阻塞信号集第18页

golang深度学习-性能分析

trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工

老狼伙计·2025-03-09 08:26

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

是德科技Keysight N9962A手持式微波频谱分析仪

10MHz无间隙实时带宽能够捕获间歇性信号。采用便携式解决方案可以表

tan13145876435·2025-03-09 06:29

PVT360A 性能矢量测试仪

测试仪集成两个独立的信号发生器和分析仪，能够快速进行并行测量。仪器体积小巧，支持最高8GHz频率、灵活的带宽配置和可选的第二个TRX信道，能够提供所需性能并灵活适应操作环境。

XLTYQYB·2025-03-09 06:22

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

无人机遥控链路测试

目的了解遥控器发射机、接收机工作原理，信号特性，配对方法，以及调试方法。原理用到的遥控器为2.4G跳频数字系统，跳频通信是一种扩频通信。跳频是指载波频率在很宽频带范围内按某种图案（序列）进行跳变。

奚海蛟·2025-03-09 05:17

UWB定位技术介绍与展望

它不采用连续的正弦波，而是利用脉冲信号来传送。

独孤西·2025-03-09 05:11

17. 示例：用assert property检查FIFO空满标志冲突

`assertproperty`验证阶段四、常见误区与规避方法1.忽略复位条件2.异步信号未同步3.时钟域的同步五、练习任务与讲解任务1：设计FIFO空满保护断言任务2：`assertproperty`

啄缘之间·2025-03-09 05:41

【从零开始学习计算机科学】数字逻辑（五） Verilog HDL语言

信号类型。

贫苦游商·2025-03-09 05:31

无人机遥控器扩频技术解析！

一、扩频技术基本原理扩频技术（SpreadSpectrum,SS）通过将信号的频谱扩展至远大于原始带宽进行传输，提升抗干扰性、隐蔽性和多用户能力。

云卓SKYDROID·2025-03-09 04:00

光纤无人机技术全面解析

一、技术原理与核心特点光纤信号传输机制通过光纤替代传统无线电进行控制信号与视频数据传输，光信号在玻璃纤维内以光脉冲形式传输，实现「有线操控」模式。

UAV_ckesc·2025-03-09 04:29

【扩频通信】 QPSK和DSSS扩频通信（先扩频后调制误码率对比）【含Matlab源码 4549期】

Matlab仿真科研站·2025-03-09 04:29

【扩频通信】QPSK和DSSS扩频通信（先扩频后调制误码率对比）【含Matlab源码 4549期】

更多Matlab信号处理仿真内容点击Matlab信号处理（视频版）

Matlab研究室·2025-03-09 04:58

TopK问题

针对TopK问题，通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆，即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集，然后使用Trie树/

K. Bob·2025-03-09 03:11

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

二.测试训练数据集的获取首先我们需要通过官网获取到手写数字识别数据集，数据集一共分为四个部分，分别是训练集的图片（六万张）、训练集的标签、测试集的图片

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

第三课：异步编程核心：Callback、Promise与Async/Await

Node.js是一个基于事件驱动的非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理高并发的网络请求。在Node.js中，异步编程是一项非常重要的技能。

deming_su·2025-03-09 02:29

电阻在电路中的不同作用及阻值选择详述

特点:常用于电位器或信号调整。阻值选择:根据分压比（Vout=Vin×R2/(R1+R2)）计算。上拉/下拉（Pull-up/Pu

DeepGpt·2025-03-09 02:26

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

YARN/K8s深度解析第五篇：实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇：大数据监控体系与自动化运维第七篇：云原生时代的大数据运维实践第八篇：数据安全与合规性管理第九篇：性能调优与故障排查案例集第

emmm形成中·2025-03-09 01:19

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce的核心思想分而治之：将大规模数据集分割成多个小块，分布到集群中的多个节点上并行处理。Map阶段：将输入数据转换为键值对（Key-ValuePair）

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTP Error : Forbidden

加州房价数据集加载出错：无法获取数据，HTTPError:Forbidden在使用Python的sklearn库中，我们可以很方便地获取一些常用的数据集。

code_welike·2025-03-09 00:13

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

【完整版解决方案】sklearn加州房价数据集出错 housing = fetch_california_housing() HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

1、下载数据集原始数据集:cal_housing.tgz2、放置数据集查找本地位置，执行代码后进入目标文件夹。

getalong·2025-03-08 23:34

Qt中常用类和函数解释

前言如果对你有用，请点击收藏，方便下次查看，我发现在Qt使用过程中，在我理解信号和槽这个概念后，在编写槽函数数的时候，发现了自身存在的问题，我的难点是在于当我在编写槽函数的时候，我知道这个槽函数是用来干什么的

