我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性，因此被认为是监督学习中最好的定式算法；支持向量机通过求解一个二次优化问题来最大化分类间隔

转身去用：困境寻求解决方案，最快解决问题。

数据结构学习，图（基础篇）前言：前面我们把树的知识全部学完了，今天我们学习图，如果不算算法，图是是我们最后一种要学的“数据结构”，图是一种非线性数据结构，它比树状结构更复杂，前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系

目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3

①应收账款记录表，根据分析需要建立相应的求解标识。

1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例：现共有6个工件，在10台机器上加工，每个工件都要经过6道加工工序，每个工序可选择机器序号如表一所列

MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图）2.0版1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。

-Unknown1.题目描述2.题目分析与解析2.1思路一——暴力求解思路一很简单，就是尝试遍历矩阵的所有元素，如果发现值等于0，就把当前行与当前列的值分别置为0。

非线性电阻电容电感（RCD）负载是一种常见的电子元件，广泛应用于各种电子设备中。它的主要作用是限制电流的快速变化，保护电路中的其他元件不受过大的电压或电流冲击。

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

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模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型

之前的研究主要采用自适应变异策略或集成约束求解技术来探索触发独特路径和崩溃的测试用例，但它们缺乏对模糊测试历史的细粒度重用，即它们在不同的模糊测试试验之间很大程度上未能正确利用模糊测试历史。

目录前言一、特征点法1特征点2ORB特征FAST关键点BRIEF描述子3特征匹配二、实践：特征提取和匹配三、2D-2D:对极几何1对极约束2本质矩阵3单应矩阵四、实践：对极约束求解相机运动五、三角测量总结前言

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

有些以线性和非线性时频分析为基础，有些则另辟蹊径，比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分，其中经验模态分解是其核心部分。

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

人脑思维能够处理各种非线性关系，例如在面对复杂的

P2371墨墨的等式Description\mathrm{Description}Description求解有多少个b∈[l,r]b\in[l,r]b∈[l,r]满足∑i=1naixi=b\sum\limits

题目描述现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列得第n项(从n开始，第n项为0)即011235…利用公式求解由公式：当n=1时f(n)=1当n>1时f(n)=f(n-1)+f(n-2)代码classSolution

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。

尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。

在数据结构中，图（Graph）是由节点（Vertex）和连接节点的边（Edge）组成的一种非线性数据结构。图可以用来表示各种实际问题中的关系和连接，如社交网络、道路网络、电路等。

参考代码随想录什么是贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干贪心按照大胃口和小胃口分发，如下：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的

分发饼干思路代码总结376.摆动序列思路代码总结53.最大子序和思路代码总结理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法其实就是没有什么规律可言

贪心一般解题步骤贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目很难去

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术在现代无线通信系统中广泛应用。信道估计是MIMO

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现

有人与无人系统之间的非线性关系指的是人类与自动系统之间的相互作用和影响不仅仅是简单的线性关系。这种关系可以涉及多个因素，例如技术、社会文化、心理等。

、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间，和事件、差事件两个事件的关系：相不相容、是不是对立、两者之间的关系（ρ\rhoρ相关系数只反映线性方面，还可能存在非线性关系

仍然那句话别再掉头发是我们的共同期望，我不想年纪轻轻就秃头传统的材料研发技术是通过实验合成表征对材料进行试错和验证，而过去的计算手段受限于算法效率，无法有效求解实际工业生产中面临的复杂问题。

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

一、树的概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=36前言我们来继续考虑量子力学中哈密顿算符和对应本征值的数学表现形式1.哈密顿算符和本征值通过上节的讲解，可以知道哈密顿矩阵就是厄密矩阵，满足下面的等式：求解下面的方程可以得到一系列本征态

今天我们将来求解N皇后问题。1.N皇后问题N皇后问题是一个经典的问题，在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，每行刚好放置一个并使其不能互相攻击（同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击）。

用DFS求解迷宫最短路有一个很大的缺点，需要枚举所有可能的路径，读入的地图一旦很大，可能的搜索方案数量会非常多，用DFS搜索显然效率会很低。我们可以借助BFS来求解迷宫游戏。

一个人觉得生活很沉重，便去见智者寻求解脱之法。智者给他一个篓子背在身上，指着一条石子路说，你每走一步路就捡一块石头放进去看看有什么感觉。那人说很沉重。智者告诉他，这就是为什么感觉生活越来越沉重的道理。

继武陵人之后，今日，又有医甲南山率尔等进入桃花源，寻求解救之方。桃园中人身性和善，见外世生灵涂炭，便将雷火二神相赐，救黎民百姓于水深火热之中。

递归树递归树中，每个节点表示一个单一子问题的代价，子问题对应某次递归函数调用。将树中没层中的代价求和，得到每层代价，然后将所有代层的代价求和，得到所有层次的递归调用的总代价。主方法：T(n)=aT(n/b)+f(n)

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。

贪心算法，是在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，即只考虑某种意义上的局部最优解。对于某种意义的思考，应该是考虑无后忧性，即局部最优不影响整体最优。

思路:贪心思想指的是在对问题求解的时候，总是能做出在当前看来是最好的选择,也就是说，如果要得到整个问题的最优答案，那么要求每一步都能做出最好的选择（feihua）。

CreatedonWedSep2020:40:302023该程序用来处理fluent通过xyplot导出的数据，可计算标准偏差SD、相对标准偏差RSD,适用于求解平面的相对均匀度@author:PS""

importnumpyasnpa=np.array([1,-2,1])#定义系数数组，代表x^2-2x+1=0roots=np.roots(a)#计算方程的根print(roots)#输出方程的根

该程序用来处理fluent通过export-solution-ASCII-Space导出的数据，可计算标准偏差SD、相对标准偏差RSD,适用于求解平面的相对均匀度@author:PS"""importchardet