量子计算机机器学习华为云第123页

机器学习模型评估指标

1.回归模型评估指标(1).绝对误差预测和实际之间误差的绝对值之和。(2).均方误差预测和实际之间距离之差平方和的均值2.分类的评估准则分类的评估标准很多，不同的评估标准侧重点不一样，我们不可能做到万事俱备，甚至有的指标是相互冲突。我们这里先引入混淆矩阵。假设我们要做二分类，标签为0和1，预测值当然也是0和1预测为0预测为1真实标签为0TNFP真实标签为1FNTP我们以预测为标准，来分析结果，如果

歌者文明·2023-12-14 18:59

【Python百宝箱】从平凡到卓越：如何通过评估和调优提升机器学习模型质量

提升机器学习模型性能的终极指南：评估和调优工具大揭秘前言在机器学习领域，评估和调优是提升模型性能的关键步骤。

friklogff·2023-12-14 18:22

数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模的应用场景

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Pyt

数据科学作家·2023-12-14 18:50

做数据分析为何要学统计学（1）——什么是概率分布

进行数据分析、数据挖掘/机器学习都需要掌握统计学基本知识，这是为什么呢？首先一个主要的原因就是因为统计学就是关于数据分析的科学，所有设计数据分析的操作，都会以统计为基础。

interbigdata·2023-12-14 18:43

python编程需要的电脑配置,python编程用什么电脑

学习python编程需要什么配置的电脑简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的

小发猫·2023-12-14 18:12

【小沐学Python】Python实现WebUI网页图表（gradio）

入门代码3.2组件属性3.3多个输入和输出组件3.4图像示例3.5聊天机器人3.6模块：更灵活、更可控3.7进度条结语1、简介https://www.gradio.app/Gradio是用友好的网络界面演示机器学习模型的最快方法

爱看书的小沐·2023-12-14 18:42

机器学习的 Webshell 检测

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍本课题旨在研究机器学习在Webshell检测中的应用，以目前应用广泛的服务器端语言PHP为例，通过学习和研究

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:54

机器学习之——认识机器学习

首先，什么是机器学习？参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:54

个人博客网站搭建教程

如果本篇文章对你有所启发，欢迎访问我的个人博客准备本文是用WordPress来搭建个人博客，搭建博客要有一台服务器、一个备案的域名服务器选购服务器是用来存放网站内容，展示在互联网上的，具有公网ip可以在阿里云、腾讯云、华为云

kmaiAsuka·2023-12-14 17:42

阿里云腾讯云华为云三大云服务商优惠券及代金券领取地址大全

作为国内知名度最高的三家云服务商，阿里云腾讯云华为云为了吸引更多用户选择自家的云产品，都会推出各种各样的优惠券或代金券活动，有的新手用户并不知道领取地址，本文为大家汇总了阿里云腾讯云华为云三大云服务商优惠券及代金券领取地址

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-14 16:42

深度学习——第4.1章深度学习的数学基础

第4章深度学习的数学基础目录4.1向量4.2求和符号4.3累乘符号4.4导数4.5偏导数4.6矩阵4.7指数函数和对数函数注意：4.6和4.7位于4.2章第4章深度学习的数学基础本章总结一下机器学习所需的数学知识

曲入冥·2023-12-14 16:16

机器学习算法（9）——集成技术（Bagging——随机森林分类器和回归）

集成技术是机器学习技术，它结合多个基本模块和模型来创建最佳预测模型。为了更好地理解这个定义，我们需要退一步考虑机器学习和模型构建的最终目标。

无水先生·2023-12-14 16:43

机器学习---朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯（NaiveBayes,NB）算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。朴素贝叶斯的思想就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，也就是根据先前事件的有关数据估计未来某个事件发生的概率。1、举例：一个学校内有60%的学生是男生，40%的学生是女生。根据统计，男生总是穿长裤，女生则

30岁老阿姨·2023-12-14 15:11

深度学习-神经网络

目录：机器学习介绍机器学习进阶深度学习-神经网络AI技术基于计算机科学、心理学、神经科学、统计学等多个领域的知识，通过算法、大数据、机器学习、深度学习等方法，让计算机系统实现类似于人类的智能。

还是转转·2023-12-14 15:11

机器学习 sklearn 中的超参数搜索方法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录超参数搜索默认参数GridSearchCVRandomizedSearchCVHalvingGridSearchCVHalvingRandomSearchCV超参数搜索在建模时模型的超参数往往会对精度

小嗷犬·2023-12-14 15:31

【机器学习】多模态机器学习

多模态机器学习是指利用多种不同的数据类型（如图像、文本、音频等）来训练和优化机器学习模型。

Bosenya12·2023-12-14 14:35

将VM放入TVM:Relay虚拟机

Relay是一种新的程序表示方法，它实现了大量机器学习程序的表示和优化。不幸的是，在引入支持更有表现力的程序集的同时，我们也引入了一些新的执行上的挑战。

zxros10·2023-12-14 14:34

主流机器学习框架及区别

主流的机器学习框架主流的机器学习框架包括：TensorFlow：是由Google开发的开源机器学习框架，最早用于深度神经网络的构建和训练，现已广泛应用于各种机器学习任务。

