[Python] 什么是集成算法,什么是随机森林?随机森林分类器(RandomForestClassifier)及其使用案例
什么是集成算法?集成算法是一种机器学习方法,它将多个基本的学习算法(也称为弱学习器)组合在一起,形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式,来产生最终的预测结果。集成算法的核心思想是通过结合多个弱学习器的预测结果,可以提高预测的准确性和鲁棒性。弱学习器通常是指单一的学习算法,它们可能在某些情况下预测准确率较低,但通过集成可以弥补其不足。集成算法主要分为两类: