非时间序列回归

最常见的正则表达式

一、校验数字的表达式作用表达式数字^[0-9]*$n位的数字^\d{n}$至少n位的数字^\d{n,}$m-n位的数字^\d{m,n}$零和非零开头的数字^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字
子之星·2025-02-21 15:30

【Python 语法】Python 正则表达式（regular expressions, regex）

re.match()`和`re.fullmatch()`2.2`re.search()`2.3`re.findall()`2.4`re.sub()`2.5`re.split()`3.进阶用法3.1捕获组和非捕获组
一杯水果茶！·2025-02-21 14:56

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。
路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

数据库范式理解

第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，要求表中的非主键列都完全函数依赖于主键。这意味着，每一列的数据必
Wlq0415·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。
数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

JavaSE基础知识点记录 08章 面向对象编程（高级）

目录8-1static修饰成员变量与方法8-2单例的设计模式1、饿汉式2、懒汉式8-3main()的理解8-4类的成员之四：代码块1、静态代码块2、非静态代码块8-5实例变量赋值位置与赋值顺序8-6final
老CCC·2025-02-21 11:59

编写测试计划的六大要素是什么

验证性能、兼容性、安全性等非功能性需求。2.测试范围（TestScope）说明测试的覆盖范围，包括：需要测试的功能模块和业务流程。不在测试范围内的部分（如某些第三方组件）。
Zero_pl·2025-02-21 11:27

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/
枯荣有常·2025-02-21 11:26

django文件上传的.gitignore清单

：代表非，表示不忽略！后面的内容/apps/*/migrations/*!
ch_atu·2025-02-21 10:25

OSPF基础知识总结

区域（Area）骨干区域（BackboneArea）：Area0，所有非骨干区域必须直接或通过虚链路连接到Area0。区域边界路由器（ABR）：连接不同区域的路由器，汇总区域间路由。
Rebesa·2025-02-21 10:25

CBitmap::GetBitmap

CBitmap::GetBitmapintGetBimap(BITMAP*pBitMap);返回值：调用成功时返回非零值，否则为0。参数：pBitMap指向BITMAP结构的一个指针，不能为NULL。
xuegao0807·2025-02-21 10:53

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

创建两个单独的简单移动平均线过滤器，具有特定时间序列的不同回溯期。当较短的回溯移动平均线超过较长的回溯移动平均线时，就会出现购买资产的信号。如果较长的平均值随后超过较短的平均值，则资产将被卖回。当
云梦量化·2025-02-21 10:21

正则表达式（Regular expresssion）

：匹配任意一个字符[]：匹配[]里举例的任意一个字符/d：匹配数字0-9/D：匹配非数字/s：匹配空白或tab建/S：匹配非空白/w：匹配非特殊字符，a-z,A-Z,0-9,汉字/W：匹配特殊字符匹配不定次数
玖龍的意志·2025-02-21 09:47

web网络安全:SQL 注入攻击

攻击者通过在应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码，能够操控数据库执行非预期操作，导致数据泄露、篡改甚至系统完全失控。本文将详细介绍SQL注入的工作原理、常见类型、危害以及防御方法。
爱编程的小庄·2025-02-21 09:13

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%
俊哥V·2025-02-21 08:07

每日一题——矩阵最长递增路径

矩阵最长递增路径问题题目描述数据范围：进阶要求：示例示例1示例2题解思路算法步骤：代码实现代码解释复杂度分析总结题目描述给定一个n行m列的矩阵matrix，矩阵内所有数均为非负整数。
tt555555555555·2025-02-21 08:37

PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等

提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图（剪辑）3.7如何将剪辑缩放到GUI窗口3.8如何创建或隐含注释图像3.9如何提取图像：非PDF
岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值
代码编织匠人·2025-02-21 06:54

Flutter 中 path_provider的具体应用示例

path_provider是一种本地存储解决方案，它具有以下优点灵活性高：可以创建和管理任意类型的文件，包括文本、图片、音频、视频等，适合存储结构化或非结构化的大量数据。
爱吃鱼的锅包肉·2025-02-21 05:43

如何在 Ubuntu 22.04 上安装和配置 VNC 服务器？

在开始安装和配置VNC服务器之前，请确保满足以下系统要求：运行Ubuntu22.04LTS的计算机一个非root用户，具有sudo权限稳定的网络连接在安装和配置VNC服务器之前，我们需要确保系统是
wljslmz·2025-02-21 04:08

