预乘第8页

Transformer大模型实战针对下游任务进行微调

Transformer,微调,下游任务,自然语言处理,预训练模型,迁移学习,计算机视觉1.背景介绍近年来，深度学习在人工智能领域取得了突破性进展，其中Transformer模型凭借其强大的序列建模能力，

AI大模型应用之禅·2025-05-26 04:21

（秋招复习）自动驾驶与机器人中的SLAM技术（一）

前言第一章自动驾驶基础知识第二章基础数学知识回顾旋转的表示SO(3)的BCH近似运动学表示线速度与加速度的处理一些常见的雅可比滤波器和最优化理论第三章惯性导航与组合导航IMU系统运动学IMU航迹推算卫星导航基于ESKF的简单组合导航速度观测量第四章预积分什么是预积分预积分的测量模型噪声是干什么的

什么都不会的小澎友·2025-05-26 02:42

工业大模型全景解析：53个大模型案例深度探索

根据沙丘智库发布的《[2024年中国工业大模型应用跟踪报告]》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸

大模型猫叔·2025-05-25 22:09

0.3.3 CPU指令集和微架构

CPU主要参数指令集架构内核架构（微架构）主频核心数缓存容量功耗/能效比指令集架构指令集是一个指令集合，而指令指的是处理器进行操作（加·减·乘·除·读·写…）的最小单元。

灵魂信息·2025-05-25 17:34

PXE网络装机

2401_83683659·2025-05-25 07:57

基于yolov8预训练模型手势识别

1.环境安装：Python3.7+OpenCVNumpyUltralytics2.预训练模型Yolov8.pt3.数据集准备访问Roboflow网站，搜索HandGestureRecognitionObjectDetectionDataset

再写一次·2025-05-25 05:18

分享后端解决跨域问题的三种方案

跨源资源共享还通过一种机制来检查服务器是否会允许要发送的真实请求，该机制通过浏览器发起一个到服务器托管的跨源资源的“预检”请求。在

2301_81199249·2025-05-25 02:59

Total Variation Blind Deconvolution论文阅读

实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1联合优化模型2.2.2交替最小化（AM）算法2.2.3预处理与优化加速2.2.4Fixed-Point（FP）算法与预条件共轭梯度

青铜锁00·2025-05-25 01:48

uniapp实现大视频文件上传-- 阿里云oss直传方式 - app、H5、微信小程序

之前的项目文件上传比较慢，使用预签名方式上传H5正常，微信小程序和app使用axios时出现了各种报错，配置完后还是不行。所以换一种oss直传方式。

浮桥·2025-05-24 22:37

mysql中select的执行流程

连接器的作用连接器的职责连接器职责查询缓存的工作原理查询缓存的概念查询缓存的工作机制查询缓存的优缺点知识点图文结合示例：查询缓存机制优缺点讨论查询缓存命中与失效流程SQL语句的解析过程解析器的职责词法分析语法分析解析过程SQL语句到语法树的转换预处理阶段预处

晏清河·2025-05-24 15:18

HJ33 整数与IP地址间的转换【牛客网】

测试用例三、解题思路四、参考代码零、原题链接HJ33整数与IP地址间的转换一、题目描述二、测试用例三、解题思路基本思路：利用IP地址和整数的转换规则，IP地址→\rightarrow→整数，每个数字乘对应位权的累加和

理论最高的吻·2025-05-24 11:53

【动手学深度学习】2.3. 线性代数

操作：标量支持加法、乘

XiaoJ1234567·2025-05-24 06:40

探秘BERT与VITS2的完美融合：Bert-VITS2，跨语言语音合成新纪元

Bert-VITS2vits2backbonewithmultilingual-bert项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/Bert-VITS2一、项目介绍Bert-VITS2，如其名，是一个融合了多语言预训练模型

郑微殉·2025-05-24 05:03

前端工程的相关管理 git、branch、build

环境配置标准环境打包测试版：npmrunbuild-test预生产：npmrunbuild-preview正式版：npmrunbuild建议本地建里一个.env.development.local方便和后端联调时修改配置相关信息

ange2017·2025-05-24 04:29

C#基础の运算符

运算符算数运算符比较运算符三元运算符逻辑运算符位运算符Tips算数运算符返回的结果是数值类型加+减-乘*除/取模%（获取余数）//加法+intiAdd=1+2;//减法-intiSub=2-1;//乘法

孙少爷Sukie·2025-05-23 18:22

图解机器学习第二部分第四章——带约束条件的最小二乘学习法

n=50;%50个节点N=1000;%1000个节点x=linspace(-3,3,n)';%在-3到3上找50个节点X=linspace(-3,3,N)';%在-3到3上找1000个节点pix=pi*x;%π*xy=sin(pix)./(pix)+0.1*x+0.2*randn(n,1)%通过函数f(x)得到y。%计算设计矩阵p(:,1)=ones(n,1);P(:,1)=ones(N,1);f

cui_hao_nan·2025-05-23 17:44

C# 多线程 & 异步编程知识体系整理

内存、文件句柄等）▸每个进程至少包含一个主线程1.2多线程意义适用场景▸批量重复任务并行处理（如数组元素耗时操作）▸多任务独立运行（后台轮询、实时监控等）1.3线程池（ThreadPool）核心特性▸预创建可复用线程集合

