预测试题

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

保育员答案怎么查找？ #经验分享#微信

下方附上一些测试的试题及答案1、利
学习93398·2024-02-20 17:07

继续教育山东第一医科大学临床医学试题及答案，分享几个实用搜题和学习工具 #媒体#学习方法#微信

1.难试题这是一个网站是一家专注于学生、家长、教师等作业搜题查找答案的网站。里面有大量的2023作业题、作业答案、作业资料及2023作业详细讲解。
学习93398·2024-02-20 17:07

vue key重复_Vue 前端面试题汇总

关注关注前端潮咖，每日精选好文https://github.com/ltadpoles/web-document/tree/master/Other前言前几天整理了一些html+css+JavaScript常见的面试题
weixin_39963341·2024-02-20 17:53

航班数据预测与分析

流程：数据来源：数据集预览（原始数据500w行，使用excel打不开，因此使用notepad++打开）：。。。数据清洗：数据存储到HDFS：使用pyspark对数据进行分析：//数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc)airpo
林坰·2024-02-20 16:15

前端面试题总结【37】：javascript对象的几种创建方式

下面是已经整理好的面试题PDF获取和相关进阶学习书籍资料地址，有需求戳一下2020前端面试题总结合集
前端老司机·2024-02-20 16:01

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。
羽天驿·2024-02-20 16:44

正大国际期货： 期货的趋势拐点应该怎么抓住？

首先简单分享下怎么在期货交易里面找到拐点，有预测派、基本面派和技术派三个分支。预测派，就是那些认为自己可以预测拐点的人，他们会根据自己的感觉去左侧交易，试图提前摸底逃顶。
lilycom819·2024-02-20 15:58

恒指期货7月8日复盘小结

盘中建议：早间预测今日会是一个高走行情，盘中走势与思路不相一致，开盘回跌低位震荡期，误判多头蓄力开盘
智者无畏0088·2024-02-20 15:26

HCC

甲胎蛋白（alphafetoprotein，AFP）是名气最大的一种肝癌标志物，被广泛用于肝癌普查和诊断，有助于判断治疗效果和预测肝癌复发。
浩瀚之宇·2024-02-20 15:12

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
ZW9·2024-02-20 15:32

10292021《颠覆式成长》第429/500本

预测你自己创新的成长周期，洞悉颠覆自我过程中的心路历程。如果善加运用各种变量条件，我们可以完全预测爆发式增长阶段的来临。
旭哥_优秀是一种习惯·2024-02-20 15:23

第十二届蓝桥杯2021年C++A组省赛题解

文章目录注考生须知试题A：卡片试题B：直线题解代码（set+map）试题C：货物摆放题解代码试题D：路径题解代码试题E：回路计数题解代码试题F：砝码称重题解代码试题G：异或数列题解代码试题H：左孩子右兄弟代码试题
whisper_0^0·2024-02-20 15:21

常用的衡量模型性能的评估指标

分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。
DevDiary·2024-02-20 15:43

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在过去一个交易周里，沪市大盘出现向下杀跌的走势，除了受到美股下跌的外围利空环境因素影响以外，单纯从技术指标分析，是由于日线图上的MACD指标线与KDJ指标线呈死叉共振状态造成。
05ccd5c4766a·2024-02-20 14:36

web前端入门到实战：7道简单的 JavaScript 面试题，三个月没招到一个前端开发工程师

在这篇文章中，你会发现7个乍一看很简单，但实际上很棘手的JavaScript面试题。虽然一开始这些问题看起来是随机的，但是它们试图与JavaScript的重要概念挂钩。所以你最好在下次面试前练习一下!
大前端世界·2024-02-20 14:51

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

RNN循环神经网络原理理解

这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。我们要预测下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

