随机抽样

互　　惠

——拉尔夫·沃都·爱默生几年前，一位大学教授做了一个小小的实验：他给随机抽样挑选出来的一群素不相识的人送去了圣诞卡片。
鸭梨山大哎·2017-05-14 23:09

python-Pandas学习 如何对数据集随机抽样？

摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,ran
kingsam_·2017-05-02 14:55

R语言-决策树算法（C4.5和CART）的实现

决策树算法的实现：一、C4.5算法的实现a、需要的包：sampling、partylibrary(sampling)library(party)sampling用于实现数据分层随机抽样，构造训练集和测试集
Hz_ZDeveloper·2017-04-27 09:07

随机抽样一致算法（Random sample consensus，RANSAC）

作者：桂。时间：2017-04-2521:05:07链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6763668.html前言仍然是昨天的问题，别人问到最小二乘、霍夫变换、RANSAC在直线拟合上的区别。昨天梳理了霍夫变换，今天打算抽空梳理一下RANSAC算法，主要包括：1）RANSAC理论介绍2）RANSAC应用简介；内容为自己的学习记录，其中很多地方借鉴了别人，
桂。·2017-04-25 22:00

《R语言与统计分析》的读书笔记

《R语言与统计分析》的读书笔记本书的重点内容及感悟:第三章概率与分布1、随机抽样通过sample()来实现。1）等可能的不放回的随机抽样。sample(x,n)其中x为要抽取的向量，n为样本量。
格式化12·2017-04-20 11:44

数据挖掘：R语言实战（抽样）

抽样：简单随机抽样：sample（x,size,replace=F,prob=NULL）,size是抽样的个数N，replace默认是无放回，prob等概率抽样。prob=1时候就是直接连续重复抽样。
houjing1990·2017-04-17 15:11

RANSAC介绍（Matlab版直线拟合+平面拟合）

一、RANSAC介绍  随机抽样一致算法（RANdomSAmpleConsensus,RANSAC）,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。
CVlab-swin·2017-03-29 16:02

【图像特征提取19】RANSAC算法原理与源码解析

本文转载自：http://blog.csdn.NET/luoshixian099/article/details/50217655   随机抽样一致性（RANSAC）算法，可以在一组包含“外点”的数据集中
maweifei·2017-03-18 15:00

R语言随机抽样sample

在模拟实际数据情况时，常常会使用随机抽样函数来从整体中挑出部分样本数据。随机抽样又分为重复随机抽样和不重复随机抽样两种。重复抽样是指：本次从整体中抽取出的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。
AnneQiQi·2017-03-09 20:49

使用R语言的dplyr包进行数据预处理

主要用于数据预处理筛选各种变量select()根据一个或者多个变量进行排序arrange()变量重命名以及增加新的变量names()或者colnames()&mutate()根据某个变量进行分类汇总summarize()简单随机抽样
向阳的小浅·2017-03-08 21:14

R语言笔记-sample()函数

在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词：随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。
Heidlyn·2017-02-20 15:17

机器学习小组知识点28：简单随机采样（Simple Random Sampling）

什么是简单随机抽样？简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
Eric2016_Lv·2016-12-16 11:22

RANSAC算法讲解

RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。
fandq1223·2016-11-15 19:54

Hive实现从表中随机抽样得到一个不重复的数据样本

Hive实现从表中随机抽样得到一个不重复的数据样本方法一：select*fromtable_aorderbyrand()limit100;方法二：select*from(selecte.*,cast(rand
kwu_ganymede·2016-11-02 15:03

RANSAC算法及其代码解析

RANSAC算法简介随机抽样一致性算法（Randomsampleconsensus,RANSAC）是一种使用迭代的方法，从受噪声污染的数据集中估计数学模型参数的算法，与最小二乘法所起作用相同，各自的适用情况不同
四牌楼贰号·2016-10-25 12:18

蒙特卡洛方法学习（二）

那么对于我们设计的电路，对于电路中的元器件参数容差，进行统计分布，用一组伪随机数求得元器件的随机抽样序列，对这些随机抽样得到的元器件参数再对设计的电路进行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬态分析等等
raymon_tec·2016-07-08 22:00

python大规模数据处理技巧之二：机器学习中常用操作

importrandomsamp_ids=[iforiinsorted(random.sample(range(nItem),nSample))]#nSample为需要取得样本数数据随机抽样：im
geellin·2016-06-21 10:33

