量子语言模型

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）

目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型（FoundationModel）2.2、超大模型（Ultra-largeModel）2.3、大语言模型（LargeLanguageModel

周杰伦_Jay·2025-01-25 06:10

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

本文将盘点国内外的知名度较高的AI大模型平台，其中包括AI大语言模型和AI多模态模型，方便大家一探究竟。AI大模型的api接口有哪些作用？

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

Corki：具身 AI 机器人的软硬件协同设计

使用大语言模型控制机器人这一新兴领域的持续进步关键取决于高效的计算基础。特别是，当今具身AI机器人的计算系统纯粹基于算法开发人员的兴趣而设计，其中机器人动作被划分为一

硅谷秋水·2025-01-25 03:17

香橙薄荷心·2025-01-25 01:36

Qwen-VL: 一种多功能的视觉-语言模型，用于理解、定位、文本阅读等

论文题目：Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12966github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL?tab=readme-ov-file更多技术文章可以

&永恒的星河&·2025-01-25 01:04

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

标题：语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知文章信息摘要：当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上，用户友好的交互界面是其成功关键。

XianxinMao·2025-01-24 14:09

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

技术背景介绍VolcEngine（火山引擎）提供了一个强大的MaaS（ModelasaService）平台，支持多种语言模型。这个平台旨在让开发者更容易地集成和使用先进的自然语言处理能力。

azzxcvhj·2025-01-24 08:17

WiseAD：基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶

随着视觉语言模型(VLM)的快速发展，人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现，推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务（如场景理解和决策）的兴趣日益浓厚。

硅谷秋水·2025-01-24 07:41

RELLM: 利用正则表达式进行结构化生成的LLM库

技术背景介绍人工智能语言模型（LLM）如GPT等，在生成文本时通常不限制输出格式。然而，在某些应用场景下，遵循特定的输出格式（如JSON

safHTEAHE·2025-01-24 06:07

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中，结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南

技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库，旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。而ChatPremAI则作为一个一体化

GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

使用SolarChat实现中英韩翻译的实战指南

SolarChat是一个方便的语言模型接口，能够帮助我们将自然语言处理任务集成到项目中。本文将详细介绍这个模型的核心原理，并通过示例代码展示如何使用它进行翻译。

azzxcvhj·2025-01-24 05:58

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

ChatGLM作为一个小参数模型，给予了我们在本地部署LLM的条件，接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型

BBluster·2025-01-24 04:44

使用 Tokenizers 分割文本：深入了解与实践

现代语言模型对tokens的数量有限制，因此在处理长文本时，我们需要仔细计算tokens以避免超过限制。本文将介绍如何使用不同的tokenizer来分割文本，并提供实用代码示例。

AWsggdrg·2025-01-24 03:42

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能，风险管理，监督政策，模拟框架PDF链接摘要:通用型人工智能（GPAI）模型，包括大型语言模型

hinmer·2025-01-24 02:33

Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。

web13765607643·2025-01-24 01:28

智能体/Agent概念详解

LoganKilpatrick，OpenAI开发者关系负责人给出的介绍如下Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型（LLM）在像ChatGP

张少侠25·2025-01-23 22:02

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。

伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama是专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

aabond·2025-01-23 17:59

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

标题：机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型文章信息摘要：机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变，这一演进路径与大语言模型相似。

XianxinMao·2025-01-23 14:42

个性化的语言模型构建思路

将开源模型（如Llama3、Qwen、Falcon3…等）转变为个人专属的大语言模型，通常涉及知识库的构建、微调（fine-tuning）和模型定制等步骤。

由数入道·2025-01-23 11:19

如何使用 LangChain 组合提示符模板

技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架，它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合，从而提高开发效率和代码复用性

GEAWfaacc·2025-01-23 09:07

大模型：LangChain技术讲解

一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。

玉成226·2025-01-23 09:35

深度学习中的通道(Channel)概念详解

2.大语言模型中的通道2.1全连接层的通道概念2.1.1基本结构输入：[batch_size,input_features]权重：[input_features,output_features]输出：[

小·恐·龙·2025-01-23 09:33

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。

srudfktuffk·2025-01-23 08:00

探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用

在现代AI应用开发中，简化调用多种语言模型的过程显得尤为重要。

safHTEAHE·2025-01-23 08:30

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。在这篇文章中，我们将展示如何使用EverlyAI的API来调用LLAMA模型。通过这种方式，你可以在云端轻松地运行和测试你的语言模型。

HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

【趣学SQL】第二章：高级查询技巧 2.2 子查询的高级用法——SQL世界的“俄罗斯套娃“艺术

2.2.1标量子查询——单身狗顾客的倔强--找出比平均消费高的顾客（子查询返回单个值）SELECTcustomer_name,

精通代码大仙·2025-01-23 04:25

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用