量子计算机机器学习华为云第121页

【机器学习】线性判别分析

一、原理对于LDA如何找到最佳投影线性变换矩阵LDA（LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef

十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

计算机毕业设计Python+Spark知识图谱微博舆情预警系统微博舆情分析微博推荐系统微博可视化微博数据分析微博大数据微博爬虫微博预测系统大数据毕业设计大数据毕业设计机器学习

开发框架前端：vue.jselement-ui后端：springbootmybatis中间件：sparkhadoophiveflink数据库：mysql关系型数据库neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法SVDMLPlstm情感分析第三方接口：百度AI阿里云平台数据采集：Python爬虫创新点知识图谱4种推荐算法数据可视化大屏预警预测功能爬虫深度学习情感分析短信验证码修改密码AI识别身份证认证运行

计算机毕业设计大神·2023-12-15 12:19

【机器学习】支持向量机

一、支持向量机原理1.1线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn的SVC类的SVM对鸢尾花数据集（前两特征）进行分类代码首先导入了必要的模块，如numpy,matplotlib.pyplot,sklearn等。然后导入了了鸢尾

十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

Chatgpt如何完成论文写作及python机器学习和深度学习领域的运用

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自

zmjia111·2023-12-15 12:05

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率和batch size的关系）

在训练神经网络的过程中，随着batchsize的增大，处理相同数据量的速度会越来越快，但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小batchsize训练的模型相比，验证准确率会减小——>提出了linearscalinglearningrate在mini-batchSGD训练时，增大batchsize不会改变梯度的期望，但是会

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。

码农参上·2023-12-15 12:51

机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类

迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4附近，loss曲线发生短暂上升，之后持续下降；其中在迭代10000次左右后，下降速度趋缓。对预测值y按照阈值法进行了分类，分类函数为classify_id(result)具体结果：学习率=0.1ep

李苏溪·2023-12-15 12:07

Python异常值的自动检测实战案例

概要在数据分析和机器学习中，异常值的检测是一个关键步骤，它有助于识别数据中的异常模式和离群点。本文将介绍Python中异常值检测的实战案例，使用一些常见的技术和库，为大家提供全面的示例代码和详细解释。

Rocky006·2023-12-15 12:32

使用Python绘制二元函数图像详解

概要在数据科学、数学建模和机器学习中，经常需要可视化二元函数的图像以更好地理解函数的行为。Python提供了丰富的绘图库，如Matplotlib和NumPy，使得绘制二元函数图像变得简便而灵活。

Rocky006·2023-12-15 12:32

联邦边缘学习中的知识蒸馏综述

如何在保护数据隐私的前提下,利用它们训练出性能优异的机器学习模型,一直是业界关注的难点。为此,联邦学习应运而生,它允许在终端本地训练并协同边缘服务器进行模型聚合来实现分布式机器学习。

MCRG·2023-12-15 11:09

联邦蒸馏中的分布式知识一致性 | TIST 2024

联邦蒸馏中的分布式知识一致性|TIST2024联邦学习是一种隐私保护的分布式机器学习范式，服务器可以在不汇集客户端私有数据的前提下联合训练机器学习模型。通信约束和系统异构是联邦学习面临的两大严峻挑战。

MCRG·2023-12-15 11:38

联邦多任务蒸馏助力多接入边缘计算下的个性化服务 | TPDS 2023

但是由于用户的行为模式与服务需求的多样,不同设备上的数据分布与模型的任务需求往往存在显著差异,叠加MEC场景设备硬件配置高度差异化、通信受限等多重限制，给部署与协同训练机器学习模型带来了挑战。

MCRG·2023-12-15 11:22

re:Invent 2023 | 使用 Amazon SageMaker Studio 扩展完整的机器学习开发

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,AmazonSageMakerStudio,MachineLearningDevelopment,SagemakerStudio,DataScienceWorkflows,ModelBuilding,ModelDeployment]本文字数:2800,阅读完需:14分钟视频如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。

taibaili2023·2023-12-15 11:10

一台是阿里云，一台是腾讯云，一台是华为云，一台是百度云等多种公有云混合安装K8S集群

hostnamectlset-hostnameworker1&&bash#在node01上操作，阿里腾讯云服务器hostnamectlset-hostnameworker2&&bash#在node02上操作，华为云服务器

