随机采样第13页

机器学习中为什么需要梯度下降

梯度下降的步骤如下：你站在山上的一个随机位置，并观察周围的地形。你发现某个方向的地势较低，说明这个方向可能是

华农DrLai·2024-02-19 23:16

重回南溪

果然，场长说让我们准备好明天采样的东西，明天上午采完样就送我们去南溪，我们顿时就不说话了，场面氛围尴尬了起来，我们只问了一个问题，啥时候能回来，他说这次检测没问题就能回来，你们就辛苦一下把明天要用的东西准备一下

NO1小丸子·2024-02-19 22:09

用c语言做一个心算小游戏

有加减和乘法3种运算，由于除法涉及到浮点数存储有误差，所以比较难实现，改程序还有判定分数机制，根据难度给定合适的分数，随机抽取运算题目和符号。

Dark意识·2024-02-19 22:02

（2024，自级联扩散，关键点引导的噪声重新调度，时间感知特征上采样器）进行廉价的扩展：用于更高分辨率适应的自级联扩散模型

公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作4.自级联扩散模型4.1.问题阐述4.2.关键点引导的噪声重新调度4.3.时间感知特征上采样器

EDPJ·2024-02-19 22:02

高斯混合模型聚类（GMM）matlab实现

实际上，我们在K-means和K-medoids两篇文章中用到的那个例子就是由三个Gaussian分布从随机选取出来的。

唐维康·2024-02-19 21:08

2.15学习总结

2.151.聪明的质监员（二分+前缀和）2.村村通（并查集）3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列（树状数组逆序对问题）5.增进感情（DFS）6.医院设置（floyd）聪明的质监员https://www.luogu.com.cn

啊这泪目了·2024-02-19 21:40

NO.21 满网都在推的拆书稿，真的能月入过万吗？

最近报名了一个拆书稿的课，89块钱，学五天，只要这五天按时打卡，按时完成作业，报名费就能原路返还，而且课程还会随机赠书。

月素流光·2024-02-19 21:46

MATLAB | 绘图复刻(十五) | 环形聚类树状图

数据设置写了比较多的注释应该比较易懂：clc;clear;closeall%样品起名slan1slan2slan3...slan75sampleName=compose('slan%d',1:75);%随机生成数据

slandarer·2024-02-19 20:48

c++小游戏，2048升级版

includeconstintNUM=4;intBoard[NUM][NUM]={0};voidassingment();//重开局赋初值voidShowGame();//初始化显示界面voidAddRand();//随机初始数和随机位置

2301_81590055·2024-02-19 20:04

黑群晖樱花sakura内网穿刺

免费5个隧道，每天通过每日签到可以随机获得1~4GiB流量。一、注册账号注册地址：https://www.natfrp.com/注册完毕后花1块钱实名认证，必须完成实名认证才允许使用国内节点。

ZechariahZheng·2024-02-19 20:00

Shiro学习（三）之MD5+随机盐salt+Hash散列认证

MD5:加密算法不可逆（只能根据明文生成密文；如果内容相同，不论执行多少次md5生成结果始终一致），通常和随机盐配合使用一般用来加密或签名签名：也称为校验和，就是用来判断两个内容是否一致eg:tomcat.ziptomcat.md5

Solitude_dong·2024-02-19 20:59

ADC--模拟量转换成数字量

目录一、ADC硬件组成七大部分：二、单次转换，连续转换，不连续采样模式，扫描模式区别1、举例(5种组合情况)2、模拟看门狗中断的作用：三、MCU使用ADC步骤一、ADC硬件组成七大部分：①输入电压：(1