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（三十）--随机森林（Random Forest）

模式识别中每个方法的实现都是基于一个特定的数据样本集的，但是这个样本集只是所有可能的样本中的一次随机抽样，毕竟在我们的生活实际中存在着万物众生，多到我们数也数不清，甚至计算机都无法统计的清，而我们搜集到的充其量只是其中很小很小的一部分
eternity1118_·2016-06-16 17:23

RANSAC算法详解

随机抽样一致算法（randomsampleconsensus,RANSAC）,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。
小白的进阶·2016-06-15 15:01

蒙特卡洛采样之拒绝采样（Reject Sampling）

通过随机抽样的方法，以随机事件出现的频率估计其概
baimafujinji·2016-05-15 15:00

SPSS——基本的统计概念

个体也可理解为总体X的取值简单随机抽样为了使抽样具有充分的代表性，要求每个个体被抽到的机会均等每次抽取都是独立的（共抽取n次）通常的抽样都是无放回的，当总体很大的时，可以满足独立性样本总体是指考察的对象的全体
liuyuan_jq·2016-05-12 08:00

R语言学习笔记——用ggplot2作图

数据：ggplot2中的diamonds数据集，利用随机抽样取1000个样本，代码如下：>library(ggplot2)>data("diamonds")>head(diamonds)>set.seed
qq_24393885·2016-05-10 22:00

蓄水池抽样算法

随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。
a809146548·2016-05-07 16:00

随机过程--Metropolis-Hastings算法

Metropolis-Hastings算法蒙特卡罗方法生成随机数求解概率和期望问题栗子马尔可夫链Metropolis算法Metropolis-Hastings算法蒙特卡罗方法  蒙特卡罗(MonteCarlo)方法又称随机抽样或统计试验方法
lin360580306·2016-04-25 10:00

《统计学习方法》笔记（8）：AdaBoost算法

装袋：每个基本模型由从总体样本中随机抽样得到的不同数据集进行训练得到，通过重抽样得到不同
峰峰jack·2016-04-09 14:18

Python3：从数组中随机抽样

importrandom y=list(range(1,10)) slice=random.sample(y,5)#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print(slice) print(y)#原有序列并没有改变。 结果之一：[8,5,6,2,9][1,2,3,4,5,6,7,8,9]
liangzuojiayi·2016-04-07 12:00

RANSAC随机抽样一致算法

本文主要参考了http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2011/03/09/ransac-1.htmlhttp://grunt1223.iteye.com/blog/961063http://www.cnblogs.com/xrwang/p/SampleOfRansac.htmlhttp://www.cnblogs.com/yin52133/archive/20
chuhang_zhqr·2016-03-22 00:49

python之numpy的用法

可以通过endpoint关键字指定是否包括终值，缺省设置是包括终值:logspace函数和linspace类似，不过它创建等比数列，下面的例子产生1(10^0)到100(10^2)、有20个元素的等比数列:随机抽样
Cyuhong·2016-03-13 11:05

几种等等概率抽样方法

一、简单随机抽样简单随机抽样(SRS)是我们经常接触到的抽样方法，比如摸彩或抽奖，或办公室需要有人出公差去送数据时用抽签决定人选。SRS的特色是母群体中的每一个体都有相同的机会被选中进入样本，这是一
wtq1993·2016-03-03 11:00

蓄水池抽样 - Reservoir Sampling

  蓄水池抽样一般用于海量数据不知道总数只能遍历一次随机抽样问题。
coodoing·2016-02-21 07:15

[置顶] SpatialHadoop中空间索引系列之（十）R-Tree 索引源码解析

================================================================第一步：Sampler类    在这个类中主要实现了对输入数据集的一个随机抽样
yaoxiaochuang·2016-02-11 05:00

