量化学习系列

视频编码结构

编码过程图像分块、预测、变换、量化、熵编码、环路滤波1.图像分块如图1所示，VVC在编码原理和基本结构方面没有突破，仍沿用从H.261就开始的基于块的混合视频编码框架，即预测加变换的分块编码方
一箭辰空·2024-01-31 17:35

2019-03-08

《高效演讲》第4天打卡带着清晰的目标去准备演讲，听众听完之后应该是可以行动并能实现的，能用指标去量化。避免里面演讲内容里有太多的“我要分享、、、”或“我想告诉他们、、、”等结构的句子。
珂_723e·2024-01-31 17:52

Jmeter学习系列之二：工具面板必知必会

目录前言一、菜单栏二、功能区编辑2.读入数据总结前言Jmeter面板一共分为4个区域，分别是菜单栏、功能区、视图区和内容区。菜单栏：主要功能包括新建测计划，添加线程组、测试脚本，分布式运行相关，查看日志，生成报告和函数助手。功能区：比较简单，下面详情介绍功能区。视图区：目录树，添加存放测试设计中所使用到的元件。内容区：详细配置区域，主要对元件进行相对应的编辑和配置。一、菜单栏文件：新建、打开、保存
艳Yansky·2024-01-31 15:22

Jmeter学习系列之四：测试计划元素介绍

测试计划元素JMeter包含各种相互关联但为不同目的而设计的元素。在开始使用JMeter之前，最好先了解一下JMeter的一些主要元素。注意:测试计划包含至少一个线程组。以下是JMeter的一些主要组件:测试计划（Plan）线程组(ThreadGroup)控制器(Controllers)监听器(Listeners)计时器(Timers)配置元素(ConfigurationElements)预处理器
艳Yansky·2024-01-31 15:51

股票量化因子学习

看到一篇博客文章，里面阐述了很多股票的量化因子，学习了一番，但是解释的不是很细，我之后又详细查询了很多，形成了这篇文章，特此记录一下，为自己和后来人查询使用。
zmjames2000·2024-01-31 15:21

量化交易学习3（量化择时策略）

1什么是量化择时量化择时策略，简单来说，就是采用数量化分析方法，利用单个或多个技术指标的组合，来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作，期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。
Double Shan·2024-01-31 15:21

量化交易学习2（因子研究）

因子有效性检验参考1参考2在多因子研究框架中，因子的有效性检验是不可避免的工作，其本质是衡量一个因子的选股能力。目前学术界和业界普遍使用的两种方法：相关性检验因子的相关性检验即检验单因子和收益率之间是否存在相关性IC值计算同一时刻的个股的指标值和未来一段时间（通常为一个月）收益的相关性，也就是IC值（信息系数）。IC∈[−1,1]绝对值越大，预测能力越好。IC值介于-1和1之间，反映出因子对下期收
Double Shan·2024-01-31 15:19

量化交易学习

目录1.量化交易策略1.1国内常用量化交易策略1.1.1期货CTA（CommodityTradingAdvisor）商品交易顾问1.量化交易策略1.1国内常用量化交易策略1.1.1期货CTA（Comm
danevc·2024-01-31 15:49

问题与分类

设计问题是否已经有类似的解决方案，是否需要当前的设计设计思路的文档话，背景-》设计思路-》好处与不足-》其他设计思路的对比（淘汰其他设计思路的原因）设计思路的评审，如何评审，如何量化（横向，纵向相同指标的对比
我是星星我会发光i·2024-01-31 15:47

从数据到决策：项目管理和度量领域必备技能

在实际落地的过程中，为了更好地评估应用效果，往往需要将定性描述转换为可量化的数据指标。这些数据指标可以帮助我们了解研发过程中的变化和趋势。但是你真的能“读懂”这一堆冷冰冰的数字吗？
得物技术·2024-01-31 15:15

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（3）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-01-31 15:02

你不是”问题“孩子，你有诸葛亮的风范

我们的应试教育注重的是大体群体的教育，用统一的标准去上纲上线，量化教育过程和最后以结果来标杆，筛选出是否优、良、差的等级。
佩纶天赋创造·2024-01-31 14:45

想成为行业标杆？请吸收保险皇后叶云燕的10条独家心法

一种创业精神001如果只是为了业绩工作，那么你每天至多积累8小时成长值；而如果作为事业全情投入，你每天至少能积累16小时成长值，外加无法量化的信任感和成就感，上不封顶。
是闪闪发光的晓宇宙·2024-01-31 13:09

