预乘

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景

SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
·2025-06-30 11:30

[插电式混合动力车辆][交替方向乘子法（ADMM）结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理：基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时
程序辅导帮·2025-06-30 09:49

Pytest自动化测试执行环境切换的两种解决方案

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快在实际企业的项目中，自动化测试的代码往往需要在不同的环境中进行切换，比如多套测试环境、预上线环境、UAT环境、线上环境等等，并且在DevOps
测试老哥·2025-06-30 03:11

AMHS工程项目中-MCS-STKC之间的office 测试场景的介绍

工业自动化/半导体/面板制造等行业中常见的系统间接口预调试测试，通常称为Mockup测试、Office测试或FAT-Simulation测试。
爱吃青菜的大力水手·2025-06-30 02:38

车联网网络安全渗透测试：深度解析与实践

从车载系统到云端平台，从车内通信到V2X通信，车联网的每一个环节都可能成为潜在的攻击面，一旦被恶意利用，将直接威胁到驾乘人员的生命财产安全，甚至影响国家安全和公共秩序。
ke0hly·2025-06-29 16:26

使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲

个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状：心力衰竭（HF）全球患者超千万，中国25岁以上人群患病率1.1%；传统诊疗漏诊率高，预
LCG元·2025-06-29 15:46

【IO优化】磁盘IO优化

NVMe替代HDD：随机读写性能提升100倍，延迟降至微秒级（HDD寻道时间约5-10ms，SSD/sys/block/nvme0n1/queue/scheduler#NVMe调度器设置1.3、内核级缓存与预取策略脏页刷新控制参数调整
flyair_China·2025-06-29 15:13

Windows系统部署YOLOv5 v6.1版本的训练与推理环境保姆级教程

环境安装3.1创建并激活虚拟环境3.2安装`Pytorch`与`torchvision`3.3校验`Pytorch`安装3.4下载`YOLOv5``v6.1`源码3.5安装`YOLOv5`依赖3.6下载预训练模型
lujx_1024·2025-06-29 12:57

《三生原理》如何优化注意力机制？

主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面，具体路径如下：‌一、动态筛网替代传统注意力计算‌‌三级筛网分层过滤‌‌初级筛网‌：基于素数参数化公式（p=3(2n+1)+2(2n+m+1)）预判无效特征交互
·2025-06-29 07:53

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api
XuecWu3·2025-06-29 05:05

(LeetCode 面试经典 150 题 ) 238. 除自身以外数组的乘积 (前缀和)

先用前缀和预处理出前n的乘计和，然后第二次遍历时，从后往前，同时维护右边的乘计和即可。
岁忧·2025-06-28 20:30

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

//arxiv.org/pdf/2307.1492code：https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H，1B外部数据集预训练
justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

PS系统教程06-图片裁剪-详细版

总结：只要不勾选删除裁剪像素就是会对裁剪过的部分进行预保留。内容识别不勾选勾选后
有点。·2025-06-28 07:58

基于OpenCV的银行卡识别

二、代码复现预操作：自定义一个cv_show函数，便于后来的图像展示。#绘图展示defcv_show(name,img):cv2.imshow(nam
Yang了个羊·2025-06-28 00:46

Websoft9：为开发者打造的高效 Linux 服务器面板

多语言与框架的预集成•平台内置PHP、Python、Java、
kanwowo·2025-06-27 22:05

基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）

识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）文章目录调用示例加载预训练模型开始训练加载训练好的模型在验证集上评估加载训练好的模型文字及代码仅供参考。
QQ67658008·2025-06-27 19:07

高德开放平台SDK鸿蒙版，助力千余家应用高效构建LBS服务

同时，高德开放平台还推出了司乘同显SDK，在网约车场景率先适配了司乘同
·2025-06-27 13:59

（线性代数最小二乘问题）Normal Equation（正规方程）

NormalEquation（正规方程）是线性代数中的一个重要概念，主要用于解决最小二乘问题（LeastSquaresProblem）。
音程·2025-06-27 12:27

