随机森林第7页

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

【机器学习】集成学习代码练习（随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等）

本文是中国大学慕课《机器学习》的“集成学习”章节的课后代码。课程地址：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179课程完整代码：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course代码修改并注释：黄海广，[email protected] warningswarni

风度78·2023-11-12 02:18

降维·预测·救命：PCA、随机森林与乳腺癌

一、引言乳腺癌作为女性健康领域的一大挑战，对全球范围内的女性健康产生了深远影响。据世界卫生组织（WHO）统计，乳腺癌已成为全球女性恶性肿瘤发病率的最高者，且呈现逐年上升的趋势。在中国，乳腺癌也是女性最常见的恶性肿瘤之一，给社会和家庭带来了沉重的负担。因此，对乳腺癌的早期筛查、诊断和治疗具有极其重要的意义，不仅关乎个体女性患者的生存质量，也关系到整个社会的公共卫生问题。随着信息技术的飞速发展，数据科

笑不语·2023-11-11 18:05

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

全球30米湿地数据产品（GWL_FCS30）

该数据集通过结合2020年的LandsatSR数据与Sentinel-1数据，利用分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法在谷歌地球引擎云计算平台生产所得。

此星光明·2023-11-11 07:12

故障诊断模型 | Maltab实现RF随机森林的故障诊断

效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现RF随机森林的故障诊断模型描述RF善于处理高维数据，特征遗失数据，和不平衡数据（1）训练可以并行化，速度快（2）对高维数据集的处理能力强，它可以处理成千上万的输入变量

算法如诗·2023-11-11 07:24

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林

louwill12·2023-11-10 15:12

【GEE】7、利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：监督和非监督图像分类之间的区别。GoogleEarthEngine提供的各种分类算法的定义和应用。如何使用randomForest设置和运行分类，以aspen存在和不存在作为示例数据集。2背景图像分类人类自然倾向于将空间信息组织成组。从上面，我们识别出常见的地貌，如湖泊和河流、建筑物和道路、森林和沙漠。我们将这种具有相似特征的对象分组称为“图像分类”。但在全球

TwcatL_tree·2023-11-10 14:33

机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战

目录一、引言二、决策树基础决策树模型概述构建决策树的关键概念特征选择决策树的生成决策树的剪枝三、算法研究进阶提升树和随机森林提升树（BoostedTrees）随机森林（RandomForests）进化算法与决策树决策树结构的进化多目标决策树优化应用实例

TechLead KrisChang·2023-11-10 06:58

6个机器学习可解释性框架

它利用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最优信贷分配与局部解释联系起来.举例：基于随机森林模型的心脏病患者预测分类数据集中每个特征对模型预测的贡献由Shapley值解释。

没有人比我更懂暴力算法·2023-11-08 10:41

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-11-08 10:50

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与

Python数据之道·2023-11-08 07:02

回归模型原理总结及代码实现

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。

金戈鐡馬·2023-11-08 01:46

SHAP 和 LIME 解释模型

判断法律案件胜诉可能性2.2LIME解释器工作原理2.3本地解释模型的训练过程2.4举例说明1：新闻分类2.4举例说明2：电影评论判断1、SHAP解释器1.1案例：用于预测患者肺癌该案例使用肺癌数据集,使用随机森林分类器训练模型

没有人比我更懂暴力算法·2023-11-07 19:37

机器学习 - 随机森林

后来人们为了解决这个问题，让其能够拟合更加复杂的情况，提出来了一种模型，这种模型就叫做随机森林。随机森林随机森林之所以叫随机森林，是因为它是由多棵树组成。

茶桁·2023-11-06 13:13

【机器学习】概念复习 early stop

https://www.jianshu.com/p/304e1023c4cb随机森林的采样体现在哪方面？（阿里）Seq2Seq模型介绍一下Lstm为什么能解决梯度消失问题？

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:31

2019-08-11

任务3-建模（2天）用逻辑回归、svm和决策树；随机森林和XGBoost进行模型构建，评分方式任意，如准确率等。

简书Sandra·2023-11-05 20:16

全球250米年度城区范围产品数据

前言–人工智能教程将全球划分为5°格网使用随机森林分类器对2001-2018年进行全球城区范围制图。经时空后处理后，得到全球250米全球年度城区范围产品MGUP。

此星光明·2023-11-05 11:59

机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现

2、非监督学习：特征值1000个样本】机器学习算法的分类：1监督学习（预测）重点//分类：k-近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归，神经网络（目标是离散型）（样本属于哪一个类别）//大多数算法应用非常

evanwusi·2023-11-04 23:14

【机器学习】随机森林

随机森林文章目录随机森林1.什么是集成学习方法2.随机森林3.随机森林工作过程4.API5.总结1.什么是集成学习方法集成学习方法通过建立几个模型组合来解决单一预测问题。

麦当当爷爷·2023-11-04 23:14

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

（2）音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析（2）音乐训练系统测试1.测试效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩

小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析1)模型训练2)模型保存（2）音乐训练1)模型训练2)模型保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩

小胡说人工智能·2023-11-04 09:57

机器学习A-Z～决策树与随机森林

决策树有的人可能听过一个词：CART，这个代表的意思是ClassificationAndRegressionTree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类，一类是分类决策树(ClassificationTrees)，另一个类是回归决策树(RegressionTrees)。也就是我们要用这个决策树解决两类问题，一个分类问题一个回归问题。决策树对于分类决策树，一般来说用于一些分类离散的数据，比如说

Carey_Wu·2023-11-04 07:18

基于MATLAB的人工神经网络ANN回归代码详解

在之前的一篇博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478）中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度

