飞桨深度学习课程

【无标题】

作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台，截至2023年8月，飞桨汇聚了800万开发者，服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设？百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。
飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:28

【无标题】

突破性的变革往往源自一瞬间面对大模型的挑战你，或许也能成为下一个关键人物值此1024程序员节之际文心大模型携手飞桨以“超级码力碰撞未来”为主题，发起4大活动准备了一场专属于开发者们的惊喜盛会带你通关，碰撞未来
飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:28

百度飞桨、文心大模型提供支持

百度提供了昆仑芯AI芯片、飞桨框架、开发套件等技术产品支持。百度飞桨为南方电网电
飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:58

大模型人工智能师资培训·华南理工大学站重磅招募中！

为推动大模型人工智能学术研习交流，面向高校提供产教融合人才培养方案，一站式助力高校复合型人才培养，由广东省计算机学会主办，华南理工大学、百度飞桨联合承办“大模型人工智能师资培训·华南理工大学站”即将落地
飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:57

深度学习实战34-基于paddle关键信息抽取模型训练的全流程

因此，我们使用了飞桨提供的PaddleOCR工具箱中的关键信息抽取方案，可以快速地抽取增值税发票中的关键信息。下面我会手把手教大家训练pad
微学AI·2023-10-25 03:01

手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程

0.paddleOcr简介paddleOcr是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子，它的作用正如名称：提取并识别图片中的文字。
双心·2023-10-24 23:48

聚焦技术前沿 引领行业未来 | 第四届OpenI/O 启智开发者大会深度学习与大模型产业应用专场论坛顺利举办！

深度学习与大模型产业应用专场现场本次论坛由百度飞桨承办，邀请了来自企业的多位人工智能技术专家和资深工程师，从算法、硬件及大模型等不同视角进行深入研讨，介绍各领域深度学习的
OpenI启智社区·2023-10-24 08:44

飞桨深度学习与大模型产业应用专场24日等你来！

迄今为止，百度深度学习平台飞桨已凝聚了535万开发者，构建起全方位的产学研协同共创、共生、共赢的生态体系。文心是百度自主研发
OpenI启智社区·2023-10-24 08:12

循环神经网络（Recurrent Neural Network Model）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程上篇文章介绍了RNN的数学符号（Notation），现在我们讨论一下怎样才能建立一个神经网络来学习X到Y的映射。如下图所示。
双木的木·2023-10-23 23:35

飞桨大模型套件：一站式体验，性能极致，生态兼容

在WaveSummit2023深度学习开发者大会上，来自百度的资深研发工程师贺思俊和王冠中带来的分享主题是：飞桨大模型套件，一站式体验，性能极致，生态兼容。
飞桨PaddlePaddle·2023-10-22 00:14

深度学习数学知识

原版来自百度飞桨公开课。也适合考研狗收藏。非常欢迎纠错。
靖待·2023-10-21 05:05

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

一、RNN网络结构与时间有关的反向传播（每次不同）损失函数实验其实不容易跑，因为他的损失函数曲线幅度很大画出来差不多是这个样子。突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。原作者在训练时加上了小技巧——clipping：设置一个峰值，若超过则等于该峰值。梯度大的原因：当W>1时，微小的变化会引起很大的变化；当w<1时，较大的变化带来的变化也很小。RNN一些有用的变形LST
QwQllly·2023-10-20 03:33

用数据把脉设备状态，用飞桨实现预测性维护！

随着技术的发展，工业设备设施故障的维护手段从早期的被动事后维护、定期预防性维护检修，逐渐演进到预测性维护。预测性维护可以减少机器故障、延长机械的使用寿命，有效降低维护成本；减少停机时间、提高生产产量及安全性，有效提升企业盈利。随着5G技术的发展和普及，万物互联的时代随之到来。当前预测性维护主要是依靠传感器收集设备信息数据，如何利用好信息时代的便利为生产制造设备保驾护航，成为了设备运维工程师们常常思
飞桨PaddlePaddle·2023-10-19 19:30

（深度学习·笔记1）Python常用基础工具以及第三方库

笔记来源：飞桨深度学习学院《Python小白逆袭大神》·主要是针对于我个人的情况选择性摘录的！
手可摘星辰不去高声语·2023-10-19 15:52

使用paddleX体验

首先paddlex的网址链接是：飞桨AIStudio星河社区-人工智能学习与实训社区(baidu.com)进入paddlex以后的界面如下所示：首先说明paddlex的作用是：PaddleX是PaddlePaddle
Helloorld_1·2023-10-19 02:02

