量子计算机机器学习华为云

轻快小miniconda3在linux下的安装配置-centos9stream-Miniconda3 Linux 64-bit

它们之间的主要区别在于以下几点：1.安装内容和大小：Anaconda：Anaconda是一个完整的Python数据科学平台，包含了大量用于数据科学、机器学习和科学计算的软件包（例如NumPy、Pandas
小果运维·2023-12-06 19:43

《机器学习》--决策树（上）

一、决策树的基本概念决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法。决策树是基于树结构来进行决策的。
汪汪军师·2023-12-06 18:56

文献速递：多模态影像组学文献分享(一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)

文献速递：多模态影像组学文献分享:(一种诊断方法结合了多模态放射组学和基于腰椎CT及X光的机器学习模型，用于骨质疏松症)**Title题目AdiagnosticapproachintegratedmultimodalradiomicswithmachinelearningmodelsbasedonlumbarspineCTandX‑rayforosteoporosis
有Li·2023-12-06 18:47

Java后端开发必备软件下载地址汇总

华为云jdk8OpenJdk小版本IDEA各版本Tomcat各版本Maven各版本Mysql各版本Node.js各版本GitTyporaPostmanCode::Blocks7-zipnotepad++
孟游·2023-12-06 18:31

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2023-12-06 17:39

机器学习---pySpark代码开发

1、eclipse开发pySpark程序在eclipse中开发pySpark程序，需要安装pydev插件。1).eclipse安装python插件,安装完成后重启。2).在window--->preferences中找到pythoninterpreter配置安装python的路径：3).新建python项目：2、pyCharm开发pySpark程序pyCharm是专为开发python的工具，在py
30岁老阿姨·2023-12-06 17:23

机器学习---环境准备

一、pySpark环境准备1、window配置python环境变量window安装python，配置python环境变量。安装python后,在环境变量path中加入安装的路径，cmd中输入python，检验python是否安装成功。注意：如果使用的是anaconda安装的python环境，建议安装python3.5.x版本，这个版本和spark1.6兼容。如何在anaconda中安装python
30岁老阿姨·2023-12-06 17:53

机器学习---pySpark案例

1、统计PV，UV1.if__name__=='__main__':2.conf=SparkConf()3.conf.setMaster("local")4.conf.setAppName("test")5.sc=SparkContext(conf=conf)6.7.#pv8.sc.textFile("./pvuv").map(lambdaline:(line.split("\t")[4],1))
30岁老阿姨·2023-12-06 17:53

【HyperQuest】调参

1前言平台网址链接平台介绍：这是一个网络应用程序，专门为机器学习的初学者设计，可以轻松地通过直觉来选择正确的超参数。
MORE_77·2023-12-06 17:22

机器学习---线性回归算法

1、什么是回归？从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。2、一元线性回归3、多元线性回归如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。公式：对于一元线性回归来说，如果现在有很多呈线性关系离散的点，假设现在需要找到一个线性回归公式来表示这
30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

机器学习算法学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归

1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q：已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n}，注意这里是一维特征空间，虽然可以在二维平面上画出来，在学习机器学习的时候，一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚
Kiroro·2023-12-06 16:15

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2023-12-06 15:06

网站数据哪里找？可以用来分析啥？

最全的数据网站在这里首先我们对各种不同的网站先有个认识，针对不同的数据来源我们进行一个简单的分类，主要分为四大类：1、公开数据库数据UCI：机器学习
西湖太极熊·2023-12-06 15:07

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《P
数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《P
数据科学作家·2023-12-06 14:30

正则化的概念

“正则化”是机器学习中的一个术语，那么在解释正则化之前，不得不解释与之非常非常关系密切的另一个机器学习的术语“过拟合”…“过拟合”是指
DJ.马·2023-12-06 14:27

Amazon Code Whisperer 的正式使用，全新 AI 代码工具等你发现！（内附详细安装步骤图解）

文章作者：稚始稚终关于CodeWhispererCodeWhisperer，亚马逊推出的实时AI编程助手，是一项基于机器学习的服务，它可以分析开发者在集成开发环境（IDE）中的注释和代码，并根据其内容生成多种代码建议
亚马逊云开发者·2023-12-06 13:55

特斯拉嫌弃 Python，追捧 C++

对于许多纷纷设立数据科学和机器学习部门的企业组织来说，Python已成为了首选语言。改用Python的步伐太快了，以至于许多编程语言被认为已经过时了。
哪有岁月静好·2023-12-06 13:37

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是由Google开发的一款开源机器学习框架，它能够支持各种类型的神经网络和深度学习算法。
跃跃欲试-迪之·2023-12-06 13:53

存储压测工具— — Cosbench教程

Cosbench是Intel团队基于java开发，对云存储的测试工具，全称是CloudobjectStorageBench，本文主要针对的是支持aws-s3协议的存储服务进行测试，包括seaweedfs、以及华为云存储
NPE~·2023-12-06 12:20

R语言机器学习与临床预测模型53--贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01贝叶斯线性回归(BayesianLinearRegression)贝叶斯线性回归的引
科研私家菜·2023-12-06 11:42

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug可以用来控制是否打印调试信息。当isdebug为True时，代码中的一些调试信息将被打印出来，方便进行调试。初始化：defini_data(Sigma,Mu1,Mu2,k,N):globalXglo
三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

