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从零实现基于BERT的中文文本情感分析的任务

✨不使用BERT预训练模型，从零开始训练！

AlexandrMisko·2025-06-10 22:28

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

人类大脑能够在不断变化的环境中存储和更新大量知识，而现有的LLMs在预训练后整合新经验时仍面临挑战。

hanscalZheng·2025-06-10 22:57

【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用

文章目录大型语言模型的实现技术原理与应用大模型发展历史1.大模型的起源2.代表性大模型3.大模型背后的关键技术4.大模型的影响5.展望未来技术原理及概念一、概述二、大型预训练语言模型的概念三、大型预训练语言模型的实现方式四

七七Seven～·2025-06-10 21:23

基于大模型预测的慢性泪囊炎诊疗方案研究报告

术前预测与方案制定3.1病情评估预测3.2手术适应症预测3.3术前准备方案3.4麻醉方案制定四、术中预测与操作指导4.1手术风险预测4.2手术步骤优化4.3实时监测与调整五、术后预测与护理方案5.1恢复情况预

LCG元·2025-06-10 09:56

商城服务端渲染（SSR）技术选型：Nuxt.js 与 Next.js 的深度博弈

当拼多多通过SSR技术将首屏时间压缩至800ms实现用户留存率提升23%，当SHEIN借力动态路由预渲染让商品页爬虫收录效率提升3倍，服务端渲染技术已成为电商突围的核心武器。

万米商云·2025-06-10 06:32

从数据报表到决策大脑：AI重构电商决策链条

在传统电商运营中，决策链条往往止步于“数据报表层”：BI工具整合历史数据，生成滞后一周甚至更久的销售分析，运营团队凭经验预判需求。

·2025-06-10 05:30

自然语言处理助力AI原生应用的用户体验升级

自然语言处理助力AI原生应用的用户体验升级关键词：自然语言处理（NLP）、AI原生应用、用户体验、智能交互、预训练模型摘要：当你对手机说“今天下雨吗？”

AI原生应用开发·2025-06-10 05:26

AI大模型01_Hugging Face平台介绍

它不仅提供了丰富的预训练模型库、高效的数据处理工具，还通过开源社区和开放API推动了AI技术的普及与创新。无论是初学者还是资深开发者，HuggingFace都能提供强大的支持。

江畔柳前堤·2025-06-10 04:49

c++ STL 仿函数和适配器（算法常用）

for_each算法函数对象+transform算法3.谓词①谓词含义与分类②谓词与算法的结合一元谓词+find_if算法二元谓词+sort算法二元谓词+transform算法4.预定义函数对象①介绍与用法示例②预函数对象常用类型算术函数对象关系函数对象逻辑函数对象

hutaotaotao·2025-06-10 02:06

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互关键词：自然语言处理（NLP）、智能交互、人工智能（AI）、深度学习、预训练模型、对话系统、多模态交互摘要：本文深入探讨自然语言处理（NLP）如何成为AI实现智能交互的核心技术支撑

·2025-06-10 01:01

大语言模型开发各个阶段的评估方法

大语言模型开发过程评估1.提出问题2.大语言模型开发过程评估数据评估方法模型评估方法评估基座模型评估预训练后的大语言模型评估微调后的大语言模型参考文献1.提出问题场景：我们的目标是设计一个面向具体任务的大语言模型

三千越甲可吞吴、·2025-06-09 22:10

【AI大模型】11、CV预训练革命：从ImageNet到ViT的技术演进与商业化

一、数据基石：ImageNet如何点燃预训练火种（一）数据集的代际革命维度传统数据集（2000-2010）ImageNet（2012）现代数据集（2023）样本规模千级（如Caltech101）1400

·2025-06-09 21:38

day46 python预训练模型补充

目录一、预训练模型的背景知识二、实验过程（一）实验环境与数据准备（二）预训练模型的选择与适配（三）训练策略三、实验结果与分析四、学习总结与展望一、预训练模型的背景知识在传统的神经网络训练中，模型的参数是随机初始化的

xiaohanbao09·2025-06-09 20:32

RabbitMQ work模型

如何解决：修改yml文件，修改preFetch参数，控制消费者预取的消息数量，处理完再处理下一条，能者多劳

斯kk·2025-06-09 17:05

【2025CVPR】模型融合新范式：PLeaS算法详解（基于排列与最小二乘的模型合并技术）

传统方法存在三大痛点：初始化依赖：现有方法（如TaskArithmetic）要求模型源自相同预训练基础尺寸僵化：合并后模型必须保持原始

清风AI·2025-06-09 14:13

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model

TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1:Prerequisites星空智能对话机器人系列博客GPT模型简介生成式预训练转换器

