飞桨深度学习课程第5页

我用飞桨做了一个可回收垃圾材料分类机

随着社会生产力的发展，工业化、城镇化的兴起和人口增加，人类社会产生的垃圾与日俱增，加剧了全球范围内的资源短缺和环境污染，对自然环境和人体健康带来了巨大的挑战。从中国新能源网和中国再生资源回收利用协会的“2018年城市垃圾处置报告”中了解到，城市生活垃圾中的可再生资源的价值非常可观。在德国、比利时、法国、荷兰等发达国家使用机械化垃圾分类，可回收垃圾利用率较高，废旧玻璃回收率高达85%以上，而目前我国

飞桨PaddlePaddle·2023-11-11 13:09

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

本课程是采用Pytorch开源框架进行案例讲解的深度学习课程。Tensor（张量）是PyTorch的基础数据结构，自动微分运算是深度学习的核心。

D之光·2023-11-11 07:09

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。最具代表性是BERT，预训练模型现在命名基本上是源自于动画片《芝麻街》。芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn

QwQllly·2023-11-11 07:54

人工智能学习与实训笔记（四）：百度ENRIE大模型调用实操

一、通过百度AIstudio调用ERNIEBotSDK是文心&飞桨官方提供的Python软件开发工具包，简称

穿越光年·2023-11-11 05:28

百度飞桨的乌镇时刻：拿下的至高荣誉和背后的绝对实力

其中，有一个绕不开的角色发挥着至关重要的作用，那就是飞桨（

新芒·2023-11-10 22:16

ppcls，飞桨分类改写增加自己的预测txt 格式 python3 tools/infer.py

标题修改1，增加一张图片预测一张的函数输出输入修改代码位置：PaddleClas-release-2.5\tools\infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportosimportsys__dir__=os.path.dir

贝猫说python·2023-11-10 21:33

飞桨平台搭建PP-YOLOE模型

首先，进入百度搜索飞桨，进入云平台选择项目–>创建项目–>NoteBook然后，输入项目名称，添加数据集（点击添加数据集，按需搜索即可，也可自己创建数据集）。之后点

追寻_无憾·2023-11-10 13:18

【机器学习基础】优化算法详解

本文来源于吴恩达老师的深度学习课程[1]和深度学习课程[2]笔记部分。作者：黄海广[3]备注：笔记和作业（含数据、原始作业文件）、视频都在github[4]中下载。

风度78·2023-11-10 04:08

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P34 自注意力机制类别总结

在课程的transformer视频中，李老师详细介绍了部分self-attention内容，但是self-attention其实还有各种各样的变化形式：一、Self-attention运算存在的问题在self-attention中，假设输入序列（query）长度是N，为了捕捉每个value或者token之间的关系，需要产生N个key与之对应，并将query与key之间做dot-product，就可

QwQllly·2023-11-09 07:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P46 自监督学习Self-supervised Learning（BERT）

一、概述：自监督学习模型与芝麻街参数量ELMO：94MBERT：340MGPT-2：1542MMegatron：8BT5：11BTuringNLG：17BGPT-3：175BSwitchTransformer：1.6T二、Self-supervisedLearning⇒UnsupervisedLearning的一种“自监督学习”数据本身没有标签，所以属于无监督学习；但是训练过程中实际上“有标签”，

QwQllly·2023-11-09 07:58

支持表格识别，PaddleOCRSharp最新发布

项目开源地址：https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp2.3.0更新内容：1.增加表格识别功能2.同步更新飞桨PaddleOCR最新版本C++代码3.适配paddle_inference

zls365365·2023-11-09 01:32

C#测试调用百度飞桨 PaddleOCRSharp模块识别图片文字

查找和安装包在“解决方案资源管理器”中，右键单击“引用”或某个项目，然后选择“管理NuGet包…”。2.-“浏览”选项卡按当前所选来源的受欢迎程度显示包（请参阅包源）。使用左上角的搜索框搜索特定包。从列表中选择一个包以显示其信息，此操作还会启用“安装”按钮以及版本选择下拉列表。3.-从下拉列表中选择所需的版本，然后选择“安装”。VisualStudio随即将包及其依赖项安装到项目中。系统可能会要求

快乐的叮小当·2023-11-09 01:30

一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库 - PaddleOCRSharp

追逐时光者·2023-11-09 00:50

中国软件杯---基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪Baseline，deepsort实现行人追踪

该项目使用PaddleDetection快速训练分类模型，然后通过PaddleLite部署到安卓手机上，实现飞桨框架深度学习模型的落地。

锦鲤AI幸运·2023-11-08 14:40

百度飞桨paddlepaddle图神经网络7日打卡营——初识图神经网络

图神经网络7日打卡营—图与图学习图与图学习一.图是什么？二.如何存储图？三.图的类型和性质四.主要的图算法图与图学习图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。一.图是什么？首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportrandomimportnetworkxasnxfr

weixin_44090882·2023-11-08 08:56

开源大咖齐聚2020启智开发者大会，共探深度学习技术未来趋势

百度飞桨全面参与，并承办深度学习专场，展现了飞桨的最新技术进展及成果。AITISA联盟秘书长、启智社区技术委员会主席黄铁军表示：OpenI启智社区是由新一代

AI科技大本营·2023-11-08 04:07

百度开源深度学习平台飞桨的核心技术及应用

来自百度飞桨的资深研发工程师蓝翔老师在大会上为大家系统地介绍了源于产业实践的开源深度学习平台——飞桨，包括飞桨的核心技术，在各行各业中的广泛应用，以及飞桨在生态建设上的突出成绩

