预乘

前端构建工具|vite快速入门

一套构建指令，它使用Rollup打包你的代码，并且它是预配置的，可输出用于生产环境的高度优化过的静态资源。vite主要功能以下是Vite的主要功能总结：快速开发服务器即时启动：利用原生ES模块，Vit
在星空下·2025-06-04 23:27

【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt（LM）算法

Levenberg-Marquardt（LM）算法是一种结合高斯-牛顿法和梯度下降法的优化方法，特别适合非线性最小二乘问题，如高斯函数拟合。
白码思·2025-06-04 11:23

AI NAS：智能存储中枢的进阶蓝图

作为融合人工智能的下一代存储中枢，AINAS需具备多维度的先进能力：一、智能化数据管理基石自感知与自优化：系统需主动监控全局性能与容量，智能预判瓶颈，动态调配存储资源；利用机器学习分析访问模式，实现数据自动分层
DeepSeek+NAS·2025-06-04 07:50

AI大模型Prompt提示词最佳实践：修改文本但保持风格

接着，我们将详细解析自然语言处理和预训练模型原理，以及大模型优化与训练技术。文章的第二部分将聚焦于AI
AI天才研究院·2025-06-04 05:29

IPsec协议

身份认证：确认通信双方身份（预共享密钥
Smile灬凉城666·2025-06-04 02:12

5.28 孔老师 nlp讲座

本次讲座主要介绍了语言模型的起源、预训练模型以及大语言模型（需要闫老师后讲）等内容。首先，语言模型的起源可以追溯到语音识别中的统计语言模型，通过估计声学参数串产生文字串的概率来找到最大概率的文字串。
柠石榴·2025-06-04 01:39

Aviator表达式语法基础和Java实战表达式（电商应用）

1.基本运算算术运算：1+2-3*4/5%6//加、减、乘、除、取模-10//负数比较运算：a>ba=ba>b//右移a>>>b//无符号右移2.数据类型和字面量整数：1230xFF//十六进制077/
lagrahhn·2025-06-03 20:05

Java实现 蓝桥杯 算法训练 乘法次数

乘法次数资源限制时间限制：1.0s内存限制：999.4MB问题描述给你一个非零整数，让你求这个数的n次方，每次相乘的结果可以在后面使用，求至少需要多少次乘。
南 墙·2025-06-03 08:05

点乘和叉乘的区别是什么？

假如向量a为（x1,y1），向量b为(x2,y2)点积（也叫内积）结果为x1*x2+y1*y2=|a||b|cos，可以理解为向量a在向量b上投影的长度乘以向量b的长度。叉积（也叫外积）的模为x1*y2-x2*y1=|a||b|sin，可以理解为平行四边形的有向面积（三维以上为体积）。外积的方向垂直于这两个方向。作者：信徒链接：https://www.zhihu.com/question/2108
基本模型与排列组合·2025-06-03 03:01

从代数到几何：向量点乘与叉乘的定义、推导及几何意义

注：本文为“向量点乘与叉乘”相关文章合辑。图片清晰度受引文原图所限。略作重排，未整理去重。如有内容异常，请看原文。
斐夷所非·2025-06-03 03:30

网站加速之CDN与SCDN的区别？如何选择？

2、SCDNSCDN（SecureContentDeliveryNetwork），即拥有安全防护能力的CDN服务，提供稳定加速的同时，智能预
Srsshier·2025-06-03 02:50

php运算符包括,php运算符有哪些 - php完全自学手册 - php中文网手册

PHP算术运算符运算符名称描述实例结果x+y加x和y的和2+24x-y减x和y的差5-23x*y乘x和y的积5*210x/y除x和y的商1
tyuxqu·2025-06-02 11:02

Proteus：Proteus中的原理图模板

原理图模板提供了预配置的原理图样式和PCB数据初始化方法，Proteus中提供了多种标准模板，用户也可以轻松创建自己的模板。在Proteus中创建新项目时，可以选择这些模板。
广州风标电子·2025-06-02 06:27

