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＜自用文儿腾讯云 VPS ＞ Ubuntu 24 系统，基本设置

各个云供应商，也会有自己的预安装的服务，用来监控主机以配合ZF的监控制度。环境：OS：Ubuntu24主机：公/私网各一个IP防火墙：云提供FQDN:bjt.daven.us配置过程：1.更

davenian·2025-06-16 08:23

无人机智能鹰眼守护电动车出行安全，基于嵌入式端超轻量级模型LeYOLO全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下电动车不带头盔、违规载人和安装遮阳棚智能检测识别系统

数据显示，电动自行车事故死亡人数中，约76%因颅脑损伤致死，而未佩戴安全头盔的驾乘人员死亡风险是佩戴者的3.9倍。此外，违规载人、加装遮阳棚等行为也严重影响了骑行安全。

Together_CZ·2025-06-16 07:18

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

从PPO、DPO到GRPO：大语言模型策略优化算法解析背景与简介大语言模型（LLM）的训练通常分为预训练和后训练两个阶段。

Gowi_fly·2025-06-16 03:26

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言加载预训练词向量TokenEmbedding类详解预训练词向量简介(GloVe)具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn

飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM

理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练（Pre-training）、指令微调（InstructionFine-Tuning,IFT）以及从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

由数入道·2025-06-15 16:15

AtCoder AT_abc409_c [ABC409C] Equilateral Triangle

否则，枚举三角形的一个顶点，然后算出来其他顶点的位置，利用加乘原理求解。不过，如果直接这样做的话答案是

ArmeriaLeap·2025-06-15 16:13

S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal

核心方法包括：稀疏体表示（SparseVolumeRepresentation）：将多视图、多帧图像的视觉信息聚合到3D空间，通过轻量级投影和门控机制动态选择关键区域，增强模型的3D时空推理能力，且无需微调预训练的视觉

UnknownBody·2025-06-15 15:37

Java数据库连接池深度对比：HikariCP vs Druid vs Tomcat JDBC

连接池通过预创建、复用连接的技术，可将实际业务中获取连接的时间降低到微秒级。我们通过一个简单实验验证连接池的价值：//原生JDBC连接耗时测试longstart=System.currentTimeM

吴晓斌kobe·2025-06-15 08:49

Python打卡第50天

@浙大疏锦行知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调数据预处理+定义cbamimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:25

基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移

今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型，快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库：p

E-An居士·2025-06-14 15:14

数据库面试必备：如何主导分库分表项目实施流程详解

（需要一定的预判但是不要过度设计）2、设计分库分表方案：选择适合的分库和分表策略（水平、垂直、哈希、范围等），并规划分库分表的结构。

二进制11·2025-06-14 08:44

前端性能优化全解析：打造极致用户体验

二、页面加载阶段优化2.1网络请求优化2.1.1DNS预解析DNS解析是网络请求的开端，耗时不可小觑。通过DNS预解析，浏览器能提前解析域名，减少后续等待。在HTML中，可借助标

灿灿12138·2025-06-14 08:41

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

此外，PyTorch框架被用于实现该技术，包含源代码、数据集、预训练模型、结果示例和文档

·2025-06-14 08:06

NGINX SSL/TLS 预读模块解密 ngx_stream_ssl_preread_module 实战指南

一、模块概览模块名称：ngx_stream_ssl_preread_module首次引入：NGINX1.11.5（2016-05-03）编译选项：--with-stream_ssl_preread_module（需启用--with-stream）核心功能：在不解密SSL/TLS连接的前置读（preread）阶段，直接从ClientHello中提取：SNI（ServerNameIndication）

Hello.Reader·2025-06-14 07:00

python打卡第50天

知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调现在我们思考下，是否可以对于预训练模型增加模块来优化其效果，这里我们会遇到一个问题预训练模型的结构和权重是固定的

whyeekkk·2025-06-14 07:59

2025年4月大模型预训练、微调服务器推荐

大模型预训练与微调，对显卡的显存要求高，显存是决定模型能不能跑的关键因素，因此，挑选显卡时优先考虑显存问题；其次再考虑单精度等性能问题目前常用的显卡包括A600048G、L2048G、L4048G、6000Ada48G

HPC_fac13052067816·2025-06-14 04:40

高等代数(四)-矩阵03：矩阵乘积的行列式与秩

∣AB˙∣=∣A∣∣B∣.即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘

u013250861·2025-06-14 00:46

【11408学习记录】考研数学核心突破：矩阵本质、系统信息与向量空间基

在行列式中，我们学过由行列式的性质3拓展得到的倍乘性质：性质3：若行列式中某行（列）元素有公因式k(k≠0)k(k\neq0)k(k=0)，则kkk可提到行

蒙奇D索大·2025-06-13 23:12

preload、preconnect、prefetch 的作用

preload、preconnect、prefetch的作用这些是现代HTML中用于预加载资源（preloadingresources）、预连接服务器（preconnectingtoservers）以及预获取资源