DataFunTalk·2023-11-07 21:54

AI技术赋能传统制造业，会带来大规模失业吗？！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达飞桨中国行-零门槛AI创新应用专场来了制造业正快速步入智能化升级的新阶段，包括生产流程、业务模式、管理方式在内的每一个环节，都将发生根本改变

Amusi（CVer）·2023-11-07 15:30

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算和优化问题

飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。模型和层都可以基于paddle.nn.Layer扩充实现，模型只是一种特殊的层。继承了paddle

真不想再学了·2023-11-06 01:01

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 流式语音合成技术揭秘与实践

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)PP-TTS：流式语音合成原理及服务部署1流式语音合成服务的场景与产业应用语音合成（SpeechSysnthesis），

小湉湉·2023-11-04 21:53

AI+Science：基于飞桨的AlphaFold2，带你入门蛋白质结构预测

1958年F.H.C.克里克提出了生物学中重要的中心法则，DNA->RNA->蛋白质，中心法则说明，DNA可以转录形成RNA，RNA再翻译成一个个氨基酸，最后组合形成蛋白质。通过中心法则不难看出，如果把DNA比喻为进行工业生产的设计蓝图，那么蛋白质就像实现这个蓝图的工具，所以说蛋白质是一切生命活动的基础，它几乎参与了所有的生物学过程，如遗传、发育、繁殖等等。对蛋白质进行深入地研究，能让我们从更深层

飞桨PaddlePaddle·2023-11-04 12:46

国际测试委员会BenchCouncil首发“开源系统杰出成果榜” 百度飞桨上榜

百度飞桨深度学习框架PaddlePaddle成功上榜。 BenchCounci

辭七七·2023-11-03 17:27

深度学习笔记第三门课结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）...

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。

湾区人工智能·2023-11-03 15:22

计算机视觉方向面试题总结（三）：OCR篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2023-11-03 15:34

【二】分布式训练---参数服务器训练（飞桨paddle1.8）

1.参数服务器训练简介参数服务器训练是分布式训练领域普遍采用的编程架构，主要解决以下两类问题：模型参数过大：单机内存空间不足，需要采用分布式存储。训练数据过多：单机训练太慢，需要加大训练节点,来提高并发训练速度。如图所示，参数服务器主要包含Server和Worker两个部分，其中Server负责参数的存储和更新，而Worker负责训练。简单来说，参数服务器训练的基本思路：当训练数据过多，一个Wor

汀、人工智能·2023-11-02 08:25

ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨高性能分布式训练引擎

在ERNIE2.0预训练模型耀眼光环背后的神助攻，正是源于飞桨（PaddlePaddle）长期产业实践积累的高效率GPU分布式训练能力。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-02 07:48

直击行业痛点！端侧模型部署的成熟解决方案有了！

当下，飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch这样的开源框架已经非常强大，为部署侧也提供了相关的开源组件，以求降低开发难度。

夕小瑶·2023-11-01 19:37

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 自注意力机制

一、应用情境输入任意长度个向量进行处理。从输入看文字处理（自然语言处理）将word表示为向量one-hotword-embedding声音信号处理每个时间窗口（Window,25ms）视为帧（Frame）,视为向量图每个节点视为一个向量Socialgraph（社交网络图）分子式【one-hot】从输出看√输入输出数量相等【每个向量都有一个标签】⇒sequenceLabeling词性标注（POSta

QwQllly·2023-11-01 07:22

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P32 Transformer

一、seq2seq1.含义输入一个序列，机器输出另一个序列，输出序列长度由机器决定。文本翻译：文本至文本；语音识别：语音至文本；语音合成：文本至语音；聊天机器人：语音至语音。2.应用自然语言处理（NLP问题），不过seq2seq有时候不一定是最佳的解决方法。语音辨识输入是声音讯号的一串的vector,输出是语音辨识的结果,也就是输出的这段声音讯号,所对应的文字⇒输出的长度由机器自己决定机器翻译机器

QwQllly·2023-11-01 07:38

超2000个大模型应用，支持文心4.0！AI Studio星河大模型社区升级上新

日前，飞桨AIStudio星河社区改版升级，首发文心一言开发者中心等全新功

飞桨PaddlePaddle·2023-11-01 00:09

结营心得---飞桨学习python七天打卡

4月29日飞桨深度学习学院组织的百度深度学习打卡第六期---Python小白逆袭成大神，这个课程进行了结营仪式。

爱学习的JiuJiu·2023-10-31 05:13

《RT-DETR改进实战》专栏介绍 & 专栏目录《限时特惠中》

这个专栏专注于基于YOLOv8项目的魔改版本，而不是百度飞桨框架中的RT-DETR。本专栏为想通过改进RT-DETR算法发表论文的同学设计。

迪菲赫尔曼·2023-10-31 04:27

飞桨中国行落地深圳激发AI软硬件创新发展新动能...

10月28日，飞桨中国行—AI赋能软硬件产品创新专场落地深圳，众多百度技术专家与行业专家围绕“软硬件产品创新”主题，聚焦深圳企业与产业集群发展中的实际情况，直击智能软硬件开发中的关键痛点，输出百度深耕

我爱计算机视觉·2023-10-30 18:12

paddle模型定义

importpaddleimportpaddle.nnasnn##方法1、内置的模型#print('飞桨框架内置模型：',paddle.vision.models.

一壶浊酒..·2023-10-30 18:13

循环神经网络

为了学习编码器-译码器架构，可能需要涉及transformer，循环神经网络，序列到序列的知识，这里将循环神经网络作为起点进行学习，参考学习的是吴恩达深度学习课程。本文主要涉及单隐层循环

Alex·Fall·2023-10-30 05:02

在ubuntu16.04 基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr

在ubuntu16.04基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr第一步：下载PaddleOCR1、PaddleOCR是基于飞桨开源的深度学习框架PaddlePaddle

学工科的小竹·2023-10-29 17:39

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

深度学习_1 介绍；安装环境

课程链接：课程安排-动手学深度学习课程(d2l.ai)介绍AI地图：我们以前写的非AI类程序基本都是人自己去想会遇到什么样的问题,让程序做怎样的逻辑处理来解决.那么，如果我们期望机器自己总结以往的经验来对我们没有考虑到过的未知情况做操作

灰海宽松·2023-10-29 10:08

AI基础：自然语言处理基础之序列模型

本文主要参考吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。0.导语序列模型，是自然语言处理的基础，本集讲解循环序列模型。

Wang_AI·2023-10-29 07:22

2023年“大湾区杯”粤港澳AI4S（AI for Science）赛事来了！

Datawhale赛事主办：广东省计算数学学会协办：百度、华为、北航、浙大、中大、Datawhale2023年“大湾区杯”粤港澳AI4S（AIforScience）竞赛，由广东省计算数学学会主办，百度飞桨

Datawhale·2023-10-29 03:53

用AI打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道

二、技术飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核

失足成万古风流人物·2023-10-27 10:41

深度学习系列之cs231n assignment1 KNN（二）

写在前面：久经周折，终于能够将KNN系列给大家继续分享了，这次的内容来源于李飞飞教授团队的cs231n深度学习课程的作业1中的KNN研究，我会在全文我遇到困难的地方进行分享，以及一些想法。

明曦君·2023-10-27 09:06

百度飞桨第二课--数据获取与处理（以CV任务为主）

学习目标：数据获取与处理（以CV任务为主）学习内容：数据的获取途径数据处理与标注数据预处理方法模型训练评估学习时间：2021年7月29日一、数据集的获取通常，我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平台，需要大家自己去看。通常来说，数据

奇怪的zzy·2023-10-27 05:06

yolo系列原理记录

从百度飞桨PaddleYOLO库看各个YOLO模型-知乎比较YOLOv5和YOLOv8：您应该使用哪一个？

贝猫说python·2023-10-26 16:40

关于在飞桨平台使用PaddleDetection中的 yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml配置训练模型导致的内存溢出问题

溢出原因近期一直被溢出问题困扰，明明之前在熟悉paddledetection过程时的训练非常正常，可是换成自己的数据集就总是溢出，在调整过训练圈数，batch-size数（为最小：1），以及大家所说的将schedulers中的milestones数值改小皆无法奏效，如果还没有踩过坑的这些参数可以再试着调整调整，至少在本人的数据集中是不奏效的。究其根本，溢出是在训练过程中缓存爆满才导致的，由于是在云

XTTC李岩青·2023-10-26 11:13

1024程序员节，飞桨星河社区开发者们一起闯关升级、玩转Prompt应用赢大奖~

1024，是属于每一位程序员/程序媛的节日~今年，飞桨给星河社区的开发者们也准备了“超级码力碰撞未来”系列活动，和大家沉浸式玩转闯关冒险。

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:59

AI干货大FUN送！程序员节来AI Show“集市”行乐

在这个属于程序员的特殊周末里，百度飞桨联手文心大模型，以“超级码力碰撞未来”为主题，准备了一场专属于开发者们的惊喜盛会AIShow。将同开发者们一起，度过一个快乐而又充实的假期！

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:29

飞桨AI Studio星河社区带你玩转Prompt应用

飞桨AIStudio星河社区上线新版文心一言专区，帮助开发者完成一言插件&大模型应用开发，与此同时推出Prompt模板库供开发者使用。零代码开发、可视化界面！