非线性最小二乘求解

C++求最大公因数的几种方法

①直接函数求解cin>>a>>b;c=__gcd(a,b);cout>a>>b;intm=min(a,b);//求a和b的较小值intans;for(inti=
暮希溪·2025-02-09 18:52

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一
闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题

随着现代人类社会的快速发展，人们对于效率和效果的需求越来越高，这也促进了优化问题的研究和应用，单目标优化问题是其中一类常见的问题，它需要寻找一个最优的解以满足预设的目标函数，本文将介绍使用Matlab实现长鼻浣熊优化算法来求解单目标优化问题
程序员杨弋·2025-02-09 01:45

LS-SDMTSP：遗传算法（GA）求解大规模单仓库多旅行商问题（LS-SDMTSP），MATLAB代码

一、问题定义大规模单仓库多旅行商问题（Large-ScaleSingle-DepotMulti-TravelingSalesmanProblem，简称LS-SDMTSP）是组合优化领域中极具挑战性的经典问题。假设存在一个单一仓库，它既是所有旅行商的出发地，也是最终的返回地。同时，有数量众多的客户节点散布在地理空间中，并且有一支由多个旅行商组成的队伍。每个旅行商需要从仓库出发，遍历一定数量的客户节点
IT猿手·2025-02-09 01:14

基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析

标题：基于Dijkstra算法的最短路径求解与应用解析一、引言最短路径问题是图论中的一个经典问题，广泛应用于交通导航、网络路由、地图定位等多个领域。
徐浪老师·2025-02-09 00:04

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言RLS（递归最小二乘
通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并
@心都·2025-02-08 20:05

深度学习 - 神经网络的原理

*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、
test猿·2025-02-08 09:43

【Block总结】DFFN，门控机制选择性保留低频和高频信息

LingshunKong,JiangxinDong,MingqiangLi,JianjunGe,JinshanPanGitHub链接:https://github.com/kkkls/FFTformer创新点频域自注意力求解器
AI浩·2025-02-08 08:36

数学建模与MATLAB实现：无约束优化

本文介绍了无约束优化的基本思想、常用算法，并重点讲解了如何使用MATLAB求解无约束优化问题。
青橘MATLAB学习·2025-02-08 06:22

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

十三、构造构造题作为常见题型，要求解题者通过观察问题结构规律，寻找通用方法以应对规模变化。解题时，需从多方面思考，如关注规模增长影响、推广规律、考虑状态转移、识别模式，需要大量练习及留意特殊情况。
X _X·2025-02-07 22:04

【算法应用】基于鲸鱼优化算法求解MD-MTSP问题

目录1.鲸鱼优化算法算法原理2.MD-MTSP数学模型3.结果展示4.代码获取1.鲸鱼优化算法算法原理SCI二区|鲸鱼优化算法（WOA）原理及实现2.MD-MTSP数学模型MD-MTSP（MultipleDepot,MultipleTravelingSalesmanProblem）是多旅行商问题的一种变体，其中涉及多个销售点（仓库或基地）和多个销售人员。在这个问题中，每个销售人员从指定的销售点出发
小O的算法实验室·2025-02-07 18:08

ReLU激活函数的定义

它的作用是引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式和特征。
人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

python—四种方法求解最大连续子序列和_连续子序列和的最大值python

defgetMaxSubString(arr):sum_list=[]foriinrange(len(arr)):cur_sum=0forjinrange(i,len(arr)):cur_sum+=arr[j]sum_list.append(cur_sum)max_element=max(sum_list)returnmax_elementif__name__=='\_\_main\_\_':re
大厂在职_QKT·2025-02-07 08:31

数学建模与MATLAB实现：线性规划

本文将介绍线性规划的基本概念，并重点讲解如何使用MATLAB求解线性规划问题，特别是对MATLAB中的linprog函数进行详细说明。
青橘MATLAB学习·2025-02-07 08:31

三角有理式积分——万能代换公式详细推导

在考试中，如果一道题实在解不出，可利用万能公式进行代换求解。万能代换详细推导详细推导
Curz酥·2025-02-07 02:54

直线拟合_matlab基础直线拟合

本文介绍利用矩阵除法进行最小二乘直线拟合%%%矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x)
Ready-Player·2025-02-06 23:03

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
Pistachiout·2025-02-06 17:50

【python基础-23】递推和递归

是两种解决问题的方法，主要区别在于实现方式：方式定义特点适用场景递推（Iteration）通过循环计算下一个状态占用内存少，运行效率高适用于简单问题，如循环累加递归（Recursion）函数调用自身来求解问题代码简洁
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-02-06 14:03

