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非线性最小二乘法
数据挖掘——考试复习
考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理
非线性
支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类
hzx99
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2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
决策树
通常决策树学习包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理逻辑回归等不能解决的
非线性
特征数据缺点:可能
陨星落云
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2024-02-02 09:44
调整Activation Function参数对神经网络的影响
目录介绍:数据集:模型一(tanh):模型二(relu):模型三(sigmoid):模型四(多层tanh):模型五(多层relu):介绍:ActivationFunction(激活函数)是一种
非线性
函数
取名真难.
·
2024-02-02 09:22
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
python
人工智能
c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...
作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、
非线性
规划
什么斯坦
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2024-02-02 08:35
c语言程序ising算法
基于极大似然法和
最小二乘法
系统参数辨识matlab仿真,包含GUI界面
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理1.极大似然法系统参数辨识2.
最小二乘法
系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述分别对比基于极大似然法的系统参数辨识以及基于
最小二乘法
的系统参数辨识
软件算法开发
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2024-02-02 07:34
MATLAB程序开发
#
参数辨识
最小二乘法
matlab
极大似然法
系统参数辨识
151基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙
非线性
动力学模型
基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙
非线性
动力学模型,根据牛顿第二定律,建立齿轮系统啮合的
非线性
动力学方程,同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程,利用这些方程推到公式建模
顶呱呱程序
·
2024-02-02 06:29
matlab工程应用
算法
机器学习
人工智能
齿轮系统啮合的非线性动力学方程
齿轮-轴-轴承系统
matlab
间隙非线性动力学模型
【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1基本定义SSA奇异谱分析(SingularSpectrumAnalysis)是一种处理
非线性
时间序列数据的方法,可以对时间序列进行分析和预测。
Lwcah
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2024-02-02 06:20
MATLAB
信号分解算法
matlab
算法
开发语言
【数据结构】树和二叉树的概念及结构
1.4树在实际中的运用(表示文件系统的目录树结构)2.二叉树概念及结构2.1概念2.2现实中的二叉树2.3特殊的二叉树:2.4二叉树的性质2.5二叉树的存储结构1.树的概念及结构1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构
李 昕 泽
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2024-02-02 06:29
数据结构
数据结构
算法
c语言
开发语言
链表
团队赋能技术迭代之从培训到绩效改进
经历了漫长的3年的疫情,我们发现世界不光更加VUCA了同时也伴随着“BANI”,它这取自四个英文单词Brittle(脆弱的)、Anxious(焦虑的)、Nonlionear(
非线性
的)、Incomprehen
郑富强管理落地教练
·
2024-02-02 04:09
基于支持向量机SVM的图像多分类,SVM的详细原理
的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的
非线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-02-01 23:07
支持向量机
分类
机器学习
【深度学习】全连接神经网络
单元结构单元结构的数学公式:a=h(wx+b)a=h(wx+b)a=h(wx+b)h(x):激活函数比如sigmoid就是激活函数之一隐藏层大多需要激活函数激活函数激活函数概述激活函数是
非线性
的函数(图像不是直线的
wmh1024
·
2024-02-01 22:13
深度学习
神经网络
人工智能
强物理不可克隆函数的侧信道混合攻击 读书报告
多数强PUF可通过机器学习方法建模,抗机器学习的
非线性
结构PUF难以抵御侧信道攻击。本文在研究强PUF建模的基础上,基于统一符号规则分类介绍了现有的强PUF侧信道攻击方法如可靠
元辰辰辰辰辰辰
·
2024-02-01 21:48
PUF
机器学习
贝叶斯滤波:卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波
卡尔曼滤波、粒子滤波、直方图滤波是贝叶斯滤波的三种实现形式,在《概率机器人》这本书中,按照“线性→
非线性
”的顺序讲解,先介绍卡尔曼滤波,再介绍直方图滤波和粒子滤波。
于小咸
·
2024-02-01 20:09
SLAM漫谈
slam
卡尔曼滤波算法
g2o优化器系列1
参考资料:[1]深入理解图优化与g2o:g2o篇[2]SLAM14讲6.4曲线拟合程序[3]SLAM14讲7.8.2PNP中使用g2o[4]SLAM14讲7.9.2ICP中
非线性
优化[5]SLAM14讲
Optimization
·
2024-02-01 19:11
【python】求解
非线性
方程
1.
