随机森林特征个数mtry

【练习】PAT 乙 1050 螺旋矩阵

每行n个数字，共m行。相邻数字以1个空
柠石榴·2025-03-09 03:14

微信小程序之——冒泡事件和非冒泡事件

事件绑定函数可以是一个数据绑定，如：Clickhere!此时，页面的this.data.hand
拾玥花开·2025-03-09 02:31

隐私保护在 Facebook 用户身份验证中的应用

在这个数字化的时代，个人隐私保护成为了公众关注的焦点。社交媒体巨头Facebook作为全球最大的社交平台之一，拥有数十亿用户，其在用户身份验证过程中对隐私保护的重视程度直接影响着用户的安全感和信任度。
ClonBrowser·2025-03-09 01:44

冯诺依曼架构与操作系统

目录一、冯诺依曼体系结构1.历史背景2.核心组成3.工作原理4.冯诺依曼体系下的QQ聊天与文件传输：数据流动全解析场景1：发送文字消息场景2：发送文件冯诺依曼体系的显性特征总结：软件数据流中的冯诺依曼基因二
南风与鱼·2025-03-09 01:36

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

目录BiLSTM的双向信息流机制LSTM回顾BiLSTM架构解析时序特征融合策略BiLSTM实现与案例注意力机制原理
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

函数的声明和定义的区别

函数的声明一般形式：数据类型函数名（参数个数）；函数的定义一般形式:数据类型函数名（参数个数）{函数体返回值return;}注意：①返回值的类型要与数据类型一致。
cykaw2590·2025-03-09 00:13

软考架构-面向服务的架构风格

2、特征可从企业外部访问、随时可用（服务请求能被及时响应）、粗粒度接口（粗粒度提供一项特定的业务功能，细粒度服务代表技术构件的方法）、服务分级、松散耦合（服务提供者和服务使用者分离）、可重用的服务及接口设计管理
zyhJhon·2025-03-08 23:03

linux下进程间通信方式(匿名管道)

进程间通信的本质与实现原理关键设计思想：二、匿名管道深度解析2.1️系统调用接口2.2代码案例详解2.3关键代码解析三、管道运行特性深度分析3.1实验现象3.2⚙️关键特性验证四、开发实践指南️4.1Makefile解析五、管道的核心特征六
誓约酱·2025-03-08 23:57

深入探索 C# 字符串处理：从基础方法到高级技巧

基础方法1.字符串长度获取-Length属性Length属性用于获取字符串中字符的个数，且不包括末尾的空字符。这是一个非常基础且常用的属性，在很多场景下都能发挥重要作用。stri
行云流者·2025-03-08 23:50

Flask 框架简介

下面的简单的例子要和一个数据库系统交互。Django附带了与最常见的数据库交互所需的库。另一方面，Flask允许根据数据库类型或集成方法使用扩展来实现相同的目标。
dowhileprogramming·2025-03-08 22:18

Go语言的GoFly快速开发框架已经支持Postgresql和Mysql两种数据库

两个数据库的选择我们框架为了方便大家开发能更加业务场景选择不同侧重性能要求的数据，我们把MySQL和PostgreSQL两个在开源界很有名气数据库都支持进去。
GoFly开发者·2025-03-08 21:18

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

世界上的相遇都是久别重逢~数字人是通过多种数字智能技术创建，具备人类外观形象、声音语言、肢体动作与思维功能等特征的数字智能体。
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|·2025-03-08 21:09

【AI-42】如何调整参数和超参

作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确
W Y·2025-03-08 19:59

华为OD机试-构成指定长度字符串的个数（Java 2024 E卷 100分）

0个数。解题思路我们可以使用回溯算法来解决这个问题。通过递
蓝白咖啡·2025-03-08 19:55

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。预测：使用训练好的模型对新的物理题目进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【pta】数组元素循环右移问题

一个数组A中存有N（>0）个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移M（≥0）个位置，即将A中的数据由（A0A1⋯AN−1）变换为（AN−M⋯AN−1A0A1⋯AN−M−1）（最后M个数循环移至最前面的
理想中·2025-03-08 18:24

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

场景一：高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征：电商大促、社交平台活动等高流量场景，需要快速响应突发流量，同时控制成本。解决方案：推荐实例：计算优化型（如C7g、C6i）核心
AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

判断一个数是否是素数——Java（进阶高效算法）

本文续写上一篇文章：判断一个数是否是素数——Java（初阶低效算法）上一篇中的for循环是从3直到n-1，这里通过Math.sqrt(n)的方法做出改进，使得循环的次数变少以加快运算效率和速率一、Math.sqrt
Pniubi·2025-03-08 18:18

CCF-CSP第33次认证第一题 --《词频统计》

这样，每篇文章就简化为了一个整数序列，其中每个数都在1到m范围内。现给出小P处理后的nn篇文章，对于每个单词ii（1≤i≤m），试统计：单词i出现在了多少篇文章中？单词i在全部文章中总共出
RichardK.·2025-03-08 18:48

