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玩转Docker | 使用Docker部署MediaCMS内容管理系统

|使用Docker部署MediaCMS内容管理系统一、项目介绍MediaCMS简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署MediaCMS内容管理系统下载镜像拉取项目创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四

心随_风动·2025-04-12 23:27

【AI】LoRA技术深度解析：大模型高效微调的革命性突破

其核心原理是将预训练模型的权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积（W′=W+BAW'=W+BAW′=W+BA），仅训练新增的秩为r的低维参数（通常r=8-64）。

酱学编程·2025-04-12 22:26

微调和蒸馏：详细技术全解_蒸馏微调

微调，这涉及调整预训练模型的参数，以提高在特定领域任务上的表现。虽然完整的微调会更新所有权重，但近年来如LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适

慕烟疏雨·2025-04-12 22:56

2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告｜爱分析报告

对话式数据分析能在意图理解准确、取数灵活、洞察深入

木兰花祭天神·2025-04-12 21:20

GPU集群上分布式训练大模型

总结一下如何在超算系统上进行预训练大模型的分布式训练/微调，文中代码已上传至github实验环境集群1：国家广州超算星逸A800智能AI集群GPU：8*NvdiaTesla-A80080G显存CPU：2

沐岩:)·2025-04-12 21:48

《多模态大语言模型视觉提示》综述

多模态大语言模型（MLLMs）为预训练的大语言模型（LLMs）赋予了视觉能力。尽管LLMs中的文本提示已被广泛研究，视觉提示则为更细粒度和自由形式的视觉指令开辟了新天地。

大语言模型·2025-04-12 21:47

2025年发电行业信息化趋势：三大技术发展方向

青岛国瑞凭借在能源领域长期积累的技术实力与敏锐的行业洞察力，对2025年发电行业信息化趋势做出了三大技术预判，这些趋势将深刻影响发电企业的运营模式、生产效率以及未来发展走向。

Qdgr_·2025-04-12 19:09

C语言队列的实现

目录编辑（一）队列的定义,初始化及创建结点（二）入队和出队，以及取队头队尾的数据(三)销毁队列队列是指只允许在一端进行插入数据操作，在另⼀端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(FirstInFirstOut

しかし118114·2025-04-12 19:08

附043.KubeEdge边缘云部署实施方案

文章目录KubeEdge介绍KubeEdge概述KubeEdge优势KubeEdge架构KubeEdge部署部署依赖部署规划主机名配置变量准备互信配置环境预配置安装keadm设置标签安装CNI设置云端设置调度设置边缘端边缘端优化确认验证

木二_·2025-04-12 18:30

WebStorm首次拉取GitLab代码的完整过程

1.添加账号说明：文件菜单项中点击设置，设置里面有个版本控制菜单项，里面有个GitLab，然后创建账号。2.登录GitLab说明：找到GitLab服务器地址，然后登录企业账号。3.编辑个人资料说明：点击编辑个人资料进入以下页面。4.创建个人令牌说明：写令牌名称，然后设置到期时间，最后创建个人访问令牌。5.复制令牌说明：一键复制。6.添加成功说明：输入服务器地址和粘贴令牌，然后点击登录。7.克隆项目

FOREVER-Q·2025-04-12 16:16

【深度学习与大模型基础】第8章-概率分布

它告诉我们，某个离散随机变量取某一个特定值的概率是多少。举个例子：抛硬币假设你有一个程序，模拟抛硬币的结果。

lynn-66·2025-04-12 11:45

搭建大模型知识库流程，以及基于langchain实现大模型知识库案例

检索增强生成是为了解决大模型知识不足的问题”大模型主要面临三个问题：垂直领域内的知识不足大模型知识有时间限制大模型幻觉问题第一个问题产生的原因是因为，没有经过垂直领域数据训练的大模型普遍表现不好；其次是目前的大模型采用的是预训练模式

AI程序猿人·2025-04-12 10:42

【大模型】—LangChain开源框架介绍

然而现有预训练大模型也存在一定技术缺陷，如仅有通用知识表示，知识只截止在训练时的日期，对于新知识

麦道先生·2025-04-12 10:41

【远程AI交互】群晖Docker本地部署Chatbot Ollama搭建智能聊天实战

kaixin_啊啊·2025-04-12 07:38

利用docker搭建Redis集群环境

环境：centos7，docker27，redis6.2.01、拉取Redis镜像，6.2.0版本dockersearchredisdockerpullredis:6.2.02、创建虚拟网卡，主要用于redis-cluster

ruoxiuqaq·2025-04-12 06:04

如何基于BERT模型微调出一个医疗问答的模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种由Google开发的预训练语言模型，利用Transformer架构进行双向编码。

