顶点聚类

格局有多大，天地就有多大——《格局》有感

在一本书的封面,看到了这样的一句话：格局的大小,决定成就的顶点！这本书就是吴军老师的《格局》,我将其核心梳理了六个分支：大格局、人的格局、命运的力量、生活的节奏、心智的成长、悲观与乐观。
育儿点心·2024-08-27 13:06

【数据结构】最短路径

在图论中，最短路径问题是一个经典且重要的问题，它用于寻找两个顶点之间距离最短的路径。
游向大厂的咸鱼·2024-08-27 03:46

图——邻接矩阵

一、什么是邻接矩阵邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵。他由V和E集合，其中，V是顶点，E是边。
zhuziyuzzy·2024-08-27 00:32

数据结构复习 ---- 邻接矩阵

一、邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵；图的邻接矩阵（AdjacencyMatrix）存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息
君慕蓉·2024-08-27 00:01

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给
小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

让关键词聚类成为你SEO策略的下一个突破点

关键词聚类简介在搜索引擎优化和内容营销领域，内容规划和内容创建的关键策略是关键字聚类。这种创新技术可以显著提升SEO活动的效率，并帮助更你高效、更有效地规划和编写内容。什么是关键字聚类？
阿福赚美刀·2024-08-24 11:00

图数据库在社交网络分析中的应用

1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术，它使用顶点（Node）和边（Edge）来表示数据中的实体及其之间的关系。
丁爸·2024-08-24 07:31

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)和高/低聚类分析
杨超越luckly·2024-08-24 07:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l·2024-08-24 02:28

强连通分量——tarjan算法缩点

强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点u,v间（u->v）有一条从u到v的有向路径，同时还有一条从v到u的有向路径，则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。
小陈同学_·2024-08-23 14:46

强连通分量-tarjan算法缩点

强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点u,v间（u->v）有一条从u到v的有向路径，同时还有一条从v到u的有向路径，则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。
小陈同学_·2024-08-23 14:46

OpenGL-ES 学习(8) ---- FBO

可以为其添加纹理或者渲染缓冲区对象(RBO)FBO(FrameBufferObject)本身不能用于渲染，只有添加了纹理或者纹理缓冲区之后才可以作为渲染目标，而且它仅且提供了三类附着，分别是颜色附着，模板附着和深度附着和顶点缓冲区不
小猪佩奇TONY·2024-08-23 12:02

python 保存数据单文件_python3.6 单文件爬虫 断点续存 普通版 文件续存方式

#导入必备的包#本文爬取的是顶点小说中的完美世界为列。
weixin_39561673·2024-08-23 06:59

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。
JepsonWong·2024-08-22 02:05

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

Unity URP 如何写基础的曲面细分着色器

曲面细分着色器在顶点着色器、几何着色器之后，像素着色器之前。它的作用时根据配置信息生成额外的顶点以切割原本的面片。关于这部分有一个详细的英文教程，感兴趣可以看一下。
凯尔315·2024-03-17 12:18

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇

该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计，通过对时间维按月切分，以及对空间范围聚类切分，构造了索引时空立方体，
iOS逆向·2024-03-15 23:58

《数据结构》复试问答题总结

：深度遍历是在图中先选择一个顶点，随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历，类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点，并加入队列中，然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散
CarmenHu·2024-03-15 13:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

离开阿克苏再久，那骄傲也在血液里不可消磨

这样的天气是很让人压抑的，虽然出门时，视线和空气似乎都没有受什么影响，但目光只要移到小区楼顶，仿佛就到了顶点，受到了阻挡，雾蒙蒙的，看太阳都成了一个混沌的隐隐约约的光团，毫不刺眼，也没有一点热度。
赵可爸爸·2024-03-09 04:19

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR·2024-03-08 00:21

数据结构课程设计

计算机科学与技术系《数据结构课程设计》评分表设计题目39.如下图所示，编写可视化算法将从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点标记为红色（最短路径以路径上的边数计算）。
赵远疴·2024-03-05 01:50

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

文章目录BERTopic简介模型加载地址文本加载数据处理BERTopic模型构建模型结果展示主题可视化总结BERTopic简介BERTopic论文地址：BERTopic:Neuraltopicmodelingwithaclass-basedTF-IDFprocedureBERTopic是一种结合了预训练模型BERT和主题建模的强大工具。它允许我们将大规模文本数据集中的文档映射到主题空间，并自动识别
Cachel wood·2024-03-04 20:45

