随机数生成第10页

流密码总结

流密码的密钥派生自一个较短的密钥，派生算法通常为一个伪随机数生成算法。需要注意的是，流加密目前来说都是对称加密。伪随机数生成算法生成的序列的随机性越强，明文中的统计特征被覆盖的更好。

YOUNGBC·2023-02-06 14:07

python中numpy数组的计算_Numpy数组计算

z介绍Numpy高性能科学计算和数据分析的基础包：ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数*读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具*线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能

weixin_39534873·2023-02-06 09:03

python ：matplotlib绘折线图(基础一)

importmatplotlib.pyplotaspltimportrandomx=range(0,5)#定义x轴的范围0-4y=[random.randint(1,5)foriinrange(5)]#y轴范围，y的值由1-5的随机数生成

Kyra Jing·2023-02-02 18:11

Python numpy.median函数方法的使用

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中median方法的使用。原文地址：Pythonnumpy.median函数方法的使用

weixin_42098295·2023-02-02 14:34

C#底层库--随机数生成类

系列文章C#底层库–记录日志帮助类本文链接：https://blog.csdn.net/youcheng_ge/article/details/124187709C#底层库–数据库访问帮助类（MySQL版）本文链接：https://blog.csdn.net/youcheng_ge/article/details/126886379C#底层库–获取文件版本和MD5值本文链接：https://blo

花北城·2023-02-01 15:43

训练神经网络时的随机数生成seed的用法

1.在什么情况下我们需要生成随机数生活中时常遇到这些情况，需要生成验证码；或玩数字炸弹游戏需要生成随机数字；亦或用random来生成随机数比例，分配训练集、验证集、测试集；或者训练神经网络时某些参数需要随机初始化时都需要用到随机数。在训练神经网络时，很多时候我们会选择某一种分布来随机初始化我们的参数，而不是全部初始化为0，因为初始参数为0的神经元很难被激活，而且用不同的分布(甚至是同一种分布)来初

tiancanucas·2023-02-01 09:07

无处不在的随机数

目录：什么是随机数随机数分类伪随机数生成器真随机数生成器各种语言中的随机数使用系统时间作为种子是否安全什么是随机数参考维基百科随机数随机数的随机性检验可以分为三个标准：统计学随机性。

风再起时ME·2023-01-31 20:26

轻狂清风·2023-01-31 11:36

2020-01-24

C++的随机数C++中常用rand（）函数或者srand（）函数来随机生成数字rand（）：C++标准函数库提供一随机数生成器rand，返回0－RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数。

庆历四年冬·2023-01-30 23:27

C primer plus学习笔记 —— 15、随机数函数详解

文章目录rand和srand函数函数原型生成任意随机数生成多个随机数问题rand和srand实现rand和srand函数函数原型#includeintrand(void);inta=rand()%10;

Charles Ren·2023-01-30 03:24

Python机器学习库

包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函...Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块

Mrchesian·2023-01-29 16:45

C++生成一定范围内固定个数的随机数

2.一般随机数生成常使用函数rand()产生随机数，但是随机数值的范围在0至RAND_MAX间，RAND_MAX与使用数据类型有关。

南音小榭·2023-01-28 11:27

科学计算库numpy学习 (一)

NumericPython,是一个开源的Python科学计算库,它包括:一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数

闻榴莲的猫·2023-01-27 09:13

Numpy 学习图谱

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：1.一个强大的N维数组对象ndarray，我们可以方便的构造和读取，功能很强大2.基本的数组运算3.线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能也就是说

Nancy_chen_3687·2023-01-27 03:22

PyTorch的可重复性问题【设置随机种子】

因此，为了得到可重复的实验结果，我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子。

u013250861·2023-01-26 08:29

java编程思想3-操作符

4随机数生成方法：Randomrand=newRandRom(47);rand,nextInt(100);rand.nextFloat();5关系运算符等于和不等于适用于所有的基本数据类型，而其他比较符

脏脏包盛·2023-01-26 06:20

Python-Numpy入门

Python-Numpy入门NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

蜂鸟up·2023-01-25 11:17

量子密码系列（一）简单易懂的密码学基础知识整理

密码学家的工具箱（1）对称密钥（2）非对称密钥（3）单向散列函数（4）消息认证码（5）数字签名（6）伪随机数生成器几种常见的加密方式DES【对称】（卢斯福加密方式）3DES【对

