非线性激活函数第5页

CNN-LSTM-Attention预测模型及其Python实现

然而，时间序列数据往往具有非线性、非平稳性和长期依赖性等特点，传统的统计方法难以准确捕捉其复杂特性。随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络的预测模型逐渐成为时间序列预测领域的研究热点。

追蜻蜓追累了·2025-05-15 18:09

python pytorch 模型构造函数、连接函数通俗版

`nn.ReLU`（激活函数）2.nn.Sigmoid3.nn.Softmax三、组合示例（搭积木）.分类模型模板2.生成模型模板**五、常见问题**Q1：为什么要有激活函数？

Python虫·2025-05-15 15:48

数据结构入门要点：算法学习的重点关注

数据结构入门要点：算法学习的重点关注关键词：数据结构、算法分析、时间复杂度、空间复杂度、线性数据结构、非线性数据结构、实战应用摘要：本文系统梳理数据结构入门核心要点，聚焦算法学习的关键维度。

AI天才研究院·2025-05-15 07:24

数据挖掘技术与应用实验报告（三） —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例

一、实验目的掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法，理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。

小李独爱秋·2025-05-15 02:51

2025 年第十届数维杯大学生数学建模挑战赛题目 A 题空中芭蕾——蹦床运动的力学行为分析思路+代码

，采用递归牛顿-欧拉算法实现了肌肉骨骼系统的实时动力学仿真；对于多人交互场景，构建了基于有限元方法的分布式参数蹦床模型，结合接触力学和波动理论处理复杂相互作用；在疲劳分析方面，引入了基于连续损伤力学的非线性累积损伤模

YOLO实战营·2025-05-15 00:34

计算机二级公共基础知识点

算法复杂度1.2.1问题的规模函数1.2.2算法的空间复杂度二、数据结构2.1数据结构的概念2.1.1什么是数据结构2.1.2数据的逻辑结构2.1.3数据的存储结构2.2数据结构的图形表示2.3线性结构和非线性结构

#金毛·2025-05-13 22:44

基于Simulink的模糊PID控制器实现（Matlab）

然而，传统的PID控制器在面对一些非线性、时变或不确定性系统时可能表现不佳。为了克服这些问题，模糊控制器可以被引入到PID控制器中，形成模糊PID控制器。本文将介绍如何使用Matlab中的Simul

程序员拓荒·2025-05-13 10:20

二叉树遍历（Java）---前序遍历，中序遍历，后序遍历

遍历二叉树指的是按某种规律依次访问二叉树的每个节点，对二叉树的遍历过程就是将非线性结构的二叉树中的节点排列成线性序列的过程。遍历二叉树有哪几种方法？

u013344815·2025-05-12 07:28

深入解析BP神经网络：从理论到实践

本文献深入探讨了BP神经网络的结构、前向传播、激活函数、误差函数、反向传播算法、梯度下降、学习率、权重初始化、过拟合与正则化、早停策略、批量与随机梯度下降、学习率衰减、动量法与Adam优化器，以及训练集

语文乌托邦·2025-05-11 18:36

(王道408考研数据结构)第五章树-第一节：树的定义、基本用语和常考性质

计算机算法设计与分析万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图文章目录一：树基本概念（1）树的定义（2）结点分类（3）结点关系（相关术语）二：树的常考性质一：树基本概念（1）树的定义树(Tree)：这是一种非线性结构

快乐江湖·2025-05-11 18:35

simulink建模仿真实例1000例--第310例：基于Simulink进行机械臂神经网络控制的仿真建模

集成机械臂模型步骤4：将神经网络集成到Simulink模型中步骤5：定义输入输出接口步骤6：设置仿真参数步骤7：验证与分析（1）观察仿真结果（2）评估系统性能四、总结在机械臂控制领域，神经网络因其强大的非线性映射能力和学习能力而被广泛应用

xiaoheshang_123·2025-05-11 18:02

Python-heapq堆

1.堆介绍堆是非线性的树形的数据结构，有两种堆,最大堆与最小堆。（heapq库中的堆默认是最小堆）。最大堆，树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。