Can!·2024-02-19 20:57

《集合啦！动物森友会》中，如何在绵儿的时尚考试中拿到高评价？

在本作中，驻守在服饰店的NPC是大姐麻儿与小妹绢儿，次女绵儿则成为随机造访玩家岛屿的NPC。绵儿每次光临玩家的岛屿都会来考校玩家的时装搭配的知识。

爱游戏的萌博士·2024-02-19 20:10

平时积累的FPGA知识点（8）

解释：可能是采样点数不对,如果采样率是固定的，那只有点数会影响频率了。IP不会自动处理，要根据你给的tlast和ip设置的一不一致来看。

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:05

开始做一件小事（3.6）

正是他们看穿了世界的本质是随机的，自己的聪明才智和勤奋努力只占成功因素的10%不到。3你在向往罗马，而有些人天生就住在罗马。4Donotprayforeasyl

胡同学的读书笔记·2024-02-19 19:03

在这个时代，拥有随机应变的能力以及豁出去的心态到底有多重要？

图片来源于网络文｜微光宋茜的新剧《他其实没有那么爱你》，在剧中，宋茜饰演的孙艺荷为了邀请陈南上她们公司的节目，因此，她每天“跟踪”陈掌柜（陈南）。一天，陈掌柜被困在楼层18楼，需要脚走到一楼，但他的客户已经走到了一楼。正好孙艺荷在一楼，于是陈掌柜让孙艺荷拦住客户，别让客户走了，并且告诉孙艺荷会报答她。为了完成任务的孙艺荷，尴尬地跑到客户前面，想拦住对方，并且谎称自己是对方的粉丝，想要一张签名。对方

微光的碎碎念·2024-02-19 19:19

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.17

pi了clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率

76岁拄拐敲代码·2024-02-19 19:02

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。

weixin_30585437·2024-02-19 18:21

到底什么是哈希值，哈希值到底是怎么生成的，有什么用？

哈希值，即HASH值，通常用一个短的随机字母和数位组成的字串来代表，是一组任意长度的输入信息通过哈希算法得到的“数据指纹”，即进行加密运算得到的一组二进制值。

玄奕子·2024-02-19 18:44

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

答：GEE平台上有四种机器学习回归算法，分别是随机森林回归、CART（C

_养乐多_·2024-02-19 18:40

SwinIR的训练过程

HR图像是原始的高质量图像，而LR图像是通过某种下采样方法（如双三次插值）从HR图像中生成的。将这些图像按照特定的文件夹结构进行组织，以便于训练过程中的读取。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

在圆内随机生成点（Python）

题目难度：★★☆☆☆类型：几何方法：拒绝采样力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定圆的半径和圆心的x、y坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数randPoint。

玖月晴·2024-02-19 16:45

基于 SRAM 的存内计算助力实现节能 AI

本文将深入探讨基于SRAM（静态随机存取存储器）的存内计算，旨在详细解释存内计算如何助力降低AI功耗，并深入探讨SRAM是如何在这一技术中发挥关键作用的。

·2024-02-19 16:11

9*9扫雷基本实现

2、9*9的格子（用二维数组实现）3、随机布置十个雷4、排查雷·如果位置不是雷，就显示周围有几个雷。·如果位置是雷，就炸死游戏结束。·把除10个雷之外的所有非雷都找出来，排雷成功，游戏结束。

是27呀798·2024-02-19 16:31

听课记录：刘勇《还原转折的魅力——借我一支慧笔》

还原转折的魅力——借我一支神笔刘勇让学生读标题活动一写话虽然······但是······学生写后交流，老师随机点评07：14我们通过归类，发现，这些转折，【这个问题不明确，要让学生思考什么，不知道】出示

在夜的深处想你·2024-02-19 15:32

Python 二维矩阵加一个变量运算该如何避免 for 循环

在这个二维矩阵中，其中各个参数会随着一个参数变化，我们需要对这个变化的参数进行采样，那么我们可否不使用for循环来处理这一问题呢？阅读这一篇前，推荐优先阅读Pyt

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

numpy.random.randint()函数生成随机坐标点

numpy.random.randint()函数不仅可以生成一维随机数组，也可以生成多维度的随机数组，这里以生成二维随机数组坐标点举例。

勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:28

实现《黑客帝国》字符雨 html 代码

html代码js代码functiononClick(id){varc,//根据id获取到的页面标签属性ctx,//根据c获取到的内容max,//最大的间隔用于随机数生成比较注此处变化可以自己设置展示的样式是不一样的

尘_菜鸟开发·2024-02-19 14:45

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

C# 随机打乱数组

Fisher-Yates洗牌算法是一种高效地将有限序列的元素进行随机洗牌的算法。这个算法在本地进行，不需要额外的内存开销。

wangyue4·2024-02-19 14:34

pearson correlation coefficient

dingtom·2024-02-19 14:33

长拖尾数据的采样方法

以下内容来自于ChatGPT长拖尾数据的采样方式：对于具有长拖尾（长尾）分布的数据，通常使用传统的随机抽样方法可能不太适用，因为这样的分布意味着有一些极端值（outliers）会对整体分布产生较大影响。

