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搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略：技术解构与动态博弈的深层逻辑

多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限，形成多模态感知架构：**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**：通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区，将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
我爱学习558·2025-06-22 14:53

决策树算法

文章目录基本概念与原理决策树定义两种理解视角模型构建三要素1.特征选择(1)信息增益(ID3算法)(2)信息增益比(C4.5算法)(3)基尼指数(CART算法)2.决策树生成3.决策树剪枝(1)预剪枝(
雨巷码行人·2025-06-22 09:51

从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版

文章目录前言一、数据准备：为BERT量身打造“教科书”1.1数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建：从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py`)2.2初始化模型和设备三、训练过程：让BERT开始学习3.1训练辅助工具(`utils_for_train.py`&`utils_for_huitu.py`)3.2损失计算与训
飞雪白鹿€·2025-06-22 09:51

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型

AIGC技术实战：使用Python实现文本生成模型关键词：AIGC、文本生成模型、Transformer、GPT、Python、预训练模型、自然语言处理摘要：本文以AIGC（人工智能生成内容）中的文本生成技术为核心
AI大模型应用工坊·2025-06-22 05:51

解锁决策树：数据挖掘的智慧引擎

决策树的基本结构2.2决策树的构建流程2.2.1特征选择2.2.2数据集划分2.2.3递归构建三、决策树的实践应用3.1数据准备3.2模型构建与训练3.3模型评估四、决策树的优化策略4.1剪枝策略4.1.1预剪枝
·2025-06-22 03:36

字节Bagel多模态大模型解读

github：https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper：https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL
小李飞刀李寻欢·2025-06-22 01:29

Llama 4模型卡片及提示词模板

Llama4模型卡片及提示词模板Llama4模型卡及提示格式介绍Llama4模型概述Llama4是一系列预训练和指令微调的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）大语言模型，包含两种规模
大模型与Agent智能体·2025-06-21 23:44

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏，但拥有超强记忆力：1、海量阅读：它先“啃完”整个互联网的书籍文章（预训练），像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙：当你输入提示（如“夏天午后...”）
AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例

它将主流的预训练模型（如BERT、GPT、T5、VisionTransformer等）统一整合在同一套API下，并提供了丰富的工具支持快速训练、推理与部署。本篇文章将：介绍Hu
云博士的AI课堂·2025-06-21 11:01

vite依赖预构建-解决路由跳转重新加载页面

vite项目内路由跳转，有时候会直接刷新整个页面，此时终端会出现加载新的依赖优化项提醒vite有一个依赖预构建的功能，每次启动项目时，vite在本地加载站点之前预构建了项目依赖，并且依赖会缓存在node_modules
·2025-06-21 10:30

python替换img的路径为新的路径_python – Django |连接路径位于基本路径组件之外{％static img.thumbnail.url％},错误400与whitenoise...

我已经完成了我在Django的第一个应用程序并且工作得很好,但是因为我设置了DEGUG=False,所以仍然有预部署问题…这只是在模板中显示图像…T_T我正在使用它,但现在当我使用whitenoise为我的图像提供服务时它无法工作
weixin_39955351·2025-06-21 07:04

LM算法与TRF算法（含有在ICP配准情境下的两种算法对应代码）

在ICP配准中，使用LM算法通常会遇到找到的对应点对数量不足的问题因为使用Levenberg-Marquardt(LM)算法进行最小二乘优化时，残差的数量小于变量的数量。
小远披荆斩棘·2025-06-21 06:22

《炸裂！微服务开发竟藏这秘密！Go与Python靠gRPC实现毫秒级通讯》

go服务与python服务之间进行数据交互,使用gRPC框架暴露服务,进行Protobuf交换后，对方服务收到Protobuf数据非必要无需转json,xml格式数据;go和python都可以直接通过预生成代码获取
超级晒盐人·2025-06-20 21:59

Abel 变换，离散型分部积分

文章目录零、引入：分部积分一、Abel变换1.1Abel变换1.2证明二、一些比较浅显的应用2.1等差乘等比型求和2.2平方求和公式2.3不等式证明三、一些算法题的式子优化3.13500.将数组分割为子数组的最小代价
_Equinox·2025-06-20 20:47