WRichards·2023-12-14 14:24

机器学习基础入门

机器学习引言介绍机器学习的重要性和应用领域。简要说明机器学习与人工智能的关系。在当今迅速发展的技术世界中，机器学习已经成为一项不可或缺的技术，它正在改变我们解决问题和理解世界的方式。

小昭dedug·2023-12-14 13:46

【基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合】

本文将介绍一种基于长短时记忆网络（LSTM）的电商评论情感分析方法，使用Flask进行数据展示与Sklearn进行机器学习模型构

爱欲无极·2023-12-14 13:32

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器

数据科学作家·2023-12-14 13:59

人工智能原理复习--机器学习

文章目录上一篇机器学习概述归纳(示例)学习ID3决策树算法K近邻算法下一篇上一篇人工智能原理复习–搜索策略（二）机器学习概述学习系统的基本结构：环境学习知识库执行环境向系统的学习部分提供某些信息学习利用这些信息修改数据库

ˇasushiro·2023-12-14 13:56

大创项目推荐垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

laafeer·2023-12-14 13:20

机器学习基本概念2

资料来源：https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J&index=1https://www.youtube.com/watch?v=bHcJCp2Fyxs&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J&index=2分三步1、定义functi

M风景·2023-12-14 13:17

机器学习基本概念介绍 2023

v=XLyPFnephpY&t=645sMachine/DeepLearning机器学习概况来说，让机器具备自动找函式的能力（MachineLearning约等于Lookingforfunction）三种机器学习

M风景·2023-12-14 13:47

机器学习：从概念到应用

机器学习：从概念到应用一、引言随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。作为人工智能领域的一个重要分支，机器学习正在改变我们的世界。

a谷雨c·2023-12-14 13:45

【机器学习】043_准确率、精确率、召回率

一、定义在处理偏斜数据集时，通常使用不同的误差度量，而不仅仅是使用分类误差来衡量算法性能。1.混淆矩阵的概念二分类问题的混淆矩阵为2X2矩阵，由四部分组成：假阴性（FN）：模型预测为负（N），但实际上是正（P）的个数。真阴性（TN）：模型预测为负（N），实际上也是负（N）的个数。假阳性（FP）：模型预测为正（P），但实际上是负（N）的个数。真阳性（TP）：模型预测为正（P），实际上也是正（P）的个

Cyan.__·2023-12-14 13:14

【机器学习】040_理解偏差与方差

一、定义偏差：衡量预测值与真实值之间的关系——指预测值和真实值之间差值方差：衡量预测值之间的关系，与真实值无关——指各个预测值之间的离散程度误差=偏差+方差·高偏差——模型欠拟合；·高方差——模型过拟合；训练模型时，既要避免高偏差，又要避免高方差。可以利用如下图所示的打靶模型更好地理解偏差和方差：二、学习曲线（反映模型出于偏差还是方差）通过学习曲线，将训练集误差和交叉验证集误差作为训练集实例数量（

Cyan.__·2023-12-14 13:44

【机器学习】041_模型开发迭代过程

一、模型开发的一般步骤1.明确研究问题确定问题的组成和结果，明晰问题是分类问题还是回归问题2.决定系统总体架构①理解数据：采集（爬取）数据，生成（导入）数据，进行数据清洗操作，包括数据预处理：缺失值处理、重复值处理、转换数据类型、规整字符串、进行数据归一化/标准化等。②特征工程：对所采集的数据根据问题分析所采取的特征、确定所需的特征值，计算各个特征和标签的相关性，查看标签对应的相关系数，并根据相关

Cyan.__·2023-12-14 13:44

机器学习的12个基础问题

1.阐述批归一化的意义算法1：批归一化变换，在一个mini-batch上应用于激活x。批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法。这种方法的目标是对特征进行归一化处理（使每层网络的输出都经过激活），得到标准差为1的零均值状态。所以其相反的现象是非零均值。这将如何影响模型的训练：首先，这可以被理解成非零均值是数据不围绕0值分布的现象，而是数据的大多数值大于0或小于0。结合高方差问题，数据会变得非常

Angelina_Jolie·2023-12-14 13:37

【机器学习】042_迁移学习

一、概述、定义目的：迁移学习的目的是将某个领域或任务上学习到的模式、知识应用到不同但相关的领域里，获取更多数据，而不必投入许多时间人力来进行数据的标注。举例：已经会下中国象棋，就可以类比着来学习国际象棋；已经会编写Java程序，就可以类比着来学习C#；已经学会英语，就可以类比着来学习法语；已经学会了骑自行车，就可以类比学习骑摩托车等等。定义：TransferLearningDefinition:A

