非线性最小二乘法第8页

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。

加百力·2024-01-25 22:38

Phoncent博客发布小说《Q年文峰》GPT应用

这种非线性的叙事方式让

庄泽峰·2024-01-25 17:02

BP神经网络需要像深度学习一次次的迭代训练吗?

BP神经网络（误差反传网络）实质上是把一组样本输入/输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过负梯度下降算法，利用迭代运算求解权值问题的一种学习方法。其训练过程包括正向传播和反向传播两个阶段。

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

MathNet.Numerics；引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标

UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

解决过程关于拟合圆方程的方法有很多，曾经在这篇译文中获益良多代数逼近法、最小二乘法、正交距离回归法来拟合圆及其结果对比（Python）。此系列文中也给出了提及的三种方

宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法

Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^2+ax+by+c=0\tag1x2+y2+ax+by+c=0(1) 其中，a,b,c∈Ra,b,c\inRa,b,c∈R。式(1)配方，可以得到:(x+a/2)2+(x+b/2)2=a2/4

Marc Pony·2024-01-25 16:41

机器学习算法之神经网络算法初识

要解决非线性可分问题，需考虑使用多层功能神经元，即

魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

不同等级浪涌保护器的综合选型方案

浪涌保护器SPD是一种用于限制瞬态过电压和泄放电涌电流的电器，它至少包含一个非线性的元件，其作用是保护电力系统和电子设备免受雷电或其他原因引起的浪涌损害。

地凯科技·2024-01-25 11:19

数据结构练习3

D、若带链队列中只有一个元素,则队头指针与队尾指针必定相同2、下列叙述中错误的是A、数据结构中的数据元素不能是另一数据结构B、数据结构中的数据元素可以是另一数据结构C、空数据结构可以是线性结构也可以是非线性结构

飞莲·2024-01-25 10:39

[pytorch入门] 6. 神经网络

Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity)：非线性激活

晴空对晚照·2024-01-25 07:26

diffusion 和 gan 的优缺点对比

模拟分布连续性Diffusion相较于GAN可以模拟更加复杂，更加非线性的分布。但是Diffusion模拟的分布没有GAN连续性好，特别是在video风格迁移的时候，可能帧之间的关系会有很大差别。

木水_·2024-01-25 07:50

你一直走的路是对的吗？

而这本书之所以诞生，也跟作者曾一度沉迷于宗教、哲学、量子物理、非线性运动学、心理学、生物学、天体物理等学科有关。本书内容层面里所涉及到的思想正与作者沉迷的这些学科有着无法避免的联系。

更读传家·2024-01-25 07:17

5_机械臂运动学基础_矩阵

1、学科回顾从科技实践中来的数学问题无非分为两类：一类是线性问题，一类是非线性问题。线性问题是研究最久、理论最完善的；而非线性问题则可以在一定基础上转化为线性问题求解。

Pou光明·2024-01-25 06:49

【UE材质】通过曲线图谱和颜色曲线来控制材质运动

目录效果步骤一、实现线性运动二、实现非线性运动效果步骤一、实现线性运动1.新建一个材质并打开，设置材质域为用户界面，混合模式为半透明在材质图表中添加如下节点，此时我们就可以通过数值改变圆圈纹理的缩放但是缩放会伴随着纹理平铺

Zhichao_97·2024-01-25 03:18

酷帅且洋仔·2024-01-25 01:15

Lynda中文字幕 Maya教程：HumanIK 绑定 Maya: HumanIK Rigs

并开始为3D角色创建逼真的骨架本课程介绍如何构建骨骼结构，调整其大小并添加控件一旦定义了骨架，作者AdamCrespi将演示如何为平台设置动画，并将动画重新定位到其他角色上课程还包括使用Trax编辑器探索非线性动画

zwsub·2024-01-25 00:36

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-05)

上美国大学网络形成的动态;比较银行业的集体行为;社交联系网络中爆发检测和跟踪的自适应测试分配;调色板图：一个用于可视化集体分类数据的Python包;高PV渗透率对区域电网的影响;在复杂网络上建模交互性触发元素的非线性动力学

ComplexLY·2024-01-24 23:53

lsqcurvefit和nlinfit用法

问题：有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。比如：我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。

宣泠之·2024-01-24 23:39

CasADi学习(1)

文章目录CasADi一些补充说明版权问题环境配置代码不同版本问题运行速度预留链接CasADi正如官网介绍，CasADi提供了一种高效的开源优化问题解决方案，非常适用于解决非线性优化问题（nonlinearoptimization

Tomcattiger·2024-01-24 18:47

非线性求解器 Casadi (c++使用例子)

文章目录一.安装1.ipopt安装2.Casadi安装二.例子1.CmakeLists文件2.例子13.例子2三.github：casadi_testCasadi是一款非线性求解器，支持多种语言，官方文档