疯狂学习GIS·2023-11-04 06:33

数据分析--机器学习

监督学习分为两类问题：回归和分类回归：线性回归、回归树、非线性回归、贝叶斯线性回归、多项式回归分类：随机森林、决策树、逻辑回归、SVM、朴素贝叶

不上晚自习·2023-11-04 03:22

Task2 bayes_plus

常见的基于判别模型算法有逻辑回归、线性回归、支持向量机、提升方法、条件随机场、人工神经网络、随机森林、感知器举例：要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这个瓜的

酱油啊_·2023-11-04 00:22

利用GEE对季节性地物进行分类的代码实现

采样点的选取如果你采用监督学习的话，那就手动打标签或者可以了解一下非监督学习合成多季节多波段影像首先，制作一个包含多波段的影像，每个波段作为随机森林分类器的一个feature输入，提升feature的丰富度以保证分类精度

TwcatL_tree·2023-11-03 20:50

一文理解什么是贝叶斯优化的随机森林

贝叶斯优化简介贝叶斯优化是一种启发式的全局优化方法，用于优化那些评估代价高昂且可能带有噪音的黑盒函数。其核心思想是：在每一步，都利用已知的函数评估来构建一个概率模型，预测黑盒函数在未知点上的值，并据此选择下一个最有可能优化目标的点。深入理解概率模型：贝叶斯优化的核心是一个概率模型，通常是高斯过程(GaussianProcess,GP)。高斯过程为每个输入点提供了一个预测值和一个不确定性（通常是标准

Joy T·2023-11-03 09:19

Pyspark_ML_线性回归_决策树回归

Pyspark_ML_线性回归_决策树回归回归模型1，线性回归2，决策树回归回归模型Mllib支持常见的回归模型，如线性回归，广义线性回归，决策树回归，随机森林回归，梯度提升树回归，生存回归，保序回归。

Elvis_hui·2023-11-03 03:01

2020机器学习随机森林(上)

machine_learning.jpg随机森林今天的分享内容是随机森林，在集成学习中虽然相对简单，但是简单不等于其不使用，其实简单以为便于解释和稳定。

zidea·2023-11-03 00:01

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11介绍鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴。

拓端研究室·2023-11-02 15:22

模型应用系实习生-模型训练笔记(更新至线性回归、Ridge回归、Lasso回归、Elastic Net回归、决策树回归、梯度提升树回归和随机森林回归)

机械学习模型步骤以及模型一、训练准备（x_train,x_test,y_train,y_test）1.1导包1.2数据要求1.21导入数据1.22数据类型查看检测以及转换1.22划分数据二、回归2.1线性回归2.2随机森林回归

南师大蒜阿熏呀·2023-11-02 15:15

机器学习算法学习-适应提升树（Adboost）

前面我们讲了决策树和随机森林，决策树是弱学习器，随机森林是集成了弱学习器的强学习器。事实上，集成算法有三种：Bagging，Boosting和Stacking。

Kiroro·2023-11-02 03:15

scikit-learn机器学习六（决策树和随机森林）

scikit-learn机器学习六决策树决策树简介决策树实战：红酒决策树随机森林套袋法（自发集成）推进法（AdaBoost）堆叠法决策树决策树简介决策树是一种能够对一个决策进行建模的树形图我们在数据结构课程中

国家一级假勤奋大学生·2023-11-01 06:47

决策树- 随机森林/GBDT/XGBoost

转载：决策树-随机森林/GBDT/XGBoostBagging:各分类器之间没有依赖关系，可各自并行，Bagging+决策树=随机森林Boosting:各分类器之间有依赖关系，必须串行，比如Adaboost

weixin_50304531·2023-10-31 23:18

【教程】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

查看原文>>>R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图

吹翻书页的风·2023-10-31 18:45

随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析

今天，和大家分享一篇生信文章的解读与复现——随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析。Part1文献解读1摘要心力衰竭是一个全球性的健康问题，影响到全世界约2600万人。

科研侠·2023-10-31 14:38

机器学习基础维基翻译保序回归随机森林 Pipeline处理及简单的sklearn例子分类：机器学习Sklearn

Isotonicregression(保序回归)Innumericalanalysis,isotonicregression(IR)involvesfindingaweightedleast-squaresfitxtoRnwithweightsvectorwtoRnsubjecttoasetofnon-contradictoryconstraintsofthekindxi>=xj.(x分量保序)S

meng_shangjy·2023-10-31 02:20

机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率

随机森林是一种强大的集成学习算法，它在决策树的基础上引入了样本抽样和特征抽样两种随机性，通过组合多个决策树来提高模型的性能和泛化能力。

数字生命Allen·2023-10-31 02:07

基于随机森林的房价预测（boston住房数据集）

目录一、随机森林的简单介绍二、数据集boston住房数据集下载链接：三、数据预处理1）加载住房数据集2）绘制散点图3）绘制关联矩阵4）划分训练集和测试集四、随机森林回归模型建立1）建立随机森林回归模型2

凌天傲海·2023-10-30 19:36

随机森林算法梳理

相当于决策树之于随机森林。bo

凌霄文强·2023-10-30 03:41

在线工作坊 | Python机器学习算法4-逻辑回归及其应用

活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾，请参考：Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍逻辑回归（LogisticRegression）以及它的应用

MicrosoftReactor·2023-10-29 20:33

风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

机器学习(一) —— 机器学习基础

划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2朴素贝叶斯算法3.3决策树与随机森林

share16·2023-10-29 09:41

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的

鼠小米·2023-10-29 09:40

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA

李德洋·2023-10-29 00:21

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图+R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图②R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型

Yolo566Q·2023-10-28 22:55

R语言统计分析+多元数据统计分析在生态环境+生物群落（生态）中的应用