非线性
方程求方程的在给定初值1.5附近的一个实根x980−5.01x979+7.398x978−3.388x977−x3+5.01x2−7.398x+3.388=0x^{980}-5.01x^{979
JaxHur
·
2024-02-01 18:03
python
开发语言
【轮式平衡机器人】——TMS320F28069片内外设之ADC
其他技术指标:绝对精度、相对精度、微分
非线性
、单调性和无错码、总谐波失真和积分
非线性
。TMS320F2806x系列的ADC模
柯宝最帅
·
2024-02-01 13:55
轮式平衡机器人
机器人
单片机
嵌入式硬件
生信学习笔记1:学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据(从入门到掌握)
偏
最小二乘法
(PLS)和正交偏
最小二乘法
(OPLS)是统计模型,用于寻找两组数据矩阵之间的关系。它们广泛应用于化学计量学、生物信息学、经济预测等领域。
盲人骑瞎马5555
·
2024-02-01 12:18
生物信息学
学习
人工智能
算法
OPLS-DA
《你一生的故事》:外星人的多重影分身术
《你一生的故事》这本书是科幻小说,是电影《降临》的原著,和电影不同的是,小说里有被电影删掉的最烧脑的
非线性
时间部分的内容。
成舒
·
2024-02-01 09:11
利用牛顿方法求解
非线性
方程(MatLab)
一、算法原理1.牛顿方法的算法原理牛顿方法(Newton’sMethod),也称为牛顿-拉弗森方法,是一种用于数值求解
非线性
方程的迭代方法。
_宁清
·
2024-02-01 08:52
计算方法(数值分析)实验课
matlab
算法
人工智能
算法笔记:树和二叉树基础
专题:树和二叉树基础内容来源:《挑战程序设计竞赛》(第2版)+《算法竞赛入门经典》(第2版)+网上资料整理汇总一、引入1.树是一种
非线性
的数据结构,用它能很好地描述有分支和层次特性的数据集合。
锐不可当cr
·
2024-02-01 03:17
算法笔记系列
树和二叉树基础
树和二叉树基础1.1树的概念树是在数据结构中第一次接触到的
非线性
结构。树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
铁蛋Q
·
2024-02-01 03:46
数据结构
算法
MATLAB有限元应用-四边形八节点梁受力弯曲
求解器MATLAB内置了多种求解偏微分方程的有限元求解器,如:适用于线性和
非线性
问题的有限元求解器assembler,适用于时间依赖问题的时间自适应求解器timestepp
MATLAB代码顾问
·
2024-01-31 23:47
matlab
人工智能
算法
模糊神经网络控制器(MATLAB)
模糊系统的语言规则和神经网络的学习能力相结合,可以表示复杂的
非线性
映射关系。自适应能力强。神经网络提供了在线学习和自适应的能力,可以根据过程的变化自动调整控制器的参数。控制效果好。
MATLAB代码顾问
·
2024-01-31 19:20
神经网络
matlab
人工智能
故障诊断 | 一文解决,SVM支持向量机的故障诊断(Matlab)
SVM的主要目标是找到一个最优的超平面(或者在
非线性
情况下是一个最优的超曲面),将不同类别的样本分开。
机器学习之心
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2024-01-31 16:57
故障诊断
支持向量机
SVM
故障诊断
Edius 9.0 下载安装教程,附安装包和工具,轻松解决软件安装
前言Edius是一款
非线性
视频编辑软件,它可以帮助用户快速编辑一切,支持更多格式、更多分辨率而无需等待,无论是纪录片还是4K影视制作,软件都能很好的驾驭,是用户最喜欢的后期制作专业工具。
石用软件
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2024-01-31 15:11
Edius
机器学习模型预测贷款审批
喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持专栏案例:机器学习案例机器学习(一):线性回归之
最小二乘法
机器学习(二):线性回归之梯度下降法机器学习(三):基于线性回归对
i阿极
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2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
十大排序算法
插入排序排序原理代码实现测试快速排序排序原理代码实现测试希尔排序排序原理代码实现测试归并排序排序原理代码实现测试堆排序排序原理代码实现测试基本介绍十大排序算法分为比较类排序和非比较类排序;比较类排序:通过比较来决定元素之间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也被称为
非线性
时间比较类排
康小汪
·
2024-01-31 11:07
排序算法
算法
数据结构
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集
它使用神经网络来构建一个复杂的
非线性
模型,同时
砍树+c+v
·
2024-01-31 10:17
深度学习
神经网络
pytorch
线性回归
人工智能
python
【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization
、归一化的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization(Standardization)4.
