配电网可靠性评估第25页

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

AI量金术师·2025-02-02 23:54

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。

李建军·2025-02-02 17:42

软件工程概论试题五

(A.可靠性RobustnessB.可移植性PortabilityC.易用性EaseofuseD.鲁棒性Reliabilit

minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

21章8节：绘制三维地形图

它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。

DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑，探讨融合物理知识路径，并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题，最终展望AI

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

通过实操案例，展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估，包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

RabbitMQ高级特性 - 非持久化 / 持久化（交换机、队列、消息）

文章目录RabbitMQ持久化机制概述实现非持久化（交换机、队列、消息）实现持久化（交换机、队列、消息）RabbitMQ持久化机制概述前面讲到了生产者消息确认机制和消费者消息确认机制，保证了消息传输的可靠性

陈亦康·2025-02-02 08:35

说下 Oracle 中有哪几种文件？思维导图代码示例（java 架构)

这些文件对于确保数据库的性能、安全性和可靠性至关重要。以下是Oracle数据库中常见的几种文件类型及其用途。Oracle数据库中的文件类型数据文件(DataFiles)用于存储表空间中的实际用户数据。

用心去追梦·2025-02-02 06:51

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

目录一、定义二、特点三、组成结构四、优势五、应用领域六、STM32芯片ARM嵌入式系统：一、定义ARM嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件、硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、成本、

物联网应用技术梁越·2025-02-02 06:50

软件过程模型

软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型（CMM）传统软件过程模型瀑布模型（第一个软件过程模型，1970年模型）线性模型推迟实现缺点：增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确，技术成熟

final.TD·2025-02-02 06:47

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

本文将详细介绍如何使用Python的Scikit-learn库实现一个支持向量机分类器，包括数据准备、模型训练、评估和可视化等步骤。1.支持向量机的基本原理支持向量机的

清水白石008·2025-02-02 03:06

最新性能测试:Kafka、Pulsar 和 Pravega 哪个最强?

本文会对Pravega进行性能评估，重点关注读写性能。1简介为了对比不同的设计选择，我们还额外展示了来自其它系统的性能结果：ApacheKafka和ApachePulsar。

起码有故事·2025-02-01 23:40

MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering

MixRec：异构图协同过滤摘要1引言2前言3方法4评估5相关工作6结论摘要对于现代推荐系统来说，使用低维潜在表示来嵌入用户和基于他们观察到的交互的项目已经变得司空见惯。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

LearnLM: Improving Gemini for Learning

为了解决这些系统的广泛潜在教育用例，我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导，其中培训和评估示例包括描述后续模型中

UnknownBody·2025-02-01 22:04

学生成绩数据集

学生成绩数据集通常具有以下几方面重要的功能：###教育教学分析方面-**教学效果评估**：-通过分析学生成绩数据集，可以了解不同学科、不同班级在特定时间段内的整体成绩情况。

N1an9_·2025-02-01 22:34

Maven的单元测试

通过单元测试，可以确保每个模块按预期工作，从而提高代码的质量和可靠性。2.安装和配置JUnit5使用Maven配置JUnit5首先，在项目的pom.xml文件中添加JUnit5的依赖项。

倾城璧·2025-02-01 21:51

LitGPT - 20多个高性能LLM，具有预训练、微调和大规模部署的recipes

文章目录一、关于LitGPT二、快速启动安装LitGPT高级安装选项从20多个LLM中进行选择三、工作流程1、所有工作流程2、微调LLM3、部署LLM4、评估LLM5、测试LLM6、预训练LLM7、继续预训练

伊织产研·2025-02-01 19:38

HTTP详解

它是一种应用层协议，工作于可靠的TCP协议之上，确保了数据传输的稳定性和可靠性。HTTP的主要特点之一是其简单、灵活且易于扩展。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-01 17:49