Cyan.__·2023-12-14 13:31

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法

此星光明·2023-12-14 13:42

【Android机器学习实战】3、定制可点击View、目标检测、以图搜图实战

文章目录一、添加依赖二、定制可点击的View控件三、设计布局四、实现图片检测Activity和搜图Activity五、点击目标检测页时跳转至搜图页一、添加依赖首先，新建项目ProductSearchTest，项目github地址详见在build.gradle中添加如下依赖：//VolleyNetworkcallimplementation'com.android.volley:volley:1.2

呆呆的猫·2023-12-14 13:34

人工智能教程（三）：更多有用的 Python 库

库库的里昂·2023-12-14 12:21

线性回归实战

3.1使用正规方程进行求解3.1.1简单线性回归公式：y=wx+by=wx+by=wx+b一元一次方程，在机器学习中一元表示一个特征，b表示截距，y表示目标值。

阿龙的代码在报错·2023-12-14 12:18

人工智能原理复习

绪论知识表示人工智能原理复习–知识表示（一）人工智能原理复习–知识表示（二）确定性推理人工智能原理复习–确定性推理不确定性推理人工智能原理复习–不确定推理搜索策略人工智能原理复习–搜索策略（一）人工智能原理复习–搜索策略（二）机器学习人工智能原理复习

ˇasushiro·2023-12-14 12:27

竞赛保研 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

iuerfee·2023-12-14 12:53

AI自动生成代码工具

这些工具使用机器学习和自然语言处理等技术，根据开发者的需求生成相应的源代码。以下是一些常见的AI自动生成代码工具，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。

defdsdddev·2023-12-14 12:50

AIGC: 关于ChatGPT中进行情感分析的功能

概念GPT是基于大模型去进行的机器学习的训练，对于机器学习相关的概念它是比较了解的比如:文本的分类,文本的情感分析等等相关的机器学习的功能,GPT如何支持？是否有相关接口供我们调用?

Wang's Blog·2023-12-07 00:13

玩转大数据9：机器学习在大数据分析中的应用

1.引言在大数据时代，机器学习在大数据分析中扮演着至关重要的角色。本文介绍机器学习在大数据分析中的重要性和应用场景，并探讨Java中可用的机器学习库和框架。

沛沛老爹·2023-12-06 23:36

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2023-12-06 23:59

生成对抗网络——研讨会

吾心即宇宙-THU·2023-12-06 23:25

经典GAN简明原理：LSGAN

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！1，摘要事实证明，使用生成对抗网络（GAN）进行无监督学习是成功可行的。

机器学习与AI生成创作·2023-12-06 23:25

“五岳杯”量子计算挑战赛公开课之量子计算机——超越摩尔定律的计算革命...

在本次公开课中提到，玻色量子一直坚持技术原创，打造可实用化的相干光量子计算机。今年5月16日，玻色量子发布了100计算量子比特的相干光量子计算机真机——

CSDN 程序人生·2023-12-06 23:49

【机器学习】聚类（三）：原型聚类：高斯混合聚类

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.全局调试变量2.调试函数3.高斯密度函数（phi）4.E步（getExpectation）5.M步（maximize）6.数据缩放函数7.初始化参数8.GMMEM算法函数9.主函数四、代码整合高斯混合聚类是一种基于概率模型的聚类方法，采用多个

QomolangmaH·2023-12-06 22:12

深度学习好文记录，反复学习

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客卷积神经网络学习路线（五）|卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？

Codiplay·2023-12-06 20:18

【SQL刷题】DAY14----SQL使用子查询专项练习

博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力;学习网站跳转链接：牛客刷题网前言给大家推荐一款很好的刷题软件牛客

m0_67391683·2023-12-06 20:12

TinyVue 组件库助力赛意信息获得工业软件种子奖

的赛意新一代SMOM赋能电子行业制造运营管理解决方案”这一作品脱颖而出~大赛简介10月30日至10月31日，由广东省工业和信息化厅指导，东莞市人民政府主办，东莞市工业和信息化局、数字化工业软件联盟承办，华为云计算技术有限公司

OpenTiny社区·2023-12-06 20:57

机器学习中那些不显然的常识

2023-08-29例子是理解抽象事物的钥匙。1.为什么使用均方差，或者其他的二次方函数作为损失函数？第一，平方后非负；第二，二次函数很容易求极值。例子略。2.线性回归中的偏置项b，如果是多维则是向量，有何意义？为什么说常数1添加到变量x中，维度同时加1，可以将b也包含在回归参数a中？先说，增加了偏置项b，可以对不过坐标零点的"直线"型数据进行回归，因为没有b，则y=Ax必过零点；那如何把b和a同

joytrue·2023-12-06 20:19

机器学习的不同类型

机器学习指的是机器通过学习数据，得到技巧的过程。比如，现在需要让机器学习病人判断是否获病。

Akihi_3·2023-12-06 19:49

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