抽样误差率

由于随机抽样造成的样本率与总体率的差别称为率的抽样误差。描述率的抽样误差大小的指标为率的标准误。
diquren·2016-02-03 14:06

统计学中抽样调查和一些常用的方法

然而每个个体可能的简单随机抽样是一个理想情况。概率抽样方法假定每个个体出现在样本中的概率是已知的。这种概率相抽
超大的雪童子·2016-01-27 10:00

hive 随机抽样

1.Randomsampling使用RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer的。ORDERBYRAND()语句可以获得同样的效果，但是性能没这么高。--Syntax：SELECT*FROMDISTRIBUTEBYRAND()SORTBYRAND()LIMIT;2.Buckettablesamplin
duncandai·2016-01-22 20:47

hive 随机抽样

1.Randomsampling使用RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer的。ORDERBYRAND()语句可以获得同样的效果，但是性能没这么高。--Syntax：     SELECT*FROMDISTRIBUTEBYRAND()SORTBYRAND() LIMIT; 2.Buckettable
daizj·2016-01-22 20:00

【VisualVM 简明教程】（2）：分析堆内存OOM

抽样器随机抽样快速检测,显示各个方法
mousycoder·2016-01-15 00:00

最大似然估计

我们通过随机抽样获取了该组样本，那么完全可以认为该组样本出现的概率就是最大的（当然这只是一种近似，所以才叫似然估计，想想也可以理解，为什么随机抽样之后没有得到
_Hong_·2016-01-06 23:43

一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法

本文提出了一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法，经大量用户反映，很准，你是不是心动了，想马上试一试呢？立马
yangshangchuan·2015-12-21 02:00

一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法

本文提出了一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法，经大量用户反映，很准，你是不是心动了，想马上试一试呢？立马测试一下
yangshangchuan·2015-12-21 02:00

一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法

本文提出了一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法，经大量用户反映，很准，你是不是心动了，想马上试一试呢？立马
yangshangchuan·2015-12-21 02:00

一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法

本文提出了一种使用随机抽样梯度下降算法来预估词汇量的方法，经大量用户反映，很准，你是不是心动了，想马上试一试呢？立马测试一下
杨尚川·2015-12-19 00:00

随机算法之—结果集中随机取出N个结果

随机算法在互联网产品中随处可见，验证码就是其中一种，还有很多随机出结果的场景，数据挖掘的随机抽样等等而其中非常常见的一种就是在一个大的结果集中随机高效抽取N个结果下面是自己实现的，在工程中使用的随机取N
菜鸟懿·2015-12-18 17:03

抽样调查的结论依赖于样本量的大小

为检验这一说法是否可信，设想某医疗机构在某个城市从65-75岁的人群中进行随机抽样调查了1000个人，分别统计抽烟者和非抽烟者老年痴呆症患病人数。
lanchunhui·2015-12-17 12:00

基本采样算法及Python实现

usemoresamplesforthemorecomplicatedmodel单纯随机抽样（simplerandomsampling）将调查总体全部观察单位进行编号，再用抽签法随机抽取（不放回）部分观察单位组成样本
lanchunhui·2015-12-15 17:00

【特征匹配】RANSAC算法原理与源码解析

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50217655勿在浮沙筑高台随机抽样一致性（RANSAC）算法，可以在一组包含“外点
勿在浮砂筑高台·2015-12-08 20:33

[置顶] 【特征匹配】RANSAC算法原理与源码解析

 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50217655勿在浮沙筑高台 随机抽样一致性（RANSAC）算法，可以在一组包含
luoshixian099·2015-12-08 20:00

Hive_7. 数据抽样

目前来说有三种方式来进行抽样：随机抽样，桶表抽样，和块抽样。1随机抽样(Randomsampling)：使用RAND()函数和LIMIT关键字来获得抽样数据。
Mike_H·2015-12-03 15:40

Hive_7. 数据抽样

目前来说有三种方式来进行抽样：随机抽样，桶表抽样，和块抽样。1随机抽样(Randomsampling)：使用RAND()函数和LIMIT关键字来获得抽样数据。
Mike_H·2015-12-03 15:40

[推荐系统] Xbox 推荐 paper

;http://www.eng.tau.ac.il/~noamk/papers/KNPS12.pdf  工业界的角度, 解决推荐系统中的几个问题:   1, 负样本问题: 随机抽样
·2015-11-13 19:46

水库抽样问题

随机抽样问题表示如下： 要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。
·2015-11-13 04:43
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