量子计算机机器学习华为云第141页

【 PCL点云库笔记 10 RangeImage】001 之创建RangeImage

除了通过博客交流外，欢迎你加入我的QQ群（326866692），一起交流有关于机器学习、深度学习、计算机视觉的内容。目前我并未确定具体的研究方向，所以现在处于广泛涉猎阶段，希望我们能够一起沟通。

水亦心·2023-11-26 03:40

【机器学习】带你轻松理解什么是强化学习中的贝尔曼方程

系列文章目录第十八章Python机器学习入门之强化学习目录系列文章目录前言一、什么是贝尔曼方程二、贝尔曼方程为什么有用三、贝尔曼方程是怎么来的总结前言贝尔曼方程是强化学习中最重要的一个方程式。

晓亮.·2023-11-26 03:12

什么是无监督学习

1概况1.1定义无监督学习（UnsupervisedLearning）是机器学习的一种类型，它涉及从未标记的数据中发现隐藏的模式。与监督学习不同，无监督学习的数据没有显式的标签或已知的结果变量。

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:42

什么是监督学习

1定义监督学习（SupervisedLearning）是机器学习中的一种主要方法，它基于带有标签的训练数据来训练算法，从而使算法能够预测或决定新数据的输出。

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:41

什么是强化学习（马尔可夫决策过程）

state-valuefunction)2.4状态-行动价值函数（action-valuefunction）什么是强化学习（马尔可夫决策过程）1.强化学习（概述）强化学习（Reinforcementlearning，简称RL）是机器学习中的一个领域

大鹏的编程之路·2023-11-26 03:11

什么是强化学习

1概况1.1定义强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，与监督学习和无监督学习并列。它主要涉及智能体（agent）在环境中通过学习如何做出决策。

智慧医疗探索者·2023-11-26 03:10

被错误理解的人工神经网络！

17021211254转载自：https://www.jianshu.com/p/c874285dd88d嵌牛导读：神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。

西柚气泡水·2023-11-26 03:12

开源产品 OpenTiny 有什么优势？

2023年3月初，一套由华为云出品的——企业级组件库解决方案，正式开源！OpenTiny总共包括三个产品，TinyVue组件库，TinyNG组件库，以及TinyCLI脚手架！

happy椰子·2023-11-26 02:21

机器学习之CART4决策树（classification and regression tree） 2018-05-04

注意：后面补充ID3树步骤：生成决策树-剪枝-选择最优树regressiontree（continues）classificationdeviation=2E（entropy）GINIindex

开子的私家地·2023-11-26 01:06

使用Python和OpenCV加载图像并可视化加载的图像

它提供了许多功能用于图像处理、计算机视觉任务和机器学习。在本文中，我们将使用Python和OpenCV加载图像，并通过可视化来展示加载的图像。首先，确保你已经安装了OpenCV库。

雨中徜徉·2023-11-26 01:56

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向

我爱C编程·2023-11-26 01:21

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种强大的机器学习模型，常用于解决图像识别、自然语言处理、语音识别等任务。

代码探险狂人·2023-11-26 01:48

GeNets：发表在nature上的基因组分析网站平台工具

2018年6月NatureMethods上发表了一篇关于机器学习分析特定基因集内部关系工具的文章，简单来说就是，通常我们做了差异基因分析得到一个基因集合，然后会用GO/KEGG富集进行进一步分析，但是该工具给我们提供了另一种可能

斗战胜佛oh·2023-11-26 00:46

人工智能学习1

3.数据挖掘：从海量数据中“挖掘”隐藏信息机器学习：给计算机程序输入数据，让计算机学会新知识深度学习：从大数据中自动学习特征云计算：大规模分

yyuanse·2023-11-26 00:49

Python 3.x基础编码规范（Spyder）

str'objectisnotcallable解决方法if__name__=='__main__':python导入包的三种方式python用途用于Web开发，创建服务器端代码（后端代码）数据科学——包括机器学习

不想想了·2023-11-26 00:17

Unity中使用机器学习与案例

目录一、前言二、配置Anaconda环境2.1、Anaconda和Python的区别2.2、Anaconda和conda、pip、virtualenv的区别2.3、Anaconda安装和配置三、创建Unity的训练和使用工程3.1、配置Unity工程3.2、创建新的训练项目四、附录4.1、命令说明一、前言目前本人已从北京回江西工作，欢迎广大江西的开发者加入技术讨论群560671712，不定期线下技

凯尔八阿哥·2023-11-25 22:52

读书笔记：深度学习入门-基于Python的理论与实现

机器学习：讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式，以及如何使用数据来有效地获取函数参数具体值的学科。深度学习：机器学习中的一类函数，它们的形式通常为多层神经网络。

