预测类模型第12页

Java Executors类的9种创建线程池的方法及应用场景分析

在Java中，Executors类提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的线程池。

工业甲酰苯胺·2024-09-13 05:28

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

纪录片《徒手攀岩》安利

徒手攀岩（FreeSolo）就是不借助绳索、安全带等机械类辅助攀登装备，无保护徒手攀爬岩壁。除了攀登鞋和防滑的镁粉，攀登者完全依赖个人的身体。亚历克斯·霍诺德就是如此。在徒手攀酋长岩之前，他有近六十

水墨静影·2024-09-13 05:19

工厂模式和策略模式区别

它包含一个策略接口（或抽象类）和多个实现该接口的具体策略类。客户端持有对策略接口的引用，可以在运行

A_aspectJ项目开发·2024-09-13 05:26

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat

skyTree,,·2024-09-13 04:55

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

希望我的灵魂能一直在路上

特别是初中那会，学业压力没有那么大，三年之间读了不少古今中外的文学作品，鲁迅、沈从文、莫泊桑、欧亨利等等，杂志类诸如《意林》《读者》也是每期必看。到了高中学习任务变多了，读的书就反而开始变少了。

还想一起看星辰大海·2024-09-13 04:34

【STL】容器：string类的介绍和模拟实现

文章目录1.标准库中的string类1.1string类1.2string类的常用接口说明1.2.1string类对象的常见构造1.2.2string类对象的容量操作1.2.3string类对象的访问及遍历操作

小龙呮·2024-09-13 04:23

【数据结构】基础学习

1.链表的基本操作（Java中的LinkedList类）LinkedList是Java标准库中的一个双向链表实现。我们将通过一些插入、删除和获取操作来演示其使用。

weixin_44329069·2024-09-13 04:21

python第三方库手动安装教程_为了应对异常情况，提供最原始的python第三方库的安装方法：手动安装。往往是Windows用户需要用到这种方法。...

第二种是.whl类文件，好处在于可以自动安装依赖包。第三种是源码，大概都是zip、tar.zip、tar.bz2格式的压缩包，这个方法要求用户已经安装了这个包所依赖的其他包。

weixin_39735247·2024-09-13 04:21

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2

炒股养惠·2024-09-13 04:50

要成才，学习许三多；要身材，忍得住吃喝；要从容，就直面生活。

最近有三类新闻占据着各种评点的主界面，那就是奥运赛事、明星生活、中美外交。无论是大众媒体的新闻头条还是茶余饭后的谈资消遣。热度很像是目前霸占荧屏的影视剧《扫黑风暴》：动人心弦、万众瞩目。

回眸秋波风尘·2024-09-13 03:01

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过

编程小智星·2024-09-13 03:16

CVA财务建模课程心得分享End

另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

9月总结

最近开始一些实用类的书籍，希望自己多多成长吧。继续加油。

Bonnie徐丫丫·2024-09-13 03:53

C++——string 类

1.标准库中的string类头文件#include目录1.标准库中的string类头文件#include1.string类对象的常见构造2.string类对象的容量操作2.1auto和范围forauto

我是哈哈hh·2024-09-13 03:15

《猜字谜》教学反思

本课中重点部分是会写7个一类字，会认两个偏旁和12个生字，以及巩固“青”字族汉字，难点是学生根据谜面猜出谜底并了解合体字和形声字的构字规律。

Pooh_37b2·2024-09-13 03:15

JDBC使用

（2）定义连接URL，建立数据库连接对象：通过DriverManager类的getConnection()方

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-09-13 03:45

坐牢第三十七天（Qt）

作业：使用qt做一个闹钟widget.h#ifndefWIDGET_H#defineWIDGET_H#include#include#include#include//标签类#include//行编辑器类

早川loeh·2024-09-13 03:44

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

Java 知识框架主要包括面向对象、集合框架、异常处理、泛型和多线程等知识

在面向对象的思想中，包括类、对象、继承、多态等概念。案例：创建一个学生类，包含学生的姓名和年龄属性，以及获取学生信息和修改学生信息的方法。publicclas

爱摄影的程序猿·2024-09-13 03:44

JDBC使用及源码编译

JDBC接口是Java标准库自带的，具体的JDBC驱动是由数据库厂商提供的，JDBC驱动也是由Java语言编写的，为一个jar包，真正实现JDBC接口中的类。

openGauss小助手·2024-09-13 03:14

前端html学习笔记--列表标签

HTML列表标签表格是用来显示数据的，列表是用来布局的1.列表包括三大类：无序列表、有序列表、自定义列表一.无序列表无序列表的基本语法格式如下：//标签表示html中的无序列表列表项1列表项2列表项3①