最大似然估计(MLE)与最小二乘估计(LSE)的区别

最大似然估计与最小二乘估计的区别标签（空格分隔）：概率论与数理统计最小二乘估计对于最小二乘估计来说，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据，也就是估计值与观测值之差的平方和最小。
江湖小妞·2025-06-01 11:38

Java 权威方案：彻底修复 OPTIONS 方法安全漏洞（附企业级案例与测试指南）

在跨域请求场景中，浏览器会自动发送OPTIONS预检请求以验证跨域权限。
混进IT圈·2025-06-01 10:35

通信原理学习笔记6-4：数字解调——抽样判决的译码准则（最大后验概率准则MAP、最大似然准则ML、最小二乘/最小平方准则LS、最小距离准则）

判决译码在无ISI时，任意位置nnn上的一个符号InI_nIn，经过AWGN信道、匹配滤波器、采样后，得到符号YnY_{n}YnYn=In+nnY_{n}=I_{n}+n_{n}Yn=In+nn其中，nnn_{n}nn为离散高斯白噪声我们的目标：根据抽样结果（符号YnY_{n}Yn）来判决发射端的符号问题建模传输对信号有干扰，译码就是：已知观测结果Y\boldsymbol{Y}Y，从观测值估计参数
Insomnia_X·2025-06-01 10:03

最小二乘准则例题

0,0]^\top,[0,1]^\top}C1:[0,0]⊤,[0,1]⊤C2:[1,0]⊤,[1,1]⊤C_2:{[1,0]^\top,[1,1]^\top}C2:[1,0]⊤,[1,1]⊤利用最小二乘准则
phoenix@Capricornus·2025-06-01 10:31

【0020】 一文搞懂PostgreSQL中的扩展（extension）特性

以及非常丰富的功能集、完善的SQL标准支持、多版本并发控制、时间点恢复、异步复制、嵌套事务、在线/热备份、预写式日志容错”等技术特征之外，
内核之道·2025-06-01 08:50

BERT分类器和朴素贝叶斯分类器比较

一、核心原理对比维度预训练模型（如BERT）朴素贝叶斯分类器模型类型深度学习模型，基于Transformer架构，通过大规模无监督预训练学习语言表示。
非小号·2025-06-01 07:13

ResNet系列和ViT系列预训练模型权重文件下载

一、简单介绍OpenAICLIP项目提供的预训练模型权重文件列表，主要包含两种架构系列和不同规模配置：ResNet系列(RN)基础版本：RN50（ResNet-50）扩展版本：RN50x4、RN50x16
水静川流·2025-06-01 06:34

揭秘 DC_SHELL 核心引擎：RTL Parser 的底层魔法与完整解析！

RTLParser的主要工作RTLParser的底层实现机制1.LexicalAnalyzer（词法分析器）2.SyntaxAnalyzer（语法分析器）3.Pre-SemanticAnalyzer（预语义检查器
三贝勒文子·2025-05-31 15:49

Linux locate 命令

locate是一个用于查找文件的Linux命令，它通过查询一个预构建的数据库（通常由updatedb命令生成
halugin·2025-05-31 08:01

BERT模型原理与Fine-tuning实战指南

实战指南系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录BERT模型原理与Fine-tuning实战指南摘要引言1.BERT核心原理解析1.1Transformer架构基础1.2预训练任务设计
layneyao·2025-05-31 06:44

PXE+Kickstart自动化安装操作系统

一、自动化部署原理1、PXE原理PXE(PrebootexecutionEnvironment)，即全程预启动执行环境，也称之为预执行环境。此环境提供了一种使用网络接口启动计算机的机制。
SUPER COW·2025-05-30 21:09