Onecat_j·2025-05-11 17:53

ISP gamma校正简介

在图像信号处理（ISP，ImageSignalProcessor）中，Gamma校正（GammaCorrection）是一个关键步骤，用于调整图像的亮度响应，使其符合人眼对光强的非线性感知特性，同时适配显示设备的物理特性

liuluyang530·2025-05-11 14:10

机器学习：支持向量机

最大间隔的概念：让分界线尽可能远离所有点处理非线性：核技巧（KernelTrick）软间隔：允许少量错误应用场景和优缺点形象总结SVM的基本概念支持向量机（SupportVectorMachine，SVM

码记大虾·2025-05-11 14:09

神经网络与传统控制融合：数据驱动控制系统架构探索

1.神经网络与传统控制融合背景1.1传统控制理论局限性传统控制理论在工业自动化、航空航天等领域取得了巨大成功，但随着系统复杂度的增加和非线性特性愈发显著，其局限性逐渐凸显。

学习ing1·2025-05-11 12:53

李沐动手深度学习10：多层感知机

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#隐藏层包含256个隐藏单元，并使用了ReLU激活函数net=nn.Sequential(nn.Flatten

仁公智能·2025-05-11 07:50

《数值计算误差分析基础》

以下是几种常见的近似方法及其应用场景：线性化近似在非线性系统中，直接求解往往非常复杂，因此常采用线性化近似。例如，在控制系统中，非线性动力学方程可以

非门由也·2025-05-11 06:42

pytorch验算CrossEntropyLoss ，BCELoss 和 BCEWithLogitsLoss

weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction=‘elementwise_mean’)功能：将输入经过softmax激活函数之后

咕噜咕噜day·2025-05-11 05:08

【笔记】BCEWithLogitsLoss

它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵（BinaryCrossEntropy,BCE）损失在一个类中。这不仅简化了代码，而且通过数值稳定性优化提高了模型训练的效率和效果。

睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:35

Matlab 遗传算法的库 gads

•非线性约束优化：能够处理非线性约束优化问题。•多目标优化：支持多目标优化问题。•自定义操作：用户可以

zhangfeng1133·2025-05-10 12:15

第21节：深度学习基础-激活函数比较（ReLU, Sigmoid, Tanh）

1.引言在深度学习领域，激活函数是神经网络中至关重要的组成部分它决定了神经元是否应该被激活以及如何将输入信号转换为输出信号激活函数为神经网络引入了非线性因素，使其能够学习并执行复杂的任务没有激活函数，无论神经网络有多少层

点我头像干啥·2025-05-10 10:29

树和二叉树

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)（我到时候会发一个栈和队列知识点）一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点

bloxd yzh·2025-05-10 02:07

OpenCV imgproc模块

imgproc模块是图像处理模块，这个模块包含如下内容：线性和非线性的图像滤波图像的几何变换其他图像转换直方图相关结构分析和形状描述运动分析和对象跟踪特征检测目标检测高级形态学变换：腐蚀和膨胀是两种最基本的形态学操作

cshilin·2025-05-09 21:34

2020-11-15

不过在根据对应点对计算位姿变换矩阵时，由于point-to-plane形式的目标函数没有封闭解，因此只能采用非线性优化计算，这个优化过程通常比较慢。而本文在相对位姿变换比较小时，把

小贤有话说·2025-05-08 19:20

常见的卷积神经网络列举

使用Tanh激活函数，后续被ReLU取代。意义：奠定了CNN的基本结构。2.AlexNet（2012）提出者：AlexKriz

巷955·2025-05-08 17:36

神经网络：节点、隐藏层与非线性学习

神经网络：节点、隐藏层与非线性学习摘要：神经网络是机器学习领域中一种强大的工具，能够通过复杂的结构学习数据中的非线性关系。

未来创世纪·2025-05-08 07:34

C语言数据结构：树的实现、前序、中序、后序遍历

一、什么是树树是一种非线性的数据结构，由若干个节点组成。每个节点都包含数据，并且可以有多个子节点。树的最顶端是一个特殊的节点，叫根节点，它没有父节点。从根节点开始，树不断向下分叉，形成不同的层次。

