音视频深度学习

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。
咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

10天时间，从0开始做月入3万的抖音号。

以及普通人如何上手抖音电商，实现副业收入；关注公众号：苏总督回复：抖音，可领取抖音SOP全套资料如何利用抖音引流吸粉，产生变现，月赚30000+元今年开春后，相信很多朋友都被抖音给刷屏了，朋友圈分享的是抖音视频
苏总督·2024-01-19 09:27

d2l包安装教程

目录一、下载d2l包1、错误的安装方法2、正确的安装方法二、可能会遇到的问题1、网络超时导致下载中断2、windowspowershell激活虚拟环境时报错一、下载d2l包直接按照教程安装—动手学深度学习
奉系坤阀·2024-01-19 09:20

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构
丁希希哇·2024-01-19 08:36

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示multilabel_soft_margin_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示m
E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码poisson_nll_loss用途用法参数数学理论示例代码cosine_embedding_loss用途用法参数数学理论示例代码cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码c
E寻数据·2024-01-19 08:34

深度学习（一）——windows深度学习环境安装（pytorch）

1.确认电脑显卡是英伟达GPUwin+R，打开运行菜单，输入命令dxdiag2.安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载后，一路默认安装命令行nvidia-smi确认：CUDAVersion:11.83．下载minicondaMiniconda—condadocumentation4.下载pytorchhttps://pytorch.o
吴禅染·2024-01-19 08:30

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？目录深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？
Better Bench·2024-01-19 07:23

yolov8实战第六天——yolov8 TensorRT C++ 部署——（踩坑，平坑，保姆教程）

C++结合TensorRT部署深度学习模型有几个关键优势，这些优势在各种工业和商业应用中极其重要：高效的性能：TensorRT通过优化深度学习模型来提高推理速度，减少延迟。
学术菜鸟小晨·2024-01-19 07:00

深度学习(1)--基础概念

一.计算机视觉(CV)(1).计算机视觉中图像表示为三位数组，其中三维数组中像素的值为0~255，像素的值越低表示该点越暗，像素的值越高表示该点越亮。(2).图像表示A*B*C，其中A,B分别为图像的长和宽，C则表示图像的颜色通道。eg:300*100*3表示该图像的高度为300，宽度为100，颜色通道为3，即表示该图像有三个颜色通道。(RGB)二.神经网络基础1.得分函数：(1).输入的图片经过
GodFishhh·2024-01-19 07:51

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。
GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。
毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

一、单选题（1-20题）1、这些图中的哪一个表示sigmoid激活函数？（C）A.B.C.D.2、对于隐藏单元，tanh激活通常比sigmoid激活函数更有效，因为其输出的平均值接近于1，因此它可以更好地将数据集中到下一层。BA.对B.不对tanh输出在[-1,1]，均值为0，可以起到归一化的作用3.以下哪个选项正确？CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减
beyond谚语·2024-01-19 07:50

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

深度学习技术栈——如何保存权重文件？
键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义
立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

Audio Unit框架（四）构建APP

音视频开发：OpenGL+OpenGLES+Metal系列文章汇总在上文已经详细讲解了AudioUnit框架的原理和设计模式，本文将开始分析如何构建一个APP1.构建过程认识构建步骤：配置音频会话指定音频单元创建音频处理
iOS之文一·2024-01-19 05:27

图像生成之CycleGAN

简要介绍CycleGAN（Cycle-ConsistentGenerativeAdversarialNetwork）是一种用于图像转换的深度学习模型，它能够学习两个不同领域之间的映射，而无需成对的训练数据
Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

深度学习|三个概念：Epoch,Batch,Iteration-(jianshu.com)image.pngEpoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch
柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

《深度学习的艺术》三种知识操练的方法2019-08-03

《深度学习的艺术》汀兰拆解摘录，老K读后感三种知识操练的方法1、写作式操练：输出信息的时候，必须去分析知识的“深层结构”，观察和调用知识与知识之间的深层关联，通过反馈发现错漏并及时纠正。
悦读知行·2024-01-19 03:18

大创项目推荐 深度学习的动物识别

动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2024-01-19 03:35

pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程

本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。
程序员老冉·2024-01-19 03:59

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能，包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的分
weixin_33841503·2024-01-19 03:20

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？
zelda2333·2024-01-19 02:36

在线自动写歌词，歌词自动生成，在线歌词生成，怎么做到的？

在线自动写歌词它利用了最新的人工智能技术，AI人工智能来写歌词，它能模仿人类的思维，自动深度学习海量歌词，加上自然语言处理技术，练就了自己独特的创作能力。
原创音乐·2024-01-19 02:55