派先森·2023-01-24 20:28

matlab 统计分析去除异常值,matlab使用hampel滤波,去除异常值

重置随机数生成器以获得可重复的结果。rngdefaultlx=24;x=randn(1,lx);need-to-insert-img围绕x的每个元素生成观察窗口。在样本的任一边取k=2个邻居。

欧希笛坦·2023-01-22 01:28

Numpy生成随机矩阵

importnumpyasnpfromnumpyimportrandomasrad生成随机矩阵解释rad.seed(n)，n为整数确定随机数生成种子rad.rand(n)，n为整数生成n个均匀分布的样本值

贪心西瓜·2023-01-20 12:52

numpy中的矩阵和随机数生成

1.np.arange类似list中的range2.np.linspace等差数列3.np.zeros生成数值全部为0的数组4.np.ones生成数值全部为1的数组5.np.full指定数值填充数组6.np.random随机数1.创建一个新的notebook，导入numpyimportnumpyasnp2.numpy.arange()#传入1个参数，默认从0开始np.arange(10)#结果：a

上官逸兰·2023-01-20 12:20

python：numpy.random模块生成随机数

python中的numpy.random模块提供了常用的随机数生成方法，下面简要总结。按均匀分布生成随机数rand功能按照均匀分布，在[0,1)内生成随机数。接

一从际发·2023-01-20 08:14

Python NumPy 数组索引的示例详解

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍PythonNumPy数组索引及访问数组元素。1、访问数组元素数组索

·2023-01-19 06:30

Python NumPy 拆分数组

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍PythonNumPy拆分数组。1、使用array_split()拆分NumPy数组拆分是联接的反向操作。

M_Q_T·2023-01-18 00:54

Python NumPy 创建数组(ndarray)

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍使用PythonNumPy创建数组(ndarray)。

M_Q_T·2023-01-17 21:23

【Python】numpy.random.seed() 详解

文章目录一、numpy.random.seed()函数介绍二、两个显而易见的实例实例1：相同的随机种子下生成相同的随机数实例2：一个随机种子在代码中只作用一次，只作用于其定义位置的下一次随机数生成三、另外两个实例实例

想变厉害的大白菜·2023-01-17 15:44

np.random.RandomState()和np.random.seed()的区别

np.random.RandomState()介绍当给定一个数字作为参数传入时，他会生成一个随机数生成器，生成器.rand()即可获得随机数，我们可以把传入的数字看做是随机数生成器的id（唯一）之后无论我们重复运行这个

WAWA战士·2023-01-16 16:03

Golang 构造最佳随机密码

这里使用unix系统定义的文件设备/dev/random，从中获取随机数生成器的种子。

梦想画家·2023-01-16 04:19

基于Matlab仿真有干扰和无干扰的接收波形（附源码）

弹幕干扰器的可修改属性是：ERP—有效辐射功率（瓦特）SamplesPerFrameSource—每帧样本数的来源SamplesPerFrame—每帧样本数SeedSource—随机数生成器的种子来源Seed

珞瑜··2023-01-16 03:42

C#使用随机数生成元素不重复的数组

通过for与while的嵌套做了一个排除相同数字的审查机制，如果生成了数组中已有的数字就重新生成一个数字，继续循环排查，直到生成的数字是数组中不存在的数字数组长度不能超过随机数范围否则会死循环usingSystem;namespacenotRepeat{classProgram{staticvoidMain(string[]args){int[]vs=newint[10];//数组长度不能超过随机

死鱼死鱼咸·2023-01-16 02:27

Numpy模块的学习（上）

可执行对数组的数学和逻辑运算；用于形状操纵的傅里叶变换和例程；可用于线性代数操作；有线性代数和随机数生成的内置函数。由Numeric和Numarray整合而成。

Lvcx·2023-01-15 11:54

Numpy模块详解

使用Numpy模块，开发人员可以执行以下操作：1）数组的算数和逻辑运算；2）傅立叶变换和用于图形操作的例程；3）与线性代数有关的操作，Numpy拥有线性代数的随机数生成的内置函数。2.nu

