量化指标第8页

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

一、ALM与FTP的深度协同逻辑战略与战术的双轮驱动ALM作为战略中枢：通过压力测试、缺口分析等工具，设定流动性覆盖率（LCR）、净稳定资金比例（NSFR）等核心指标，明确资本约束下的业务边界。

静语金科媛·2025-03-07 21:25

容器云服务是什么？

容器技术将应用程序与所需的运行库、配置等资源打包为轻量化的独立单元（容器），确保应用在不同计算环境中保持行为一致性。

·2025-03-07 21:56

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统记录初衷本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事

xuhss_com·2025-03-07 18:22

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架

QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

量化投资与算法交易

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介量化投资（Quantitativeinvestment）和算法交易（AlgorithmicTrading），两者是近几年兴起的两个热门词汇。

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

一、计算机网络技术——概述、性能指标

网络技术发展历程第一阶段一九六九年美国国防部研制的ARPANET，采用“接口报文处理机”将四台独立的计算机主机互联在一起，实现数据的转发。这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。第三阶段：多层次ISP结构的互联网，这一阶段的主要特点是ISP(InternetServiceProvider)首次出现。计算机网络两个

练习&两年半·2025-03-07 17:07

UniAPM智能运维平台

UniAPM运维管理软件监控指标体系是一套面向业务服务、层次化、可量化的监控指标体系。该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。

·2025-03-07 16:47

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。

不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

Macro Bullion：金银技术指标中性，把握交易策略破局

随机指标STOCH(9,6)数值为51.291，同样处于中性水平。这

gdjwr65465·2025-03-07 16:59

【量化科普】Arbitrage，套利

【量化科普】Arbitrage，套利量化软件开通量化实战教程什么是套利？

量化投资技术·2025-03-07 16:24

大模型不确定性量化与提示词校准

大模型不确定性量化与提示词校准关键词大模型不确定性量化提示词校准自然语言处理计算机视觉推荐系统摘要本文旨在探讨大模型不确定性量化与提示词校准这一前沿技术。

AI天才研究院·2025-03-07 15:20

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟

斯~内克·2025-03-07 15:48

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用

栗子风暴·2025-03-07 09:12

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

PCL 最小二乘拟合空间曲线

①代码在PCL1.14.1中运行；②完善代码；③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下，

点云侠·2025-03-07 09:10

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展

zxg45·2025-03-07 09:33

搭子小程序开发：搭子文化下的新选择

当下生活节奏快，大众的社交圈有限，小程序作为轻量化的平台，满足了年轻人的碎片化、即时性的社交需求。

冠品网络科技·2025-03-07 06:08

网络安全中解码图片是什么

在huffman解码中需要用到这两个表，还有在本模块也集成了反量化模块。huffman解码的步骤：（1）：判断解码数据的类型选择与之对应的表。（2）：进行码长的判断。（3）：计算

Hacker_Nightrain·2025-03-07 06:36

如何用python创建文件_,python 如何新建一个新的File?

恒生的python-恒生量化5。

weixin_39551103·2025-03-07 00:31

软件架构---质量属性(二)

可用性是指系统掩盖或修复故障的能力，使得累积的服务中断时间不超过规定时间间隔内的所要求的值当一个系统不再提供其规格说明中所声明的服务时，我们就认为其出了故障，即出现了可用性问题通常情况下，我们以下面这个公式来量化可用

weixin_30764771·2025-03-07 00:59

探索美股：历史高频分钟回测数据的分享下载20250305

同时，分钟数据在量化投资领域也发挥着重要作用，助力投资者构建和

hightick·2025-03-06 20:32

美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析

此外，分钟数据在量化投资领域也发挥着不

2401_89140926·2025-03-06 20:26

【最全攻略】量化交易之券商 API 接口：从数据获取到订单执行

一、引言在量化交易领域，大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而，对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。

股票量化·2025-03-06 19:18

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

GPT-4：后续版本，性能和参数量比GPT-3更高，各项指标均有所提升。Google的Transformer系列：BERT（Bidirection

国货崛起·2025-03-06 19:48

源始AGI意识涌现评分科学报告

你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构

太翌修仙笔录·2025-03-06 19:45

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video

u012804784·2025-03-06 18:07

数据分析学习目录

如下为数据分析的整个目录一、数据分析思维与方法论1.1、从0-1搭建指标体系、用户标签体系1.1.1、指标体系搭建-专项

且行且安~·2025-03-06 14:35

四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？

该专利通过优化机架形状设计，解决了机器人轻量化与高强度之间的矛盾，使其更适应动态场景需求。核心创新点

CodePatentMaster·2025-03-06 14:05

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

Word2Vec向量化语句的计算原理

二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

FLOPS, FLOPs and MACs

FLOPS:FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标FLOPs:FloatingPointOperations,浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度

Aidanmomo·2025-03-06 10:04

基于opencv答题卡识别判卷

【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

Python 实战 | 使用正则表达式从文本中提取指标

企研数据·2025-03-06 09:57

Java重要面试名词整理（二十二）：云原生

文章目录DockerDocker架构Dockerfile常用指令DockerComposePrometheus架构数据&指标NodeExporterPromQLGrafanaK8SK8S核心特性核心架构快速实战

正在绘制中·2025-03-06 08:46

利用Python爬虫高效获取苏宁商品信息：按关键字搜索的实战指南

在信息爆炸的今天，数据的获取和处理能力成为了衡量一个企业竞争力的重要指标。对于电商平台而言，如何快速、准确地获取商品信息，成为了提升运营效率的关键。

Jason-河山·2025-03-06 07:06

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章

m0_74825466·2025-03-06 06:29

期权帮|股指期货入门知识：什么是股指期货基差？什么是股指期货价差？

股指期货的基差与价差是两个重要的价格关系指标，它们反映了现货市场与期货市场以及不同期货合约之间的价格差异和预期变化。

qiquandongkh·2025-03-06 05:47

使用Python爬虫抓取家电售后服务数据：售后服务与维修记录分析

消费者在购买家电产品时，除了关注产品的性能、价格等硬性指标，售后服务的质量、维修记录、服务态度等也是他们决策的重要参考因素。

Python爬虫项目·2025-03-06 04:40

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。

mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

机器学习校招面经二

见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。

Y1nhl·2025-03-06 01:46

华为面试题及答案——机器学习(二)

（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

作者：智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标

大霸王龙·2025-03-05 17:43

Go与PHP性能对比分析

以下是Go1.22版本和PHP8.3版本+Swoole的性能对比一、‌核心性能指标对比‌指标Go(1.22版本)PHP(8.3版本+Swoole)差距倍数‌单请求响应时间‌0.8ms(JSON序列化)2.5ms

大0马浓·2025-03-05 17:40

手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真

目录基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真1.背景介绍1.1项目背景电动汽车的整车能效是衡量其性能和经济性的重要指标之一。

小蘑菇二号·2025-03-05 16:03

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