元气满满鸭·2024-09-13 03:43

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

日常复盘2021-12-30

不过分析再多都只是预测，市场的变化是多端的，不多说了，今天看看盘面随机应变。

S的学习笔记·2024-09-13 02:13

最坏的结果

十九年的舒适换来了明天不可预测的艰难！今晚是这么多年和老公交流最多的一次，我们谈了好多！被命运撵压的粉碎的我们眼里流着泪，脸上带着笑，相互骗着憧憬着美好的未来。

爱驻北一号·2024-09-13 01:07

【C++】——初识模版

文章目录前言函数模版函数模版的原理函数模版的实例化类模版类模版的实例化前言当我们使用一个通用的函数：//为每一个类型都编写一个重载版本voidSwap(int&left,int&right){inttemp

我爱吃福鼎肉片·2024-09-13 01:04

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。

Allen019·2024-09-13 01:34

泛型和通配符

泛型所谓泛型，就是允许在定义类、接口时通过一个标识表示类中某个属性的类型或者是某个方法的返回值或参数的类型。

当归. z Z·2024-09-13 01:33

MyBatis 源码解析：XMLScriptBuilder 工作机制

而XMLScriptBuilder类则负责解析这些XML配置并生成最终的SQL语句。本文将详细解析XMLScriptBuilder的工作机制，并通过自定义实现来帮助您深入理解该类的功能。

捕风捉你·2024-09-13 01:33

Java 实体类转byte数组

Java实体类转byte数组在Java中，将实体类转换为字节数组的常用方式是将其序列化为二进制数据。可以使用Java提供的序列化API或第三方库实现。

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

static关键字作用汇总

1、修饰局部变量1、延长生命周期、直到函数结束；2、只初始化一次2、修饰全局变量和普通函数1、限制作用域，仅在当前原文件中可见，避免命名冲突，其他源文件不可见3、修饰类的数据成员1、内存共享，此时成员变量属于整个类

越甲八千·2024-09-13 00:59

执行力是战略实施的第一利器

感受可用变现学院海明教练的“成功五大步骤”思维模型来概括。1、明确目标：企业只有确立明确的战略使命和价值观才能到致远。阿里巴巴价值观，”六脉神剑”：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。

锦程l高效学习·2024-09-13 00:48

【机器学习】朴素贝叶斯

优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

TCP/IP模型成功与OSI模型失败的深层原因：技术、理念与市场化路径的比较

目录TCP/IP体系结构模型1.网络接口层（NetworkInterfaceLayer）2.互联网层（InternetLayer）3.传输层（TransportLayer）4.应用层（ApplicationLayer

kaixin_啊啊·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运

数据分析案例·2024-09-13 00:53

我所喜欢的

喜欢的游戏:消除类、密室逃脱喜欢的水果:菠萝、橙子喜欢的颜色:橙色(暖洋洋的)喜欢的动物:乌龟(养过，好养)、猫(可爱的，粘人的那种)喜欢的书籍:不限制，看当时的心境喜欢的天气:冬天的艳阳天，夏日里的雨天喜欢的季节

微笑是我要学习的事·2024-09-13 00:19

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标

路ZP·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

投资人项目手记（36）

2、技术方面还需要加强，做的是产品群，只能做某一类产品是不够的。3、整个事

728d0ac2e16e·2024-09-12 23:40

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

面向对象和面向过程的差别

面向对象面向过程对象、继承（数据和行为的共享）、类（实体的属性和行为）等。

smiling_sweety·2024-09-12 23:18

线程池的应用--＞2

如何自定义线程工厂自定义工厂类，实现ThreadFactory接口，重写方法newThread()在创建线程池对象时，传递上述线程工厂对象publicclassTest5{publicstaticvoidmain

路ZP·2024-09-12 23:47

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

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