Michael.py·2023-01-15 11:19

《从深度学习基础到车道线模型训练与部署》学习（三）

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能2.Python常用库之二：Pandas库Pandas是用于数据操纵和分析

majunyongzhangduo·2023-01-13 09:17

python的numpy定义_python-numpy-01-numpy介绍

1.概述Numpy(NumericalPython)是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成。

weixin_40008969·2023-01-13 00:09

keras学习笔记

keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

akulululu·2023-01-12 23:56

python中的random模块

random模块实现了各种分布的伪随机数生成器。要使用ran

yangmishiwonvshen·2023-01-12 08:04

pytorch张量操作

pytorch张量操作张量的数据类型张量的生成torch.tensor()torch.Tensor()torch.ones_like()/torch.zeros_like()张量和numpy数据的相互转换随机数生成张量张量的操作

丶夜未央丶·2023-01-12 08:04

Python numpy.mean函数方法的使用

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中mean方法的使用。原文地址：Pythonnumpy.mean函数方法的使用

weixin_42098295·2023-01-11 12:53

torch常用tensor随机数生成-笔记

PyTorch常用方法总结1：生成随机数Tensor的方法汇总（标准分布、正态分布……）在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如：torch.rand()torch.randn()torch.normal()torch.linespace()在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同，由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙的麻烦。所以在此做一个

BiuPsYao·2023-01-11 11:14

numpy.random库的numpy.random.RandomState()与Numpy.random.seed()、Python内置random库的random.seed()

1、随机数生成器设置种子给随机生成器设置seed的目的是每次运行程序得到的随机数的值相同，这样方便测试。

还能坚持·2023-01-10 11:30

numpy.random.seed()随机数生成器理解

感觉一直碰到随机数生成器numpy.random.seed()这个函数，然后每次都是直接过去了，但是最近在目标检测的代码中老是碰到这个函数用来绘制表示不同目标类别的检测框（不同目标类别的检测框用不同的颜色进行绘制

jancis·2023-01-10 11:57

matlab三相功率测量不对,测量信号的功率 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

重置随机数生成器以获得可重现的结果。N=1200;Fs=1000;t=(0:N-1)/F

weixin_40001309·2023-01-10 10:53

Java中的StringUtils引入及使用示例教程

目录Java中的StringUtils引入及使用pom.xml中引入依赖字符串处理(StringUtils)随机数生成类(RandomStringUtils)数字类(NumberUtils)数组类(ArrayUtils

·2023-01-10 07:34

最细！numpy.random.seed() 函数的解释

二:理解之后用以下实例加深理解消化补充2.1相同的随机种子下生成相同的随机数2.2一个随机种子在代码中只作用一次，只作用于其定义位置的下一次随机数生成引子：看了很多seed()种子的博客发现很多的作者都没有真的理解到

<阿睿>·2023-01-07 14:16

numpy数组应用小技巧

切片技巧切矩阵与切向量若X为5*2的矩阵，则X[:2]获得的是前两行的矩阵，X[:2,0]获得的是前两行第一列的向量若y为列向量，则y[:2]获得前两个元素组成的列向量随机数生成技巧np.rand()生成

JC运·2023-01-06 22:04

【SIMD加速循环操作】

AVX2单指令多数据加速一个小小实验本来是一个超级超级超级简单的小实验，就是在0~0xFFFFFFFF中暴力从头搜到尾搜出随机数生成函数生成的指定密码。

Atopos_Yu·2023-01-06 16:13

【优先级队列】VIP银行服务模拟

球球了不要VIP)做这个实验可以说是心情十分复杂，这这这完全没法debug，因为顾客数据是随机数生成的，不要想着能100%重现刚刚出现的问题。

Atopos_Yu·2023-01-06 16:43

python随机数生成1到100不重复_Python根据上下限生成不重复随机数1

Python2.7.5代码：#coding=utf-8importrandom#定义计数器，默认为0num=0#定义随机结果集，默认为空列表choose_resault=[]#最多可随机5次whilenum=max_num:printu'随机数上限必须大于下限'pass#确定能随机5次eliflen(range(min_num,max_num+1))0&&i随机推荐cmd连接mysql的方法详解&

weixin_39773158·2023-01-06 15:59

python数据分析

Anaconda安装官网numpy(NumericalPython)numpy:一个开源的python科学计算库,使用Numpy可以方便的使用数组、矩阵进行计算,包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数

So Youth·2023-01-06 14:43

Golang如何构造最佳随机密码详解