白白0·2023-11-25 21:03

强化学习，快速入门与基于python实现一个简单例子（可直接运行）

Q-Learning算法三、迷宫-强化学习-Q-Learning算法的实现全部代码（复制可用）可用状态空间检查是否超出边界epsilon的含义更新方程总结一、什么是“强化学习”本文要记录的大概内容：强化学习是一种机器学习方法

_刘文凯_·2023-11-25 21:54

midjourney过时了？如何使用基于LCM的绘图技术画出你心中的画卷。

近日，中国清华大学和AI代码共享平台HuggingFace联合开发了一项新的机器学习技术LCM-LoRA，该技术实现了实时生成AI艺术。

winfredzhang·2023-11-25 20:10

HanLP《自然语言处理入门》笔记--6.条件随机场与序列标注

文章目录6.条件随机场与序列标注6.1机器学习的模型谱系6.2条件随机场6.3条件随机场工具包6.4HanLP中的CRF++API6.5GitHub笔记转载于GitHub项目：https://github.com

mantchs·2023-11-25 20:37

【NER】NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略...

阅读大概需要17分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/79552594作者|seven编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享

zenRRan·2023-11-25 20:34

24模型微调(finetune)

一、TransferLearning&ModelFinetune1.1TransferLearningTransferLearning：机器学习分支，研究源域(sourcedomain)的知识如何应用到目标域

G5Lorenzo·2023-11-25 20:37

11.2 模型finetune

迁移学习是机器学习的一个分支，主要研究源域的知识如何应用到目标域当中。迁移学习是一个很大的概念。怎么理解源域的知识应用到目标域当中呢？上图是来自一篇迁移学习的综述。左边是传统机器学习的过程

/home/liupc·2023-11-25 20:36

给小白的分类教程

【深度学习】【机器学习】分类结果分析指标和方法（混淆矩阵、TP、TN、FP、FN、精确率、召回率）（附源码）_混淆矩阵tpfpfntn-CSDN博客

思考实践·2023-11-25 19:41

SQL on Hadoop在快手大数据平台的实践与优化 | 分享实录

快手大数据架构工程师钟靓本文是根据快手大数据架构工程师钟靓于5月18-19日在A2M人工智能与机器学习创新峰会《SQLonHadoop在快手大数据平台的实践与优化》演讲中的分享内容整理而成。

weixin_34292959·2023-11-25 19:46

AWS CodeWhisperer产品初体验

CodeWhisperer简介CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。

盛夏0525·2023-11-25 18:35

TensorFlow03-实现线性回归

x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#定义二次方差损失函数，用于优化计算结果，机器学习理论部分

__流云·2023-11-25 18:09

什么是OpenAI？

OpenAI是一家专注于人工智能的公司，专注于开发能够模拟人类行为和思维的机器学习模型，如GPT-3系列的大语言模型。这些模型能够理解和制定计划，获取外部知识和使用工具，并能够独立完成复杂任务。

向上的车轮·2023-11-25 18:23

深度学习：神经网络的基本概念和算法

前面机器学习的主要部分已经都涉及到了，虽然SVM的部分有些烂尾，并且中间也有好多地方因为自己没弄懂而一带而过……现在也应该开始深度学习的部分了，深度学习的内容没有机器学习那么有条理，可能就是看到哪写到哪

棉花糖灬·2023-11-25 18:19

什么是机器学习

前言机器学习（MachineLearning,ML）是一个总称，用于解决由各位程序员自己基于if-else等规则开发算法而导致成本过高的问题，想要通过帮助机器「发现」它们「自己」解决问题的算法来解决，而不需要程序员将所有规则都输入机器

懒猫gg·2023-11-25 18:49

机器学习【00】pycharm使用远程服务器

我们使用conda在服务器上创建虚拟环境，远程使用pycharm进行编程pycharm版本2023.1.3一.首先在服务器上创建虚拟环境注：anaconda的安装可以参考ubuntu系统miniconda的安装condacreate--nametacpython=3.7二.pycharm连接点击addinterpreter选择onssh点击next输入密码，点击next看完这个选择适合你的环境选择

ihan1001·2023-11-25 18:16

机器学习【02】在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook

只有Pycharm的Professional版才支持JupyterNotebook本教程结束只能在pycharm中使用，下载的库在pycharm选中的虚拟环境中ssh-Llocalhost:9999:localhost:8888username@ip这句话每次都要用准备1.服务器安装jupytersudosnapinstalljupyter2.在JupyterNotebook的配置目录中生成一个配

ihan1001·2023-11-25 18:38

python自定义函数大全-Python自定义函数

华为云函数工作流（FunctionGraph）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。

weixin_39525243·2023-11-25 17:04

向量机SVM原理理解和实战

由于其在各种数据集上表现出的优异性能，迅速成为流行的机器学习工具之一。桌子上依然放着红色、蓝色两种球，但是它们的摆

数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:49

2019-3-21 7:30 24:00 雨

看机器学习基础知识。上课，好大的雨，裤子都湿了。下午看小说，午休，机器学习视频，啊，好烦。晚上，补数据结构。值得欣慰的是，没有昨天那么难接受了啊。明天继续加油啊！唱英文歌机器学习～多元数据结构～作业