LoRA、QLoRA是什么

它通过冻结预训练模型参数，仅训练少量新增的低秩矩阵，大幅减少了需要训练的参数量，同时保持接近全参数微调的效果。为什么需要LoRA？
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-20 17:58

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理
超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling
醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

Kafka性能压测报告撰写

一份高质量的Kafka性能压测报告，不仅是参数调优、架构优化的重要依据，更是团队预判系统承载极限的关键参考
·2025-06-20 15:14

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

使用基于 TypeScript 的 Next.js 模板进行项目引导

静态网站生成（SSG）：预渲染页面，生成静态HTML文件，提升性能。API路由：在pag
fydw_715·2025-06-20 13:03

ChromaDB深度技术研究报告

工作原理:-嵌入（Embedding）:首先，通过预训练的AI模型（如BER
大表哥汽车人·2025-06-20 10:43

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？

【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？【深度学习|学习笔记】预训练（Pretraining）的作用有哪些？
985小水博一枚呀·2025-06-20 10:39

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting

论文主要内容总结研究背景与问题大语言模型（LLMs）在决策领域展现出巨大潜力，但预训练模型存在推理能力不足、难以适应新环境的问题，严重制约了其在复杂现实任务中的应用。
UnknownBody·2025-06-20 10:09

AI模型微调完整学习方案：从入门到精通

微调是一种技术，通过对预训练模型进行进一步训练，使其能够更好地解决特定问题或在特定领域表现更佳。本报告将提供一个全面的学习方案，从基础概念到高级技术，帮助读者系统性地掌握AI模型微调的各个方面。
奔四的程序猿·2025-06-20 05:34

【图像处理入门】11. 深度学习初探：从CNN到GAN的视觉智能之旅

本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，通过PyTorch实现图像分类实战；深入解析迁移学习的高效应用策略，利用预训练模型提升自定义任务性能；最后揭开生成对抗网络（GAN）的神秘面纱，展示图像生成与增强的前沿技术
小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:27

人工智能安全（三）CODES：CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL

人工智能安全（三）CODES：CodeS:TowardsBuildingOpen-sourceLanguageModelsforText-to-SQL摘要介绍准备工作Taxt-to-SQL任务预训练语言模型
Joe_Ruc·2025-06-19 22:44

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能：图像分类模型：基于预训练模型的图像分类器数据处理与增强
狐凄·2025-06-19 21:40

公交换乘 [CSP-J2019]

在有效期内指开始乘公交车的时间与开始乘地铁的时间之差小于等于45分钟，即：tbus−tsubway≤45t_{bus}-t_{subway}\
信奥编程宋老师·2025-06-19 16:54

提升 SC性能的技术

*：**例子：L1→L2场景中，L2读取值改变**系统设定：程序：在P1：在P2：⏱️执行时序：最终结果：✅结论：S->L例子1.加快内存访问执行速度1.一旦load/store的目标地址已知，就发起预取数据
__pop_·2025-06-19 10:46

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测

importcv2importnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOfromdeep_sort_realtime.deepsort_trackerimportDeepSort#初始化YOLOv8姿势估计模型pose_model=YOLO('yolov8n-pose.pt')#使用预训练的人体姿
irisMoon06·2025-06-19 05:43

通过链接自动创建代码文件：深度解析Jupyter的三种实现方案

在实际协作中，常需要快速生成预配置的代码文件或笔记本。例如，教师希望学生通过特定链接直接获取课程模板，或团队通过标准化链接初始化项目。
weixin_47233946·2025-06-19 02:25

香港酒店数据分析

数据读取importpandasaspdimportnumpyasnp#读取保存的预得理好的数据df=pd.read_excel('.
完美的奶酪·2025-06-18 22:22

Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat

iclr20255688检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过在测试阶段引入外部知识，提升了预训练模型的能力，实现了定制化适应。
UQI-LIUWJ·2025-06-18 11:10

