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非线性激活函数
材料
非线性
Matlab有限元编程:初应力法与初应变法
导读:本文主要围绕材料
非线性
问题的有限元Matlab编程求解进行介绍,重点围绕牛顿-拉普森法(切线刚度法)、初应力法、初应变法等三种
非线性
迭代方法的算法原理展开讲解,最后利用Matlab对材料
非线性
问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223
·
2024-02-06 00:54
有限元编程从入门到精通
matlab
算法
机器学习
重标极差分析 Hurst指数计算
这种方法由H.E.Hurst于1965年最先提出,后来伴随着
非线性
理论的发展而成长起来。Hurst原本是剑桥大学物理学博士,对埃及尼罗河(Nile)进行了长达60年的观测,记录了尼罗河水
独孤尚亮dugushangliang
·
2024-02-05 21:30
Python
遥感
python
Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)
深度图映射:通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;
非线性
网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求
ComplexLY
·
2024-02-05 19:30
LLaMA 模型中的Transformer架构变化
目录1.前置层归一化(Pre-normalization)2.RMSNorm归一化函数3.SwiGLU
激活函数
4.旋转位置嵌入(RoPE)5.注意力机制优化6.GroupQueryAttention7.
samoyan
·
2024-02-05 13:57
llama
transformer
深度学习
Pytorch机器学习——3 神经网络(五)
outline神经元与神经网络
激活函数
前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时,信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿
·
2024-02-05 08:45
批量归一化和残差网络
1.1不同网络的BN层1.1.1全连接层的BN放在全连接层中的仿射变换和
激活函数
之间,引入的可学习的参数:拉伸参数γ和偏移参数β,允许学习后使得批量归一化无效
英文名字叫dawntown
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2024-02-05 08:20
2021-01-27 学会使用Pr剪辑视频,会给你带来什么?
PR是一款专业的视频后期处理工具,从用手机拍摄的视频到Raw5K,都能导入并自由地组合,再以原生形式编辑,而不需花费时间转码;PR是视频专业人员的精选工具组合,具备强大、可自订、
非线性
的编辑器,可精准编辑视频等
App严选君
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2024-02-05 08:20
高斯消去法 | LU分解 | PA=LU分解(MatLab)
一、问题描述利用高斯消去法,LU分解及PA=LU分解求解
非线性
方程组。
_宁清
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2024-02-05 07:54
计算方法(数值分析)实验课
matlab
数据结构
算法
高斯消去法
LU分解
PA=LU分解
2018-08-05
早晨分享:育儿和人生都是
非线性
问题,需要的不是你的控制,而是你的敬畏——敬畏孩子成长的规律,敬畏孩子的天性和意愿,还有人生那不可捉摸但又因果分明的所谓命运。敬畏还意味着知道自己的渺小。
y诗淇
·
2024-02-05 07:42
【自然语言处理】P4 神经网络基础 -
激活函数
目录
激活函数
SigmoidTanhReLUSoftmax本节博文介绍四大
激活函数
,Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax。
激活函数
为什么深度学习需要
激活函数
?
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-05 05:07
#
自然语言处理
自然语言处理
神经网络
人工智能
深度学习入门(鱼书)
3.1.2复习感知机3.1.3
激活函数
登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度学习入门笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、
激活函数
,Adaline中的
激活函数
是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的
激活函数
是
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络
激活函数
第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
·
2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
数据结构:用顺序表和单链表实现通讯录(上)
链表在逻辑上是线性的,但在物理性质上是
非线性
的。需要的时候申请一块内存,但这块内
长亭序宴
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2024-02-05 03:46
数据结构
数字信号处理 复试题目 复盘解答(一)
④稳定绝对可和(2)①
非线性
不满足aT[x1(t)]+bT[x2(t)]=T[ax1(t)+bx
石韫玉Syy
·
2024-02-04 22:40
考研笔记
信号处理
考研
贝叶斯分类器
最经典的,如果数据点都来自同一个分布,就是使用最大似然估计,如果数据点不是来自同一个分布,我们引入混合模型,采用EM算法来
非线性
迭代优化求解。之前都是假设属于某个分布来计算参数,但我们如果在没有假设基
抄书侠
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2024-02-04 20:33
Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换
GCJ02坐标系GCJ-02(官方称地形图
非线性
保密处理算法,俗称火星坐标系、国测局坐标)是一种基于WGS-84制定的大地测量系统,由中国大陆国家测绘地理信息局制定。
Alkali!