段智华·2025-06-09 11:27

武汉地铁客流预测:2025年五一期间总客运量可能达到2800万-2850万乘次。单日峰值：5月1日或5月2日可能突破550万乘次，返程日（5月5日）预计约480万-500万乘次

一、总体客流趋势总客运量预测2024年五一假期（4月30日-5月5日）武汉地铁总客运量达2672.52万乘次，其中4月30日、5月1日、5月2日连续三天突破500万乘次111。

Ray_1997·2025-06-09 08:01

什么是 Ansible 主机和组变量

Ansible是一款强大的自动化工具，可简化配置管理、应用程序部署和预配等IT任务。其最有价值的功能之一是能够定义变量，从而为不同的主机和组定制剧本。

云攀登者-望正茂·2025-06-08 21:45

论文解读：Aging with GRACE: Lifelong Model Editing with Discrete Key-Value Adapters

方法 GRACE是一种不修改模型权重编辑预训练模型行为的方法

cnblogs.com/qizhou/·2025-06-08 17:20

Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining

文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL，其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练，实现统一的多模态理解与生成能力。

UnknownBody·2025-06-08 17:20

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场（第十五期-URL重定向模块）

如果后端采用了前端传进来的(可能是用户传参,或者之前预埋在前端页面的url地址)参数作为了跳转的目的地,而又没有做判断的话就可能发生"跳错对象"的问题。

恰薯条的屑海鸥·2025-06-08 09:21

Python打卡训练营day44——2025.06.04

作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

AI 大模型 Transformer 架构技术白皮书 2024

1.大模型技术概述1.1大模型技术的发展历程2006年GeoffreyHinton提出通过逐层无监督预训练的方式来缓解由于梯度消失而导致的深层网络难以训练的问题，为神经网络的有效学习提供了重要的优化途径

AI大模型 lose and dream·2025-06-08 00:49

html pre标签设置宽度,HTML Pre width用法及代码示例

用法:它返回一个预宽度属性。preObject.width用于设置预宽度属性。preObject.width="pixel";属性值：pixels:它以像素为单位设置预定文本的宽度。

weixin_39609573·2025-06-07 18:11

大模型时代，什么样的算法工程师更吃香？

但往往人的精力有限，如果从数据、预训练、微调、对齐、推理、应用几个方面来看的话，个人觉得现在重要性排序是“预训练>应用>数据>对齐>推理>微调”。先说一下各个方向的特点，再说我为啥这么排序吧。

雪碧没气阿·2025-06-07 18:07

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。

2401_86382089·2025-06-07 17:05

VueUse：组合式API实用函数全集

它通过提供大量预构建的组合函数，帮助开发者快速实现常见功能，提升开发效率。

当归1024·2025-06-07 17:32

Levenberg-Marquardt算法详解和C++代码示例

Levenberg-Marquardt（LM）算法是非线性最小二乘问题中常用的一种优化算法，它融合了高斯-牛顿法和梯度下降法的优点，在数值计算与SLAM、图像配准、机器学习等领域中应用广泛。

点云SLAM·2025-06-07 16:57

对 `llamafactory-cli api -h` 输出的详细解读

llamafactory-cli是LlamaFactory项目提供的命令行接口工具，它允许用户通过命令行参数来配置和运行大型语言模型的各种任务，如预训练（PT）、有监督微调（SFT）、奖励模型训练（RM

路人与大师·2025-06-07 13:36

DeepMind CEO：AI产品经理的核心能力是预判技术一年后的跃迁路径 | 不摸鱼的独立开发者日报（第16期）

✍️说明不摸鱼的独立开发者日报，每天分享我看到的有价值的信息，主要面向独立开发者，分享其他开发者的优秀软件和游戏，以及一些对独立开发者有用的资讯、文档和见解。日报相关信息：网站：https://daily.nomoyu.com/RSS：https://daily.nomoyu.com/rss/rss.xml首发于微信公众号：nomoyu的笔记欢迎一起沟通交流资讯DeepMindCEO：AI产品经理

不摸鱼_·2025-06-07 11:25

华为大规模——重塑生产力

如盘古气象大模型能提供精确的全球天气秒级预报；盘古预训练大模型为

qq_43090857·2025-06-07 08:01

Python训练营---Day44

DAY44预训练模型知识点回顾：预训练的概念常见的分类预训练模型图像预训练模型的发展史预训练的策略预训练代码实战：resnet18作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过

2501_91182850·2025-06-07 07:22

huggingface 使用和模型微调

简介HuggingFace技术生态全景解析一、技术架构解析1.核心组件构成Transformers库：提供统一API支持30+架构的预训练模型加载，核心抽象类包括AutoModel、AutoTokenizer

