金融模型计算第76页

2023年十大淘宝返利app排行,淘宝返利的app有哪些?哪个最好用

最近不少朋友都在咨询小编淘宝赚佣金的软件问题，其实这个不难回答大家，只是对于赚佣金的方法以及佣金计算的方法，大家可能也不太熟悉，如果大家想要深入了解这块的知识点的话，那不妨一起来瞧瞧吧!但愿对你有用!

日常购物小技巧·2024-08-26 17:31

给你的故事植入分享基因

开始关注这一块的时候，我最近看了一些讲故事的书《故事课》《故事思维》《故事模型2.0》等等你有过一些感受吗？你自己的经验价值百万，所以我决定不单独拆解某本书，而是柔和到一起，写整体的感受。

爱学习的三孩妈妈·2024-08-26 17:31

多项式时间和伪多项式时间

参考自：维基百科伪多项式时间在计算机理论领域中，若一个数值算法的时间复杂度可以表示为输入数值的多项式，则称其时间复杂度为“伪多项式时间时间”，这是由于，的值是的位数的幂，故该算法的时间复杂度实际上应视为输入数值的位数的幂

曾悦_3b69·2024-08-26 16:27

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM（大型语言模型）在实际应用中的优势包括多领域应用、技术突破、创新应用等。其局限性则包括设计挑战、行为问题、科学难题等。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Pytorch构建网络模型结构都有哪些方式

nn.Sequential：适合简单的顺序模型，代码简洁。nn.ModuleList和nn.ModuleDict：适合需要动态

松小白song·2024-08-26 16:57

（十五）Flink 内存管理机制

本章我们通过对Flink内存模型、JobManag

springk·2024-08-26 16:27

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

Halcon 灰度区域的面积和中心

这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。area_center_gray算子与area_center算子类似，都可以求区域的中心。

看海听风心情棒·2024-08-26 16:56

面向对象+线程+集合类面试题(Java)

面向对象编程OOPJava是一个支持并发，基于类和面向对象的计算机汇编语言，面向对象软件开发的优点是:代码开发模块化，易于维护和修改代码复用增强代码的可靠性和灵活性增强代码的可理解性面向对象编程有很多重要的特性

励志秃头码代码·2024-08-26 16:56

面试笔记8.24

我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路：首先，我会搭建一个Hadoop或Spark集群，确保集群中的每台服务器都能正常通信。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

Vue 项目实战1-学习计划表

2.数据模型使用Vue的数据模型来存储学习计划的信息，如`newPlan`和`plans`数组。`newPlan`用于暂存新添加的学习计划信息。`plans`用于存储所有已添

架构师ZYL·2024-08-26 16:25

第十章习题5-有5个学生，每个学生有3门课程的成绩，从键盘输入学生数据（包括学号，姓名，3门课的成绩），计算出平均成绩，将原有数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件“stud”中

个人博客：尹蓝锐的博客目录1、题目要求2、输入3、程序4、输出1、题目要求有5个学生，每个学生有3门课程的成绩，从键盘输入学生数据（包括学号，姓名，3门课的成绩），计算出平均成绩，将原有数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件

尹蓝锐·2024-08-26 15:24

Less快速上手

CSS需要书写大量看似没有逻辑的代码，CSS冗余度是比较高的不方便维护及扩展，不利于复用CSS没有很好的计算能力非前端开发工程师来讲，往往会因为缺少CSS编写经验而很难写出组织良好且易于维护的CSS代码项目

小徐努力中·2024-08-26 15:50

什么是耦合、紧耦合、松耦合

二、紧耦合紧耦合架构本质是Client/Server的模型，如下图所示：优点是：架构简单、设计简单、开发周期短、能够快速的开发、投入、部署、应用。

mingzhi61·2024-08-26 15:18

AWS账号可以人民币付款吗

在当今数字经济时代，云计算服务越来越受到企业和个人的青睐。亚马逊云服务作为全球领先的云计算平台，提供了丰富的服务选项和灵活的计费方式。

九河云·2024-08-26 15:17

Spring Boot实战：使用Spring Cloud Stream处理实时交易数据

随着金融市场的快速发展以及大数据技术的广泛应用，实时处理交易数据变得越来越重要。SpringBoot和SpringCloudStream为开发者提供了一个强大的工具组合来构建这样的系统。

潘多编程·2024-08-26 15:17

学习前端面试知识（16）

computed和watch参考文章vuecomputed计算属性，有缓存功能，底层通过dirty来判断是否重新计算，只有在依赖数据发生变化时才会重新计算，性能更好。不能进行异步操作。

BHDDGT·2024-08-26 14:47

AWS云计算 4-5知识测验答案

答：能够运行任何类型的工作负载完全掌控计算资源使用Amazon系统映像(AMI)有什么好处？(请选择三项。)

BHDDGT·2024-08-26 14:47

防止SSH连接服务器断掉解决方法

使用screen保持远程任务运行：详细指南在远程服务器上工作时，尤其是在运行长时间任务（如模型训练、数据处理等）时，你可能不希望因为SSH连接断开而导致进程被终止。

蜡笔小新不辣·2024-08-26 14:14

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

亚图跨际·2024-08-26 14:12

说一下你对dom驱动和数据驱动的理解

1.DOM驱动：-定义：DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）驱动的编程方式侧重于直接操作页面的元素和结构。