·
2024-02-04 19:07
科研过程中碰到的问题及解决方案
#
Python
python
坐标系
直方图变换简介与实现
非线性
变换:如伽马校正,通过引入非
SimpleLearing
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2024-02-04 17:22
计算机视觉
算法
计算机视觉
深度学习入门笔记:第二章感知机
感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门2.2.2与非门和或门2.3感知机实现2.3.1简单的实现2.3.2导入权重和偏置2.3.3使用权重和偏置的实现2.4感知机的局限性2.4.1异或门2.4.2线性和
非线性
维持好习惯
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2024-02-04 16:03
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
深度学习入门笔记(二)神经元的结构
激活函数
:一般都会有,根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2
激活函数
激活函数
有很多种,不同的
激活函数
适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc
·
2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
01神经网络的理论及实现
图1-1感知机模型引入新函数(
激活函数
):(1-1)将感知机表达式改为:(1-2)也可以分开写为:(1-3)(1-4)根据公式(1-3)和(1-4)可以将图1-1更改为图1-2模型。
我闻 如是
·
2024-02-04 12:02
神经网络
人工智能
算法
机器学习算法之支持向量机(SVM)
SVM特别擅长处理高维数据和
非线性
问题,通过使用核技巧(kerneltrick),它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄
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2024-02-04 09:07
数学建模美赛
支持向量机
机器学习
算法
JAVA 二叉树
一、树1.1概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。在树型数据结构中,数据元素之间存在一对多的关系。
zbillows
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2024-02-04 08:23
Java数据结构
数据结构
深度学习的进展
深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面:1.算法和模型的改进:随着研究的不断深入,深度学习算法和模型不断得到改进和优化,例如更有效的神经网络结构、新的
激活函数
、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1
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2024-02-04 08:20
人工智能
深度学习
【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是
非线性
滤波,之前介绍的滤波只考虑空间信息(滤波核或邻域),容易造成边缘模糊和细节丢失
..活宝..
·
2024-02-04 01:51
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波
文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和
非线性
滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。
..活宝..
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2024-02-04 01:50
Emgu
CV使用教程
c#
Emgu
CV
图像处理
图像分析
计算机视觉
西瓜书学习笔记——核化线性降维(公式推导+举例应用)
而核化线性降维则通过使用核技巧,将数据映射到一个
非线性
的低维空间中。核技巧的核心思想是通过一个
非线性
映射将原始数据转换到一个高维的特征空间,然后在该特征空间中应用线性降维方法。这种映射
Nie同学
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2024-02-04 01:13
机器学习
学习
笔记
机器学习
人工智能深度学习发展历程-纪年录
1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络,序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001随机森林2010ReLUrelu
激活函数
犟小孩
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2024-02-03 19:37
技术文档
计算机视觉
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
binary_crossentropy)二分类交叉熵损失函数,用于图片多标签分类,n张图片分m类,会得到n*m的矩阵,经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到:不同分类问题用到的
激活函数
和损失函数有所不同
欧拉雅卡
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2024-02-03 19:17
pytorch
向量机SVM原理详解
zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、
非线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势
AI-CS研究生
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2024-02-03 17:35
人工智能
AI
SVM
向量机
人工智能
SVM原理介绍!
