随机抽样

Java运用蒙特卡洛方法计算圆周率

1、蒙特卡洛法：   蒙特卡罗方法又称统计模拟法、 随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法
taodongjie2012·2014-04-24 21:00

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

蒙特卡罗方法概述蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
xiaoyw·2014-03-27 16:00

bagging算法java实现（从N个样本中有放回地取N次）

该试验实现了统计学上经典的bagging抽样方法，并通过多次反复实验（迭代），画出了分布图，验证了bagging的正态分布和随机抽样的概率收敛情况。
luckymelina·2014-03-10 14:00

随机抽样一致性算法（RANSAC)示例及源代码

作者：王先荣  大约在两年前翻译了《随机抽样一致性算法RANSAC》，在文章的最后承诺写该算法的C#示例程序。可惜光阴似箭，转眼许久才写出来，实在抱歉。
Wuya·2014-02-03 08:00

基于海量数据的关联规则挖掘（九）

Toivonen的算法[8]    这个算法给出另一种不同的随机抽样算法。Toivonen算法在给出足够内存的情况下，在小样本上进行一步处理，接着再整个数据上进行一步处理。
glorychen1·2014-01-13 12:00

sigmod2013论文笔记：CS2：A New Database Synopsis for Query Estimation

与传统方法仅依赖于简单随机抽样的方法不同，这里的抽样选取那些保持连接相关性的元组，同时能够节约存储空间。提出了一种新的统计抽样方法——逆向抽样；设计了一种强大的逆向估计器，充分利用关联元组进行结
bluetropic·2013-12-10 17:00

hive 抽样统计

用hive实现了随机抽样中简单随机、系统和分层抽样的方式，记得抽样的概念还是初中数据接触的其实很多时候不需要理论，想也是可以想到的，不过还是总结一下0.测试表：droptablesongpo_test;
iteye_12579·2013-11-29 19:45

hive 抽样统计

用hive实现了随机抽样中简单随机、系统和分层抽样的方式，记得抽样的概念还是初中数据接触的 其实很多时候不需要理论，想也是可以想到的，不过还是总结一下    0.测试表：  
安铁辉·2013-11-29 19:00

hive 抽样统计

用hive实现了随机抽样中简单随机、系统和分层抽样的方式，记得抽样的概念还是初中数据接触的 其实很多时候不需要理论，想也是可以想到的，不过还是总结一下    0.测试表：  
安铁辉·2013-11-29 19:00

hive 抽样统计

用hive实现了随机抽样中简单随机、系统和分层抽样的方式，记得抽样的概念还是初中数据接触的其实很多时候不需要理论，想也是可以想到的，不过还是总结一下  0.测试表：   droptablesongpo_test
安铁辉·2013-11-29 11:00

实现随机抽样【随机数生成问题】

参考资料：C语言函数库1、rand()定义：     intrand(void);返回值：返回一个伪随机数，该数的范围是：[0,RAND_MAX)2、srand()定义：   voidsrand(unsignedint seed);返回值：该函数是随机数发生器的初始化函数；如果使用相同的种子给rand用，那么rand()会产生相同的伪随机数。常用的用法如下：（1）srand((unsigned)t
duqi_2009·2013-09-29 10:00

随机抽样问题（蓄水池问题）

   本文整理了一些博客的思路：         http://www.cnblogs.com/HappyAngel/archive/2011/02/07/1949762.html               http://blog.csdn.net/fanzitao/article/details/7930886问题定义   我们常常碰到如下几个问题： （1）在不知道文件总行数的情况下，如何从文
u010064842·2013-09-20 13:00

随机抽样一致性算法（RANSAC）

RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
b5w2p0·2013-09-18 15:00

在R语言中对回归树模型、装袋算法与随机森林之间的简单比较

装袋算法（bagging）采取自助法的思路，从样本中随机抽样，形成多个训练样本，生成多个树模型。然后以多数投票的方式来预测结果。
jinyeweiyang·2013-08-28 09:00

海量数据随机抽样问题（蓄水池问题）

海量数据随机抽样问题（蓄水池问题）随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。
chenglinhust·2013-08-23 09:00

【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

2013-07-0513:59 215人阅读 评论(0) 收藏 举报蒙特卡罗算法主元素问题素数测试费尔马小定理算法笔记   1、蒙特卡罗算法    基本概述    蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法
pi9nc·2013-08-03 21:00

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

   1、蒙特卡罗算法   基本概述    蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。
liufeng_king·2013-07-05 13:00

RobHess的SIFT源码分析：xform.h和xform.c文件

SIFT源码分析系列文章的索引在这里：RobHess的SIFT源码分析：综述这两个文件中实现了RANSAC算法(RANdomSAmpleConsensus随机抽样一致)。
masikkk·2013-06-30 16:00

