随机森林

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重要性。最后，使
小胡说人工智能·2023-10-18 17:45

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（一）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（二）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，以评估不同特征的重
小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

此外，项目还引入了相关系数法、随机森林分类法和Lasso方法，
小胡说人工智能·2023-10-18 17:08

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法

系列文章目录机器学习——随机森林算法、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习集成学习
张小鱼༒·2023-10-18 08:29

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

【PSO-RFR预测】基于粒子群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

随机森林回归（RandomForestRegres
程序猿鑫·2023-10-18 06:35

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

机器学习算法综述——有监督学习

LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP多层感知机（人工神经网络）三、贝叶斯分类器家族1、朴素贝叶斯分类器2、正态贝叶斯分类器3、总结四、集成学习家族1、Bagging与随机森林
weixin_39687788·2023-10-17 22:22

大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-17 03:42

大数据分析案例-基于KMeans聚类算法对客户进行分群分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-17 03:42

数据分析案例-基于随机森林模型对信用卡欺诈检测

项目背景信用卡欺诈是指故意使用伪造、作废的信用卡，冒用他人的信用卡骗取财物，或用本人信用卡进行恶意透支的行为,信用卡欺诈形式分为3种：失卡冒用、假冒申请、伪造信用卡。欺诈案件中，有60%以上是伪造信用卡诈骗，其特点是团伙性质，从盗取卡资料、制造假卡、贩卖假卡，到用假卡作案，牟取暴利。而信用卡欺诈检测是银行减少损失的重要手段。数据介绍部分数据如下导入数据importpandasaspdimportm
艾派森·2023-10-17 03:42

浅谈从机器学习到深度学习

集成方法现在非常多，bagging代表是随机森林，boosting代表有AdaBoost,G
江小北·2023-10-16 04:38

机器学习: 初探 定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀·2023-10-15 22:11

【GA-ACO-RFR预测】基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测是一种综合利用遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和蚁群算法（AntColonyOptimization
长安程序猿·2023-10-15 12:41

机器学习——学习路线

Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax回归SVM支持向量机决策树剪枝与后剪枝随机森林
Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

机器学习实验——使用决策树和随机森林对数据分类

实验要求：使用决策树算法和随机森林算法对income_classification.csv的收入水平进行分类。
LM0729·2023-10-15 02:03

sklearn处理离散变量的问题——以决策树为例

catboost是可以直接指定categorical_columns的【直接进行orderedTS编码】，但是XGboost和随机森林甚至决策树都没有这个接口。
琦子k·2023-10-15 02:24

树模型（2）随机森林

随机森林属于集成学习中bagging算法的延展，所以先来介绍一下集成学习。
湿物男·2023-10-14 21:02

第一章 机器学习导学

1.2机器学习的算法1.kNN2.线性回归3.多项式回归4.逻辑回归5.模型正则化6.PCA7.SVM8.决策树9.随机森林10.集成学习11.模型选择12.模型调整1.3
麦兜儿流浪记·2023-10-14 21:53

[机器学习算法]随机森林

单棵树构建的模型往往不够稳定，样本变动很容易引起树结构的变动解决过拟合问题除划分测试集和训练集外依赖于剪枝随机森林原理回顾：元算法从统计学的角度来讲，将模型的性能寄希望于单棵决策树是不稳健的，这意味着它在处
TOMOCAT·2023-10-14 15:50

【机器学习】集成学习(以随机森林为例)

文章目录集成学习随机森林随机森林回归填补缺失值实例：随机森林在乳腺癌数据上的调参附录参数集成学习集成学习（ensemblelearning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法
高 朗·2023-10-14 08:19

时间序列预测包含深度学习机器学习

目录介绍时间序列分析基本概念核心概念时间序列预处理特征工程在时间序列预测中的应用常见的时间序列预测方法预测方法的分类概念单变量预测移动平均模型指数平滑简单指数平滑二指数平滑三指数平滑Xgboost模型ARIMA模型随机森林多变量预测
Snu77·2023-10-14 02:47

如何通俗理解最大似然估计

例如：我们可以使用随机森林模型对客户是否取消订阅进行分类（称为客户流失模型）；或者可以使用线性模型来预测公司的收入，具体取决于他们的收入可能会花在广告上（这将是
金朝老师·2023-10-14 01:38

机器学习算法概述

非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类：01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器03SVM算法：04KNN05决策树：06随机森林
uuddoop·2023-10-13 22:49

2022-05-04随机森林

通俗易懂的随机森林模型讲解小木希望学园于2018-04-1722:42:09发布41092收藏215分类专栏：数学模型文章标签：随机森林机器学习分类数据挖掘版权数学模型专栏收录该内容8篇文章17订阅订阅专栏通俗易懂的随机森林模型讲解大家好
螃蟹的蚂蚱·2023-10-13 22:22

python：从Excel或者CSV中读取因变量与多个自变量，用于训练机器学习回归模型，并输出预测结果

这些机器学习模型包括但不限于随机森林回归模型（RF）和支持向量机回归模型（SVM）。随后，我们将测试数据集应用于这些模型，进行预测和分析。
_养乐多_·2023-10-13 16:42

回归预测、分类预测、时间序列预测 都有什么区别?