从未、淡定·2025-06-13 23:10

[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 结对编程中的知识转移新图景

AComparativeStudyonKnowledgeTransfer（从开发者结对到AI副驾驶：知识转移的对比研究）作者及机构：AlisaWelter等来自德国萨尔兰大学，ChristofTinnes同时隶属于西门子公司发表平台：arXiv预印本平台发表时间

张较瘦_·2025-06-13 21:54

大模型现在用的最多其次是预训练模型,大模型用于rag agent 预训练模型用于微调任务

当前的人工智能领域，大模型与预训练模型的应用场景呈现出显著的差异化特征，以下从技术逻辑、应用场景及典型案例三个维度展开分析：一、大模型（LLM）的核心应用：RAGAgent架构1.技术逻辑：动态知识检索与推理融合大模型

MYH516·2025-06-13 21:52

04 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

目录1Finetune简介1.1监督微调1.2增量预训练1.3LoRA&QLoRA2XTuner微调框架3微调实战3.1公开数据集demo3.2自定义微调1Finetune简介LLM的下游应用中，增量预训练和指令跟随是经常会用到的两种微调模式

wangzixinxinxin·2025-06-13 20:22

腾讯开源 AniPortrait：音频驱动的逼真肖像动画生成革命

1.音频到关键点的智能解析Audio2Lmk模块采用预训练的Wav2Vec2.0提取音频特征，通过两层全连接网络将语音信号转

gogoMark·2025-06-13 18:35

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

环境准备依赖库安装pipinstallultralyticsopencv-pythonnumpy模型准备YOLOv11模型：下载预训练模型（如yolo11l.pt），可

东方佑·2025-06-13 14:02

ResNet改进(53)：带有ECA注意力机制的ResNet模型

模型概述这个代码实现了一个自定义的ResNet模型，主要特点包括：基于ResNet34架构可选择是否使用预训练权重在每个残差块后添加ECA注意力模块可灵活调整输出类别数核心组件解析1.ECAAttent

点我头像干啥·2025-06-13 12:52

Vite是如何实现Esbuild打包的

前面文章说过（Vite如何实现秒级依赖预构建的能力），在Vite依赖预构建的底层实现中，大量地使用到了Esbuild这款构建工具，实现了比较复杂的Esbuild插件功能和技巧。

xiangzhihong8·2025-06-13 07:47

近1000家医院部署DeepSeek，6大应用场景总结

一、患者服务智能化：构建全周期健康管理闭环1.智能分诊与预问诊系统症状解析引

程序员辣条·2025-06-13 07:44

The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks

TheSkipSpongeAttack:SpongeWeightPoisoningofDeepNeuralNetworksSkipSponge：直接修改预训练模型的参数（偏置）增加能耗，增加激活值的非零比例

·2025-06-13 07:11

大模型笔记_模型微调

1.大模型微调的概念大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基础上，针对特定任务或领域，使用小量的目标领域数据对模型进行进一步训练，使其更好地适配具体应用场景的过程

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

PyTorch 中torch.einsum函数的使用详解和工程应用示例

torch.einsum是PyTorch中非常强大的函数，用于灵活定义张量的乘法、求和、转置、点乘、外积等各种线性代数操作。

点云SLAM·2025-06-13 00:57

RoBERTa相比BERT的改进

RoBERTa在模型结构层面没有改变，改变的只是预训练的方法，具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份，每一份都随机选择15%的Tokens进行mask，也就是说，

火云明月·2025-06-12 22:07

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）

ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术

·2025-06-12 19:15

鸿蒙Next智能家居：轻量化模型的场景化落地

用户行为主动预判基于作息规律预测设备使用需求（如下班前预启空调）。结合天气/时间等上下文，

·2025-06-12 17:08

【AI】模型vs算法（以自动驾驶为例）

模型vs算法（以自动驾驶为例）一、自动驾驶的核心任务二、以自动驾驶为例，模型vs算法的实际分工1.感知环节：“看懂”周围环境（如识别行人、车道线、车辆）2.预测环节：“预判”其他交通参与者的行为（如行人下一步怎么走