随机抽样一致性算法

随机抽样一致性算法（RANSAC）作者：王先荣   本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac，如果您英语不错，建议您直接查看原文。   
pi9nc·2013-06-13 11:00

关于随机抽样的修改建议

前因后果先不谈，实事求是，为了说服我们组的某某，我只能拿出依据来。在我们的软件中，有这么一个功能，会从一个模拟库中进行抽样，抽样的周期为一周的时间，目标是尽可能让样本保持随机性，同时对模拟库的维护频度不能太高。因为有多个行为主体，每个主体都会每周进行抽样，虽然在设计上行为主体之间是没办法沟通的，但是因为种种原因，这些主体之间进行了私密通信，而主体的抽样时间又不是相同的。但从设计上每个主体的抽样随机
rangercyh·2013-06-06 20:21

关于随机抽样的修改建议

前因后果先不谈，实事求是，为了说服我们组的某某，我只能拿出依据来。在我们的软件中，有这么一个功能，会从一个模拟库中进行抽样，抽样的周期为一周的时间，目标是尽可能让样本保持随机性，同时对模拟库的维护频度不能太高。因为有多个行为主体，每个主体都会每周进行抽样，虽然在设计上行为主体之间是没办法沟通的，但是因为种种原因，这些主体之间进行了私密通信，而主体的抽样时间又不是相同的。但从设计上每个主体的抽样随机
rangercyh·2013-06-06 20:21

Ransac算法--直线拟合

Ransac算法项目主页https://github.com/libing64/RansacLine1、算法简介随机抽样一致算法(RANdomSAmpleConsensus,RANSAC)。
renshengrumenglibing·2013-06-03 03:00

蓄水池抽样 海量数据不知道总数只能遍历一次随机抽样问题

问题起源于编程珠玑Column12中的题目10，其描述如下：  Howcouldyouselectoneofnobjectsatrandom,whereyouseetheobjectssequentiallybutyoudonotknowthevalueofnbeforehand?Forconcreteness,howwouldyoureadatextfile,andselectandprinto
nanjunxiao·2013-05-26 10:00

蓄水池抽样

Reservoir Sampling 蓄水池抽样 海量数据不知道总数只能遍历一次随机抽样问题 2011年06月24日 星期五 下午 01:10 问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下
liuwwww·2013-04-16 10:00

利用ORACLE实现数据抽样(sample block)

介绍一下抽样方法及实现几种常用的抽样方法：1.简单随机抽样（simplerandomsampling）将所有调查总体编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察数据组成样本。
gaia·2013-04-11 14:00

利用ORACLE实现数据抽样(sample block)

介绍一下抽样方法及实现 几种常用的抽样方法： 1.简单随机抽样（simple random sampling） 将所有调查总体编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察数据组成样本。 优点：
gaia·2013-04-11 14:00

随机采样一致性算法 RANSAC算法及应用

RANSAC是“RANdomSAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
STELLAR0·2013-03-31 02:00

海量数据等概率随机抽样-蓄水池算法

问题起源于编程珠玑Column12中的题目10，其描述如下：Howcouldyouselectoneofnobjectsatrandom,whereyouseetheobjectssequentiallybutyoudonotknowthevalueofnbeforehand?Forconcreteness,howwouldyoureadatextfile,andselectandprintone
一个农夫·2013-03-30 22:00

SAS数据集随机抽样方法

简单随机抽样是在做大数据量分析时经常用到的一个方法。SAS提供了surveyselect过程步，可以很方便的实现。或者用数据步配合随机函数也可以较简便的完成。
Sunny Qiang·2013-02-12 22:00

Linux下多线程通过蒙特卡洛法来求取pi值

特卡洛法又称随机抽样技术是一种应用随机数进行仿真试验的方法。用该方法计算π的基本思路是： 根据圆面积的公式：s=πR2,当R=1时，S=π。 
niuox·2013-01-16 11:00

Hive 随机抽样

随机抽样有的时候我们需要从一张大表中随机抽取一定量的样本供分析，Hive中提供了一个rand()函数，我们就利用这个来实现随机抽样。
zongquanliu·2013-01-10 13:31

Hive 随机抽样

随机抽样有的时候我们需要从一张大表中随机抽取一定量的样本供分析，Hive中提供了一个rand()函数，我们就利用这个来实现随机抽样。
zongquanliu·2013-01-10 13:31

MySQL 中随机抽样：order by rand limit 的替代方案

   最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT*FROMtablenameORDERBYRAND()LIMIT1。     但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDERBY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MY
xrzs·2012-12-30 00:00