武小胖儿·2024-02-19 14:35

AI算法初识之分类汇总

以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法：1.按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree）-随机森林

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

CDF和PDF的比较

CumulativeDistributionFunction(CDF)（累积分布函数）和ProbabilityDensityFunction(PDF)（概率密度函数）是统计学和概率论中两个重要的概念，用于描述随机变量的性质

武小胖儿·2024-02-19 14:31

OpenCV 笔记(22)：图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法

图像放大（也称为上采样或插值）的主要目的是放大原图像，以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是，放大图像并不能带来更多信息，因此图像质量会不可避免地受到影响。

Java与Android技术栈·2024-02-19 14:01

关于FFT精华/精简详解

1.对一段离散数据（N个点，比如说AD采样值）的FFT结果就是这N个点对应的复数a+bi；画到坐标轴上x轴对应的就是频率，Y轴对应的就是该点的复数的坐标点；因此FFT是将信号从时域变换到频域就是说，将原信号

灵哎惹,凌沃敏·2024-02-19 14:58

2023-07-21觉察日记

2023-07-21，星期五，晴，35°一行禅师在《正念的奇迹》中所说：“专注工作，保持警觉和清醒，准备好应对任何可能发生的状况，随机应变。这就是正念。”

Tony苏克东·2024-02-19 14:01

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

它通过将敏感信息（如姓名、身份证号、电话号码等）替换为无意义或随机的字符，以防止数据泄露和滥用。这种技术在数据分析、数据挖掘、数据共享等领域有广泛应用。

colorknight·2024-02-19 14:24

字符串随机生成工具(开源)-Kimen(奇门)

colorknight·2024-02-19 14:23

[数据结构（C语言）]单链表的定义，实现初始化、创建、插入、增、删、改、查等基本操作

首先，让我们回顾一下顺序表的优缺点：1、优点：随机存取；存储空间利用率高。2、缺点：插入、删除效率低；必须按事先估计的最大元素个数分配连续的存储空间，难以临时扩大。采用链式存储结构的线性表称为链表。

渡过晚枫·2024-02-19 13:04

Python-随机数

第一步：导入随机数的模块--“工具包”importrandom第二步：可以直接在模块名称后面敲一个“.”然后按Tab键，会提示该模块中包含的所有函数导入随机工具包importrandom包括1和10com

一个老实人·2024-02-19 13:42

详解：扫雷游戏的实现

文章目录1.扫雷游戏分析和设计数据结构的分析文件结构设计2.扫雷游戏的代码实现1.扫雷游戏分析和设计扫雷的棋盘是9*9的格子默认随机布置10个雷可以排查雷如果位置不是雷，就显示周围有几个雷如果位置是雷，

Fastrack527·2024-02-19 13:28

把控好时间，追求精彩课堂——《纳米技术就在我们身边》教学反思

以后我要重点提前做好时间预设，每个环节最多几分钟，大概多少分钟进行到什么环节要心中有数，不能全是临场发挥，时间随机，心中要有

勤耕小语·2024-02-19 12:40

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。

·2024-02-19 12:34

【牛客】寒假训练营1 I-It‘s bertrand paradox. Again! 题解

标签：随机题目大意有两个人分别用两种方式在二维平面上随机生成1e5个圆，每个圆上的每一个点(x,y)都满足-100usingnamespacestd;#include#include#include#include

M铭风F·2024-02-19 12:57

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数

AIGCExplore·2024-02-19 12:25

遗传算法解释

遗传算法的基本流程如下：初始化：随机生成一些解作为初始种群；评估：评估每个解的适应度，根据适应度的高低决定哪些解具有更好的进化前景；交叉：选择适应度较高的两个解，并将它们的特征结合到一起形成一个新的解；

大吉大利都吃鸡·2024-02-19 12:21

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

AIGC实战——能量模型0.前言1.能量模型1.1模型原理1.2MNIST数据集1.3能量函数2.使用Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程）三、训练过程和采样过程

Mikey@Li·2024-02-19 12:09

判断字符串是否对称

*/publicstaticvoidmain(String[]args){//1.键盘获取一个随机的字符串Sys

咪噜咕·2024-02-19 11:40

推荐频道

随机采样