算法设计策略

在算法设计中，核心策略是通过特定方法将复杂问题分解或转化，从而高效求解。
和风化雨·2025-02-06 05:23

【Leetcode刷题记录】1456. 定长子串中元音的最大数目---定长滑动窗口即解题思路总结

这道题的暴力求解的思路是通过遍历字符串s的每一个长度为k的子串，逐个计算每个子串中元音字母的数量，并记录过程中遇到的最大元音数量。
钓一朵雪·2025-02-06 04:21

动态规划（DP）及推荐博文

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。
若北辰·2025-02-05 17:34

c语言 continue什么意思,continue在C语言中什么意思？

continue在C语言中表示结束本次循环，进行下一次循环，其作用是跳出循环体中下面尚未执行的语句，对于while循环，继续求解循环条件，而对于for循环程序是接着求解for语句头中表达式。
竹石文化传播有限公司·2025-02-05 08:51

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

无论是科研开始工程中，最小二乘法可谓无处不在。这里我想抛砖引玉，谈谈我对最小二乘的了解，也顺便理一理自己的思路，所谓：温故而知新嘛。
sHermit·2025-02-04 12:23

前缀和（二维）

基于立在一维前缀和的基础上，现在所求是矩阵内一个任意的子矩阵的数的和，这样的问题我们就可以用二维前缀和进行求解。
Q_ming_code·2025-02-04 12:52

关于 RAG 模式的用户建议-（致Openai邮件内容节选）

问题现状与不足在使用RAG模式（“GPTs”应用或“项目”功能）处理相对复杂的任务（例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解）时，我发现当前的检索方式过于依赖多路召回和全文总结。
tsistbasit·2025-02-04 12:51

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

矩阵方程组求解——Markov过程

"""pi*p=pipi>=0pi1+pi2=1求解pi"""importnumpyasnpfromfractionsimportFraction#定义转移矩阵PP=np.array([[1/2,1/2
kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

贪心算法.

序幕贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略，每一步都选择当前状态下局部最优的解，期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性，引用了官方用语。
ん贤·2025-02-03 11:33

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题
Ps.729·2025-02-03 11:31

图论——最短路

Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度：o(n2)基本思路：假设存在一个集合s，集合中的所有节点的最短路距离已经被求解
IGP9·2025-02-03 11:59

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。
kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

算法初学者（单调栈）

单调栈：栈中的元素是严格单调递增或者递减的，也就是说：从栈底到栈顶，元素的值逐渐增大或者减小，多用于求解元素的左右大小边界问题：1：向左找第一个比自身大的数2：向左找第一个比自身小的数。
KuaCpp·2025-02-03 10:54

深度学习：基础原理与实践

定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。发展历程：深度学习的起源可以追溯到1943年WarrenSturgisMc
阿尔法星球·2025-02-03 06:49

Python——常见排序算法解析

概述十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。
代码输入中...·2025-02-03 04:35

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

本文目录1算法说明2算法示例：使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用：捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格（CarlRunge）和马丁·库塔（WilhelmKutta
AnFany·2025-02-03 03:53

python求解买卖股票

1.假设您有一个数组，其中第i代表的元素是第i天给定股票的价格，如果您只允许最多完成一次交易，请设计一个算法找到最大的利润。注：买入股票之前不能出售股票。示例：输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。defmaxp
jhsignal·2025-02-03 01:43

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法（FiniteElementMethod，简称FEM）是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。
weixin_39622710·2025-02-02 20:04

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似
快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

重装系统 重启计算机失败,电脑重装系统失败，不能开机了，怎么办，急求解决办法啊...

电脑重装系统失败，不能开机了，怎么办，急求解决办法啊以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
weixin_39759182·2025-02-02 16:38

axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token

需求解析当用户发起一个请求时，判断token是否已过期，若已过期则先调refreshToken接口，拿到新的token后再继续执行之前的请求。这个问题的难点在于：当同时发起多个请求，而刷新token
weixin_39648430·2025-02-02 16:37

axios如何利用promise无痛刷新token

目录需求需求解析实现思路方法一：方法二：两种方法对比实现封装axios基本骨架instance.interceptors.response.use拦截实现问题和优化如何防止多次刷新token同时发起两个或以上的请求时
前端 贾公子·2025-02-02 16:32

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

汉诺塔问题：相传在古印度圣庙中，有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。——百度百科汉诺塔（Han
火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52

UnityShader常用函数和变量

smoothstep(min,max,x)一种平滑插值的方法，对于创建柔和的边缘或过渡效果特别有用，smoothstep函数的原理是通过一个三次多项式对输入值x在定义的两个边缘值edge0和edge1之间进行非线性插值
微光守望者·2025-02-02 08:33

【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记

High-DimensionalContinuousControlUsingGeneralizedAdvantageEstimation摘要Policygradientmethods在reinforcementlearning中是一种具有吸引力的方法，因为它们直接优化累积奖励，并且可以很直接地与非线性
songyuc·2025-02-02 06:50

Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代

1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index
CAD二次开发秋实·2025-02-01 22:36
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