问答系统第12页

知识图谱理论与实战（以医疗行业为例）

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。图片

PaperWeekly·2023-01-19 20:28

基于中医药知识图谱智能问答(二)

站在前人的肩膀上，我们可以看得更远前文我们已经构建了知识图谱，我们知道知识图谱的一个重要应用就是智能问答，接下来我们要基于中医药知识图谱完成智能问答系统的搭建基于知识图谱的智能问答就是依托一个大型知识库

SuperBetterMan·2023-01-19 20:56

Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task2基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍一、引言二、运行环境三、搭建知识图谱四、启动问答测试五、代码目录介绍六、医疗知识图谱实体信息七、问题意图识别参考资料一、引言该项目主要分为两部分

Rock_y·2023-01-19 20:55

【知识图谱】实践篇——基于医疗知识图谱的问答系统实践（Part1）：项目介绍与环境准备

背景上一个实践项目是：【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践。这个属于入门级的项目，可以了解一下neo4j的一些基本操作，以及简单的问答处理。

科皮子菊·2023-01-19 20:24

在BERT与ElasticSearch进行词向量搜索中遇到的各种坑

想做一个基于词向量搜索的问答系统，参考github代码修改后，用于自己的项目。但是BERT、ElasticSearch都是第一次接触，遇到了各种各样的问题，花了四五天才跑通。

yuan86_12·2023-01-19 13:54

知道系统源码/知识问答系统源码/完整PC+手机端带功能强大后台管理系统

仿百度知道系统源码，知识问答系统源码，带有完整的PC端、手机端界面，功能强大后台管理，非常适用于垂直问答社区类行业网站使用。

小程序源码分享·2023-01-18 19:50

文献笔记6

一、文章信息作者：王伟冀宇强王洪伟郑丽娟单位：华侨大学工商管理学院同济大学经济与管理学院聊城大学商学院期刊：图书情报工作题目：中文问答社区答案质量的评价研究:以知乎为例二、背景、目的、结论背景：问答系统的出现在一定程度上解决了用户精确查询的需求

szx6984·2023-01-17 13:27

NER命名实体识别，基于数据是字典的形式怎么识别

命名实体识别应用场景：命名实体识别经常用来做关系抽取、事件抽取、知识图谱、信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等诸多NLP任务的基础，被广泛应用在自然语言处理领域。

Aɢᴀɪɴ . ·2023-01-17 10:36

BERT gated multi-window attention network for relation extraction 用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络

BERTgatedmulti-windowattentionnetworkforrelationextraction用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络Abstract实体关系抽取旨在识别句子中实体对之间的语义关系，是问答系统

自然语言处理CS·2023-01-16 11:52

python 知识图谱红楼_毕业设计：基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化（运行篇）...

比如在智能问答方面，避免多轮对话，从用户的一个简单的问句，给用户丰富的答案，提高问答系统满意度。千里之行，基于跬步。让我们先从一个简单的毕设入手，初识知识图谱的面纱。

weixin_39523625·2023-01-16 09:54

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述

文本相似度、自然语言推理、问答系统、信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本匹配应用。

_Giant·2023-01-16 08:52

【自然语言处理】专业术语汇总（持续更新...）

Segment）词性标注（Label）命名实体识别（NamedEntityRecognition）句法分析（SyntaxParsing）情感识别（EmotionRecognition）纠错（Correction）问答系统

浪里摸鱼·2023-01-16 06:41

Bert: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

因此，预训练BERT模型可以通过只增加一个额外的输出层进行finetuned，从而在很多任务中得到SOTA模型，例如问答系统

abrams90·2023-01-15 18:13

基于python知识图谱医疗领域问答系统实现

直接上结果展示：“让人类永远保持理智，确实是一种奢求”，机器人莫斯，《流浪地球》项目概况本项目为一个使用深度学习方法解析问题，知识图谱存储、查询知识点，基于医疗垂直领域的对话系统的后台程序运行效果：

数学是算法的灵魂·2023-01-14 18:50

一起读论文--Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering

逻辑指导的数据扩充和一致性问答的正规化今天来看一篇有关问答系统的文章，Logic-GuidedDataAugmentationandRegularizationforConsistentQuestionAnswering

~泊舟~·2023-01-13 16:05

AllenNLP系列文章之四：指代消解

指代消解不但在信息抽取中起着重要的作用，而且在机器翻译、文本摘要和问答系统等应用中也

sparkexpert·2023-01-12 11:21

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（八）（知识存储）

上接菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（七）（知识图谱设计、知识抽取1）先跳过机器学习方式抽取知识。在人工标注信息后，将知识录入到图数据库中。

weixin_40539807·2023-01-12 10:31

如何让你的客服问答系统从“人工智障”到“人工智能”