这篇文章带你预测：青春有你2中谁会C位出道

本周呢，青春有你2已经到了总决赛前的最后一次公演。注意哈，周六的内容是上周六淘汰前的舞台，也就是35位选手的舞台，不是前20人的舞台。这样的安排，猕猴桃本身更多的是自己的考虑，上期创造营请来了吴亦凡来和鹿晗、黄子韬合体。所以这次呢，猕猴桃可能会借助师兄团这样的帮唱形式来更多的吸引眼球。私人角度我更期待Ella和学员们的舞台。之前小编也做了几期青春有你和创造营的对比，这一次呢，小编想和大家分享一下我
木羽娱乐菌·2024-02-20 13:01

Redis面试题及核心知识点讲解

redis是单线程还是多线程？redis是单线程的，主要是指网络I/O线程。Redis的持久化，集群同步等操作，则由另外的线程来执行。2.redis是单线程，为什么处理这么快？Redis的大部分操作都是在内存中完成。单线程模型避免了多线程之间的竞争，redis采用了I/O多路复用机制处理大量的客户端Socket请求。redis版本差异redis4.0版本之后，Redis添加了多线程的支持，但这时的
归来少年Plus·2024-02-20 13:30

计算机网络面试题

1.说下计算机网络体系结构计算机网络体系结构，一般有三种：OSI七层模型、TCP/IP四层模型、五层结构。简单说，OSI是一个理论上的网络通信模型，TCP/IP是实际上的网络通信模型，五层结构就是为了介绍网络原理而折中的网络通信模型。OSI七层模型OSI七层模型是国际标准化组织（InternationalOrganizationforStandardization）制定的一个用于计算机或通信系统间
最小的帆也能远航·2024-02-20 13:52

孩子总是粗心马虎，怎么办？

孩子粗心，做作业总是马马虎虎，经常会出现抄错题目，看错要求和漏答试题的低级错误。阅读不认真，敷衍了事，总是大错不犯、小错不断等等。那怎么面对孩子这样的问题呢？第一，撕掉粗心的标签。
梦1回江南·2024-02-20 13:04

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

python~~

Python高频面试题之函数-掘金100个基本Python面试问题第一部分(1-20)｜Python主题月-掘金1.什么是python,使用它有什么好处，你对PEP8有什么理解？
qq_40055200·2024-02-20 13:44

微信小程序面试题

1.请谈谈wxml与标准的html的异同？以下是wxml与标准的HTML的异同：相同点：两者都是页面渲染语言，用于描述网页的结构和内容两者都是用标签来组织语言两者都支持是用css样式表来控制页面的外观和布局两者都支持事件处理，可以通过绑定事件来响应用户的操作不同点：标签不同，wxml的标签,;html的标签,属性不同，wxml的wx:if,wx:for,html没有这些属性样式不同：wxml中样式
qq_40055200·2024-02-20 13:44

若秋《风险认知：如何精准决策》读书笔记及感悟

认知风险并不仅仅指识别已知风险，还指识别未知与不可预测的风险。我们目前是如何应对风险的？为防止危机再次发生，我们需要开发更好的技术，制定更完善的法律，建立更强大的政府机构。
若灬秋·2024-02-20 12:23

c++面试

c++基础面试题1：变量的声明和定义有什么区别1.定义:为变量分配地址和存储空间，声明:不分配地址。2.一个变量可以在多个地方声明，但是只在一个地方定义。
末日流光·2024-02-20 12:14

【day01】每天三道 java后端面试题：JDK、JRE和JVM | 字节码 | ACID

文章目录1.JDK,JRE,JVM分别是什么？有什么区别？2.什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？3.什么是数据库事务？讲一下事务的ACID特性。1.JDK,JRE,JVM分别是什么？有什么区别？答题思路：分别回答三者的概念。解释三者之间的关系。JDK是java开发工具包，包含了编写、编译、调试和运行java程序的所有工具和组件。JDK包含JRE，还包含编译器（javac），javaAPI，
xuwuuu·2024-02-20 12:42