梦醒时分1218·2024-01-24 18:17

数据结构—基础知识（11）：二叉树的遍历

由于二叉树是一种非线性结构，每个结点都可能有两棵子树，因而需要寻找一种规律，以便使二叉树上的结点能排列在一个线性队列上，进而便于遍历。

阿庆i code·2024-01-24 16:05

数据结构—基础知识（八）：数组

二维数组的逻辑结构：非线性结构：每一个数据元素既

阿庆i code·2024-01-24 15:58

学会 Java 数据结构，想不飘都难

在Java中，数据结构一般可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。哈哈，这个非字很有灵魂吧？先来说线性数据结构吧。1）数组一眼看

码农很低调·2024-01-24 13:53

绝望的花

问题的关键在于：有果没有因的非线性现象已经逐步成为主流。线性思维、机械思维、因果思维的产物已经鲜有溢价，越来越不能适应现在的商业社会和思维模型。

万杰看花·2024-01-24 11:46

『论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU|纯中文版』

IterativeScale-UpExpansionIoUandDeepFeaturesAssociationforMulti-ObjectTrackinginSports论文特点：作者提出了一种迭代扩展的ExpansionIoU和深度特征关联方法Deep-EIoU，用于体育场景中的多目标跟踪，旨在解决非线性

Dymc·2024-01-24 10:07

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification

今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc

TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。

xzen·2024-01-24 08:32

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？

豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。

清☆茶·2024-01-24 08:55

Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression

GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归)，使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数

gravity_w·2024-01-24 04:08

使用多线程往LIST添加数据线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

1ArrayListArrayList是非线性安全，此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改

万事俱备就差一个程序员了·2024-01-24 02:01

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

激活函数在卷积层之后，通常会应用一个非线性激活函数，如ReLU激活函数的作用是引入非线性，使得CN

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

《别说你懂思维导图》第六章

思维导图的新定义：思维导图是一种以促进思维激发和思维整理为目的的可视化、非线性思维工具。1.思维可视化可视化，顾名思义就是“让本来看不见或看不清的东西看得更清晰”。

candy_华·2024-01-23 20:31

开挂的人生你值得拥有

Sissi书单｜《每天刷本书》365天不间断阅读第86天本书以作者总结出来的个人成长范式“非线性成长”为主线，结合自己的经验和身边高手的案例，帮助大家梳理在不确定时代下的职业发展和商业通关策略。

每天刷的sissi·2024-01-23 15:02

Python多项式回归sklearn

一种常见的方法是使用最小二乘法

rubyw·2024-01-23 14:50

量子计算与计算机视觉

量子计算中通过非线性差分实现多重分形构造混沌的超分图像解决了计算机图形学和计算机摄影学中光线追踪模拟信号转换。

Ada's·2024-01-23 10:06

Model Compression and Acceleration Overview

模型压缩、模型加速模型压缩方法：能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化：1/2bits,int8和fp16等；结构或非结构剪枝：deepcompression,channelpruning

Ada's·2024-01-23 10:35

geemap学习笔记052：影像多项式增强

importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map(center=[40,-100],zoom=4)2多项式增强#使用函数-0.2+2.4x-1.2x^2对MODIS影像进行非线性对比度增强

静观云起·2024-01-23 10:55

遗传算法及其MATLAB实现(附完整代码)

遗传算法是经典的智能算法,经常被用来求解各种N-P问题,各种非线性函数的优化等,可以实现各类模型的非最优解优化.遗传算法稳定性比较强,优化的效果比较好,不是特别依赖初值,尤其对离散自变量的函数优化是很合适的

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

web3d-three.js场景设计器-模型平滑移动-TWEEN.js

Tween动画是一种非线性的时间序列插值技术，它被广泛应用于平滑地改变3D对象的各种属性，例如位置、旋转、缩放等。

11eleven·2024-01-23 09:33

【机器学习】强化学习（五）深度强化学习理论

函数逼近可以是线性的，也可以是非线性的，比如神经网络。这样可以减少存储空间，也可以处理连续的状态和动作空间。使用分层强化学习来将复杂的任务分解为子任务，每个子任务有自己的状态和动作空间，以及奖励函数。

十年一梦实验室·2024-01-23 09:54

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。

不是AI·2024-01-23 08:02

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

背景：在非线性可分的场景下，无法通过linear的超平面进行分割，所以希望把样本点映射到高维空间，再对高维空间的样本点进行线性分割。但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

神经网络算法与逻辑回归：优势与差异

神经网络算法和逻辑回归都是预测模型中的重要工具，但它们在处理复杂和非线性问题时表现出不同的性能。本文将深入探讨神经网络算法相对于逻辑回归的优势，以及它们在不同场景下的适用性。

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:29

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

多层感知器（Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备

小旺不正经·2024-01-23 07:05

opencv#31 非线性滤波——中值滤波

在滤波器的范围内，将滤波器所覆盖的图像的像素，进行排序后，选取序列中中间位置的数值作为滤波后的结果，此过程不含任何线性操作，所以称为非线性滤波，对图像中数据进行排序可以很好的移除掉某些区域中突然出现的较大值

许嘘嘘·2024-01-23 06:37

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