常见的回归算法包括线性回归、多项式回归、支持向量回归、随机森林回归等。分类预测：分类预测用于将输入数据分为不同的类别或
XF鸭·2023-10-12 20:16

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。
羞儿·2023-10-12 15:45

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林
WangYan2022·2023-10-12 06:12

RF-Adaboost分类预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述RF-Adaboost分类预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据，多输入
前程算法屋·2023-10-12 04:55

多元回归预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost回归预测，RF-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括:MAE、RMSE
前程算法屋·2023-10-12 04:25

分类预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-10-12 04:51

机器学习 - 训练集、验证集、测试集

机器学习模型评估指标-ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB
生信宝典·2023-10-11 13:02

机器学习中常见的监督学习方法和非监督学习方法有哪些。

随机森林（RandomFor
买女孩儿的大火柴·2023-10-11 12:27

基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgboost模型

1.运行效果：基于NASAC-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL预测，Python代码（添加了非常详细中文注释），线性回归LR、支持向量回归SVR、随机森林回归RF、xgb_哔哩哔哩_bilibili2
深度学习的奋斗者·2023-10-10 20:51

Choose your own algorithm

可选的算法如下：knearestneighbors（k最近邻或KNN）:classic,simple,easytounderstandrandomforest（随机森林）adaboost（有时也叫“被提升的决策树
涂大宝·2023-10-10 15:43

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，时间序列预测一直是一个重要的研究方向。随着大数据时代的到来，时间序列数据的规模和复杂性不断增加，传
matlab科研助手·2023-10-10 13:17

大数据分析案例-基于决策树算法构建信用卡欺诈识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-10-10 13:47

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

其中，RF-Adaboost基于随机森林的Ad
Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:45

机器学习常用算法：随机森林分类

在本文中，我们将关注一个特定的监督模型，称为随机森林，并将演示泰坦尼克号幸存者数据的基本用例。
算法channel·2023-10-08 23:55

Educoder 机器学习之随机森林算法 第2关：随机森林算法流程

第2关：随机森林算法流程任务描述本关任务：补充python代码，完成RandomForestClassifier类中的fit和predict函数。请不要修改Begin-End段之外的代码。
南风不竞呀·2023-10-08 23:23

机器学习：随机森林（Random Forest）

随机森林，RandomForest，简称RF，是一个很强大的模型。要研究随机森林，首先要研究决策树，然后再去看RF是怎么通过多颗决策树的集成提高的模型效果。
诚朴求食·2023-10-08 23:52

机器学习：随机森林RF-OBB袋外错误率

原文链接：http://blog.csdn.net/zhufenglonglove/article/details/51785220参数：OBB-袋外错误率构建随机森林的另一个关键问题就是如何选择最优的
alppkk4545·2023-10-08 23:22

机器学习：随机森林

集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种机器学习方法，通过将多个基本学习算法的预测结果进行组合，以获得更好的预测性能。集成学习的基本思想是通过结合多个弱分类器或回归器的预测结果，来构建一个更强大的集成模型。集成学习可以用于分类问题和回归问题。在分类问题中，集成学习将多个分类器的预测结果进行投票或加权组合，最终输出集成模型的预测结果。在回归问题中，集成学习将多个回归器的预测结果进行
fakerth·2023-10-08 23:21

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法
春人.·2023-10-07 11:51

终章：模型搭建与评估

然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。以逻辑回归模型为例得到训练集和测试集的分数：最后输出模型预测的结果：接下来一步
小憨豆·2023-10-06 21:23

《将博客搬至CSDN》

神经网络实现时序数据预测系列优化PNN神经网络实现时序数据预测系列优化GRNN神经网络实现时序数据预测系列优化LSTM神经网络实现时序数据预测系列优化ELM实现时序数据预测优化系列优化KELM实现时序数据预测优化系列优化RF随机森林实现时序数据预测系列优化
matlab仿真基地工程师·2023-10-06 16:13

机器学习基础之《分类算法（8）—随机森林》

这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测谚语：三个臭皮匠顶个诸葛亮、众人拾柴火焰高二、什么是随机森林1、定义在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定森林
csj50·2023-10-06 15:06
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