大模型——Dify：知识库与外部知识库

Dify：知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据，知识库中的内容能够实时更新，确保LLM可以访问到最新的信息，避免因信息过时或遗漏而产生的问题。
不二人生·2025-06-27 08:57

【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】

在大模型时代（比如BERT、GPT）里，我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调，到底有啥区别？用的场景一样吗？
曾小文·2025-06-27 04:00

中文工单分类模型选择

采用基于预训练模型的微调（Fine-tuning）方案来做中文工单分类，这是非常明智的选择，因为预训练模型已经在大量中文语料上学习了丰富的语言知识，能大幅提升分类效果。
SugarPPig·2025-06-27 04:26

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
·2025-06-27 03:50

⼤模型（LLMs）基础⾯

GPT模型通过在⼤规模⽆标签⽂本上进⾏预训练，然后在特定任务上进⾏微调，具有很强的⽣成能⼒和语⾔理解能⼒。2.BERT（B
cv2016_DL·2025-06-27 01:04

LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器

GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于
大千AI助手·2025-06-27 00:56

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。
Kaydeon·2025-06-26 19:20

【ComfyUI专栏】ComfyUI使用Scribbles预处理器与模型

Scribbles默认预
雾岛心情·2025-06-26 09:52

鸿蒙OH南向开发 轻量系统内核（LiteOS-M）【Trace调测】

运行机制内核提供一套Hook框架，将Hook点预埋在各个模块的主要流程中,在内核启动初期完成Trace功能的初始化，并注册Trace的处理函数到Hook中。
yx525623·2025-06-25 16:44

预训练语言模型

预训练任务：通过掩码语言模型（MLM）学习上下文依赖。应用场景：文本分类、实体识别、语义匹配等NLU任务
lynnzon·2025-06-25 11:10

大模型学习 （Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer
lxltom·2025-06-25 11:09

预训练语言模型之：Encoder-only PLM

1.基础架构：TransformerEncoder所有模型的基石都是TransformerEncoder结构，其核心是自注意力机制：Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)V\text{Attention}(Q,K,V)=\text{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d_k}}\right)VAttention(Q,K,V)=softmax(dk
抱抱宝·2025-06-25 10:36

Python 调用大模型：解锁人工智能的无限可能

大模型的定义（二）大模型的特点（三）大模型的原理（四）大模型的发展历史二、Python调用大模型的实现方法（一）使用OpenAIAPI设置API密钥定义提示文本调用OpenAIAPI输出生成的文本加载预训练模型和分词器
CarlowZJ·2025-06-25 10:04

windows下gcc生成dll动态库的问题解决（.c包含了其他的头文件）

在网上搜了一圈解决方案，全都是加、减、乘、除
assassuint·2025-06-25 06:02

LeRobot: 让机械臂接入大模型

目标是降低机器人技术的准入门槛，以便每个人都可以从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot包含最
小众AI·2025-06-25 05:57

预训练目标：BERT 更适配 “理解类” 任务

在NLP任务中，更倾向于用BERT而非GPT做预训练，核心原因与两者的模型设计、任务适配性、资源成本有关，具体可从以下维度拆解：一、预训练目标：BERT更适配“理解类”任务BERT的双向预训练目标：通过掩码语言模型
·2025-06-24 17:26

北斗导航 ｜ 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究

主要内容如下：RAIM基础原理与问题定义：介绍最小二乘残差法的数学模型，包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。
北斗猿·2025-06-24 16:22

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南引言在目标检测领域，迁移学习已成为提升模型性能的关键技术。
马里马里奥-·2025-06-24 15:14

【前端】Next.js的安装及配置

Next.js介绍Next.js是一个流行的React框架，它具有以下优点：服务器端渲染（SSR）：Next.js支持服务器端渲染，这意味着页面可以在服务器上预渲染，然后发送给用户，这可以加快首屏加载速度
奔跑草-·2025-06-24 00:42