晨曦学习日记·2025-05-08 04:13

26:支持向量机

1.支持向量机介绍：支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别表现出许多特有的优势

Echo``·2025-05-05 13:08

使用Python和scikit-learn实现支持向量机（SVM）

它能够有效处理线性和非线性数据，并在复杂数据集中表现出色。本文将介绍如何使用Python和scikit-learn库实现SVM，以及如何通过可视化不同参数设置来理解其工作原理。

01_6·2025-05-05 11:56

机器学习实操第一部分机器学习基础第5章支持向量机（SVM）

SVM适用于线性或非线性分类、回归以及noveltydetection。本章详细讲解了SVM的核心概念、训练方法以及在不同任务中的应用。

odoo中国·2025-05-05 11:26

连续变量与离散变量的互信息法

互信息法是一种强大的特征选择方法，尤其适用于处理复杂的特征与目标变量之间的非线性关系。互信息的基本思想是：如果两个变量之间存在某种依赖关系，那么知道其中一个变量的值可以减少对另一个变量的不确定性。

从零开始学习人工智能·2025-05-05 03:04

神经网络发展的时间线——积跬步至千里

神经网络类型层创新问题备注感知器单层误差反馈学习阈值函数不可导，构造学习规则与感知器准则等价线性神经元单层梯度下降法训练参数线性函数，多层仍是线性变换本质上是最小二乘准则浅层神经网络（早期）多层Sigmoid、非线性

phoenix@Capricornus·2025-05-04 18:32

逻辑回归基本流程及鸢尾花项目实战

逻辑回归步骤：(1)将x的值归一化(2)写权重函数z=w1x1+w2x2+…+wixi(3)写激活函数a=σ(z)(4)写损失函数L=-ylog(a)-(1-y)log(1-a)(5)做梯度下降w=w-αdw

懿小迪·2025-05-04 13:28

多协议 Tracker 系统架构与传感融合实战第五章卡尔曼滤波定位算法实战

内容涵盖：系统与观测模型构建一维/二维KF数学与代码EKF非线性扩展与Jacobi计算UKFSigma点设计与权重分配算法流程图（PlantUML）、C语言实现示例STM32H7上资源占用、运行性能、RMSE

damo王·2025-05-04 08:58

KANs：低维任务中的神经网络新星

其独特的B-splines激活函数和网格扩展技术使得模型能够

XianxinMao·2025-05-04 04:07

MLP多层感知机学习笔记

目录多层感知机（MLP）的优点和缺点：pytorch实现mlpcvpr2022的mobileformer中用到了mlp多层感知机，就来学习一下多层感知机（MLP）的优点和缺点：优点：非线性建模：MLP通过引入非线性激活函数

AI算法网奇·2025-05-03 21:20

数据结构：二叉树遍历层次、先序、中序、后序遍历（C/C++实现）

1.前言二叉树（BinaryTree）是数据结构中最重要的非线性结构之一。

xienda·2025-05-03 14:01

永磁同步电机控制算法--SMC_ADRC转速环控制器仿真【附参考文献、说明文档】 **非线性*自抗扰转速

永磁同步电机控制算法——SMC_ADRC转速环控制器的MATLABSimulink仿真研究一、引言随着电机驱动技术的不断发展，永磁同步电机（PMSM）因其高效率、高功率密度和良好的调速性能，在工业、汽车、航空航天等领域得到了广泛应用。对于永磁同步电机的控制，其核心在于开发高效、稳定的控制算法。本文将针对永磁同步电机的转速环控制器进行仿真研究，采用SMC_ADRC（滑模控制与自抗扰控制相结合）算法，

WCzvmfZOc·2025-05-02 17:40

【C语言】基本数据结构-二叉查找树(二叉搜索树,二叉排序树)