边缘计算与交通管理的协作

传统的交通管理系统往往依赖于中心化的数据处理中心，对实时性、可靠性和处理能力的要求越来越高。然而，随着车联网、智能

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-01 16:13

闪存学习_3：闪存SW（软件，software）

闪存所需软件1、闪存任务2、闪存执行任务所需软件二、闪存读写1、写请求具有空间局部性2、固定的编程顺序（FPS，FixedProgramSequence）三、闪存转换层FTL详细功能1、针对性能2、针对可靠性

炸毛小怪·2025-02-01 15:07

pytorch实现简单的情感分析算法

在PyTorch中实现中文情感分析算法通常涉及以下几个步骤：数据预处理、模型定义、训练和评估。下面是一个简单的实现示例，使用LSTM模型进行中文情感分析。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:06

Implementing Flash-Cached Storage Systems UsingComputational Storage Drive with Built-inTransparen

我们进行了各种实验来评估所提出的cache管理的写放大和读性能，结果表

飞鸟与鹿·2025-02-01 15:34

性能测试后期的性能调优

设计优化算法优化代码优化JVM优化参数优化数据库优化高可用性，高可靠性，可扩展性及运维能力是高并发系统的设计要求（当然也要顾及成

Feng.Lee·2025-02-01 14:55

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征，

XLYcmy·2025-02-01 12:37

基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践

不同的行业领域对网络带宽、时延、可靠性等方面的需求各有侧重，引入MEC技术可以充分发挥5G网络优势，解决不同垂直行业用户的应用需求，创造更多网络价值。

罗思付之技术屋·2025-02-01 08:38

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。

黑金IT·2025-02-01 08:35

软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点

软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总：软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等：软考-软件设计师(1

霸道流氓气质·2025-02-01 06:22

12.udp

可靠性：不可靠，不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输：适合传输大数据，但实际传输受网络MTU等因素限制。

就很对·2025-02-01 05:40

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章：Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章：Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章：Pyhton机器学习算法之GBDT第九章：Pyhton机器学

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

深入学习华为IPD流程之华为-PDT经理角色认知培训教材

本文介绍了PDT经理的角色认知，包括其在IPD体系中的位置、基本角色定位、关键管理活动、能力模型和评估方法以及培养路径。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:01

Python 运维（二）：Python 虚拟环境

通过合理使用虚拟环境，你可以更好地组织和管理Python项目，提高开发效率和代码可靠性。文章内容包含大量的示例代码，希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录1.什么是Python虚拟环境？

水滴技术·2025-01-31 23:53

TCP是怎么判断丢包的？

TCP（传输控制协议）作为一种可靠传输协议，内置了多种机制来检测和处理丢包现象，从而保证数据的完整性和传输的可靠性。本文将介绍TCP判断丢包的原理和机制。

qq_39279448·2025-01-31 22:48

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式：Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地

XLYcmy·2025-01-31 22:43

【架构学习（二）】架构设计流程

文章目录前言架构设计三原则一、架构设计流程：识别复杂度二、架构设计流程：设计备选方案三、架构设计流程：评估和选择备选方案四、架构设计流程：详细方案设计五、例子：前浪微博识别复杂度设计备选方案评估和选择备选方案细化设计点总结我的目标前言作为后端开发应该对整体系统架构有一定了解

llbnk·2025-01-31 20:59

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

C# 设置PDF表单不可编辑、或提取PDF表单数据

当表单填写完成后，有时候我们可能需要将其设置为不可编辑，以保护表单内容的完整性和可靠性。或者需要从PDF表单中提取数据以便后续处理或分析。

Eiceblue·2025-01-31 08:12

can总线发展史

线束的增加不但占据了车内的有效空间、增加了装配和维修的难度、提高了整车成本，而且妨碍整车可靠性的提高。这无形中使汽车研发进入了这样一个怪圈：为了提高汽车的

wangyh76·2025-01-31 06:52

kakfa-消息不丢失

Kafka作为一个分布式流处理平台，设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失，确保在分布式环境下即使发生故障，消息也不会丢失。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。

中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

MySQL优化系列9-MySQL控制查询优化器Hints

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器

只是甲·2025-01-31 01:18

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

Java面试题-rabbitmq-001

如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？

码者人生·2025-01-30 21:14

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