非线性
归一化
神也在Copy
·
2024-01-31 09:36
深度学习
深度学习
人工智能
归一化
标准化
激活函数
——激活函数是为了增加整个网络的
非线性
能力(如果只能表达线性映射,即使有再多的隐藏层,整个网络和单层神经网络也是等价的),即表达能力和抽象能力,接在Batch-normalisation之后,即输入(-
Mr_Stark的小提莫
·
2024-01-31 07:22
【读书笔记57】《反脆弱》:不要完全把自己的健康交给医生
在
非线性
情况下,简单的“有害”或“有益”都不对,关键看剂量。医源性损伤的首要原则是:我们不需要有证据证明受到伤害,才能宣称某种药物或者不自然的治疗方法是危险的。危害在于未来,而不是
娟娟成长记
·
2024-01-31 03:14
番外10:使用ADS对射频功率放大器进行
非线性
测试2(使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试)
番外10:使用ADS对射频功率放大器进行
非线性
测试2(使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试)番外9:使用ADS对射频功率放大器进行
非线性
测试1(以IMD3测试为例)番外10
怡步晓心l
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2024-01-30 23:45
射频功率放大器设计
电磁领域
5G
硬件工程
射频工程
电磁学
通过传播学理论提高文案的说服力
没有能够说服人的文案,无论你后面活动内容准备的在好,还是产品有多好,都是在白白浪费时间,那么想要提高文案的说服力,有什么办法呢,可以通过对传播学研究视角下的线性和
非线性
视角的学习和运用来增强你的说服力。
是coco熊啊
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2024-01-30 16:20
阅读《别说你懂思维导图》
思维导图作为一种
非线性
思维工具,其核心价值之一就是帮助人们摆脱线性思维的束缚,放飞思维。
22a91620a984
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2024-01-30 13:51
《跃迁》观后感二
2.好战略就是达成“投入和产出的
非线性
”。图片发自App就像写作,前期是不划算的,但是是有拐点的,拐点到来之后会超级划算。这是一个门槛比较高的活
一个心理咨询师
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2024-01-30 13:41
十大排序算法之
非线性
时间比较类排序
这十大排序算法可以大致为两类:
非线性
时间比较类排序和线性时间非比较类排序,如
忆梦九洲
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2024-01-30 10:50
排序算法
算法
非线性时间比较类排序
Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件
Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件,也是目前市场上唯一易于使用的
非线性
回归分析软件,Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。
mac毒
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2024-01-30 10:24
Mac软件
科研
医学生物
数据处理软件
GraphPad Prism v9.5.1.733 科研绘图软件多语言
其所具有的功能均非常实用和精炼,包括了一些特色的功能,如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等;曲线拟合功能是GraphPadPrism8汉化版超越其他统计软体的制胜法宝,GraphPadPrism8汉化版的线性/
非线性
拟合功能使用操作极其方便
阿成学长_Cain
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2024-01-30 10:51
软件
python
开发语言
最新GraphPad Prism Mac直装版(医学绘图软件)v9.4.1
GraphPadPrism9Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库,从常见到高度特异性-
非线性
回归,t检验,非参数比较,单因素,双因素和三因子方差分析,列联表,生存分析等等。
maczhen22
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2024-01-30 10:50
macos
Linux编程 1/2 数据结构
数据量的增长与程序运行时间增长所呈现的比例函数,则称为时间渐进复杂度函数简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:2.类型:1.逻辑结构线性结构(一对一)表
非线性
结构
goldeneve
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2024-01-30 07:44
linux
数据结构
深度学习使用python建立最简单的神经元neuron
加权求和之后,通过激活函数进行
非线性
变换,以生成最终的输出信号。数
取名真难.