2.3二叉查找树中的最小值2.4二叉查找树中的最大值2.5查找指定元素并返回地址2.6在二叉查找树中插入新元素2.7在二叉查找树中删除元素1.背景介绍1.1树的介绍和之前的链表，栈，队列不同，树是一种非线性结构

电脑玩家饮水机·2025-05-02 13:12

Python Sigmoid函数算法详解及源码

Sigmoid函数算法是一种常用的非线性函数，最常见的是LogisticSigmoid函数。它的公式为：f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}

猿来如此yyy·2025-05-02 02:56

Python实现Sigmoid函数算法

Sigmoid函数是一种常用的非线性激活函数，常用于神经网络等机器学习算法中。本文将详细介绍如何使用Python实现Sigmoid函数算法，并提供相应的源代码。

心之所向，或千或百·2025-05-02 01:23

ABAQUS中的非线性分析

如果要求非线性动力响应，必须对运动方程进行直接积分。在ABAQUS/Standard中运动方程的直接积分由一个隐式动力程序来完成。

尘盖天·2025-05-01 21:00

abaqus非线性有限元分析实例_圆柱体挤压成型接触非线性有限元分析

1-问题的描述如图所示给出了圆柱体挤压成型模型，该模型由圆柱形毛坯件和圆环体的模具组成。圆柱形毛坯件为双线性弹塑性材料模型，弹性模量为2E10Pa，泊松比为0.32，屈服强度为3E8Pa，切向模量为2E7Pa；模具的材料为结构钢；二者的摩擦系数为0.1。如图所示，完全固定模具的外圆面，在圆形毛坯件的一端施加0.12m位移载荷。2-软件设置方法图结构静力学分析系统图单击结构静力学分析系统中的工程数据

weixin_39812224·2025-05-01 21:30

abaqus非线性有限元分析实例_08 -- 非线性有限元分析方法

到目前为止，讨论的都是线性问题，这里采用了两个基本假设：（1）材料的应力-应变关系是线性的，{σ}=[D]{ε}（2）结构的应变-位移关系是线性的，{ε}=[B]{δ}非线性有限元分析方法大同小异，以材料非线性为例

weixin_39966740·2025-05-01 21:30

深度学习模型：从基础到前沿的技术解析与实践指南

深度学习模型全面解析文章框架，结合代码演示与图形展示，内容深入浅出：深度学习模型：从基础到前沿的技术解析与实践指南第一章深度学习基础与核心思想1.1深度学习的本质与优势表示学习理论：通过多层非线性变换自动提取数据特征

爱吃青菜的大力水手·2025-05-01 21:58

【神经网络与深度学习】探索全连接网络如何学习数据的复杂模式，提取高层次特征

这种能力主要依赖于参数学习、非线性激活函数、层次结构和特征组合等关键因素。本文将详细介绍全连接网络如何提取高层次特征，并探讨其优化策略，以提升模型的泛化能力和学习效果。1.参数学习全连接网络的每

如果树上有叶子·2025-05-01 19:41

大模型原理、微调和行业大模型的部署

其中涉及RMSNorm归一化、SwiGLU激活函数、RoPE位置编码、GQA注意力和KVCache等关键技术。

AI周红伟·2025-04-30 21:26

基于Simulink搭建一个四足机器人的非线性动力学模型

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的四足机器人非线性动力学建模仿真示例一、背景介绍非线性动力学二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计四足机器人模型添加基础框架添加腿部结构步骤

amy_mhd·2025-04-30 16:21

SLAM（同步定位与建图）技术的步骤解析

SLAM算法框架分为传感器采集数据，前端匹配，后端非线性优化，回环检测以及建图等。

具身小站·2025-04-29 14:12

PyTorch生成式人工智能实战（3）——分类任务详解

数据预处理2.二分类2.1创建数据批次2.2模型构建与训练2.3模型测试3.多类别分类3.1验证集和提前停止3.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在本节中，我们将介绍神经网络的基本概念，包括损失函数、激活函数

盼小辉丶·2025-04-29 12:25

推荐频道

非线性激活函数