2401_89793006·2025-04-12 05:58

Linux操作系统--vi/vim编辑器

这里简单的理解为如果你需要使用指令取操作Linux系统中的文件，就需要使用Vi。2.Vi/Vim基本使用这里要求掌握三种关于Vi/Vim的模式。分别为:一般模式、编辑模式、命令模

魔笛手7·2025-04-12 05:56

arron8899·2025-04-12 02:11

P1049 装箱问题 P1048 采药P1040 加分二叉树

现在从nnn个物品中，任取若干个装入箱内（也可以不取），使箱子的剩余空间最小。输出这个最小值。题解：装箱问题使用动态规划解决。dp[j]表示容量为j的箱子可以达到的最大体积。

骑驴看星星a·2025-04-11 22:16

DPのfor a week

P1734最大约数和选取和不超过SSS的若干个不同的正整数，使得所有数的约数（不含它本身）之和最大如取数字444和666，可以得到最大值(1+2)+(1+2+3)=9(1+2)+(1+2+3)=9(1+

骑驴看星星a·2025-04-11 22:16

【场景应用2】speech_recognition：微调语音模型

本笔记演示如何对多语言预训练语音模型进行微调，以用于自动语音识别任务。

AI专题精讲·2025-04-11 21:11

多语种语音识别新突破：使用Transformers微调Whisper模型，实现精准识别！

简介Whisper是一系列用于自动语音识别(automaticspeechrecognition，ASR)的预训练模型，它由来自于OpenA

大模型入门学习·2025-04-11 21:39

OpenDriveVLA：通过大型视觉-语言-动作模型实现端到端自动驾驶

OpenDriveVLA以开源预训练大型视觉-语言模型(VLM)为基础，以3D环境感知、自车状态和驾驶

三谷秋水·2025-04-11 21:08

【场景应用3】audio_classification：音频分类的微调

1引言本笔记展示了如何对多语种预训练的语音模型进行微调，以实现自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition）。

AI专题精讲·2025-04-11 21:38

NO.89十六届蓝桥杯备战|动态规划-分组背包-混合背包-多维费用背包|通天之分组背包|排兵布阵|樱花|L国的战斗间谍(C++)

因为要的是最⼤值，所以考虑所有物品之后，取所有情况的最

ChoSeitaku·2025-04-11 20:04

python生成requirements.txt的方法

./2、pipfreezepipfreeze可以拉取环境中所有的包，即导出当前环境下Python安装的所有类库。pipfreeze>requirements.txtps

李光洙不会测试·2025-04-11 19:57

【学生管理系统-java】

学生管理系统需求实战操作Student配置类系统主界面退出系统查询学生添加学生删除学生修改学生运行结果需求采用控制台的方式取书写学生管理系统。

鸟语滑翔·2025-04-11 17:45

opencv人脸性别年龄检测

OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的工具和预训练模型来实现这一功能。二、原理概述人脸检测：首先需要在输入的图像或视频帧中检测出人脸。

进来有惊喜·2025-04-11 16:36

数学文化赏析MOOC知识点归纳【2023】

此笔记是基于完整版笔记进行提取的精华版本，适合作题或备考使用，例题均来自每节的课后习题或大作业）一、关于数学本质(对象、特点、美的特点、功能、文化……)二、数学历史（历史和分类）三、推理四、数学游戏/魔术（取石子

MiYuJun·2025-04-11 15:28

4.9复习记

1.地宫取宝--记忆化搜索，可以先写voiddfs，然后在改成ll形式的，边界条件return0/1；记忆化数组与dfs元素保持一致，记得记忆化剪枝这个题特殊在value可能是0，不取的时候应该记为-1https

泛舟起晶浪·2025-04-11 15:24

下一代前端构建工具 Astro，快如闪电！

为了提高加载速度，Astro会在服务端对页面进行预渲染，并剥离所有JavaScript，除非将某个组件标记为交互式，此时Astro将发送必要的最小量JavaScript以实现交互功能。

开源项目精选·2025-04-11 13:47

【Python】函数

先来感受一下#计算圆的面积，Π取3.14defcircle_area(r):S=3.14*r**2print(f"半径为{r}时，圆的面积是:{S}

数学系的计算机玩家·2025-04-11 13:14

通信算法之260：时频图谱spectrogram（如短时傅里叶变换STFT）第二讲

生成流程‌‌预加重‌：提升高频分量

秋风战士·2025-04-11 13:44

项目经理如何避免成为“救火队长”？

项目经理要避免成为“救火队长”，必须从源头预防问题发生，具体包括：明确项目目标和责任分工、做好风险预判和管理、提升团队自我管理能力、建立高效沟通机制。

F36_9_·2025-04-11 09:20

Python在数据分析领域的应用：从入门到精通的实战指南

背景数据分析是通过对海量数据的收集、整理、分析和可视化，提取有价值的信息，为企业决策、科学研究、市场预

AAEllisonPang·2025-04-11 08:45

人工智能大模型原理与应用实战：大规模模型在自动摘要中的应用

人工智能大模型原理与应用实战：大规模模型在自动摘要中的应用关键词：人工智能，大模型，自动摘要，Transformer，预训练，微调，自然语言处理1.背景介绍随着互联网和信息技术的飞速发展，我们每天都面临着海量信息的冲击