前段时间接手了公司遗留的一个所谓“智能客服机器人”的项目，改进了之前团队的“人工智障”设计，颇有收获。今天是1024，程序员节。我们就来整点干货，八一八整个项目的血泪教训。这个项目是给某医院做的自动客服系统，对接了微信公众号，要求能回复一些固定种类的问题。比如：1.住院部在几楼？（问路）2.帮我预约一下张医生门诊（预约）3.查询刘医生主治的内科病人（查询）……当然，实际种类有十几个，就不一一列举了

turingbooks·2023-01-12 10:46

知识图谱学习笔记八（知识问答）

知识问答的基本要素1.问题，也就是问答系统的输入。（问句、选择、填空等）2.答案，也就是问答系统的输出。3.智能体，也就是问答系统的执行者。

犀利哗啦760596103·2023-01-12 01:02

生物医学知识库/知识图谱（英文+中文）盘点

因为硕士研究方向是基于知识图谱的中文医学问答系统，所以调研了下现有的生物医学(BioMedical)和医学(Medical)知识库。

duters_cmy·2023-01-10 09:34

【基于neo4j的音乐知识图谱及智能问答系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/pC3TmqY

【基于neo4j的音乐知识图谱及智能问答系统-哔哩哔哩】https://b23.tv/pC3TmqYhttps://b23.tv/pC3TmqY

源码空间站11·2023-01-10 09:12

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（六）（代码分析3）

上接菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（五）（neo4j的Cypher语言）本节继续进行代码分析。7.answer_search.py。

weixin_40539807·2023-01-09 14:48

电影知识图谱和基于模板的问答系统构建

目录前言一.知识图谱的构建二.问答系统的构建1.数据准备1.1数据获取1.2数据处理1.3数据读入1.4代码2.问答系统设计2.1整体流程2.2实体识别和问题分类2.3.问题结果查询2.4问答模板的匹配三

cuguanren·2023-01-09 10:39

Python 医学知识图谱问答系统（二），建立医学知识图谱，基于neo4j知识图谱的医学问答体系

接上期：知识图谱已经构建完毕，下面来建立问答体系：在刘老师的代码中，是这样构造问答体系的，主要分为三部分：问题分类，问题解析，问题答案查询。（1）在问题分类中，主要将咱们提出的问题进行分类处理，不同的问题对应不同的字典，而不同的问句的表达方式也需要穷举一下，如下图所示，主要咨询的为有疾病的症状、疾病的发生原因、疾病的并发症、疾病的用药、疾病的预防以及疾病的治疗周期等问题，针对这些问题，我们需要对这

医学小达人·2023-01-09 10:08

【Bert】（八）简易问答系统--数据介绍及标注

/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT数据本任务属于问答系统

mjiansun·2023-01-09 07:45

【Bert】（十二）简易问答系统--源码解析（bert后处理模型+损失函数）

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTbert后处理模型在run_squad.py中的create_model函数中，“bert后处理模型”代码为：final_hidden=model.get_sequence_

mjiansun·2023-01-09 07:45

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答基于Transformers.Trainer实现任务描述:知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务

一如年少模样丶·2023-01-09 07:14

NLP/QA 基于 Bert 实现简单的问答系统

参考问答系统案例----基于Bert实现知识库问答任务描述知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务。

iteapoy·2023-01-09 07:13

nlp记录

文章目录三、神经网络基础四、语言模型和词向量五、注意力机制六、NLP基础任务序列标注序列生成七、预训练语言模型自然语言处理的四个范式八、应用信息抽取问答系统阅读理解三、神经网络基础常用激活函数有哪些类型

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-08 09:20

AI快车道PaddleNLP系列直播课5|RocketQA：预训练时代的端到端问答

目录1问答系统及应用1.1定义1.2应用1.3问答系统的分类2问答技术发展回顾预训练时代的端到端问答：3端到端问答技术介绍3.1检索式问答3.2检索模型3.2.1两种不同的检索方式：稀疏向量检索、稠密向量检索

云淡风轻__·2023-01-06 15:38

RocketQA论文阅读总结

AnOptimizedTrainingApproachtoDensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering目录现状RocketQA改进跨批次负采样(Cross-batchNegatives)去噪的强负例采样(DenoisedHardNegatives)数据增强训练步骤现状目前的问答系统一般都是

lambda99·2023-01-06 15:38

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

随着深度学习技术的发展，问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统，向更为精简高效的端到端训练转变。

飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 15:36

RocketQAv2阅读笔记（#问答系统 #NLP #检索）

#问答系统#NLP#检索知乎博客：RocketQAv2阅读笔记-知乎百度的检索技术厉害的原因：现实中海量的用户历史数据、强大的中文ERNIE预训练模型、各种创新的模型训练策略。