股指期货交割日怎么算收益的？

交割日结算价-开仓价）×合约乘数-手续费做空（卖出合约）：收益=（开仓价-交割日结算价）×合约乘数-手续费关键参数沪深300（IF）、上证50（IH）乘数为300元/点；中证500（IC）、中证1000（IM）乘
致***锌·2025-06-18 06:32

剖析前沿技术领域的预训练模型架构

剖析前沿技术领域的预训练模型架构关键词：预训练模型架构、前沿技术、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要：本文聚焦于前沿技术领域的预训练模型架构，旨在深入剖析其核心概念、算法原理、数学模型以及实际应用。
AI天才研究院·2025-06-18 04:50

深度学习 backbone，neck，head网络关键组成

，neck（颈部），head（头部）是网络的关键组成部分，各自承担了不同的功能：1，总署：Backbone,译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)上完成预训练
SLAM必须dunk·2025-06-18 02:12

入选 ICML 2025，清华/人大提出统一生物分子动力学模拟器 UniSim

该方法在大量3D分子结构数据上通过去噪+力场混合预训练获得统一的全原子表示模型，基于随机差值（stochasticinterpolant）生成式框架学习分子在长时间步长下的转移向量场（vectorfield
·2025-06-17 20:51

H5/小程序容器核心组件深度解读：高性能WebView的“快人一步”奥秘（鸿蒙5+版）

mPaaS的H5/小程序容器通过内核优化、预加
鸿蒙大白·2025-06-17 16:02

RabbitMq介绍和使用

这里写目录标题概念安装AMQP引入jar包创建连接配置文件队列工作队列消息应答消息重新入队持久化预取值发布确认单个确认批量确认异步确认交换机类型绑定交换机使用死信队列设置TTL队列达到最大长度消息被拒延迟队列
愚不白·2025-06-17 10:19

基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索【极客传媒】

先从语言模型说起，一个经过足够语料充分预训练的基模型（basem
汀、人工智能·2025-06-17 09:41

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。
MzKyle·2025-06-17 08:39

ResNet结合LSTM王炸创新！最新SOTA方案预测准确率超91%

比如一种用来预测癫痫发作的预训练模型的方法，该方法结合了监督对比
深度之眼·2025-06-17 08:06

Hugging Face、魔塔社区(MOTA)与OpenRouter：AI模型平台深度对比与实战指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）和各种预训练模型在各个领域的应用日益广泛。为了方便开发者和研究人员使用这些模型，涌现了许多优秀的AI模型平台。
何双新·2025-06-17 02:21

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

开源实战分析|Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑、预填充自回归
观熵·2025-06-17 01:16

湖北理元理律师事务所企业债务优化路径：司法重整中的再生之道

生存与清偿的博弈通过分析湖北理元理律师事务所经办的17件企业债务案件，发现共性难题：债权人要求立即清偿→企业需持续经营造血→司法程序存在时间差解决方案：构建“三重防火墙”机制经营保障：依据《破产法》第75条主张继续履行关键合同债务冻结：通过预重整程序获得最长
理***所·2025-06-16 18:00

Vite：下一代前端构建工具的革命性突破

Vite的核心原理1.基于ES模块的开发服务器2.依赖预构建3.热模块替换（HMR）Vite的主要特性1.极速启动2.框架无关3.丰富的插件生态实战应用场景1.创建新项目2.迁移现有项目3.环境变量配置性能优化策略
司南锤·2025-06-16 17:57

使用ModelScopeEmbeddings进行文本嵌入

技术背景介绍ModelScope提供了各种预训练模型和嵌入技术来帮助开发者轻松实现复杂的NLP任务。嵌入
yunwu12777·2025-06-16 16:46

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

一、GPT-1：预训练微调范式的奠基者（2018）（一）架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer
·2025-06-16 14:04

通过 BEV 世界模型进行在线轨迹评估的端到端驾驶

通过采用世界模型来捕捉环境动态并预
一点.点·2025-06-16 10:40

2025国内大模型API价格和核心性能：通义千问-Max对比腾讯混元

该模型预训练数据超过20万亿tokens，在多项公开主流模型
·2025-06-16 10:50
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