不停歇的 Java 即将发布 JDK 16，新特性速览！

日前，JDK16揭晓了即将到来的新功能，接下来，我们将一睹为快：以前在JDK15中预
ctrigger·2025-05-30 17:11

2025年大模型学习路线图：从入门到精通，非常详细，值得收藏！

大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。
大模型入门教程·2025-05-30 16:00

HUELOJ: 65 最大公约与最小公倍

=0){m=n;n=t;}c=(y/n)*x;//先除后乘，防止溢出printf("%d%d\n",n,c);return0;}
一粒沙白猫·2025-05-30 08:37

国芯思辰| 霍尔电流传感器AH811为蓄电池负载检测系统安全护航

AH811是一款单片可编程霍尔效应线性传感器，采用先进的BCD工艺生产，内部包含了高灵敏度霍尔传感器、高精度霍尔温度补偿单元、霍尔信号预放大器、
GXSC·2025-05-29 18:22

嵌入式音视频解决方案 Webrtc vs MetaRTC

前几日，刷爆朋友圈的“天空课堂”，神舟十三号乘组航天员翟志刚、王亚平、叶光富将在空间站进行太空授课，中国载人航天工程办公室联合教育部、科技部、中国科协、中央广播电视总台共同主办。
死磕音视频·2025-05-29 06:24

MuseTalk 开源项目安装与使用指南

以下是其主要的项目目录结构及其简介：MuseTalk/├──assets#资源文件夹，可能存放预训练模型或其他静态资源├──configs#配置文
乌昱有Melanie·2025-05-29 03:35

英伟达最新发布！超越其它所有SOTA的3D目标检测

文末附行业细分群1、导读现有的3D物体检测方法通常需要使用完全注释的数据进行训练，而使用预训练的语义特征可以带来一些优势。然而，目前还没有利用扩散特征进行3D感知任务的研究。
3Ｄ视觉工坊·2025-05-28 23:33

AWS之AI服务

目录一、AWSAI布局1.底层基础设施与芯片2.AI训练框架与平台3.大模型与应用层4.超级计算与网络与竞品对比AI服务1.机器学习平台2.预训练AI服务3.边缘与物联网AI4.数据与AI集成工具5.行业解决方案
qq_39036953·2025-05-28 23:32

自动生成提示技术突破：AUTOPROMPT重塑语言模型应用

AUTOPROMPT预训练语言模型的显著成功促使人们研究这些模型在预训练期间学习了哪些类型的知识。
ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 22:54

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

目录一、预训练模型原理与状态字典（一）预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib
波涛浪子·2025-05-28 21:23

小样本分类新突破：QPT技术详解

核心思路是让预训练语言模型（比如BERT的升级版RoBERTa）在少量标注数据下，通过设计特定的“提问式模板”和“标签词扩展技术”来提升分类效果。
ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 21:21

OpenGL: Transform知识

一、变换二、向量三、向量与标量运算四、向量取反五、向量加减六、长度七、向量相乘八、矩阵九、矩阵的加减十、矩阵的数乘十一、矩阵相乘1、矩阵相乘限制:*只有当左侧矩阵的列数与右侧矩阵的行数相等，两个矩阵才能相乘
程序员小马兰·2025-05-28 19:04

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

一、环境准备采用PyTorch以及其配套的`torchvision`库，调用成熟的预训练模型（FasterR-CNN）来快速实现目标检
Kelaru·2025-05-28 06:32

ES6基础知识

一、定义变量的关键字let和const1.let定义变量的语法：let变量名=值;2.和var定义变量的区别1.是否支持同一个作用域变量同名var支持，let不支持2.是否支持预解析var支持，let不支持
想退休的搬砖人·2025-05-28 05:26

Vue-02 （使用不同的 Vue CLI 插件）

它们为常见任务和集成提供预配置的设置，例如添加linter、设置测试环境或与后端服务集成。插件可
清幽竹客·2025-05-28 00:18

论文阅读笔记——Nexus-Gen: A Unified Model for Image Understanding, Generation, and Editing