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。
技术与健康·2025-03-08 16:39

使用TD-workbench管理tDengine数据库数据

总结：TD-workbench界面友好，最近一直在更新中，但使用只能有一个数据库连接1.安装TD-Workbench（1）git访问地址：tdengine-workbench:TD-Workbench是一个基于
鲸鱼姐·2025-03-08 16:40

[蓝桥杯]路径之谜

\timesnn×n的地图从左上角走到右下角四联通方向每走到一个格子向正北和正西射一支箭每个点只能走一次题目给出最后竖向和横向上的每个靶子上的箭的总数题目保证路径唯一求出行走路径题目约定每个小格子用一个数字代表
Joe_Wang5·2025-03-08 15:35

TDengine使用整理

操作整理：数据库操作:#创建一个数据库testCREATEDATABASEtest;#创建库时候的参数(非必选)Keep:数据保留时间。
Dwyane__·2025-03-08 15:57

Triplet Loss原理及 Python实现

FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入
AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

Zookeeper 的 Node（Znode） 是什么？Zookeeper 监听机制的特点是什么？

在Zookeeper里，所有数据都是以树状结构存储的，每一个数据单元叫做Znode（ZookeeperNode）。你可以
忍者算法·2025-03-08 14:22

线段树学习札记

线段树维护序列的树形数据结构——线段树面对以下问题luoguP3372，给出一个数列：（1）将区间【x,y】内每一个数加上k（2）求出某个区间【x,y】中每一个数的和。
Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 13:16

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。
领码科技·2025-03-08 11:38

C0复习——课堂笔记＜1＞

未来号编程(wlhcode.com)http://oj.wlhcode.com/problemset.php【C0】找偶数题目描述找出1到100间的偶数并输出，每个数一行输入无输出24681012...
玄湖白虎·2025-03-08 11:07

云计算的特征

五个主要特征：按需自助服务：消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每
帅维维·2025-03-08 11:02

深度学习中N维数组的介绍

1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。四维矩阵：通常表示一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）。
帅维维·2025-03-08 11:01

服务器带宽堵塞会对网站访问产生哪些影响?

TTFB（首字节时间）增加：服务器响应延迟变大，用户在访问网站时需要更长时间才能收到服务器的第一个数据包。表现：用户打开网页时，浏览器可能会长时间停留在“正在加载...”状
Jtti·2025-03-08 10:29

LeetCode——单调栈题型分析

一、NextGreaterElement描述：给定一个数组，返回一个等长的数组，对应索引
一泓清泉，一叶扁舟·2025-03-08 10:16

echarts 雷达图配置

indicator雷达图的指示器这里未给出具体值，通常是一个数组，每个元素代表一个指标的配置，用于定义雷达图的坐标轴。radius雷达图的半径值为66，表示雷达图的半径大小。
我超幸运12138·2025-03-08 10:43

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

在第一部分和第二部分中，我们分别探讨了Ollama和vLLM，了解了它们的架构、功能和基本性能特征。现在到了决定性的一轮：面对面的比较，以帮助您根据特定需求
不二人生·2025-03-08 10:12

从 Web2 到 Web3：互联网发展的重要转折

Web2：信息共享与社交网络的兴起Web2，也被称为“社交网络时代”，其核心特征是用户生成内容（UGC）和社交网络的普及。
Roun3·2025-03-08 09:34

蓝桥杯十六期模拟赛3题解【C++】

思路和代码仅供参考填空题一、质因数【问题描述】如果一个数p是个质数，同时又是整数a的约数，则p称为a的一个质因数。请问，2024的最大的质因数是多少？
Amazing_snack·2025-03-08 09:02

探讨矩阵：从基础到应用

一.矩阵的定义由n×m个数aij排成的n行m列的数表称为n行m列的矩阵，简称n×m矩阵。记作：二.矩阵的基本运算2.1矩阵加法矩阵加法一般是指两个矩阵把其相对应元素加在一起的运算。
LIUJH1233·2025-03-08 09:28

2024年03月 Scratch 图形化（三级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

所以角色是可能说出4、6、8这三个数字的，但一定不会说出2。正确选项是A。第2题
码农StayUp·2025-03-08 08:38

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
桂月二二·2025-03-08 08:33

链表的插入排序 Linked List Insertion Sort

一、插入排序Insertionsort插入排序很像玩扑克牌中整理手牌的过程，从第二个数开始依次比较其与前面所用数据的大小，直到找到其需要在的位置。
清风无情446·2025-03-08 07:30

打卡代码随想录算法训练营第11天： 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素

遇见数字就入栈，遇见算符就计算栈里前两个数字，算完再存回去classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackpoland;for(inti=0;ique
jingjingjing1111·2025-03-08 07:51

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。
accurater·2025-03-08 07:43
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