随机采样第12页

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

在连续型随机变量的情况下，具体取某个数值的概率是0，因此PDF并不直接给出某个点的概率，而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上，PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

面试redis篇-04缓存雪崩

解决方案：给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性（哨兵模式、集群模式）给缓存业务添加降级限流策略（ngxin或springcloudgateway）给业务添加多级缓存（Guava

卡搜偶·2024-02-20 09:24

iOS 使用Image I/O 实现超大图片降采样

一个图片解码成未压缩的位图的时候，占用的内存和图片的文件大小没有关系，和图片的尺寸大小有关系，尺寸越大，所需要的像素点越多，所以超大图片，我们需要进行优化处理这里直接上降采样代码给UIImage添加一个分类

刘小哈哈哈·2024-02-20 09:48

【JavaEE】_线程安全

线程不安全问题线程安全问题是多线程编程必须考虑的重要问题，也因为其难以理解与处理，故而程序员也尝试发明更多的编程模型来处理并发编程，如多进程、多线程、actor、csp等等；我们知道，操作系统调度线程是抢占式执行，这样的随机性可能会导致程序执行出现一些

_周游·2024-02-20 09:59

读后感《鱼缸的秘密》

有时候改变一下传统的做法，随机应变，可能会带来意外的惊喜。只有敢于舍弃，才能得到自己想要的。有远见的去规划未来。会给我们提供更多的可行。我读了这个故事，懂得了有舍才有得。

善良的人_9ee4·2024-02-20 09:15

2020-09-06

《婚纱女孩》故事的开始是因为游戏，我和他是随机匹配的，很有缘分吧，那天晚上我们打了一晚上的游戏感情逐渐升温，后来基本上天天晚上打游戏我把微信给了他，就这样我们认识了，一开始没有怎么聊天，他这个人呢，嘴上老是不饶人

欣_e81c·2024-02-20 08:47

Echarts绘制任意数据的正态分布图

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准

tsunami_______·2024-02-20 08:28

解决C# Random生成随机数重复的问题

在C#中我们通常使用Random类生成随机数，在一些场景下，我却发现Random生成的随机数并不可靠，在下面的例子中我们通过循环随机生成5个随机数：for(inti=0;i<5;i++){Randomrandom

A_nanda·2024-02-20 07:19

Redis典型应用之缓存

实时生成：淘汰策略FIFO(FirstInFirstOut)先进先出lRU(LeastRecentlyUsed)淘汰最久未使用的LFU(LeastFrequentlyUsed)淘汰访问次数最少的Ramdom随机淘汰

Obto-·2024-02-20 07:02

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

研究设计了一个策略空间，其中策略包含多个子策略，在每个小批量数据中针对每张图片随机选择一个子策略。每个子策略由两个操作组成，每个操作是图像处理函数（如平移、旋转或剪切），以及应用这些函数的概

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

2021-06-14 《穿越小径分岔的花园》赫伯特·西蒙和他的科学迷宫 [美] 享特·克劳瑟-海克著何正云译

它是字母、空格、标点符号所有可能的随机排列所形成的编目。这个世界背后没有秩序，有的只有偶然的次序。西蒙的世界要有秩序得多。尽管我们在穿越这个世

juneyale·2024-02-20 07:27

【C语言】解析刘谦春晚魔术《守岁共此时》

源代码#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#includeintmain(){srand(time(NULL));//使用当前时间作为随机数生成器的种子

不爱学英文的码字机器·2024-02-20 07:01

Pytorch-Adam算法解析

Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算

肆十二·2024-02-20 07:30

压缩感知或压缩传感

由来采样定理（又称取样定理、抽样定理）是采样带限信号过程所遵循的规律，1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。

zhoutongchi·2024-02-20 06:10

压缩感知

在CS中，"Compressed"一词更加准确的描述是一个降维采样的过程，而不是在信源编码意义上的“compression”。在CS中，我们是没有关于原始信号像素域的任何信息，仅仅只有观测域信

