非线性分类第7页

微信小程序垃圾回收的前景方向

微信小程序凭借其便捷性和广泛的用户基础，在推广垃圾分类与回收方面展现出巨大潜力。

h17711347205·2024-09-07 01:59

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

网络推广怎么做做网络推广的的五种方法

第二：分类信息b2b平台。主要分为五点，比如现在比较火的是百度爱采购，还有就是传统的分类信息网站，比如说五八，赶集，百姓啊。

氧惠全网优惠·2024-09-06 22:53

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

目录数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势数据的导入和导出导入数据导出数据数据预处理数据的选择和运算数据分类汇总和统计时间序列数据可视化数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python

码农必胜客·2024-09-06 21:36

经典网络训练图像分类模型一

目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分：-数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用-数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

DNS服务搭建，DNS子域授权，主从架构，分离解析以及缓存dns

–方便记忆，人对IP很不敏感，对于词语字符却比较敏感DNS服务器的功能–正向解析：根据注册的域名查找其对应的IP地址–反向解析：根据IP地址查找对应的注册域名，不常用DNS服务器的分类–根域名服务器、一级

大毛驴噢·2024-09-06 20:02

书单：《足利女童连续失踪事件》

在阅读APP看到这本书的时候，是分类在小说的类目，以为是一本日式的破案侦查小说。结果阅读起来，却发现这是一部非虚构作品。1979年，栃木县足利市，五岁女童福岛万弥失踪。

影子喵喵喵·2024-09-06 15:23

oracle 01078,解决oracle 11g 问题之ORA-01078: failure in processing system parameters

2012-03-1615:4910181人阅读评论(0)收藏举报分类：Oracle(28)转载：昨天刚刚将oracle11G安装完成，今天想通过sqlplus来连接数据库，在启动oracle时，突然报错

i福·2024-09-06 14:45

#每天一本书+一页笔记# 798《关键洞察力》

#一生一万本计划#10000/798【阅读日期】20200523【书名】关键洞察力【作者】罗伯特•利夫【关键词】公关就是观念管理【分类】沟通【简评】作者是全球最大公关公司——博雅公关公司总裁，从业50年

May终身阅读者·2024-09-06 14:33

每日一练 | 复杂流分类的应用

01真题题目复杂流分类是指根据五元组（源地址、目的地址、源端口号、目的端口号、协议类型）等信息对报文进行分类，通常应用在网络的核心位置。

HCIE考证研究所·2024-09-06 13:08

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

西班牙语分类词汇（01）-星期的词汇与表达

打算以分类的形式分享西班牙语词汇，一起学习吧！

胡老师的英语课·2024-09-06 11:33

JavaScript初级——JSON

5、JSON分类：①对象

Fan_web·2024-09-06 11:22

解决职业摔跤手分类问题的算法与实现

解决职业摔跤手分类问题的算法与实现引言问题定义算法设计二分图判定算法步骤伪代码C语言实现引言在职业摔跤界，摔跤手通常被分为“娃娃脸”（“好人”）型和“高跟鞋”（“坏人”）型。

醉心编码·2024-09-06 11:22

#每天一本书+一页笔记# 1517《微信互联网平民创业》

#一生一万本计划#10000/1517【阅读日期】20220512【书名】微信互联网平民创业【作者】李笑来【关键词】微信互联网时代平民如何创业【分类】个人品牌【简评】作者是天使投资人，专注于互联网、比特币领域天使投资

May终身阅读者·2024-09-06 09:58

青少年编程与数学 01-010 青少年成长管理第四章目标 4_4 成长目标

成长学中的目标法则三、成长目标谁来建立（一）现实中可能存在的问题（二）可以采取的措施（三）成长主体自主建立成长目标（四）家长早期协助孩子发现成长目标（五）家长负责为孩子建立成长目标四、人生需要参照物五、成长目标的分类

明月看潮生·2024-09-06 09:43

hive学习笔记之五：分桶

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《

程序员欣宸·2024-09-06 09:24

整理收纳之分类细化

收纳进行中。首先感谢奶奶帮忙照看加加，同时感谢加加的给力玩耍，让妈妈在一上午2个多小时的时间内心无旁骛地沉浸在整理中。今天主要收纳区域为阳台收纳箱以及电视柜的两个抽屉。阳台收纳箱在收拾前主要放置的是不常用和暂时用不到的玩具，大部分以原装收纳盒收纳为主。今天的调整目标是采用分装塑封袋收纳、做好标识，争取收纳空间最大化的同时，便于拿取。做好标识的分装塑封袋关于分装塑封袋的尺寸，家里目前有大小不一四中尺

小妮儿的简生活·2024-09-06 09:15

Java在智能数据挖掘系统的应用

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

lizi88888·2024-09-06 09:10

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。实例分割：原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。