zhenandaci/category/31868.html(一)SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、
非线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势
Wendark
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2024-02-03 17:35
图像处理
目标分类
SVM入门(一)至(三)Refresh
(一)SVM的八股简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、
非线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
warmbeast
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2024-02-03 17:34
SVM(1-3)
从Jasper'Blog转载支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、
非线性
及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
discxuwei
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2024-02-03 17:32
ML
算法
hyper
vector
c
出版
blog
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4
激活函数
:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee
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2024-02-03 16:03
python
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee
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2024-02-03 16:31
python
DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
现代机器学习模型(如深度神经网络和梯度提升决策树)由于其提取复杂
非线性
模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly
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2024-02-03 16:57
论文阅读笔记
金融
数据分析
人工智能
花书学习笔记-深度学习概念
目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步:猜测函数第二步:定义Loss第三步:优化从线性到
非线性
:从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid
iwill323
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2024-02-03 16:17
人工智能
深度学习
【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业
第一类方法::线性方法:线性SVM、LogisticRegression第二类方法:
非线性
方法:KernelSVM,决策树第三类方法:集成学习:Bagging,Boosting第四类
lzl2040
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2024-02-03 13:05
我的笔记
python
机器学习
数据集
人工智能
SVM支持向量机
支持向量机在处理高维数据和
非线性
问题时表现良好。以下是支持向量机的一些关键概念:超平面(Hyperplane):在一个n维空间中,一个n-1维的子空
三三木木七
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2024-02-03 13:34
#
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
解释SwiGLU
激活函数
SwiGLU(SwitchedGatedLinearUnit)
激活函数
是一种用于神经网络的
非线性
激活函数
。
andeyeluguo
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2024-02-03 13:56
AI笔记
人工智能
【机器学习300问】21、什么是
激活函数
?常见
激活函数
都有哪些?
在我写的上一篇文章中介绍了感知机(单个神经元)的构成,其中就谈到了神经元会计算传送过来的信号的总和,只有当这个总和超过了某个界限值时,才会输出值。这也称为“神经元被激活”。如果想对神经网络是什么有更多了解的小伙伴可以去看看我上一篇文章,链接我发在下面啦!【机器学习300问】20、什么是神经网络?和深度学习什么关系?http://t.csdnimg.cn/47Sgq承接上文中谈到的“神经元被激活”,
小oo呆
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2024-02-03 11:57
【机器学习】
机器学习
人工智能
主成分分析PCA、KPCA,贡献度计算,特征降维,散点图,从入门到精通,Matlab程序,一键运行!
降维方法:PCA和KPCA都是降维技术,用于从高维数据中提取主要特征或进行
非线性
降维。下面将详细说明它们的原理和区别(附带程序结果)。主成分分析(PrincipalCo
预测及优化
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2024-02-03 09:42
matlab
降维
PCA
KPCA
贡献度
特征选择
AI预测-VMD-CNN-LSTM时序预测
时序预测文章目录AI预测相关目录一、VMD介绍二、CNN-LSTM三、VMD与CNN-LSTM的适配性1.VMD2.cnn-lstm总结一、VMD介绍VMD(变分模态分解)是一种信号处理技术,用于将复杂的
非线性
或非平稳信号分解成多个模
写代码的中青年
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2024-02-03 08:31
AI预测
人工智能
cnn
lstm
机器学习之DeepSequence软件使用学习
它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的
非线性
组合。
爱刷短视频的大朋友
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2024-02-03 07:52
AI
design
机器学习
学习
人工智能
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&
非线性
人生简洁之道
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2024-02-03 07:46
2020年
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面试笔记
人工智能
吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习
文章目录课时62
非线性
假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类
选西瓜专业户
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2024-02-03 06:31
吴恩达机器学习
吴恩达机器学习
Deeplearning
NumpyDeepLearningBasic神经网络:algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:
激活函数
stoAir
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2024-02-03 06:56
机器学习
逻辑回归
人工智能
深度学习
机器学习概述
所谓“深度”是指原始数据进行
非线性
特征转换的次数.如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构,深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度.这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型
Yorelee.
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2024-02-03 06:24
机器学习
人工智能
机器学习
神经网络
二叉树(1)
1树概念及结构1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
垂柳斜下茉莉雨
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2024-02-03 04:03
数据结构
数据结构
非线性
现象
非线性
现象:
非线性
现象是
非线性
系统中独有的反映其运动本质的一类现象。所谓线性,从数学上来讲,是指方程的解满足线性叠加原理。即方程任意两个解的线性叠加仍然是方程的一个解。
深海凝视
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2024-02-02 23:01
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