文献速递：（第四部分）机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述

Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述
有Li·2023-12-06 11:17

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和图像分割。该算法将数据集划分为K个不同的类别，使得每个数据点属于离其最近的质心（centroid）所对应的类别。算法步骤如下：随机选择K个质心。将每个数据点分配到离其最近的质心所对应的类别中。计算每个类别的中心（新的质心）。重复步骤2和3，直到质心不再发生变化或达到最大迭代次数。K-均值聚类的优点包括：实现简单
跃跃欲试-迪之·2023-12-06 11:47

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

动机随着机器学习(ML)模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载如此大的模型变得越来越难。
Hugging Face·2023-12-06 11:38

百度搜索万亿规模特征计算系统实践

作者|Jay导读本文主要介绍百度搜索在全网万亿级规模内容做内容理解的工程实践，涉及机器学习工程化、资源调度、存储优化等多个Topic。全文6648字，预计阅读时间17分钟。
百度Geek说·2023-12-06 10:20

机器学习及建模分类方法总结

有监督学习模型就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。1决策树：决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序
vegene·2023-12-06 10:56

Anaconda和Python关系详解和使用选择

Anaconda和Python都是用于数据科学和机器学习的工具，但它们在功能和使用上有一些区别。1、Python是什么？
小楼先森·2023-12-06 09:00

TensorFlow 常用代码

TensorFlow是由Google开发的一个用于数值计算的开源软件库，主要用于构建和训练机器学习模型。它的核心是使用数据流图来描述计算任务。
小楼先森·2023-12-06 09:58

【Java GUI 开发实践】基于ChannelSftp对Linux虚拟机进行远程指令操作

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Issac-Clarke·2023-12-06 09:49

数学建模-基于机器学习的家政行业整体素质提升因素分析

基于机器学习的家政行业整体素质提升因素分析整体求解过程概述(摘要)  家政服务业即为家庭提供多种类服务的专门行业，在第三产业中占有重要地位。
数模竞赛Paid answer·2023-12-06 09:14

股票小知识-技术分析

其实我一直都有一个疑问，用机器学习啥的能不能预测股票价格，哈哈哈。什么是技术分析技术分析，是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要手段对市场行为进行的研究。
橘猫吃不胖·2023-12-06 08:07

华为云RDS通用型(x86) vs 鲲鹏(ARM)架构的性能对比

概述之前，我们对比了阿里云RDS的经济版（ARM）与x86版的性价比，这次我们来看看华为云的RDSMySQL的“通用型”(x86)与“鲲鹏通用增强型”(ARM)版本的情况如何。
NineData·2023-12-06 08:40

9个典型的交通行业AI应用

此类支出可以帮助公司利用计算机视觉和机器学习等先进技术来塑造交通运输的未
新缸中之脑·2023-12-06 08:09

智能诊疗体验：整合AI技术的互联网医院小程序开发

二、AI技术在互联网医院小程序中的应用2.1智能问诊通过引入自然语言处理和机器学习技术，互联网医院小程序可以实现智能问诊功能。用户
万岳科技程序员小金·2023-12-06 08:27

IBM 刚刚发布了首个 1000 量子比特的量子芯片

订阅：https://rengongzhineng.io/IBM最近发布了超过1000量子比特的首台量子计算机，这在普通电脑的数字比特中简直是个划
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:30

阶段四：数据分析与机器学习(学习如何使用matplotlib和seaborn进行数据可视化)

Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库。Matplotlib是一个基本的绘图库，可以用于绘制各种静态、动态、交互式和三维图表。Seaborn基于Matplotlib，提供了更高级的接口和更美观的默认样式。下面是一个简单的教程，介绍如何使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化：安装库首先，需要安装Matplotlib和Seaborn。可以使用pip命令进
哈嗨哈·2023-12-06 07:54

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语
Nowl·2023-12-06 07:46

MLC--机器学习编译的课程笔记

提示：文章有不对的地方，麻烦大佬们指出下，还有为什么复制图会带水印啊文章目录前言一、什么是机器学习编译？
优雅一只猫·2023-12-06 07:12

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

一、大模型（LargeModels）定义：大模型通常指的是参数数量庞大的机器学习模型，特别是深度学习模型。这些模型在训练时需要大量的计算资源和数据。
summer_west_fish·2023-12-06 06:13

SVM

引言支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
Liopisces·2023-12-06 05:47

Navicat 与 华为云 GaussDB 合作再升级，赋能 GaussDB 分布式数据库

2023年第三季度，Navicat首次支持了华为云GaussDB主备版数据库。经过双方团队进一步的深化合作，Navicat完成了GaussDB分布式的研发适配工作，赋能GaussDB全域数据库产品。
Navicat中国·2023-12-06 05:27

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（ReceiverOperatingCharacteris
快乐非自愿·2023-12-06 05:19

人脸识别系列（一）：dlib安装和使用

Dlib是较流行的人脸识别的开源库，使用c++编写，里面包含了许多的机器学习算法，在python中也可以使用。
qq_492448446·2023-12-06 05:08

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。
金木讲编程·2023-12-06 04:51

Python中用于机器学习的Lazy Predict库

它是机器学习和数据科学的一个很好的工具。在本文中，我们将了解它是什么，它做什么，以及如何使用它来使您的生活更轻松。LazyPredict是预测建模项目所需的一个工具。
python收藏家·2023-12-06 04:05
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