Nexus-Gen论文Nexus-Gen采用预测图像嵌入作为中间条件，链接自回归模型和扩散模型，通过预填充自回归避免嵌入误差传播，突破传统外界LLM因条件压缩导致信息丢失，提高理解生成模型在理解任务和生成任务上的性能表现
寻丶幽风·2025-05-27 23:16

ChatGPT与认知科学：人机协同的未来图景

1.2Transformer架构：不止是“变形金刚”，更是语言处理的“瑞士军刀”1.3注意力机制：“火眼金睛”，一眼锁定关键信息1.4大规模预训练：让机器“读万卷书”，奠
深度学习客·2025-05-27 23:11

Spring AI之Chat Model API

它利用预训练语言模型（如GPT（生成式预训练变换器）），根据自然语言输入生成类人响应。该API通常通过
NtK11KGXVkk·2025-05-27 23:39

A24c_昇腾GEMM类算子优化

昇腾GEMM类算子开发优化作者：陆璐课题组，瑾丞目录昇腾算子开发基础矩阵乘算子（SGEMM）开发复数矩阵乘算子（CGEMM）开发性能优化核心策略算子性能评估与调试实战案例与练习(这是昇腾知识体系的配套预览材料
jieph01·2025-05-27 16:21

深度解析 Hugging Face Transformers 模型加载：从基础到优化的全流程实战

如何高效加载预训练模型？怎样在有限硬件资源下运行大型模型？今天我们就来深入探讨Transformers的模型加载技术，从基础用法到内存优化，解锁丝滑开发体验。
佑瞻·2025-05-27 11:22

理解计算机系统_并发编程(10)_线程(七):基于预线程化的并发服务器

前言以(以下称“本书”)内容为基础，对程序的整个过程进行梳理。本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续理解计算机系统_并发编程(9)_线程(六):读者-写者问题-CSDN博客,对应本书P708开始内容线程的进一步思考前面提到线程的抽象:共享数据,共享函数体,内核自动调度.似乎还不能概括线程的特点,笔者用一个更简洁的观点来看待线程:线程是一
jllws1·2025-05-27 10:16

自然语言处理学习路线

—NLP的基本流程-CSDN博客语料预处理：（待更）特征工程之向量化（word——>vector）：（待更）特征工程之特征选择：（待更）序列网络在NLP领域的应用（RNN、GRU、LSTM）：（待更）预训练模型
熬夜造bug·2025-05-26 23:13

NLP学习路线（自用）

学习路线总览阶段1（基础）-计算机科学&机器学习基础阶段2（核心）-传统NLP技术&深度学习NLP阶段3（进阶）-Transformer&预训练模型（
�猫薄荷武士�·2025-05-26 23:42

Eigen 库实现最小二乘算法（Least Squares）

一、最小二乘法基本原理给定一个超定方程组Ax=bAx=bAx=b，当A∈Rm×n,m>nA\in\mathbb{R}^{m\timesn},m>nA∈Rm×n,m>n时，一般无法精确解出xxx。因此我们寻找一个使残差∥Ax−b∥22\|Ax-b\|_2^2∥Ax−b∥22最小的解。其解析解为：x=(ATA)−1ATbx=(A^TA)^{-1}A^Tbx=(ATA)−1ATb或者使用更稳定的方式：Q
点云SLAM·2025-05-26 15:59

深入解读Qwen3技术报告（五）：后训练对齐

通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展5.后训练对齐：从基础模型到可用助手预训练完成后的大型语言模型虽
小爷毛毛（卓寿杰）·2025-05-26 14:22

[特殊字符] UI-Trans：字节跳动发布的多模态 UI 转换大模型工具，重塑界面智能化未来

UI-Trans是一种面向用户界面（UI）的多模态预训练模型，具备如下核心能力：自动理解UI截图内容与结构结合自然语言
_深海凉_·2025-05-26 13:19
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