随机抽样一致 RANSAC（转）

write.blog.csdn.net/postedit/8348381Ransac是用途很广泛的算法，详细介绍请看http://en.wikipedia.org/wiki/RANSAC。下面简单介绍一下（没兴趣的可以略过不看）。我们分析世界，需要对世界建模，把世界中的现象抽象成模型。每个模型，又存在一些参数，通过调节参数，可以得到不同的实例，进行推演。我们观察现象，得到一堆数据。如何为这堆数据找
genganpeng·2012-12-20 09:00

一般随机抽样并不能保持统计特性

举一个具有启发性的例子如果根据一天内很多人的吃饭记录如：张三早餐李四中餐张三晚餐。。。的数据，随机抽取10%进行统计假设本来数据有s个人吃了1顿，d个人吃了2顿那么吃两顿饭的人占全部人的比例应该是d/(s+d)s在抽样样本中有s/10，而d只有d/100是两条吃饭记录都选中，18d/100是只选中一个记录所以样本结果变成了（d/100）/(d/100+s/10+18d/100)也就是d/(10s+
hewei0241·2012-12-04 21:00

随机抽样一致算法(RANSAC, Random Sample Consensus )

之前觉得RANSAC算法挺复杂的，这几天突然就理解了。RANSAC算法是一种通过采样集合S，以及已知的数据模型，确定模型参数的方法。该算法主要用于集合S中存在野值时模型参数的求解，对于不存在野值的情况，该方法同样适用。算法流程如下：随机的从S中选择s个数据点，s是刚能求解模型参数的点个数。并求解一组模型参数。使用求解的模型参数，重新检验S中的点。对于误差在t内的点，记录点数。对于点数大于设定的阈值
nwpulei·2012-11-27 11:00

SAS随机抽样

抽样包括随机抽样和非随机抽样。非随机抽样是从总体中抽取指定的个体，具有主观意向性，这里不做讨论。  随机抽样是按照随机原则，保证个体都有一定概率被抽取到的抽样方法。常见的随机抽样方式有：简单
xyilu·2012-11-20 14:00

R语言与回归分析几个假设的检验

比如要达到估计的无偏性，我们通常需要加上高斯-马尔科夫条件：A1、对参数而言的线性性A2、样本的随机抽样性A3、误差的条件均值为0A4、不存在完全共线性A5、同方差假设    在上述条件上加上误差项服从正态分布
yujun7654321·2012-11-10 16:00

RPKM简介

RNA-seq是透过次世代定序的技术来侦测基因表现量的方法，在衡量基因表现量时，若是单纯以map到的read数来计算基因的表现量，在统计上是一件相当不合理事，因为在随机抽样的情况下，序列较长的基因被抽到的机率本来就会比序列短的基因较高
SHMILYRINGPULL·2012-10-10 11:00

随机抽样一致性算法（RANSAC）

RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
·2012-09-24 13:00

蓄水池抽样问题

蓄水池抽样问题随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。这种应用的场景一般是数据流的情况下
lxqfirst·2012-09-21 18:00

海量数据随机抽样问题（蓄水池问题）

随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。
hackbuteer1·2012-09-12 15:49

海量数据随机抽样问题（蓄水池问题）

随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。
Hackbuteer1·2012-09-12 15:00

随机抽样问题（蓄水池抽样）

转自：http://wansishuang.iteye.com/blog/443902随即抽样问题：    要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。  是在《计算机程序设计与艺术》中看到的这个题目，书中只给出了解法，没给出证明。  解决方法是叫ReservoirSampling（蓄水池抽样）                         Init :areservoirwiththe
joanlynnlove·2012-08-20 21:00

HiveQL的一些技巧

随机抽样有的时候我们需要从一张大表中随机抽取一定量的样本供分析，Hive中提供了一个rand()函数，我们就利用这个来实现随机抽样。
kevx·2012-08-09 18:13

HiveQL的一些技巧

随机抽样有的时候我们需要从一张大表中随机抽取一定量的样本供分析，Hive中提供了一个rand()函数，我们就利用这个来实现随机抽样。
kevx·2012-08-09 18:13

MATLAB:蒙特卡罗法解决投针实验

蒙特－卡罗法是以随机抽样技巧作为工具的一门近代数值分析的学科。蒙特卡罗法的思想提出虽然较早，但系统性的研究实开始于1944年前后。
liaocs2008·2012-07-18 21:46

随机抽样一致 RANSAC（转）

随机抽样一致RANSAC（转）Ransac是用途很广泛的算法，详细介绍请看http://en.wikipedia.org/wiki/RANSAC。下面简单介绍一下（没兴趣的可以略过不看）。
alaclp·2012-04-24 19:00

随机抽样一致性算法（RANSAC）转载

RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
xnview·2012-04-11 13:00

随机抽样一致-RANSAC

http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/09/2076864.html 随机抽样一致RANSAChttp://grunt1223.iteye.com
wuxiaoyao12·2012-04-09 19:00
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