茶卡盐佑星_·2024-08-26 14:11

抖音矩阵系统源代码开发部署--开发思路

核心功能开发规划功能一：账号管理（覆盖抖音、快手、B站、视频号等多个主流短视频平台平台）功能二：内容剪辑、创作AI与创意：视频素材组，包含AI超级文案，AI旁白口播，音乐模型，贴纸特效等分镜头剪辑：适用于有逻辑性视频剪辑

云罗张晓_za898668·2024-08-26 14:10

【C语言篇】

C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，它以其高效、灵活和功能强大而著称。

打嗝小狗～·2024-08-26 13:40

什么是哈希（Hash）

快速性哈希算法能够在较短的时间内计算出哈希值，即使对于较大的数据量也能高效处理。这使得哈希在

WXD_Lolita·2024-08-26 13:40

10.16RFM模型

客户的群体倾向于会员的维护，而打破会员制时更好的措施就是重新设置产品吸引点。客户的需求是建立在双方的信任之上，我们只有不断策划需求方针才能长久合作，一旦松懈或出现其他有利合作商，便与顾客失之交臂。

杨平的·2024-08-26 13:34

【区块链的安全性】区块链的安全隐患与防护措施

区块链的安全性区块链的安全隐患与防护措施引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明的特性被广泛应用于金融、供应链、医疗等多个领域。然而，尽管区块链提供了许多安全优势，它仍面临各种安全隐患和挑战。

爱技术的小伙子·2024-08-26 13:38

年终盘点：解读2016之容器篇——“已死”和“永生”

无需多言，稍微回顾一下2016年容器技术圈子的时间线，我们很容易就能回想起容器技术如何在这一年迅速登上云计算舞台的中心。这股热潮，从年初Docker公司闪电收购Unike

weixin_34360651·2024-08-26 13:37

普通人如何利用AI大模型赚钱？

而AI大模型，更是这场科技革命的核心。它们不仅仅在学术界和科技巨头中发挥作用，还为普通人提供了无数赚钱的机会。那么，普通人如何利用AI大模型来赚钱呢？

大飞攻城狮·2024-08-26 13:35

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

计算机专业软件工程毕业设计选题方向

计算机专业毕业设计软件工程选题方向广泛，‌李哥讲程序开发整理出主要包括以下几个方面：‌软件开发与管理‌：‌如基于SpringBoot、‌SSM等框架的各类管理系统设计与实现，‌如网上订餐系统、‌房屋租赁系统

李哥讲程序开发·2024-08-26 13:05

基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

Dingdangr·2024-08-26 13:34

Kylin系列-入门

它基于Hadoop和HBase构建，通过预计算数据立方体（Cube）来加速查询，使得复杂查询可以在亚

Dingdangr·2024-08-26 13:34

应急智能调度模型思考（21.9.13）

应急智能化调度模型，基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息，整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术

次第前行·2024-08-26 13:31

我的程序员读书路

CLRviaC#(第三版)你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统

weixin_30416497·2024-08-26 12:02

（十九）Flink CDC

搭配Flink计算框架，FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。

springk·2024-08-26 12:01

2018.4.25 星期三晴第51篇

前几天儿子学的两位数乘法，掌握的不好，今天抽查了一下作业，一看这两位数乘法还是一塌糊涂，错误连篇，页面划得没法看，看到这种情况我就生气，忍不住发火，平时练习太少了，今晚给出了十道题，计时计算，错了两道，

唯品赤玉·2024-08-26 12:51

云计算的PDF

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qq2011705918·2024-08-26 12:30

AI大模型：开源与闭源的激烈交锋与未来展望

在人工智能的浩瀚星空中，大模型作为技术的璀璨明珠，正引领着行业变革的浪潮。

花生糖@·2024-08-26 12:58

驾驭ASP.NET MVC：C# Web开发的精粹

标题：驾驭ASP.NETMVC：C#Web开发的精粹摘要ASP.NETMVC是微软提供的一个用于构建动态网站的服务器端框架，它遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，以实现代码的高内聚低耦合。

2401_85762266·2024-08-26 12:57

读《阅人无数——突破沟通中的艰难时刻》笔记（2021年7月9日）

在人际互动的“动物模型”中，狮子代表着领导他人。其实，从领导能力这个角度说，这个“他人”不仅是指传统意义上的另外一个人，也包括自己。

敏于事而慎于言·2024-08-26 12:58

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

他们的论文于2024年7月9日发表在《柳叶刀数字健康》上，表明ChatGPT是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型，可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制，以对有关数字病理学的问题提供准

智写AI·2024-08-26 12:57

Python 实现鼠标自动点击和键盘输入记录程序

目录引言部分一：鼠标自动点击程序1.1环境准备1.2程序实现1.3代码解析1.4运行效果1.5注意事项部分二：键盘输入记录程序2.1环境准备2.2程序实现2.3代码解析2.4运行效果2.5注意事项引言在现代计算机应用中

圣逸·2024-08-26 12:56

PowerShell 脚本是什么？

PowerShell脚本的定义PowerShell的基本语法1.命令和Cmdlet2.变量3.控制结构4.函数5.模块PowerShell脚本的应用场景1.系统管理2.数据处理3.网络管理4.自动化测试5.云计算

圣逸·2024-08-26 12:26

计算机的有关英语单词大全,与计算机相关的英语词汇汇总

喻双·2024-08-26 12:25

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）正逐渐成为科研领域的一种创新工具。这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

如何提升大模型的智能水平？

如何让大模型更聪明？随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么，如何让大模型变得更聪明呢？

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:21

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