核函数1

->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•Φ（z）则称K(x,z)为核函数，Φ（x）为映射函数，其中Φ（x）•Φ（z）是Φ（x）和Φ（z）核技巧的想法是，在学习和预测中之定义核函数
pcqlegend·2024-02-20 11:21

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。
2301_78492934·2024-02-20 11:16

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

代码随想录算法训练营第三十一天|435. 无重叠区间，763.划分字母区间，56. 合并区间

螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题
丁希希哇·2024-02-20 11:14

代码随想录算法训练营第二十九天|1005.K次取反后最大化的数组和，134. 加油站，135. 分发糖果

螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题
丁希希哇·2024-02-20 11:43

代码随想录算法训练营第三十天|860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列，452. 用最少数量的箭引爆气球

螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题
丁希希哇·2024-02-20 11:04

共读｜《让孩子自发学习的方法》- 后记&作者寄语

因为无法预测变化之后的后果，而且也会在意别人如何看待自己，在发生变化的时需要能量。孩子成长的很快，成为父母也要随机应变。虽然并不知道培养孩子的正确方法，但如果不尝试一下就更不知道，所以不断的在探索。
博庚·2024-02-20 11:39

关于Sora的一些紧迫问题...

它能够提前预测多个帧，实现视频形式中的无缝过渡和稳定叙事。技术信息：类型：生成式人工智能主要功能：将文
AI生成未来·2024-02-20 11:48

【机器学习笔记】14 关联规则

如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。
RIKI_1·2024-02-20 11:43

软件测试开发/全日制丨面试题：中间件-淘汰缓存还是更新缓存

本文转自测试人社区，作者AD原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/23421问题你们的Redis使用的是淘汰缓存还是更新缓存，这两者有什么区别？请详细说明答案解析首先，需要了解到在Redis中，缓存操作的读与写究竟是一个怎么样的流程缓存操作流程-读在添加Redis的之后，后端的查询（读）流程是：请求后端服务。经过逻辑处理后，先去缓存（Redis）中进行查询，如果查到，
·2024-02-20 11:25

日出日落API：在能源管理中实现太阳能的最大化利用

太阳能的挑战与机遇太阳能发电依赖于太阳光的直接照射，因此，对日出和日落时间的准确预测至关重要。然而，由于地理位置、季节变化和天气条件的
·2024-02-20 10:22

Android面试题汇总（中高级）及答案解析，2023年企业面试题精选

前言首先要声明的是：面试题的目的不是为了让大家背题，而是从不同维度帮助大家复习，取长补短。让我们正式进入正题：现在网上的面试题资料实在太多了，而且人人肯定都说自己的最好，那么就导致大家不知道怎么选了。
代码不难写·2024-02-20 10:04

阿里java研发岗面试真题380道：mybatis+spring+readis+微服务

快到金九银十了，相信很多朋友也在备战的路上了吧，想要面试大厂的朋友，相信也知道大厂的面试从来就没有固定的面试题，所以面试考察的就是我们的基础是否扎实，涉及面是否广泛，今天给大家也准备了大厂面试经常会问到的一些面试真题
编程界打工仔·2024-02-20 10:31

uniapp 面试题

1.什么是UniApp？它有什么特点？答案：UniApp是一个基于Vue.js的跨平台应用开发框架，可以使用Vue.js的开发语法编写一次代码，然后通过编译生成可以在多个平台（包括iOS、Android、H5等）上运行的应用。UniApp具有以下特点：跨平台：开发者可以使用相同的代码基底构建多个平台的应用，避免了针对不同平台的重复开发。高性能：UniApp在运行时使用原生渲染技术，具有接近原生应用
阿金要当大魔王~~·2024-02-20 10:42

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、
24da79ec989e·2024-02-20 10:25

职业资格答案在哪搜？推荐六个搜题软件和学习工具 #职场发展#微信#其他

下方附上一些测试的试题及答案1、急性一氧化碳中毒分为：（）、轻
米饭闷了·2024-02-20 10:07
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