么得感情的日更机器·2023-11-25 17:51

python机器学习手写算法系列——RANSAC(随机抽样一致)回归

本文旨在通过在最简单的一元一次方程中运用RANSAC，编写代码，来学习RANSAC算法。RANSAC算法RANSAC[1]算法，全程是RandomSampleConsensus（随机抽样一致）。它采用迭代的方式从一组包含outliers的数据中估算出回归模型。RANSAC是一个非确定性算法，因为它是“随机抽样”的。它原来是计算机视觉的算法，后来被用来做线性回归。RANSAC回归用最少的数据点训练模

织网者Eric·2023-11-25 17:19

我是一名程序员，帮我规划一张学习人工智能原理的路线图，循序渐进，分阶段。

机器学习概念：理解机器学习的基本概念，包括监督学习、非监督学习和强化学习。中级阶段：深入学习机器学习算法：学习和实践主要的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持

小黄人软件·2023-11-25 17:05

【机器学习】平滑滤波

平滑滤波技术平滑滤波，顾名思义就是对信号进行处理使之整体显得更加平滑，降低噪声影响，提高信号质量，它常见于数字信号处理和图像处理，一般意义上的数字信号多体现于一维数据，图像信号多体现于二维数据。均值滤波、中值滤波、高斯滤波是三种常见的平滑滤波方法，其中均值滤波和高斯滤波是线性技术，中值滤波是非线性技术。它们实现的基本原理是基本一致的，指定一个滑动窗口，计算其中的均值、中值、卷积值输出到当前位置。均

人工智·2023-11-25 16:36

吴恩达机器学习作业4（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分正向传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#神经网络#分类（识别）手写数字图片np.set_printoptions(threshold=np.inf)#print()可以显示所有数据data=s

之江小林·2023-11-25 16:27

吴恩达机器学习作业2（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#逻辑回归，分类问题#梯度下降，高级算法求最小代价defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x,y):m=np.size(y)h=sigmoid(x

之江小林·2023-11-25 16:57

吴恩达机器学习作业3（python）

git参考（课程+代码+作业）代码不包括画图部分逻辑回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#逻辑回归#分类（识别）手写数字图片defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))defcostFunction(theta,x

之江小林·2023-11-25 16:57

维基百科文章爬虫和聚类【二】：KMeans

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。一、说明在我的上一篇文章中，展示了该项目的轮廓，并奠定了其基础。

无水先生·2023-11-25 15:35

【OpenCV实现图像：可视化目标检测框】

文章目录概要画框函数代码实现标签美化角点美化透明效果小结概要目标检测框的可视化在计算机视觉和机器学习领域中是一项重要的任务，有助于直观地理解和评估目标检测算法的性能。

落叶霜霜·2023-11-25 14:01

Unity机器学习环境搭建 - Mac 篇(转)

官方原文地址:https://connect.unity.com/p/unityji-qi-xue-xi-huan-jing-da-jian-mac-pian自从Unity推出机器学习代理工具，但鉴于网友们评价

千喜Ya·2023-11-25 14:29

基于android平台的笔记簿,机器学习笔记簿降维篇 LDA 01

机器学习中包含了两种相对应的学习类型：无监督学习和监督学习。无监督学习指的是让机器只从数据出发，挖掘数据本身的特性，对数据进行处理，PCA就属于无监督学习，因为它只根据数据自身来构造投影矩阵。

王润莲·2023-11-25 14:07

KNN（K邻近）分类算法 —— 代码简洁

借助sklearn机器学习工具库代码比较简洁易懂，内有详细的解释和步骤。直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。

Imp_北溟·2023-11-25 14:07

《机器学习实战》(一) —— kNN

算法法一：使用自己写的简易的kNN算法法二：使用sklearn提供的kNeighborsClassifiers资料Jack-Cherish笔记《机器学习实战》kNN步

^BonnenuIt·2023-11-25 14:06

Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

本文3000字，预计阅读时间10分钟，建议收藏摘要：从零开始学习机器学习最简单的kNN算法。今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。

Python进阶者·2023-11-25 14:05

机器学习（十九）——PageRank算法, KNN, loss function详解

http://antkillerfarm.github.io/PageRank算法概述在PageRank提出之前，已经有研究者提出利用网页的入链数量来进行链接分析计算，这种入链方法假设一个网页的入链越多，则该网页越重要。早期的很多搜索引擎也采纳了入链数量作为链接分析方法，对于搜索引擎效果提升也有较明显的效果。PageRank除了考虑到入链数量的影响，还参考了网页质量因素，两者相结合获得了更好的网页

antkillerfarm·2023-11-25 14:04

机器学习学习路线及知识汇总

艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

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