qq_14910065·2023-12-15 10:29

多模态机器学习

多模态学习可以划分为以下五个研究方向：多模态表示学习MultimodalRepresentation单模态的表示学习负责将信息表示为计算机可以处理的数值向量或者进一步抽象为更高层的特征向量，而多模态表示学习是指通过利用多模态之间的互补性，剔除模态间的冗余性，从而学习到更好的特征表示。主要包括两大研究方向：联合表示（JointRepresentations）和协同表示（CoordinatedRepr

dingtom·2023-12-15 10:13

数据挖掘分析过程中，常见的数据处理方法有哪些？

数据处理一般是要结合实际业务做相应的数据处理，为后续机器学习建模做好准备。

美林数据Tempodata·2023-12-15 10:08

bert其他内容个人记录

参考&转载：李宏毅机器学习--self-supervised：BERT、GPT、Auto-encoder-CSDN博客输入处理方法mass或BART可以采用mass或BART手段损坏输入数据，mass是盖住某些数据

小趴菜日记·2023-12-15 10:06

李宏毅gpt个人记录

参考&转载：李宏毅机器学习--self-supervised：BERT、GPT、Auto-encoder-CSDN博客目录GPT1基本实现模型参数量ELMO94MBERT340MGPT-21542M用无标注资料的任务训练完模型以后

小趴菜日记·2023-12-15 10:06

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

一.数据源介绍数据源:一个啤酒的数据源，为了方便演示，数据只有20行。image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim

只是甲·2023-12-15 09:59

算法岗面试复盘 | 阿里、百度、作业帮、华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embeddingR损失函数，极大似

数据派THU·2023-12-15 09:24

【面经】算法岗面试复盘：阿里，百度，作业帮，华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embeddi

zenRRan·2023-12-15 09:18

算法岗面试复盘| 阿里、百度、作业帮、华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embeddingR损失函数，极大似然思想个很大的文件，里面的1数排

文文学霸·2023-12-15 09:13

算法岗面试复盘：阿里，百度，作业帮，华为

作业帮机器学习岗，已OC一面自我介绍习项目，深挖，知道最新的方向吗赛项目，为什么做embed

Datawhale·2023-12-15 09:41

基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2023-12-15 07:51

Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

comfyanonymous/ComfyUIStars:17.5kLicense:GPL-3.0这个项目是ComfyUI，它提供了一个图形化界面和后端来设计和执行复杂的稳定扩散工作流程。节点/图表/流程图接口用于实验并创建复杂的稳定扩散工作全面支持不同版本的StableDiffusion异步队列系统部分更新工作流，只重新执行发生变化的部分命令行选项：在低VRAMGPU上自动启用使其能够正常运转Hu

开源服务指南·2023-12-15 07:49

Amazon SageMaker机器学习之旅的助推器

一、前言在当今的数字化时代，人工智能和机器学习已经成为推动社会进步的重要引擎。

国服第二切图仔·2023-12-15 07:48

使用开源技术快速上手 Web 前端开发(内含PPT课件)

11月29日OpenTiny参与了华为云开源针对的高校学生在中国人民大学举办的meetup交流活动，本次活动演讲主要围绕数据库、Web3、AI大模型、微服务治理、前端等领域展开讨论。

OpenTiny社区·2023-12-15 07:06

《PySpark大数据分析实战》-07.Spark本地模式安装

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 07:31

Spark 单机搭建实战指南

在Hadoop的基础上，Spark优化了MapReduce计算模型，提高了数据处理速度，被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何在单台机器上搭建S

wcuuchina·2023-12-15 07:13

机器学习中的混沌工程：拥抱不可预测性以增强系统鲁棒性埃

一、介绍在动态发展的技术世界中，机器学习(ML)已成为一股革命力量，推动各个领域的创新。然而，随着机器学习系统的复杂性不断增加，确保其可靠性和鲁棒性已成为首要问题。