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 12:18

金田金业：中国大妈十年炒黄金后有何启发？ 黄金交易要有策略

当时经过经历2008年全球金融危机五年后随着美国经济持续改善、美国缩减量化宽松规模，在美元强力反弹压制下，国际现货黄金从1700美元下跌到1300美元左右。
金钿金业·2024-01-31 11:26

python中去除循环-向量化-提高效率

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])b=np.array([5,6,7,8])z=0foriinrange(len(a)):z+=a[i]*b[i]print(z)解决我们可以通过我们的向量化来解决将循环操作通过向量化替代
zhuyua·2024-01-31 11:08

Jmeter学习系列之三：测试计划详细介绍

目录前言步骤1:启动JMeter窗口步骤2:添加/删除测试计划元素步骤3:加载并保存测试计划元素。步骤4:配置树元素步骤5:保存JMeter测试计划步骤6:运行JMeter测试计划
艳Yansky·2024-01-31 10:18

【深度学习每日小知识】Precision 精度

精度是机器学习中的一个关键参数，因为它量化了分类器识别成功样本的能力。它有时与另一个称为召回的统计数据相结合，该统计数据被定义为真正的阳性预测与所有实际上为阳性的案例的比例。
jcfszxc·2024-01-31 10:03

Kscan-轻量化全方位扫描器-MAC环境下使用

简介：Kscan是一款纯go开发的全方位扫描器，具备端口扫描、协议检测、指纹识别，暴力破解等功能。支持协议1200+，协议指纹10000+，应用指纹20000+，暴力破解协议10余种。项目地址：https://github.com/lcvvvv/kscan第一步：下载文件第二步：文件点击项目问下第三部分--》编辑手册，按照命令执行#goversiongo1.16.10#clone项目源代码gitc
十三2·2024-01-31 10:36

轻量化分割模型-LEDNet

LEDNet发表于2019年5月，LEDNet采用的是非对称结构的网络来实现实时的语义分割。在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性。编码器的核心单元是一个新颖的残差模块(如图1.d所示。模块取名SS-bnt)
孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

15万左右买什么车好？长安CS75PLUS新款兼具SUV和轿

近年来，相对于一般家用轿车，越来越多的消费者开始将购车目光投放到SUV车型中，这主要是因为SUV不仅拥有了轿车的低能耗，轻量化的特点，更是在内部空间和性能方面远远的超过了轿车。
今天你开心嘛__·2024-01-31 08:05

【架构论文】SCALE: Secure and Scalable Cache Partitioning（2023 HOST）

SCALE使用随机性实现动态可扩展的分区，添加噪音防止对手观察到分配中的可预测变化，利用差分隐私，并证明SCALE可以提供可量化和信息理论的安全保证。SCALE在具有多编程工作
Destiny·2024-01-31 08:36

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于BP神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度〉，这些特
不想当个技术宅·2024-01-31 07:13

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于GRNN学习广义回归神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应Spread-GRNN学习广义回归神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-01-31 07:35

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂
不想当个技术宅·2024-01-31 07:45

怎样量化评价搜索引擎的结果质量

搜索质量评估是搜索技术研究的基础性工作，也是核心工作之一。评价（Metrics）在搜索技术研发中扮演着重要角色，以至于任何一种新方法与他们的评价方式是融为一体的。搜索引擎结果的好坏与否，体现在业界所称的在相关性（Relevance）上。相关性的定义包括狭义和广义两方面，狭义的解释是：检索结果和用户查询的相关程度。而从广义的层面，相关性可以理解为为用户查询的综合满意度。直观的来看，从用户进入搜索框的
一座青山·2024-01-31 07:37

学与不学的差距太大了

原来学习不是一个抽象名词，而是一个可量化可操作的完整人生计划。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
小学同步数学与速算训练·2024-01-31 06:53

非内积级联学习

同时非内积相比于向量化召回最终仅将user和item匹配程度表征为embeding内积，非内积召回仅保留itemembedding，不构造user显式表征，而是通过一个打分网络计算用户-商品匹配程度，极大的提升了模型精准度的上限
京东云技术团队·2024-01-31 04:53

书生·浦语大模型实战营汇总

笔记，作业第三课：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库视频，文档，笔记，作业第四课：XTuner大模型单卡低成本微调实战视频1，视频2，文档，笔记，作业第五课：LMDeploy大模型量化部署实践视频
灬烖灬·2024-01-31 03:55