大语言模型有什么魅力？和生成式AI是一回事吗？亚马逊云科技可以告诉你

大语言模型是指利用深度学习技术对大规模文本数据进行训练的AI模型，它可以生成具有高度流畅和连
焦点快讯1·2024-01-19 01:08

初学AI-动手安装mxnet

最近看到网络上介绍的《动手学深度学习》，感觉是一本理论结合实际的好书。
小白天天向上·2024-01-19 01:30

安装mxnet详细版

一、mxnet简介MXNet是一个开源的深度学习框架，由亚马逊公司发起并维护。它支持多种编程语言，包括Python、C++、R、Scala等，可以在CPU、GPU和分布式环境下运行。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一
xuehai996·2024-01-19 01:25

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

大语言模型工作原理：AI如何理解与创造语言？

大型语言模型（LLM），如GPT、BERT等，基于深度学习技术，从海量文本中学习语言的模式和规律，核心任务是预测接下来最可能出现的单词，从而实现自然语言生成和理解。
英智未来·2024-01-19 01:51

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:19

AMEYA360：航顺HK32AUTO39A—适用车载娱乐系统优化方案

从功能模块上看，车载娱乐系统从收音机、多媒体娱乐、音视频通讯和车辆控制等重要功能于一身。甚至，在可预见的未来，车载娱乐系统内容和功能的丰富程度将媲美个人手机、电脑及平板，成为又一个互联网智能终端。
皇华ameya·2024-01-19 01:48

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

计算机视觉：AI如何识别与理解图像

随着深度学习和神经网络的发展，人们对于如何让AI识别和理解图像产生了浓厚的兴趣。本文将探讨计算机视觉中AI如何进行图像识别与理解的过程，并介绍相关应用和挑战。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:57

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。
WEL测试·2024-01-18 23:18

python｜切片

（其中，在深度学习中卷积也有步长的说法，代表着下次卷积运算发生位置与本次卷积运算发生位置的距离差）（2）start_index：表示的是起始索引（包含该索引本身），意思是从这里开始数数。
晓源Galois·2024-01-18 23:12

2019-08-04

读书感悟第106天：1.作者用水管网络的例子讲了什么是深度学习。深度学习是一种实用主义的思想。作者讲了，我也只是一知半解的明白。反正现在这个时代处处都充满了人工智能，以后会怎样呢？
愿2020·2024-01-18 23:29

大创项目推荐 深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别
laafeer·2024-01-18 23:09

大创项目推荐 深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖
laafeer·2024-01-18 23:07

[Linux 进程(五)] 程序地址空间深度剖析

上一篇文章最后讲到了程序地址空间分布，大家可以先复习一下上一篇文章：程序地址空间的初认识本片我们深度学习一下程序地址空间，虚拟地
小白在努力jy·2024-01-18 23:36

你拼命挣钱的样子虽然很狼狈，但你自己靠自己的样子真的很美

前几天，一个抖音视频让我看了无数遍，每看一遍心里的都在触动我的泪点图片发自App谁的儿子？谁的丈夫？谁的爸爸？肩上的担子有多重！画面中的老人，瞪大的眼睛，通红的脸膛，他在做着年轻人不愿意做的事情。
温馨请放肆微笑·2024-01-18 23:15

【音视频】如何播放rtsp视频流

概要本文重点介绍如何播放rtsp视频流，通过ffplay方式以及VLCmediaplayer的方式来播放正文1、构造rtsp视频流可以参考上一篇博文:【音视频】基于webrtc协议浏览器播放rtsphttps
疯癫的老码农·2024-01-18 23:26

【音视频】基于NGINX如何播放rtmp视频流

概要本文重点介绍基于NGINX如何播放rtmp视频流正文1、构造rtsp视频流可以参考上一篇博文:【音视频】基于webrtc协议浏览器播放rtsphttps://blog.csdn.net/HWTwilight
疯癫的老码农·2024-01-18 23:26

视觉工程师需要具备的技能

使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

32从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --目标检测简介及滑动窗口

目标检测简介目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。例如，当我们看到下图左边的图片时，我们可以轻松的识别出图片中的动物是猫和狗，并且知道它们在图片中所处的位置。但是对于计算机来说，在以数字形式表示的图片中寻找目标物体，并判断这个物体是什么，这是一件困难的事情。目标检测的目的就是使计算机能够识别图片中的目标（物体、动物等）是
Jachin111·2024-01-18 22:23

95%的人都出现的选择困难症

这视频有点长，不是抖音视频，抖音视频比较短。她说“你哪个会做，还要有团队，还要会剪辑，还要有音乐配置，你会打字幕
活跃天·2024-01-18 21:25

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数
你好，Albert·2024-01-18 21:37

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。
流浪的诗人，·2024-01-18 21:36
上一页 55 56 57 58 59 60 61 62 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他