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2024-01-30 06:35
机器学习
深度学习
python
人工智能
神经网络建立(结果可变)最小神经元
加权求和之后,通过激活函数进行
非线性
变换,以生成最
取名真难.
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2024-01-30 06:35
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
python
机器学习
线性最小二乘和
非线性
最小二乘
本文基于下面的博客,结合自己第一次看的时候的一些问题,重新梳理总结一下https://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/41558945一:什么是最小二乘最小二乘:就是最小化,其中:是第i个实际观测到的值,也可以叫做真实值或者目标值;则可以看作是通过x这个参数预测得到的第i个值,是对的一个预测(估计)。最小二乘就是为了使得观测值(真实值)和估计值之
皮皮蒋
·
2024-01-30 05:50
阅读《别说你懂思维导图》第一章day20❤️
第二,思维导图是
非线性
思考工具。千言万语不如一张图,一图胜过千言。之所以如此,是因为语言和文字是线性的,而图是
非线性
的。对于复杂关系的描述,语言和文字总显得力不从心,一张图却
Ling宝尔
·
2024-01-30 05:28
计算方法实验2:利用二分法及不动点迭代求解
非线性
方程
一、问题描述利用二分法及不动点迭代求解
非线性
方程。二、实验目的掌握二分法及不动点迭代的算法原理;能分析两种方法的收敛性;能熟练编写代码实现利用二分法及不动点迭代来求解
非线性
方程。
_宁清
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2024-01-29 18:29
计算方法(数值分析)实验课
算法
matlab
数据分析
二分法
不动点迭代
线性回归
非线性方程
非线性
系统【八】|线性系统的能观性与能控性
非线性
系统【八】|线性系统的能观性与能控性对于如下系统X˙=AX+BUY=CX\dot{X}=AX+BU\\Y=CXX˙=AX+BUY=CX其中XXX为状态量,YYY为观测量能控性格拉姆矩阵判据系统完全能控的充要条件是存在常数
影子鱼Alexios
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2024-01-29 18:50
algorithm
控制理论
机器人
矩阵
线性代数
人工智能
【Java 数据结构】二叉树
重点)2.1概念2.2两种特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储2.5二叉树的基本操作2.5.1前置说明2.5.2二叉树的遍历2.5.3二叉树的基本操作1.树型结构(了解)1.1概念树是一种
非线性
的数据结构
山顶是一定要去的
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2024-01-29 14:11
java
数据结构
开发语言
intellij-idea
eclipse
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——
最小二乘法
(least square method)
线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,线性模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方误差(meansquarederror)基于欧几里得距
慈善区一姐
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2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单线性回归——
最小二乘法
一.线性回归及
最小二乘法
概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
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2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么?
ReLU函数的特点
非线性
:尽管看起来很简单,ReLU是一个
非线性
函数。这是因为它的输出不是输入的直接比例。稀疏激活:由于任何负输入都会被置零,使用ReLU激活的神经网络通常会在其隐藏层具有稀疏激活。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-29 12:27
线性代数&人工智能
线性代数
人工智能
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