weixin_34185320·2024-02-20 06:37

压缩感知学习资源

编程实现：（简单入门）压缩感知正交匹配追踪算法重构二维图像（专业程序）l1-magic（OMP算法的Matlab实现）通过正交匹配追踪算法从随机测量值中恢复信号文献：（列举很详细）中国压缩传感资源（ChinaCompressiveSensingResources

zhyoulun·2024-02-20 06:06

【压缩感知基础】Nyquist采样定理

Nyquist定理，也被称作Nyquist采样定理，是由哈里·奈奎斯特在1928年提出的，它是信号处理领域的一个重要基础定理。它描述了连续信号被离散化为数字信号时，采样的要求以避免失真。

superdont·2024-02-20 06:04

前端页面点击刷新-触发vue生命周期加载最新数据

要触发页面刷新，可以使用vue路由的router.push方法，添加一个动态的query参数，可以用一个随机数或当前时间戳，样每次路由跳转时，查询参数的值都会发生变化，从而强制刷新页面。

三月的一天·2024-02-20 06:01

压缩感知模型总结

压缩感知采样方式以及模型总结——学习笔记Paper1：RankMinimizationforSnapshotCompressiveImaging研究现状采样方式WNNM与SCI模型非局部相似利用WNNM

安之少年·2024-02-20 06:53

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知（CompressedSensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。

superdont·2024-02-20 06:22

处理目标检测中的类别不均衡问题

过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。过采样通过增加样本数量较少的类别的实例来实现样本平衡，而欠采样则减少样本数量较多的类别的实例。生成合成数据生成合

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

设计模式（行为型模式）策略模式

目录一、简介二、策略模式2.1、负载均衡接口2.2、轮询策略2.3、随机策略2.4、Hash策略2.5、策略工厂2.6、使用三、优点与缺点一、简介策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式

嘉禾嘉宁papa·2024-02-20 06:40

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

空界魔幻园第一部兵临城下70

组合拳组合腿以及随机应变，明月终于有了一丝还手之力。他不断地利用迷踪云步法与模型周旋，同时不断地对模型进行出击，轻拳与重拳、实拳与虚拳掌法和腿法互相掩护而配合，协调而应变！

遗忘的水滴·2024-02-20 04:05

嵌入式linux（二）数据类型

RAM（随机存取存储器）：内存，用来存储数据日常中所说的“32GB”的B指的是byte（字节），1byte=8bit（位）CPU与RAM中有三条总线：1.地址总线：有几位就有多少条地址总线，32位有32

Zhaorming.·2024-02-20 04:46

《黑天鹅》第九章：游戏谬误——愚人的不确定性

非柏拉图式的知识：就像托尼一样，没有束缚、自由、创新、随机应变、复杂、灵活多变、没有统一的标准。像水，至柔之物，变幻莫测。二、了解到人的局限性（很容易陷入各种认知偏差而不自知），你应该怎么办？

大瑶幸福笔记·2024-02-20 04:43

HBase——基础概念介绍

HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中Key-Value数据结构存储最常用的数据库方案。

zhanglf1016·2024-02-20 04:43

处理不确定数据的方法研究

成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。

ArthurKingYs·2024-02-20 03:39

Java游戏-贪吃蛇

贪吃蛇，之所以取这样的名字，其中用意很明显，贪吃蛇其实并不贪，他是人不断向前追求的象征，就像现代人们只有不断向前，才能得到自己想要的，而食物也是随机出现的，就像现在社会存在的机会很多，而

X-MTing·2024-02-20 03:32

C#，入门教程(05)——Visual Studio 2022源程序（源代码）自动排版的功能动画图示

上一篇：C#，入门教程(04)——VisualStudio2022数据编程实例：随机数与组合https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/123533838

深度混淆·2024-02-20 03:57

124-有趣-愉悦

心理学家曾经做过这样一个实验，给参与者看一些计算机随机生成的多边形，越往后面图形越复杂。然后，让参与者选出他们觉得最有趣的图形。结果发现，人们选的都是靠后的那

小丨明·2024-02-20 03:14

Python 3.13 删除了 19 个内置标准库，有你还在用的吗？

AudioInterchangeFileFormat音频文件的模块AIFF是一种常见的无损音频文件格式，通常用于存储高质量的音频数据audioopaudioop模块是用于执行音频数据操作的模块它提供了一些函数，可用于处理音频数据例如采样格式转换