Psycho_MrZhang·2025-06-07 04:35

【考研高数-线性代数-基础】第二章矩阵

文章目录：一：概念、运算(乘法)1.概念2.矩阵的加法3.数与矩阵相乘4.运算法则5.数乘6.矩阵的乘法6.1注意小心的3个地方6.2例题7.单位矩阵E8.对角矩阵9.转置10.n维列向量例题1——很重要注意这里的规律例题

刘鑫磊up·2025-06-07 04:04

使用预训练PoseNet模型在安卓应用中进行人体关键点检测

在本篇教程中，我们将利用预训练的PoseNet模型，在安卓应用里检测人体的关键点。一、基础安卓项目为节省时间，我们以TensorFlowLitePoseNet安卓演示项目为

t0_54program·2025-06-07 01:45

python 列表(List)

可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

是空空呀·2025-06-06 22:20

基于 Qwen2 大模型微调技术详细教程（LoRA 参数高效微调和 SwanLab 可视化监控）

但是，在某些垂直场景的特定任务（包括：个性化服务、内部私有数据等）中，这位“大师”可能就不一定能胜任了：数据隐私安全：保密项目、创业团体和企业内部数据是需要保证绝对安全的，“大师”的知识来自预训练的公开数据

知世不是芝士·2025-06-06 22:20

第23篇：AI技术实战：基于深度学习的图像识别与分类

目录一、深度学习在图像识别中的应用（一）卷积神经网络（CNN）的关键组件（二）预训练模型迁移学习二、代码示例（一）使用TensorFlow和Keras实现CNN进行图像分类1.数据准备与预处理2.构建CNN

CarlowZJ·2025-06-06 19:31

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

传统模型的痛点：依赖预训练数据中的知识，难以处理动态、实时或冷启动知识，且可能产生“幻觉”（生成错误信息）。RAG的核心逻辑：通过检索外部知识库（如文

allein_STR·2025-06-06 17:45

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法如何与机器学习，深度学习等结合，提高故障星检测识别精度

传统RAIM主要基于几何分布和统计假设检验（如最小二乘残差法、奇偶矢量法），在复杂环境（城市峡谷、强多径、低可见星数）或新型故障（缓慢偏移、间歇性故障）下存在局限性。

单北斗SLAMer·2025-06-06 04:19

从 “被动拦截” 到 “智能预判”：下一代防火墙的五大核心技术突破

下一代防火墙（NGFW）通过五大核心技术突破，构建起以"智能预判"为核心的主动防御体系，实现从"事后响应"到"事前阻断"的范式革命。

柏睿网络·2025-06-06 03:15

基于STM32设计的计算器（实现基本运算）

开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于STM32设计的计算器（实现基本运算）1.介绍计算器是一种常见的数学工具，用于进行加、减、乘、

鱼弦·2025-06-05 23:47

由浅入深的详细解读汽车PDU与BDU

目录：一、新能源车模块介绍1、新能源车模块位置分布2、PDU高压配电装置3、BDU电池包断路装置4、BATTERY电池包二、主要电气件参数设计及选型1、继电器2、熔断器3、连接器4、电流采集5、预

爱上电路设计·2025-06-05 19:21

招生分析不会做？一文拆解招生数据分析全流程！

专业匹配度4.区域渗透率二、实施多维数据可视化分析1.区域生源地图绘制2.大类/专业吸引力诊断3.生源基地价值评估4.招生批次效益对比三、动态优化招生策略1.计划动态调配2.宣传资源重定向3.专业结构预调整四

Leo.yuan·2025-06-05 19:16

AlphaCode：人工智能编程的突破性进展

1.AlphaCode技术原理AlphaCode基于Transformer架构，采用了大规模无监督预训练和有监督微调相结合的方法。其核心创新点包括：大规模代码

亿只小灿灿·2025-06-05 09:45

LabVIEW自感现象远程实验平台

平台突破传统实验装置局限，支持电流/电压曲线实时绘制与半定量分析，适用于物理教学、远程实验培训及科研预研场景。通过LabVIEW的图形化编程与模块化架构，显著提升系统开发效率与可维护性。应用场景中

LabVIEW开发·2025-06-05 08:35

CLIP论文笔记：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

本文开发了一种简单的预训练任务，通过预测图片与其对应标题的匹配关系，从而有效地从一个包含4亿

Q同学的nlp笔记·2025-06-05 07:30

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

文章目录1.预训练阶段2.zero-shot推理阶段3.模型整体结构的伪代码4.训练AlecRadford,JongWookKimet.al.PMLR,2021.

sky赞·2025-06-05 07:58

[论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

文章提供了从零预训练的CLIP模型，用以训练的大数据集，以及基于对比学习的对齐方案。IntroductionNLP领域下，使用大量数据pretrain>使用高质量标注数据集。

Heartache Doctor·2025-06-05 07:28

6.4 打卡