大模型学习之书生·浦语大模型笔记汇总

大模型学习之书生·浦语大模型3——基于InternLM和LangChain搭建知识库大模型学习之书生·浦语大模型4——基于Xtuner大模型微调实战大模型学习之书生·浦语大模型5——基于LMDeploy大模型量化部署实践大模型学习之书生
uncle_ll·2024-01-31 03:25

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。
Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

shiro学习系列：shiro自定义filter过滤器

shiro学习系列：shiro自定义filter过滤器自定义JwtFilter的hierarchy（层次体系）上代码packagecom.finn.springboot.common.config.shiro.filters
悲雨叹风·2024-01-31 03:11

Python零基础教程7——AI辅助编程之我解

我们讲到了我们的轻量化选择VSCode+插件+Python当然你也可以用pycharm都没有问题下面的这篇文章2024年最新VSCode安装且配置Py
爱学习的爬虫者·2024-01-31 02:14

关于UFW防火墙应用小结

而UFW支持图形界面操作，只需在命令行运行ufw命令即能看到一系列的操作UFW全称为UncomplicatedFirewall，是Ubuntu系统上默认的防火墙组件,为了轻量化配置iptables而开发的一款工具
黄金大师傅·2024-01-31 00:46

10.8听课感想

老猫老师的声音真是可爱，比心❤关于目标:工作生活学习三个纬度这两天规划一下切实可行的量化目标今天最有启发的一句话:量变到质变经常keep练几天腹部就觉得好像也没什么效果，换背部吧，这样换来换去结果就是没有然后了
叫我赫赫·2024-01-30 23:04

刘先成 中国烹饪大师

刘先成中国烹饪大师烹饪大赛一级评委刘先成从厨二十余年，做菜精细、出品至上、量化管控、学习进取。中国武汉首届螃蟹烹饪大赛评委中国武汉首届螃蟹烹饪大赛担任评委现年45岁。从事餐饮行业己有二十年有余。
名厨网·2024-01-30 23:12

成功人士的21条好习惯

7.消灭形容词，量化表达。8.走路比平时稍快30%，语速比
惟唯问·2024-01-30 22:18

适合 Kubernetes 初学者的一些实战练习(二)

本文作为Kubernetes学习系列的第二篇文章，我们继续学习XX.练习1-使用脚本在Linux服务器上自动安装Kubernetes的包管理器
JerryWang_汪子熙·2024-01-30 21:53

Hive之set参数大全-22(完)

指定是否启用矢量化处理复杂数据类型在Hive中，hive.vectorized.complex.types.enabled是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。
OnePandas·2024-01-30 21:59

别再自己在网上做测验了！科学的心理测评是有讲究的

心理测评作为一种将心理特征量化的方法，应用广泛，功能强大，学校通过对学生群体进行心理测评，掌握学生的普遍心理水平，发现异常心理问题，以便做出及时干预；企业、部队通过心理测评，可以获得其成员的人格特质和能力水平
永硕实业·2024-01-30 21:53

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

文章目录5.1向量化计算5.1.1基础知识5.1.2完整案例：股票数据分析5.1.3拓展案例1：多维数组运算5.1.4拓展案例2：复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：
江帅帅·2024-01-30 20:15

78.放于利而行：为什么有的人，越有钱，越不幸福。

很多人做事都是如此，跟别人谈利益，无利不起早有一种管理模式，是把公司里所有人做的所有事全部用分数进行量化。
会飞的鱼topyux·2024-01-30 19:00

严在平时、常抓不懈—双塔高速公路大队将内务卫生纳入量化考核。

为了提升警营风貌和队伍管理，双塔高速公路大队每周开展内务卫生检查评比活动，将检查结果纳入量化考核，鼓励先进、鞭策后进，持之以恒抓好队伍管理正规化。
福尔聂斯·2024-01-30 19:14

Kubernetes operator（二）CRD篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第二篇，主要对CRD进行学习1.CRD介绍1.1.如何使用在K8S系统扩展点中，开发者可以通过CRD（CustomResourceDefinition
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

Kubernetes operator（三）code-generator 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第三篇，主要对使用code-generator进行CRD自动代码生成进行学习Kubernetesoperator学习系列快捷链接
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

Kubernetes operator（四）controller-tools 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第四篇，主要对使用controller-tools进行CRD自动代码生成进行学习Kubernetesoperator学习系列快捷链接
格桑阿sir·2024-01-30 17:32

云原生学习路线导航页（持续更新中）

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文作为云原生学习系列文章的导航页，内容实时更新，笔者会对其中列出的每一项，进行学习并整理成文章，敬请期待1、形成对云原生的基本认识2、golang学习2.1.golang
格桑阿sir·2024-01-30 17:02
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