无水先生·2023-12-15 07:12

《Pandas1.x实例精解》书籍分享

Pandas介绍Pandas：Python数据分析的瑞士军刀在数据科学、机器学习和人工智能日益繁荣的今天，有效、准确地处理和分析数据已经成为了成功的关键。

袁袁袁袁满·2023-12-15 07:40

AI人工智能与云原生：创新科技的完美结合

从最初的机器学习到如今深度学习的广泛应用，AI已经在各个领域展现出巨大

液态不合群·2023-12-15 07:03

网络安全和自动驾驶汽车：它们如何连接？

人工智能，机器学习，物联网，基于云的平台和智能设备都促使开发人员思考机器以外的问题，并更加关注其移动性。尽管连通性达到了某种程度的成熟水平，但它也为现代世界面临的最大威胁之一-网络攻击提供了催化剂。

CDA·数据分析师·2023-12-15 06:43

《PySpark大数据分析实战》-03.了解Hive

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2023-12-15 06:42

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题

Petal.Length：花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下

hiddenSharp429·2023-12-15 06:43

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题

Petal.Length：花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下

hiddenSharp429·2023-12-15 06:37

基础课18——表格问答引擎

表格问答引擎的核心技术包括自然语言处理和机器学习等，它通过对表格数据的处理和分析，能够实现自动化问答的目的。

AI 智能服务·2023-12-15 06:24

基于亚马逊云科技新功能：Amazon SageMaker Canvas无代码机器学习—以构建货物的交付状态检测模型实战为例深度剖析以突显其特性

授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。目录一.AmazonSageMaker1.1新功能发布：AmazonSageMakerCanvas1.2AmazonSageMakerCanvas特点二.AmazonSageMakerCanvas无需代码生成准确的ML预测2.1项目背景2.2前期

一见已难忘·2023-12-15 06:23

大数据机器学习深度解读ROC曲线：技术解析与实战应用

大数据机器学习深度解读ROC曲线：技术解析与实战应用一、引言ROC曲线简介二、ROC曲线的历史背景二战雷达信号检测在医学和机器学习中的应用横跨多个领域的普及三、数学基础FalsePositiveRate

星川皆无恙·2023-12-15 06:19

GCN（图卷积）学习笔记

但是我们又希望可以在图上有效的提取空间特征用于机器学习任务，于是GCN（图卷积网络）就被提出专用于提取图结构的空间特征，它主要分为空间域和谱域两个部分。①基于空间的方法就是直接从图结构出发

图学习的小张·2023-12-15 05:32

CB Insights：量子计算将改变的9大行业

从医疗到金融再到人工智能，我们来看看那些准备被量子计算机重塑的行业。量子计算机很快就能比任何传统计算机更快地解决一些问题。

阿川2015·2023-12-15 05:22

Deep Learning on Graphs: A Survey 详细学习笔记(2)------GCNs

卷积的操作想必对机器学习有所了解的读者再熟悉不过了，但是图卷积又是什么。这个部分笔者结合了论文和网上一些大神写的见解做了个总体的汇总。

纯木桨·2023-12-15 05:22

即将到来的量子计算时代，其商业应用价值在哪里？

但是，为什么像高盛、宝马、三菱化工、洛克希德·马丁等这样的公司要采取这种飞跃，尤其是在商用量子计算机可能还需要数年时间的情况下？欲知其中缘由，我们需要知道计算机到底是做什么的。

量子客·2023-12-15 05:52

美国为未来做准备：多方机构研究量子计算

借助量子计算机，研究人员和科学家们将可以以前所未有的速度存储和处理信息，解决当前计算机无法解决的复杂问题，并将强大的算力用于分析从天气模式到错综复杂的人类基因组等所有问题中。但量子计算

Qforepost·2023-12-15 05:21

小白也能看懂的 ROC 曲线详解

如今，ROC曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到TomFawcett大佬，他一直在致力于推广ROC在机器学习领域的应用，他发布的论文《AnintroductiontoROCanalysis

PrimiHub·2023-12-15 05:20

NIST发布四种抗量子密码算法

抢占抗量子算法的标准阵地抗量子算法旨在抵御未来量子计算机的攻击，后者能够破解我们今天所依赖的数字系统（量子霸权），例如网上银行和电子邮件软件。

开放隐私计算·2023-12-15 05:20

PrimiHub 联邦学习大模型开源，打破数据限制，保护数据隐私安全

联邦学习是一种分布式的机器学习范式，能够在保护各自数据隐私的同时，有效地利用用户设备上的海