HTML 渲染演进之路

从最初的静态HTML，到服务端预渲染，到纯客户端渲染(CSR-Client-SideRendering)，又回到到预渲染，但其中又有细化，分出了SSR(服务端渲
·2025-06-23 22:50

Web前端入门：JavaScript 运算符 == 和 === 有什么区别？

JavaScript运算符是真的多，尤其是ES6之后还在不停的加运算符，其他编程语言看JS就像怪物一样，各种骚操作不断~~运算符分类1、算术运算符算术运算符的作用就是用来基础计算，跟小学课本一样，包含：加+，减-，乘*
液态不合群·2025-06-23 20:42

【RAG优化】深度解析开源项目MinerU：从PDF解析到多模态理解的工业级解决方案

项目始于大模型预训练数据清洗需求，现已成为支持多模态文档理解的工业级解决方案。
kakaZhui·2025-06-23 11:43

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

从文本到多模态的完整流程1.引言2.LLaMA-Factory数据格式概述2.1Alpaca格式2.2ShareGPT格式3.文本数据准备3.1Alpaca格式示例3.2ShareGPT格式示例3.3预训练数据格式
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

C++ 第一阶段项目一：实现简易计算器

实现思路1.主程序流程图2.关键步骤四、代码实现五、代码说明1.输入验证2.异常处理3.模块化设计六、运行示例七、扩展建议八、总结一、项目目标实现一个命令行简易计算器，支持以下功能：四则运算（加、减、乘、
程序员弘羽·2025-06-23 03:43

[AI] 解密人工智能：深度分析与未来趋势的全景探索

目录[AI]解密人工智能：深度分析与未来趋势的全景探索1.人工智能的核心技术演进1.1从机器学习到深度学习1.2生成式AI的崛起2.人工智能的最新发展趋势2.1超大规模预训练模型的突破2.2自监督学习的崛起
代码行者123·2025-06-23 01:28

《A DECODER-ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME-SERIES FORECASTING》阅读总结

介绍了一个名为TimeFM的新型时间序列预测基础模型，该模型受启发于自然语言处理领域的大语言模型，通过再大规模真实世界和合成时间序列数据集上的预训练，能够在多种不同的公共数据集上实现接近最先进监督模型的零样本预测性能
胡萝拔贝贝·2025-06-23 00:58

在 CentOS 7.9 中 Node 18.20.2 安装指南

一、CentOS7.9专属安装流程1.环境预检（CentOS7.9必须）#确认系统版本（必须为7.9）cat/etc/redhat-release#输出：CentOSLinuxrelease7.9.2009
吴启维·2025-06-22 23:17

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

图片来源于网络图片来源于网络1、训练平台：R53600、RTX2060Super，16G运行内存。2、源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python33、使用git下载源码，gitclonehttps://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.git项目整体代码结构
weixin_39958631·2025-06-22 21:07

小型图像数据集效果优化：使用预训练的CNN

面对解决小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。那么什么是预训练网络呢？
幸运六叶草·2025-06-22 21:05

ChatMusician：用大模型理解并创造音乐

ChatMusician由SkyworkAIPTE.LTD.和香港科技大学的研究团队共同开发，它基于持续预训练和微调的LLaMA2模型，并通过一种文本兼容的音乐表示法——ABC符号，将音乐作为第二语言来处理
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-06-22 19:19

android14预置apk

android14预置应用Android.mk文件编写预安装安装位置定义apk安装分区位置：system、system_ext、product、vendor、odm1.安装在system/appLOCAL_SYSTEM_MODULE
李艺为·2025-06-22 17:40

webpack与vite

vite是基于esbulid预构建依赖，esbulid是采用go语言编写的，go语言是纳秒级别的。总结：因为js是毫秒级别，go语言是纳秒级别。所以vite比webpack打包器快10-100倍。
csdn_haow·2025-06-22 16:35
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