钢材缺陷检测

10个实用IntelliJ IDEA插件

有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取以下是为提升开发效率推荐的10个实用IntelliJIDEA插件，涵盖代码质量、效率工具及热门框架支持：一、代码质量与规范SonarLint实时代码缺陷检测

嘵奇·2025-03-10 15:18

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文，还包含了24篇深度论文阅读笔记，全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向，深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。同时，本系列还细致地介绍了大模型技术的基础架构、增强策略、关键数据

2401_84972910·2025-03-03 02:24

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。

emmm形成中·2025-03-03 00:03

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

在制造业中，钢材表面缺陷的检测是保证产品质量和生产效率的关键环节。随着工业自动化水平的提高，传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

例如，医疗影像标注需专业医生耗时数月，工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型

林聪木·2025-02-19 05:13

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

PCB缺陷检测是生产过程中至关重要的一步。传统的缺陷检测方法主要依靠人工检查，这不仅效率低，而且容易受到人眼疲劳的影响。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

边界扫描测试（Boundary Scan Test）优缺点

优点：物理缺陷检测高效检测焊接问题、开路/短路、元器件缺失等制造缺陷。高覆盖率可覆盖传统测试难以触及的节点（如高密度BGA封装引脚）。无需物理探针通过JTAG接口即可访问内部节点，无需外部测试设备。

JTAG测试白头翁·2025-02-16 03:23

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案

海云安·2025-02-14 00:13

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域

2501_90596733·2025-02-13 00:43

全钢陶瓷防静电地板价格为什么相差那么多

全钢陶瓷防静电地板的价格主要受以下因素影响：一.原材料钢材品质：优质冷轧钢板强度高、韧

火龙火·2025-02-12 11:42

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

用无监督算法，颠覆现有缺陷检测方法，争取在2-3个场景落地。

gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318

2401_85863780·2025-02-02 21:10

C#Halcon扇形/圆环缺陷检测（极坐标变换法）

扇形交互绘制与极坐标变换插件（加载图像—绘制扇形—极坐标变换—图像返回：运行效果）应用场景：缺陷检测，OCR识别，二维码识别，辅助定位等场景绘制扇形：原型算子create_drawing_object_circle_sector

浮生如梦_·2025-01-30 21:41

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法

钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺

winxp-pic·2025-01-24 16:21

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算

小周不想卷·2025-01-20 13:11

汽车制造中的平整挑战：矫平机的智能解决方案

汽车材料的平整度挑战汽车材料，尤其是高强度钢材和轻质合金，在制造过程中容易受到各种因素的影响而发生变形。这些变形不仅影响车辆的外观，还可能

玛哈特-小易·2024-09-09 03:47

YOLO缺陷检测学习笔记（2）

YOLO缺陷检测学习笔记（2）残差连接1.**YOLO的残差连接结构**2.**YOLO使用残差连接的目的**3.**YOLO中的残差块**4.

tt555555555555·2024-09-06 16:00

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案，旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。

FL1623863129·2024-09-06 15:51

五行行业

五行属金的行业：金属器材、钢材、金银器皿、修理、交通、工具、汽车、机械、铝锡以及其它一切的贵重矿物像钻石、宝石、铀、钨、扣、镶，还有金融、证券、经济、财政、保险、信托、银行、农会、渔会、信用社、期货、质押典当

钲洋·2024-09-02 13:45

基建支撑“钢需” 钢铁行业能否延续“赚钱效应”

不过，虽然钢企股价上涨、建筑钢材火爆，但行业仍面临汽车用钢、工程机械用钢市场需求低迷等问题，给去年赚翻的钢企带来不确定性。2021年，钢

荒糖理财·2024-08-31 18:42

node-express中间件

比如：在处理铁矿石的时候，一般都要经过三个处理环节，从而保证处理过后的矿石达到标准的钢材。处理铁矿石的这三个中间处理环节，就可以叫做中间件。

weiweiweb888·2024-08-31 10:10

月检视

-在工作中学习了钢材知识，在生活中学会了遇到困难也不会去逃避4.财务状况怎么样？-这个月花的比挣的多，要学习一些理财知识了5.运动状况如何？-这个月户外跑步14次，在家运动4次，终于开始了我的跑步

真真_4c37·2024-08-31 06:19

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

电阻柜柜体采用不锈钢材质有什么优点

电阻柜柜体采用不锈钢材质有什么优点：1.**耐腐蚀性**：不锈钢材质具有极好的耐腐蚀性，能有效抵抗各种腐蚀物质的侵蚀，确保设备经久耐用。2.

