量子神经网络

SSI用量子计算来玩AI

刚到家，早上说今天回来要写SSI为什么这么牛B，那就必须得写SSI是什么公司？SafeSuperIntelligence就是中间这个秃子的公司ilya前openAI首席科学家(现在的markchen确实有点水)DanielGross、IlyaSutskever、DanielLevy（从左至右）我们的blog不是玩人物传记，所以必须快速解释SSI为什么牛B，为什么什么产品都没发布，公司就不到10人就
周博洋K·2025-02-23 07:40

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习：是机器学习的一个子领域，使用神经网络模型，尤其是深层神经网络模型，来处理、解释和分类数据。依赖算法和技术不同
facaixxx2024·2025-02-23 05:54

使用Python实现量子电路模拟：走进量子计算的世界

量子计算作为一项前沿科技，因其能够解决经典计算无法应对的复杂问题而备受关注。通过量子电路模拟，我们可以在经典计算机上模拟量子计算过程，从而进行量子算法的研究和验证。
Echo_Wish·2025-02-23 03:38

后量子聚合签名；后量子聚合签名和MuSig2区别；量子攻击

目录后量子聚合签名后量子聚合签名简介使用哈希函数实现后量子聚合签名简单举例说明优势后量子聚合签名和MuSig2区别一、定义与背景二、技术特点三、应用场景量子攻击1.量子攻击的基本原理2.量子攻击的简单举例
ZhangJiQun&MXP·2025-02-23 02:35

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法在现代优化算法中，粒子群算法（PSO）因其简单易实现且高效的特点而被广泛应用。
m0_57781768·2025-02-23 02:03

教链文章导读《预防量子计算威胁实用指南》

这篇文章讨论了如何应对量子计算对比特币的潜在威胁。作者指出，尽管量子计算目前还远未成熟，但它未来可能会影响比特币的安全性，因此现在就需要采取预防措施。
blockcoach·2025-02-23 02:03

【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条：AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局

一、AI大模型竞争白热化：开源与闭源的博弈OpenAI推进"星际之门"项目为巩固美国在AI领域的领先地位，OpenAI正在全美评估数据中心选址，得州阿比林数据中心已开建。该项目被视为算力基建的关键布局，尽管面临DeepSeek低成本模型的挑战，OpenAI仍计划以超大规模算力支撑下一代AI研发。DeepSeek开源策略颠覆行业DeepSeek的R1模型凭借开源生态和技术创新，在Arena榜单升至全
探熵科技·2025-02-23 02:31

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。
爱丫爱·2025-02-22 23:40

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式有哪些？？让我们一起看看！

【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索…文章目录【特征融合】卷积神经网络中的特征融合方式总结与探索...前言：1.串联（Concatenation
985小水博一枚呀·2025-02-22 22:59

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

神经网络的学习 求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

这段代码是一个手写数字识别程序，使用的是一个简单的神经网络模型。通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

用 Python + LLM 实现一个智能对话

LLM是指具有巨大参数量和极高语言理解能力的神经网络模型。这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

RepVGGBlock实现

本文将要介绍的RepVGG（Re-parameterizedConvolutionalNeuralNetwork）是一种通过重新参数化技术将复杂的神经网络结构转换为简单的卷积层的方法。
武乐乐~·2025-02-22 13:45

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院·2025-02-22 13:44

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox
chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

与传统的卷积神经网络(CNN)不同，ViT将图像分割成多个小块（patches），并将这些小块视为序列输入到Transformer中。
reset2021·2025-02-21 16:13

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

神经网络模型训练中的相关概念如下：Epoch（时期/回合）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。
一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

2025年2月19日知名博主DwarkeshPatel对话微软CEO萨蒂亚·纳德拉在最新访谈释放重磅信号：AI将掀起工业革命级增长，量子计算突破引爆材料科学革命，游戏引擎进化为世界模拟器。
莫莫莫i·2025-02-21 16:09

微软发布量子芯片

微软近期发布了其首款量子计算芯片——Majorana1，标志着量子计算领域的重要突破。这款芯片采用了全新的拓扑超导体材料，旨在解决量子计算中量子比特稳定性和错误率高的问题。
weixin_49526058·2025-02-21 16:38

微软发布量子计算芯片 Majorana 1：开启量子计算新纪元

微软发布量子计算芯片Majorana1：开启量子计算新纪元2025年2月20日，微软正式发布了其首款量子计算芯片Majorana1，这标志着量子计算技术从实验室迈向实际应用的重要一步。
金外飞176·2025-02-21 15:34

量子计算基础知识-2019/11/12

1.超导量子计算2.量子点量子计算3.拓扑量子计算非阿贝尔统计马约拉纳零能模在粒子世界里，住着两大家族：费米子家族（如电子、质子）和玻色子家族（如光子、介子），它们分别以物理学家费米和玻色的名字命名。
poppy917·2025-02-21 15:02

微软量子计算“天使梦”破碎，扬言的巨大胜利终究是一个“错误”

图1|论文（来源：Nature）1.独家量子梦微软为此，倾尽全力，独家开展
量子客·2025-02-21 14:59

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

微软量子芯片：开启量子计算新时代？

2025年2月19日，微软公司发布了首款量子计算芯片“Majorana1”，这一消息瞬间在全球科技领域掀起轩然大波。
广拓科技·2025-02-21 13:16

量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革

目录一、量子计算行业全景洞察1.1量子计算基本原理1.2量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特
萧十一郎@·2025-02-21 10:48

神经网络新手入门（2）基础认知：神经网络发展简史

第一阶段：基础认知：神经网络发展简史让我们用武侠小说的方式打开这段科技史，你会发现神经网络的发展史比金庸江湖还要精彩：第一章：江湖初现（1943-1958）1943年，两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算
caridle·2025-02-21 10:48

Llama都在用的RoPE有了视频版，长视频理解/检索绝佳拍档

VideoRoPE团队投稿量子位|公众号QbitAILlama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。
·2025-02-21 06:19

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种端到端的神经网络方法，旨
青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

提升信息检索准确性和效率的搜索技巧

精确匹配用英文引号""搜索完整短语（例："量子力学基础教程"）。二、高级搜索指令（以Google为例）限定网站site:域名关键词（例：site:zhihu.
雅俗共赏100·2025-02-21 04:39

最新技术趋势与应用探讨

量子计算在金融风险预测中的应用正逐渐引起关注。许多金融机构开始探索量子计算如何帮助他们更准确地预测风险。量子计算能处理大量数据，速度远超传统计算机。这使得量子计算在分析复杂的金融市场时，有更多优势。
jiemidashi·2025-02-21 03:06

量子测量：如何从量子状态获取信息？

量子测量是量子力学中的一个基本概念，它涉及如何从量子系统中获取信息。与经典物理不同，量子系统的状态并不是一个确定的值，而是由多个可能的状态组成的概率波函数，测量过程在其中扮演了至关重要的角色。
Ash Butterfield·2025-02-20 22:03

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。
金外飞176·2025-02-20 19:36

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-20 17:20

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。
时光旅人01号·2025-02-20 17:46

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA
joker D888·2025-02-20 15:28

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006·2025-02-20 15:24

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：
code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。
fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

线性回归理论

在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。
战神哥·2025-02-20 11:45

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24
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