江湖人称麻花滕·2024-02-20 03:02

数据链路层

文章目录基本概念功能概述功能封装成帧字符计数法字符填充法零比特填充法违规编码法差错控制奇偶校验循环冗余检验可靠传输停止等待协议回退N帧协议选择重传协议点到点协议帧格式透明传输差错检测工作状态媒体接入信道复用静态划分信道频道复用FDM时分复用TDM波分复用WDM码分复用CDM应用举例随机接入

Onism_DreamBoat·2024-02-20 02:11

Python制作抽奖工具

[]#定义一个空列表，用于存储中奖号码defdraw_winner():globalprize_winner_timewinner=random.randint(0,999)#生成一个0到999之间的随机整数

QQ546475772·2024-02-20 02:41

时间久了，我都忘记怎么和陌生人交流

图片发自App今天在小独APP上看文章句子，突然看见右下角有一个小弹窗跳出来，名叫小伴，聊天框里有一个心的图案，好奇点击进去，填了性别，名称后就开始匹配陌生人，随机匹配，时间只在每晚的22点-24点之间

时光浅夏·2024-02-20 02:02

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

个人博客Glooow，欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前，

Bonennult·2024-02-20 01:11

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

openAI的sora的技术原理是什么

Sora从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。这种工作方式类似于OpenAI的图像生成工具DALL-E。

kfjh·2024-02-20 01:23

钱难挣

拼感觉而买，没有深入分析赚钱的逻辑，自己的知识太少了，买的时候随机性比较强！想挣

建科工作室·2024-02-20 01:49

Stable Diffusion系列（六）：原理剖析——从文字到图片的神奇魔法（潜空间篇）

文章目录LDM概述原理模型架构自编码器模型扩散模型条件引导模型图像生成过程实验结果指标定义IS（越大越好）FID（越小越好）训练成本与采样质量分析不带条件的图片生成基于文本的图片生成基于语义框的图片生成基于语义图的图片生成超分辨率图像生成图像重绘其他文生图模型

羊城迷鹿·2024-02-20 01:36

来猜谜语啦10895

2勇士挑战谜：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中，有缘者随机显示。可能需要翻翻书，才能猜到。适合深度爱谜者。

今思迟·2024-02-20 01:25

如何在幻灯片里面实现随机抽奖？

有同事提出这个问题来问我：“如何在幻灯片里面实现随机抽奖？”给大家写成了学习教程——PPT随机抽奖的做法。

海韵互联·2024-02-20 00:43

Unity3d Shader篇（七）— 纹理采样

文章目录前言一、什么是纹理采样？

雪弯了眉梢·2024-02-20 00:46

html+css+js炫酷特效+加速粒子效果

完整目录1.效果展示2.思路2.0布局2.1让火箭位于屏幕的中心--flex2.2让火箭上下不停的移动2.3利用::after制造尾部的火焰2.3使用js创建并添加随机的大小和位置颜色2.4使用js创建插入到页面上

门前大桥下.·2024-02-19 23:38

docker容器操作基础命令

启动容器dockerrun可以启动容器，进入到容器，并随机生成容器ID和名称运行docker的alpinedockerps-a启动容器的用法帮助:mandocker-run命令格式:dockerrun[

清瞳清·2024-02-19 23:45

Unity基础

Unity基础1.基本操作基础地形与预制体关于碰撞体光源系统粒子系统动画效果寻路系统随机物体的生成延时函数物体的刚体属性关于untiy的键盘输入2.UIUI基础UI插件9.31.基本assets资源，library

AeolusS66·2024-02-19 23:22

8.list

listlist是链表，链表由结点组成，分为两块数据域和指针域链表存储非连续，添加删除元素不需要移动元素效率高不支持随机存取返回值不一定是void无返回值，只是用不上所以就懒得记了插入voidpush_front

冒泡P·2024-02-19 23:20

GAN生成对抗性网络

或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络，其拟合能力最好G(Generator)：用于捕获数据分布的生成模型(生成图像的网络)；接收到随机的噪声

Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

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