机器学习：十大算法实现汇总

(github.com)一元线性回归：机器学习：一元线性回归_1元线性回归的6种基本公式-CSDN博客逻辑回归：机器学习：逻辑回归-CSDN博客决策树：机器学习：决策树-CSDN博
golemon.·2025-02-21 03:11

11个超全的deepseek高效使用技巧！随便学 2 个，使用效率和体验直接起飞！超过99%的人不再是梦！

但是也有好多同学反馈说它有时候也并没那么好用，大熊听后很着急，咱不能因为不会用就说不好用呀（被海外大量攻击+用户暴增后联网功能建议只在非高峰期使用）！
AI小白熊·2025-02-21 01:23

r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，下列表格向我们展示了回归的不同类型以及其用途。
你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七
m0_73866147·2025-02-21 00:46

量化交易策略都有哪些？怎么运用？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>均值回归策略：寻找价格的回归点均值回归的原理均值回归策略是基于一种市场现象
股票程序化交易接口·2025-02-21 00:46

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

R语言中的偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）和判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression
程序才子·2025-02-21 00:15

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第十一章

11.2.1企业外部参考资料架构参考资料（见TOGAF标准——架构内容）11.2.2非架构输入架构工作请求（见TOGAF标准——架构内容）能力评估（见TOGAF标准——架构内容）11.2.3架构输入■企业架构的组织模型
东临碣石82·2025-02-20 22:57

【Java】代理模式

同时，还导致业务代码，与非业务的监控代码掺杂在一起，不利于扩展和维护。代理类在无限制膨胀，就需要无限的修改业务代码。而采用代理后，原方法不需要做任何改动，操
非 白·2025-02-20 21:22

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

国产编辑器EverEdit - 独门暗器：自动监视剪贴板内容

说明：监视剪贴板只会监控文本内容，图片、文档等非文本信息，不会追加
编辑器爱好者·2025-02-20 19:37

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。
小翔很开心·2025-02-20 17:40

【练习】【二分】力扣热题100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。
柠石榴·2025-02-20 16:36

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.
雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

曾辅导十几位非计算机学生转行到算法岗位就业。关注评审分享一起学习更多知识。1.DeepSeek公司介绍1.1DeepSeek是什么：wh
AI拉呱·2025-02-20 13:08

线性回归理论

###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

运维分级发布_运维必备制度：故障分级和处罚规范

故障分级标准运营故障中，对非不可抗力所造成的故障归类为“故障”，对于故障将追究故障的分级，故障责任人，及故障处理结果。下面将就各类故障级别进行定义说明，由于故障可能在多方面体现影
weixin_39599046·2025-02-20 09:00

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。
QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

mysql不生成socket_不能创建 mysql.sock.lock是怎么回事

系统一62616964757a686964616fe78988e69d8331333363356533次不正常关机后，连接mysql的时候系统提示不能通过/tmp/mysql.sock文件进行连接,或者非正确关闭时
莉莉莉莉酱·2025-02-20 05:02

力扣hot100——42.接雨水

42.接雨水给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
码凡·2025-02-20 03:40

win11系统亮度调节显示条存在，调节失效的问题解决及补充

没有亮度条是显示卡驱动丢失根据目前CSDN所提出的主流方式以及线下售后门店人员所提供的解决方案1.设备管理器更新显示卡驱动（核显2.更新显示屏（监视器）驱动3.禁用显卡后更新显示屏驱动4.检查监视器是否为“通用即插即用”不是“非通用
Luis Li 的猫猫·2025-02-20 01:03

【Java】逻辑运算符详解：&&、|| 与&、 | 的区别及应用

博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言一、基本概念与运算符介绍二、短路与与非短路与：&&与&的区别1.`&&`：短路与（AND）2.
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-02-20 01:32

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156·2025-02-20 01:25

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建准备工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1：Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.它主
xl.liu·2025-02-19 21:50

力扣面试经典算法150题：跳跃游戏 II

envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150题目描述给定一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个位置。每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你
明月望秋思·2025-02-19 20:11

程序员如何避免出纰漏？

上了身份证、人脸认证功能，测试回归的时候，测了不需要实名和人脸的场景，没测只需要身份证的场景，结果线上跑的时候用这个场景，导致功能也出了问
·2025-02-19 19:12

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。
智享食事·2025-02-19 18:30

Java每日精进·45天挑战·Day19

今天，我们要深入探讨一个具体的挑战：给定一个以字符串形式表示的非负整数num和一个整数k，我们的任务是移除k位数字，以使得剩下的数字尽可能小。最终，我们需要返回这个最小的数字（仍然以字符串形式）。
云朵大王·2025-02-19 16:44
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