8 OpenGL纹理和采样器

纹理和采样器TexturesandSamplers纹理映射将一个或多个指定图像的部分映射到片元或顶点上。在着色器中，通过在指定的（s、t、r）纹理坐标位置采样图像的颜色来实现这种映射。
乘风之羽·2024-03-01 20:35

ggplot2绘制环状聚类热图

本文是要把昨天画的聚类热图给“掰弯”，gene<-read.csv(file="clipboard",header=T,sep="\t",check.names=F)#读入数据row.names(gene
钿璎纍纍佩珊珊·2024-02-29 17:01

对于着色器语言 opengl 和 direct3d 有区别吗？

GLSL可以在顶点、片段、几何以及其他类型的着色器中编写程序来定义图形渲染的各个阶段的行为。GLSL在跨平台兼容性方面表现优秀，适用于多种操作系统和硬件
插件开发·2024-02-28 16:29

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

导言监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中，LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。
Echo_Wish·2024-02-27 19:02

Open CASCADE学习|为什么由Edge生成Wire不成功？

添加新Edge时，如果其顶点之一与Wire共享，则认为它已连接到Wire。如果没有共享顶点，则算法会搜索边的一个顶点和Wire的一个顶点
老歌老听老掉牙·2024-02-20 23:39

备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法

2.边权全部相等，直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发，到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法：用于一个节点到所有其他节点的最短路。
CoCoa-Ck·2024-02-20 19:02

算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包

目录Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall（弗洛伊德）算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法（Floyd-Warshallalgorithm
戏拈秃笔·2024-02-20 19:02

【经验分享】分类算法与聚类算法有什么区别？白话讲解

经常有人会提到这个问题，从我个人的观点和经验来说2者最明显的特征是：分类是有具体分类的数量，而聚类是没有固定的分类数量。
思通数科x·2024-02-20 17:21

暴力枚举刷题1

解题1：减少枚举量以某个坐标为顶点，统计其正方形和长方形。
Sking426·2024-02-20 17:11

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

通过机器学习AffinityPropagation（AP）聚类方法，不依托产品属性及上述标准
阿岛格·2024-02-20 16:48

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

该计算的精确性会很影响树（有大量顶点又需要用AlphaTest镂空）的渲染性能。
·2024-02-20 16:50

Graph | NetworkX 入门教程

安装最新稳定版NetworkX支持Python3.8,3.9,or3.10pipinstallnetworkx[default]创建一个图创建一个没有边（edge）和节点（node）的空图根据定义，图形是节点（顶点
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

python机器学习库Scikit-learn

在sklearn的核心有四种类型的类覆盖了所有机器学习功能：分类回归聚类分组转换数据虽然sklearn提供的算法比较多，但是他们都符合基本的接口定义，为了是使用不同的算法时，所使用的接口时统一的。
崔吉龙·2024-02-20 12:49

GWO优化kmeans

而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。将GWO优化算法应用于K-means聚类中，主要是为了解决K-means算法对初始簇中心敏感和容易陷入局部最优解的问题。
2301_78492934·2024-02-20 11:47

GA-kmedoid 遗传算法优化K-medoids聚类

遗传算法优化K-medoids聚类是一种结合了遗传算法和K-medoids聚类算法的优化方法。
2301_78492934·2024-02-20 11:14

2020-12-24 理财年度学习总结

钟摆理论：资本市场的周期理论，我们永远无法去精确判断顶点和底点，但是我们需要知道周期的存在，试着去多元化组合来平滑风险。
雀岛札记·2024-02-20 09:25

数据结构实验课程设计报告求工程的最短完成时间

实验目的：掌握图的存储结构；掌握图的拓扑排序算法以及AOE网络顶点最早开始时间的计算方法。1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立AOE网络的存储结构。编写程序，计算并输出工程的最短完成时间。
Var_QS·2024-02-20 07:35

算法沉淀——BFS 解决最短路问题（leetcode真题剖析）

BFS遍历：不断从队列中取出顶点，然后探索与该顶点相邻且未被访问
爱学习的鱼佬·2024-02-20 06:13

机器学习第30天

高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达
熊猫学猿·2024-02-20 05:49
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