LoisDailyAI·2025-06-12 15:17

基于bert预训练模型transformer架构的中文文本多标签分类的双向语义理解。

·2025-06-12 14:14

AI日报 - 2025年06月12日

以往的3D建模流程复杂且耗时，而PartCrafter借助组合式潜在空间和层次化注意力机制，实现了部件间语义清晰、编辑灵活的高效建模方式，同时还能通过预训练的3D网格扩散Tr

NingboWill·2025-06-12 08:58

Python训练营打卡DAY50

DAY50预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调ps：今日的代码训练时长较长，3080ti大概需要40min的训练时长作业

我想睡觉261·2025-06-12 07:51

大模型全景解析：从技术突破到行业变革

引言：人工智能的新纪元二、大模型发展历史与技术演进1.早期探索期（2015-2017）：从"人工智障"到初具规模RNN/LSTM架构时代（2013-2017）Transformer革命（2017）2.预训练模型崛起

敲键盘的小夜猫·2025-06-12 07:45

Information Fusion期刊发表：Touch100k用语言解锁触觉感知新维度

北京交通大学计算机学院联合北京邮电大学人工智能学院方斌教授团队、腾讯微信AI团队发布了首个大规模触觉、多粒度语言、视觉三模态数据集Touch100k，并提出TLV-Link预训练方法，为材料属性识别和抓取预测任务提供了高效的触觉表示能力

xwz小王子·2025-06-12 04:59

【大模型】大模型微调（上）

一、概念与背景微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的方法，通过在已有的预训练模型基础上，利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练，使其更好地适应特定任务的需求。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

【大模型】大模型微调（中）

冻结模型主体：仅更新提示向量，保持预训练权重不变。优势：显存开销小，易于存储和切换任务；支持多任务场景。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

Postman全攻略：从入门到精通，打造高效API测试流程

目录一、Postman简介二、安装与基础设置2.1下载与安装2.2界面导航与基础设置三、基础功能实战3.1常见HTTP请求类型3.2请求参数设置3.3响应数据解析四、高级功能探索4.1环境与全局变量4.2预请求脚本与测试脚本

奔跑吧邓邓子·2025-06-11 19:59

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

这些模型在PyTorch中有良好支持，可通过微调预训练模型或从头训练来应用。每种模型的介绍、微调/从头训练建议、精度表现和对趋势图类图像的适用性分析如下。

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

多模态核心实现技术

1.单模态编码技术文本表示：采用词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练语言模型（如BERT、RoBERTa），通过Transformer层提取上下文特征，生成动态词向量。

charles666666·2025-06-11 14:59

Python 基础教程（十二）：12 .1 项目实践（简单计算器）

12.1小项目1：简单计算器12.1.1项目简介本项目实现一个基于命令行的简单计算器，支持加、减、乘、除四种基本运算，输入两个数字和运算符，即可返回运算结果。

univerbright·2025-06-11 14:26

BERT 模型微调与传统机器学习的对比

传统机器学习流程传统机器学习处理文本分类通常包含以下步骤：特征工程：手动设计特征（如TF-IDF、词袋模型）模型训练：使用分类器（如SVM、随机森林、逻辑回归）特征和模型调优：反复调整特征和超参数BERT微调流程BERT微调的典型流程：预训练

MYH516·2025-06-11 11:05

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：Manus AI 的预训练范式

多语言手写识别中的跨语言迁移学习：ManusAI的预训练范式关键词：跨语言迁移学习、手写识别、预训练模型、表征共享、语言适配层、低资源语种、参数共享、微调策略摘要：面对多语种手写识别场景中语言资源分布严重不均的现状

观熵·2025-06-11 08:40

React 第五十八节 Router中StaticRouterProvider的使用详解及案例

一、StaticRouterProvider的主要用途服务端渲染支持：在服务器端处理路由匹配和数据加载数据预取：在客户端渲染前获取所需数据状态同步：保持服务器和客户端渲染状态一致错误处理：

刺客-Andy·2025-06-11 06:24

Brduino脑机连载（十九）脑电实验中，如何保证脑电信号采集准确

被试者准备方面（一）被试者状态调整（二）头皮准备三、电极相关方面（一）电极选择与质量把控（二）电极放置与固定（三）导电膏使用（针对湿电极）四、仪器设备设置方面（一）采样频率设置五、实验前电极阻抗检测和预采集

Brduino脑机接口技术答疑·2025-06-11 02:29

灵鸢系统：从二维地面到三维空间，中国智造重构汽车感知新纪元

其本质是通过无人机与车载传感器的深度融合，形成**“地面雷达+空中俯视”协同感知体系**，解决传统智驾系统的垂直盲区与远距离预判局限。

百态老人·2025-06-11 02:25

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