火炎焱-燚-焱炎火·2025-05-23 16:40

分类器引导的条件生成模型

**数学推导**总结分类器引导的条件生成模型分类器引导的条件生成模型是一种通过预训练分类器来指导生成过程的技术，使得生成的样本符合特定条件。

lqjun0827·2025-05-23 13:19

（中转及国内）其他Embedding嵌入模型的配置与使用

配置步骤安装必要包安装langchain-huggingfaceLangChain团队基于huggingface封装的第三方社区包安装sentence-transformers用于生成和使用预训练的文本嵌入基于

yibuapi_com·2025-05-23 11:34

模型微调DPO入门

实现定义DPO通过直接优化语言模型来实现对其行为的精确控制，而无需使用复杂的强化学习，也可以有效学习到人类偏好，DPO相较于RLHF更容易实现且易于训练，效果更好.DPO是一种自动微调方法，它通过最大化预训练模型在特定任务上的奖励来优化模型参数

贾亚飞·2025-05-23 07:08

PaddleHub一键OCR中文识别

PaddleHub是百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架下的一个预训练模型应用工具，它为用户提供了丰富的高质量预训练模型和便捷的开发方式。这里我们仅介绍其在OCR中文识别方面的应用。

jiabiao1602·2025-05-23 07:05

PaddleHub识别中文人名实战记录及心得

一,简介与特性便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

Jason-Lai·2025-05-23 07:04

【AI模型学习】ESM2

文章目录1.版本2.开始2.1安装2.2使用预训练模型2.2.1代码2.2.2讲解2.2结构预测3.任务类型总结1.蛋白质结构预测（ESMfold）2.特征嵌入提取（esm-extract）3.零镜头变体预测

千233·2025-05-22 23:44

Qwen3开源震撼来袭，引领大模型新时代

开源发布性能卓越超越同行（一）基准评测实力碾压（二）以小博大参数优势五大特性创新升级（一）丰富模型参数体系（二）混合思考灵活切换（三）推理能力显著提升（四）MCP集成Agent增强（五）多语言支持广泛训练优化数据升级（一）预训练数据翻倍

gadiaola·2025-05-22 17:09

DeepSeek医院部署：30省830+医院应用场景明细

安徽省安徽中医药大学第一附属医院三甲DeepSeek-R1(1)互联网预问诊(2)病历质控与诊断效率提升(3)中医古籍与现代病例结合安医大二附院霍邱医院三甲DeepSeek-R1(1)辅助诊断（多场景应用

程序员辣条·2025-05-22 11:32

极大似然估计与机器学习

貌似，后知后觉的才意识到极大似然估计就是机器学习有效的数学保证下面以拟合线性分布的最小二乘与分类问题为例推到以下如何从似然函数推导出MSE损失与交叉熵损失一、线性回归的最小二乘法1.概率模型设定假设数据由线性模型生成

xsddys·2025-05-22 09:46

macbert4csc纠错

模型结构这个模型分成两部分：使用BertForMaskedLM对预训练模型做mask训练。对预测的结果输入linear，判断预测的结果和真实的结果是否相同，即二分类。

ox180x·2025-05-22 01:55

AI测试入门：什么是 LangChain（LLM的应用开发框架）？

2.LangChain的组件3.LangChain的架构3.1数据处理模块3.2模型管理模块3.3应用接口模块3.4监控与管理模块4.LangChain的核心功能4.1自动数据清洗4.2预训练模型集成4.3

blues_C·2025-05-21 09:34

大模型——多模态检索的RAG系统架构设计

文章目录1.系统架构设计核心组件2.跨模态向量空间对齐方案方法一：预训练对齐模型（如CLIP）方法二：跨模态投影网络方法三：联合微调3.混合检索策略4.关键问题解决Q:如何解决模态间向量尺度不一致？

追逐☞·2025-05-21 06:16

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

文章目录前言辅助工具1.绘图工具(`utils_for_huitu.py`)2.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec

飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

SmartSoftHelp 打造极致的WinForm UI性能革新引擎，打造最流畅最高端最智能的C# 全场景开发辅助工具---深度优化版：SmartSoftHelp DeepCore XSuite

创新UI元素状态预判算法，提前缓存常用控件的交互状态（如按钮悬停、

SmartSoftHelp魔法精灵工作室·2025-05-20 14:07

从理论到实践：可靠性预计与分配全解析

二、可靠性工程基础（一）可靠性预计：从零部件到系统的失效风险预判可靠性预计是在产

赛卡·2025-05-20 10:40

《虚实共生：双向映射重塑具身智能决策逻辑》

比如仓储机器人在复杂货架间穿梭，单靠激光雷达和摄像头数据，难以预判动态变化的物流路径；服务机器人面对用户模糊指令时，往往因缺乏环境整体感知而执行偏差。

程序猿阿伟·2025-05-20 10:09

【深度学习新浪潮】大模型在哪些垂域已经有比较好的落地？

AI大模型在多个垂直领域已实现显著落地，以下结合可验证案例与行业数据展开说明：一、医疗健康：精准诊断与个性化治疗呼吸系统疾病诊断国家呼吸医学中心研发的LungDiag模型，基于公开临床数据集训练，在预印本研究中对肺炎