落叶击球·2024-09-06 08:05

[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization

能有效提升纹理风格转化任务的图像生成质量1、原因1）生成图像的对比度主要取决于style图像，而非content图像；通过instancenormalization，可以去除content图像的个体对比度差异，从而简化生成过程2）高度非线性的

emergency_rose·2024-09-06 08:32

开源的数据资产管理平台

以下是几个广泛使用的开源数据资产管理平台：1.ApacheAtlas优点：全面的数据治理:提供数据分类、协作、治理和探索的框架，可以帮助企业实现全面的数据治理。

临水逸·2024-09-06 07:31

Kafka

一个主题是一个逻辑上的消息分类。分区：每个主题可以分为多个分区，分区使

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:57

数学建模统计题中常用的聚类分类

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。

皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

脑积水CT影像

脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收不平衡以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变，脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。

米米兰妮·2024-09-06 05:06

Spark入门：KMeans聚类算法

与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

数据结构——最短路径问题

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析

胡牧之.·2024-09-06 02:59

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。线性滤波：方框滤波、高斯滤波、均值滤波非线性滤波：双边滤波、中值滤波目的：使图像的视觉效果更好，不能破坏图像轮廓和边缘。

未来可期LJ·2024-09-06 01:23

用Transformer实现OCR字符识别！

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？

Datawhale·2024-09-06 01:52

嵌入式基础理论学习——1、嵌入式系统的概念及组成

计算机系统有许多的分类，同时也有许多的功能，而在实际的业务需求中，计算机系统的很多功能是不需要的，而为了避免浪费空间和资源，则需要对系统的多余部分进行阉割，只留下实际业务需要的，尽

自立自律自强·2024-09-06 01:19

那个你

家人有很多个，朋友也有很多个，亲密朋友不知道如何分类，你认为的好朋友她有好朋友，你认为一般的朋友你是她的好朋友。从小打没少挨，姐姐不带着出去玩下一秒就告状，然后开心的出去玩。

陈玲大步向前走·2024-09-06 00:10

Unity3D DOTS Component详解

本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component，包括其技术原理、类型分类以及代码实现。对惹，这里有一个游戏开发

Thomas_YXQ·2024-09-05 23:40

nodejs笔记总结

node组成：Ecmascript模块模块的分类：内置模块：fshttppathurl自定义模块：commonjs规范第三方模块（npm下载）常见的模块指令：npmnodep

是张鱼小丸子鸭·2024-09-05 22:31

微尘

然后用这几个指标就可以简单的把人群分类。然后呢，心理学家呢，就可以对每一类人群进行一些特定的一些心理研究。我

殷炳莲·2024-09-05 21:25

《软件架构设计》一书目录

第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义

iteye_19129·2024-09-05 19:11

如何修复软件中的BUG

在这里，首先说一下bug的种类及bug严重程度分类，请看下面的图一与图二：如上图，分别为bug的种类及bug严重程度分类，通常遇到bug，都是按bug严重程度分类，比如我们用到的jira和禅道管理软件，

神州永泰·2024-09-05 19:10

国开（电大）2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2

2.信息检索根据检索对象不同，一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据

电大题园（1）·2024-09-05 19:39

如何正确储存水果，延长保质期

不同的水果，储存的方法不一样，根据水果不同的属性，做好分类储存，对减少损耗意义重大。

芸宝爱创业·2024-09-05 18:17

linux基础之目录结构

目录1.简介2.linux的目录结构分类3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统，其文件系统具有层次化的目录结构，这种结构以根目录/作为起点，向下展开成一个倒置的树状结构

甜航一直在·2024-09-05 18:29

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽子凯哥·2024-09-05 17:57

2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围

2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

V建模忠哥V·2024-09-05 17:54

数据结构----链表

1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。图形结构：元素之间形成多对多的关系，形成网状结构，非常适合表示复杂的关系网络。

m0_69699758·2024-09-05 16:19

2023-03-15新媒体信息搜集

目录索引类搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架

在暴雨天挨饿·2024-09-05 15:18

书店的本质是出版业的下游啊！——书店里的骷髅店员本田

包括书店店员的工作，书的分类，书的供货方式，书的销量好坏，以及各种各样的顾客。11区的轻

此岸孰海·2024-09-05 14:02

汉堡商标注册属于哪一类呢？

在商标注册中，商标分类系统被用来将不同商品和服务归入相应的类别中。这有助于确保商标在特定类别内得到充分的保护。

尚标知识产权·2024-09-05 14:05

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数，后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数，方便自己传参，默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使

小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

NLP-预训练模型-中文：封神榜系列【姜子牙（通用大模型）、太乙（多模态）、二郎神（语言理解）、闻仲（语言生成）、燃灯（语言转换）、余元（领域）、...】

封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态

u013250861·2024-09-05 14:35

深度学习的发展历程

以颜色表示为例，见下图：要学习到一种好的高层语义表示（一般为分布式表示），通常需要从底层特征开始，经过多步非线性转换才能得到。深层结构的优点是可以增加特征的重用性，从而指数级地增加表示能力。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

什么是麦克风阵列？

麦克风阵列的分类我们往往会通过麦克风的布局和数量给马克风阵列分类。简单的有2麦阵列，4麦阵列以及很多人都熟知的7麦阵列。根据布局的形状又可分为

Tracy973·2024-09-05 11:49

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