@haihi·2025-03-08 22:41

使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。opacus官网为：GitHub-pytorch/opacus：使用差分隐私训练PyTorch模型（2）完整代码#-*-coding:utf-8-*-#Step1:导入必要的库和模块importto

还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

C++之序列容器（vector,list,dueqe）

在众多编程语言中，数据的存储与管理方式各有千秋，而C++凭借其丰富且强大的工具集脱颖而出，尤其是在处理序列数据方面，C++标准模板库（STL）中的序列容器vector、list和deque更是展现出卓越的性能与高度的灵活性

邪恶的贝利亚·2025-03-08 21:40

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。

码农三叔·2025-03-08 21:35

C/C++中使用CopyFile、CopyFileEx原理、用法、区别及分别在哪些场景使用

它们的核心区别在于功能扩展性和控制粒度，以下是详细分析：1.CopyFile原理同步阻塞：函数调用后线程会阻塞，直到复制完成或失败。简单复

SunkingYang·2025-03-08 20:40

# 深入理解Linux网络随笔（二）：内核是如何与用户进程协作的（上篇：同步I/O阻塞）

内核与用户进程的协作主要通过两种方式来唤醒用户进程：同步阻塞（多用于客户端）（Java（BIO））在这种模式下，用户进程会被阻塞，直到内核有数据可供处理。

Estrella-q·2025-03-08 20:38

TinyWebServer项目笔记——01 线程同步机制封装类

目录1.基础知识（1）RALL（2）信号量（3）互斥量（4）条件变量2.功能1.基础知识（1）RALLRALL全称“ResourceAcquisitionisInitialization”，翻译过来就是

画个逗号给明天"·2025-03-08 19:29

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎

原因分析优先级反转问题：实时任务有严格的优先级调度机制，当低优先级任务获得锁并执行临界区代码时，可能会阻塞高优先级的实时任务，导致高优先级任务不能及时执行，产生优先级反转，影响实时性。

最后一个bug·2025-03-08 19:23

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。

max500600·2025-03-08 19:17

优必选嵌入式面试题及参考答案

解释FreeRTOS中的任务状态（就绪、阻塞、挂起）及其转换条件。FreeRTOS任务调度器的优先级反转问题解决方案。什么是优先级反转（PriorityInversion）？如何通过优先级继承解决？

大模型大数据攻城狮·2025-03-08 19:45

用matlab语言进行傅里叶分析

在MATLAB中，可以使用fft函数执行快速傅里叶变换(FFT)并获取信号的频谱信息。

贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-08 16:23

# 附录3 傅立叶分析应用

傅立叶分析不仅限于理论研究，它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。

技术与健康·2025-03-08 16:39

【17】傅立叶分析

它特别适用于分析周期性数据或信号处理，帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。

技术与健康·2025-03-08 16:37

基于Simulink的单个PWM信号的傅里叶分析&特定谐波抑制

科研辅导帮·2025-03-08 16:35

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。

2302_80651048·2025-03-08 16:27

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

每个神经元接收多个输入信号（比如图片的像素值），每个信号被赋予不同的"权重"（重要性），然后通过类似"加权投票"的方式计算总和。当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

模拟生物神经元，人工神经元有1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制

肆——·2025-03-08 16:10

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务

彬彬侠·2025-03-08 15:28

蓝破云可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存的云计算服务平台（大约每天50个的限制）

官网：蓝破云官网-让技术更加流行--[集云盘管理、云盘转存、云储存、云应用的创新平台]可以使用阿里云登录亲测确实可以快速转存，然后再用阿里云快速下载。

skywalk8163·2025-03-08 15:27

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

特别是，某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成，从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你

李星星BruceL·2025-03-08 14:07

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算1：数据集升序排列后，生成索引和排名。数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。

亚图跨际·2025-03-08 14:33

live555流媒体服务器解决客户端异常掉线后导致服务端通道阻塞的问题

本来是分析服务端CLOSE_WAIT的问题，在调试的过程中,却又发现了阻塞，认真分析了live555的事件调用流程后，发现只要从客户端收到数据，就会执行GenericMediaServer::ClientSession

EasyDarwin·2025-03-08 13:00

深度剖析QwQ模型：技术、应用与前景展望

研究方法与创新点二、QwQ模型的基本概述2.1定义与概念2.2发展历程2.3模型架构与原理2.3.1整体架构2.3.2关键技术与原理三、QwQ模型的性能表现3.1数学推理能力3.1.1AIME24评测集表现

萧十一郎@·2025-03-08 13:59

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

实验表明，在MSMARCO数据集上，

设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

基于MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用简介：《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。

资深码侬·2025-03-08 12:25

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