AndrewHZ·2025-05-20 07:54

【LangGraph】langgraph.prebuilt.create_react_agent() 函数：快速创建基于 ReAct（Reasoning + Acting）架构的智能代理

1.概述langgraph.prebuilt.create_react_agent是LangGraph库中的一个预构建函数，位于langgraph.prebuilt模块，

彬彬侠·2025-05-20 07:22

基于大模型的具身智能系统综述

基于大模型的具身智能系统综述来源：《自动化学报》作者：王文晟，谭宁，黄凯，张雨浓，郑伟诗，孙富春摘要：得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展，基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的效果

强化学习曾小健3·2025-05-20 05:40

AI-多模态-2021：FILIP【一种基于交互的细粒度图文预训练模型】

前言FILIP（Fine-grainedInteractiveLanguage-ImagePretrain）是一种基于交互的细粒度图文预训练模型，用于解决图文双塔匹配模型中的细粒度匹配问题。

u013250861·2025-05-20 00:02

大模型原理？一文详细解释

这些模型通过大规模的数据预训练和微调，能够在多种任务上展现出卓越的性能。大模型的“大”不仅体现在参数数量上，还包括其训练数据集的广泛性和模型结构的复杂性。

Noos_·2025-05-19 23:56

计算机内存系统深度剖析：从物理结构到应用优化

目录计算机内存系统深度剖析：从物理结构到应用优化1.内存物理架构解析1.1DRAM芯片结构1.2内存模块组成2.内存寻址机制2.1地址转换流程2.2典型时序参数3.内存层级优化3.1缓存行填充3.2预取策略对比

闲人编程·2025-05-19 15:01

【图像生成大模型】HunyuanVideo：大规模视频生成模型的系统性框架

HunyuanVideo项目概述核心技术1.统一的图像和视频生成架构2.多模态大语言模型（MLLM）文本编码器3.3DVAE4.提示重写（PromptRewrite）项目运行方式与执行步骤1.环境准备2.安装依赖3.下载预训练模型

白熊188·2025-05-19 13:17

VLP-MABSA论文概要 2022 ACL（多模态情感分析）

VLP-MABSA论文概要2022ACL（多模态情感分析）一.过往研究的缺陷二.主要任务及创新点三.主要网络架构1.特征提取5.编解码框架2.预训练任务3.下游MABSA任务一.过往研究的缺陷单独使用预训练的视觉和文本模型

Musennn·2025-05-19 09:26

AI大模型技术学习路径：从入门到精通，解锁职场新机遇

前言随着人工智能技术的日新月异，大型预训练模型（简称“大模型”）已成为推动行业变革的关键力量。

和老莫一起学AI·2025-05-19 09:25

大模型微调步骤整理

第一步是选择一个合适的预训练模型。PyTorch的torchvision.models模块提供了很多经典的预训练模型，比如ResNet、VGG、EfficientNet等。

Trank-Lw·2025-05-19 07:41

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识①

GPT模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后再特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。2.BERT（BidirectionalEncoderRepres

小oo呆·2025-05-19 03:11

微调大模型如何准备数据集——常用数据集，Alpaca和ShareGPT

微调大模型如何准备数据集——常用数据集，Alpaca和ShareGPT数据集准备常用数据集自定义数据集AlpacaShareGPT数据集准备常用数据集预训练数据集WikiDemo(en)RefinedWeb

prince_zxill·2025-05-19 03:41

Python运算符详解

一、运算符分类与基本概念Python运算符是执行数据操作的核心工具，根据功能可分为八大类：1.算术运算符执行数值计算：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、%（取模）、**（幂运算）、//（整除）2.

咸鱼时日翻身·2025-05-18 23:50

深度解析BERT：从理论到Pytorch实战

前言本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。

代码很孬写·2025-05-18 22:44

从零开始实现大语言模型（十六）：加载开源大语言模型参数

1.前言预训练大语言模型的难点不在于算法，而在于数据和算力，绝大多数企业和机构都没有预训练大语言模型的算力资源。

RuizhiHe·2025-05-18 21:08

深度解析算数左移的争议点

408答疑+v：18675660929·2025-05-18 21:02

智能座舱背后的秘密：AI赋能测试如何改写驾乘体验

从语音交互到多屏联动，从人脸识别到AR-HUD（增强现实抬头显示），从遥控钥匙到车控APP……，汽车座舱的智能化水平直接决定了用户的驾乘体验。

Dotrust东信创智·2025-05-18 18:40

推荐频道

预乘

Transformer大模型实战 针对下游任务进行微调