bdzhongbang123·2024-08-29 04:35

幸福成功日记2023-06-19（第281天）

我能够给客户提供的是，及时的市场重要宏观信息的解读和汇率预判，也能够给你提供微观市场钢材、废钢、双

Wendy如意芳霏·2024-08-22 01:53

基于深度学习的缺陷检测有哪些应用场景

基于深度学习的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用，其主要优势在于可以通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，同时拥有极高的鲁棒性和精度。

matlabgoodboy·2024-03-13 11:35

[数据集][目标检测]光伏板太阳能版缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2400张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2400标注数量(xml文件个数)：2400标注数量(txt文件个数)：2400标注类别数：3标注类别名称:["crack","grid","spot"]每个类别标注的框数：crack框数=892grid框数=884sp

FL1623863129·2024-03-10 09:35

20180614

5遍共359遍【经典名句分享】一分耕耘一份收获【行～实践】一、修身：（对自己个人）锻炼身体，走路去上班二、齐家：（对家庭和家人）陪孩子读书三、建功：（对工作）春阳苗木南京银行联系人更改，对账单打印，汇钢材款

橙子_ea3b·2024-02-20 05:54

水杯买什么材质的比较安全？哪个材质的水杯好

什么材质的水杯比较贵一点1、不锈钢；不锈钢材质的保温杯不易产生腐蚀、点蚀、锈蚀、耐磨损，经久耐用

高省张导师·2024-02-19 22:24

盘点目前卖得最好的十款复刻表

它采用了高质量的不锈钢材料，并具备防水和抗冲击功能。接下来是百年灵Navitimer复刻表。这款腕

潮品会·2024-02-14 05:36

究竟v6厂的蓝气球一般在什么价位

它采用的316L不锈钢材质，与正品一样具有耐磨、抗腐蚀的特点，同时也使得手表更加坚固耐用。蓝气球的蓝色表盘通过先进的工艺技术复刻

九龙腕表·2024-02-12 13:24

2022-11-24

利润可观全市场首创人脸识别开客系统省级批文，国资入驻，开展有色金属，废钢材等商品交易。首批计划上线12个品类，铝、锌、废钢、钼条、钼铁、钼镧合金、铅锭、镁锭、镍板、硅铁、锰硅、锡锭。

不知名小兔子·2024-02-11 21:27

2018/5/8 秀峰日志

，现在被他的客户被退回来了，原因是这张票背书章没有盖，我找了一下午没有找到这张票不知道是谁给我的，当时没有做记录一时想不起来了，下午把我急昏了最后在手机里找到这张票的来源了，原来是去年年底一位做武钢做钢材送材料的老板的给的票

周秀峰·2024-02-11 06:39

2022-11-21

利润可观全市场首创人脸识别开客系统省级批文，国资入驻，开展有色金属，废钢材等商品交易。首批计划上线12个品类，铝、锌、废钢、钼条、钼铁、钼镧合金、铅锭、镁锭、镍板、硅铁、锰硅、锡锭.

baby小莉·2024-02-11 04:44

昨天，是如此充实的一天

昨天，上完夜班回家，上午从单位坐班车回到曲阜，先到岳父家把小儿子接出来，便抱着儿子在街上走走，到建材市场看看钢材情况，准备买点便宜的材料回家加工楼梯扶手和大门。

阳台草莓·2024-02-09 21:48

【最详解】如何进行点云的凹凸缺陷检测（opene3D）（完成度80%）

文章目录前言实现思路想法1想法2想法3补充实现想法1想法2代码想法3代码总结前言读前须知：首先我们得确保你已经完全知晓相关的基本的数学知识，其中包括用最小二乘法拟合曲二次曲面，以及曲面的曲率详细求解。若还是没弄清楚，则详细请看下面链接。【点云、图像】学习中常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]（建议从一个标题上从上往下看，比较循序渐进）补充：曲率：反映曲面在某一点处的弯曲程度，它与

荒野火狐·2024-02-09 16:26

形状与抗弯曲能力的关系

用同样的纸折成像条形钢材那样的各种形状，测量它们的抗弯曲能力，并与平展的纸比较，认识改变材料形状可以改变其抗弯曲能力。第二个活动，研究瓦楞纸板的形状结构。在本课的教学中材料的准备是开展好活动的关键。

今天也是欧气满满的一天·2024-02-09 06:30

2020-03-24期堂：各期货版版块热点品种3月25日价格行情研判

黑色系钢材螺纹钢热卷，铁矿石，焦煤焦炭【行情研判】螺纹未来面临的挑战有三：其一，现货高库存带来的压力，且库存仍在累积；其二，疫情在供给和需求二者之间对哪一个影响更大？

期堂·2024-02-08 13:50

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