05hBoolShow·2023-01-06 15:36

ACL 2022 | 基于长度感知注意机制的长度可控摘要模型

©作者|孙川单位|阿里巴巴研究方向|问答系统以往的长度可控摘要模型大多在解码阶段控制长度，而编码阶段对指定的摘要长度不敏感。这样模型倾向于生成和训练数据一样长的摘要。

PaperWeekly·2023-01-06 10:31

论文阅读：A Survey on Why-Type Question Answering Systems

“WHY”类型问答系统的研究文章目录“WHY”类型问答系统的研究0.摘要1.介绍2.数字助手VS问答系统3.重要的定义4.QA系统的通用框架5.WHY型问答系统的技术模块5.1数据准备5.2问题分析和处理模块

晴晴_Amanda·2023-01-06 09:24

PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE

文章目录一、使用RocketQA搭建端到端的问答系统1.1问答系统介绍1.2RocketQA1.2.1检索式QAVS预训练时代QA1.2.2RocketQA简介1.3使用RocketQA搭建问答系统1.3.1

神洛华·2023-01-06 07:07

针对复杂问题的知识图谱问答最新进展

小蜜团队研发的知识图谱问答系统（KBQA）目前已广泛应用于电信运营商、保险

PaperWeekly·2023-01-06 02:02

如何做一个智能问答系统及neo4j可视化

如何做一个智能问答系统可以直接用neo4j做，这样简单很多，protege感觉比较复杂最近闲来无事，想想自己学了那么多东西，是时候整个东西出来练练手，整合以前学的东西了，因此做了个简单的问答系统步骤如下

涂兆诚·2023-01-05 01:05

【免费福利】零AI基础，如何搭建聊天机器人：技术架构剖析

从网页公开数据的分析和抽取、情感分析、机器翻译、智能客服、问答系统到聊天机器人，它的重要性不言而喻。今天我们来探讨一下自然语言处理领域最有趣的话题-聊天机器人技术。

视学算法·2023-01-03 11:27

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。

stay_foolish12·2023-01-02 20:00

二次元始，跌宕几年，至学术略有成就并步入业界的我与NLP的这七年时光！

到临别回家路上，聊起我是否有创业的想法，有没有自己特别想做的事情，还聊起16年在浙大本科时期做的一个为视觉障碍人群的深度视觉问答系统，说当时他曾以这个项目为标杆，认为我们自始至终就这一个项目反复参加各种创业创新比赛

zenRRan·2023-01-02 08:00

中文分词好用的pyhanLP包

目前，基于深度学习的HanLP2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分词词性标注命名

MusicDancing·2023-01-01 19:35

知识图谱最新权威综述论文解读：知识图谱应用部分

知识图谱在人工智能的许多领域都发挥了重要作用，综述论文的这一章引入多个最新的基于深度学习的知识驱动方法，主要包括的应用领域有自然语言理解，推荐系统和问答系统。

ngl567·2023-01-01 14:14

transformer细节及代码实现1-Positional Encoding and Mask

transformer这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。

CAIC00513·2022-12-31 19:24

bert 中文基于文本的问答系统

bert中文基于文本的问答系统#-!-coding:utf-8-!

frank_zhaojianbo·2022-12-30 09:57

bert-serving-start: command not found...解决过程

最近在做一个问答系统，大概思路是先将问题encode为一个向量，然后在问题库中进行比较，选取最接近的问题，将其答案返回给客户端模型中主要的部分在于基于BERT模型，需要将问题先embedding，用到了

JieFeiLau·2022-12-30 01:02

#7892133 基于django和neo4j的旅游领域问答系统和图谱展示

@#7892133基于django和neo4j的旅游领域问答系统和图谱展示简介：适配其他图谱可能需要二次开发，本系统是基于neo4j的图谱数据展示系统和问答系统，问题数据主要是基于旅游领域，基本完成以下功能关系图谱的展示关系图谱的查询旅游领域关系图谱的问题问题过程包括语句解析

qa浪涛·2022-12-29 20:25

NER实战（数据处理+模型分析（词典匹配，统计ML，DL）+评价标准+模型融合）

心有多大，特征就有多多多任务：很多时候做NER的目的并不仅是为了NER，而是服务于一个更大的目标或系统，比如信息抽取、问答系统等等。如果把整个大任务做一个端到端的模型，

DecafTea·2022-12-29 14:36

基于Python+Neo4j+民航数据，我搭建了一个知识图谱的自动问答系统

最近耗时一周，我基于Python+Neo4j，搭建了一个民航业知识图谱的自动问答系统。

Python数据开发·2022-12-29 13:49

章节一: RASA开源引擎介绍

前前后后也有很多的大厂有自己的对话系统，如百度开源的基于检索式机器人的框架AnyQ；Google开源的基于生成式对话系统DeepQA；Facebook开源的基于阅读理解的系统DrQA；北京大学知识库问答系统

風起云扬·2022-12-28 10:06

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