AI天才研究院·2025-04-11 07:05

大数据技术与Scala

归约聚合集合元素折叠带初始值的归约，适合复杂聚合操作WordCount案例实现目标:统计单词频率并取前三名。

罗婕斯特·2025-04-11 07:02

NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务

环境版本配置1:CUDA版本:Cudacompilationtools,release11.8,V11.8.89在cmd中用以下指令查看nvcc-V**2:cudnn版本:**8700importtorch#用这个查看print(torch.backends.cudnn.version())3:python版本:3.94:Pytorch版本:torch2.0.0+cu1185:nltk:3.8.1

某科学の憨憨·2025-04-11 06:29

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：搭建LSTM算法模型完成词性标注

本文重点本文通过LSTM算法模型来解决一个实际问题，也就是如何使用LSTM完成词性预测，下面我们搭建两个模型，一个是单词级别的，另外一个是字母级别的，大概的步骤就是，字母级别的LSTM将每个单词的字母作为输入，然后取最后一个时刻作为整个单词的表示

每天五分钟玩转人工智能·2025-04-11 06:57

【AI论文】OmniSVG：一种统一的（可扩展）矢量图形生成模型

为了生成高质量且复杂的SVG，我们提出了OmniSVG，这是一个统一的框架，利用预训练的视觉语言模型（V

东临碣石82·2025-04-11 05:54

linux文件自动备份:rsync

linux文件自动备份:rsync一、安装rsync二、配置rsync1服务端配置2客户端配置三、同步文件1客户端主动拉取文件（手动）：2自动同步四、出现的问题rsync是linux系统下的数据镜像备份工具

等等等等等再等·2025-04-11 00:19

LeetCode第132题_分割回文串II

示例2：输入：s="a"输出：0示例3：输入：s="ab"输出：1提示1int:n=len(s)#预处

@蓝莓果粒茶·2025-04-10 23:48

蓝桥杯补题状态压缩DP

其实好像很好理解压缩状态的DP有几个特征，1.有n组数据那么可能性总数是2^n，就是每个数据取还是不取的问题，或者是结构由n个数据组成，结果可能性也是2^n因为每种结果中每个数据有或者没有其实就是针对集合的

qq_40164879·2025-04-10 23:46

使用RabbitMQ实现异步秒杀

搭建RabbitMQ在虚拟机上用docker搭建RabbitMQ，首先拉取镜像dockerrun--privileged=true-d-p5672:5672-p15672:15672--namerabbitmqrabbitmq

starrismq·2025-04-10 22:09

GIT解决代码冲突

如果有冲突，从开发分支拉取并创建一个临时分支来处理。在IDE中将UAT分支合并到临时分支，并解决冲突。将临时分支推送到GIT线上环境。将临时分支合并到UAT分支。删除临时分支。

wahaha..·2025-04-10 22:37

两个list取交集的两种方法

publicclassListRetailAll{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist1=newArrayListlist2=newArrayListlist3=newArrayListlist4=newArrayListintersection=list3.stream().filter(list4::contains).collect(Coll

wahaha..·2025-04-10 22:07

git clone拉取GitHub项目失败/太慢的解决方法 and bug解决： The TLS connection was non-properly terminated

解决方法：确定是否安装git工具包通过在终端输入以下命令可以查看：git--version如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：sudoaptinstallgit拉取失败/慢的原因与解决方法如果已安装

林丿子轩·2025-04-10 22:36

【开源库分享】雷电模拟器自动化操作库 C#版本

LD.CORE雷电模拟器自动化操作库Github功能简介雷电模拟器管理操作雷电模拟器ADB命令操作：按键，点击，滑动，输入等雷电模拟器界面UIXML文件分析雷电模拟器地理位置切换雷电模拟器文件推送和拉取通过

MC-DEV·2025-04-10 21:01

用 AI 做简历优化赚钱，从零开始构建你的 AI 简历服务平台

与此同时，企业招聘中使用ATS进行简历预筛选，使得简历的关键词匹配和格式化要求越来越高。正因为如此，专业的简历优化服务具有非常大的市场需求。

annus mirabilis·2025-04-10 20:29

求期权隐含波动率的几种方法

1.根据BS公式用二分法计算从WIND里面取数之后算会出现的实际问题是有些价格的期权并没有价格（没人买），所以显示p=0。

我不想再摸鱼了·2025-04-10 19:21

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