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 Recurrent Neural Network

RNN应用场景：填满信息把每个单词表示成一个向量的方法：独热向量还有其他方法，比如：Wordhashing单词哈希输入：单词输出：该单词属于哪一类的概率分布由于输入是文字序列，这就产生了一个问题：是到达还是离开？隐藏层的输出会被存储在内存中，内存能被视为另一个输入。改变序列的顺序会改变输出。RNN的网络结构目前已提出的两个网络及区别双向RNN它与传统的循环神经网络（RNN）相比有一个重要的区别：它
QwQllly·2023-10-19 00:07

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P25 Spacial Transformer Layer

dataaugmentation/spacialtransformerCNN并不能够处理影像放大缩小,或者是旋转的问题。所以在做影像辨识的时候,往往都要做DataAugmentation，把你的训练数据截一小块出来放大缩小、把图片旋转，CNN才会做到好的结果。有一个架构叫spacialTransformerLayer可以处理。设计一个层，需要的地方=1，不要的地方=0经过一个NN，FP发生平移还可
QwQllly·2023-10-19 00:28

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——目标检测

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划总目录目标检测目标检测发展历程目标检测基础概念边界框（boundingbox）锚框（Anchorbox）交并比林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍读取
only one °·2023-10-17 21:13

解决飞桨框架报错，OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

项目场景：在使用百度paddleOCR的测试代码和百度自动标注工具PPOCRLabel时，出现报错：OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedin
落花雨12138·2023-10-16 19:53

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

一、优化失败的原因局部最小值？鞍点？二、数学推导分析用泰勒公式展开一项与梯度（L的一阶导）有关，一项与海赛矩阵（L的二阶导）有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点，可以通过特征值来判断减小LOSS的方向：特征值为负的方向其实局部
QwQllly·2023-10-16 19:16

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN用于图像分类需要图片大小统一彩色图像分为RGB三层，展平后首尾相接值代表着颜色的强度图像识别中不需要全连接的，参数太多了观测1：通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签感受野的定义简化1感受野可以重叠；同一感受野可以通过不同的权重典型设置观测2：相同部分出现在不同区域简化2共享参数典型设置引入filter的概念，实质是同一套权重卷积的优势有些要素比整张图片小的多同一要素可能会出现在不同区
QwQllly·2023-10-16 14:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

一、实例回顾分类的例子在前几讲中已详细分析，此处略过。二、softmax与sigmoid此处要明白！softmax和sigmoid的区别和联系Softmax函数和Sigmoid函数的区别与联系-知乎(zhihu.com)Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出（例如胸部X光检查、住院）。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma
QwQllly·2023-10-16 14:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合

用了验证集还有可能会过拟合这个片段可以从理论上证明这一点以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集上的损失最低当抽到不好的训练数据时，理想和现实会有差距。训练数据不好的原因：训练资料的大小模型的复杂程度（越复杂，结果越糟的可能性越大）当拿到的验证集不好时，理想和现实会有差距。拿到的验证
QwQllly·2023-10-16 14:33

如何理解深度学习中迁移学习、预训练、微调的概念

说明本文为观看吴恩达深度学习课程视频所做的学习笔记吴恩达deeplearning.aiPart3结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）2.7迁移学习正文假设已经训练好一个图像识别神经网络，如果让这个图像识别神经网络适应或者说迁移不同任务中学到的知识
全幼儿园最聪明·2023-10-15 04:13

飞桨与开源计算框架Tengine共同完成端侧AI加速器模型部署

点击左上方蓝字关注我们几年来Tengine在开源社区深度耕耘，吸引了很多不同背景的开发者群体，其中有一大部分就是PaddlePaddle深度学习平台的死忠用户。一直以来都有用户期待能够打通两者的联动，让Paddle上游的各类优质应用算法模型可以透过Tengine框架部署到更多的AIoT硬件平台上，这样的强强联合既方便了PaddlePaddle的开发者扩大模型落地的硬件选择，也丰富了Tengine对
飞桨PaddlePaddle·2023-10-14 23:04

数据科学竞赛入门大作业之吃鸡排名预测

该课程是安徽工程大学数据科学与大数据技术大一下修的课程，要求完成百度飞桨或阿里云上面的数据科学竞赛并拟写报告和答辩。我的成绩是优秀，以下格式仅供参考。
*恩赐*·2023-10-11 08:47

Andrew Ng 机器学习&深度学习课程 代码作业解答 集合

写在最前2018年是对自己来说是崭新的一年，在过去的3个多月里，从最基础的lr，学到现在的LSTM,GAN..感觉第一次追上了计算机科学飞速发展的浪潮。虽然很多地方都仍是一知半解，但时间还长，还是可以学到更多前沿的技术。算是给自己鼓励吧。Ng的入门课程MachineLearning与DeepLearning很赞，从小白一个个练习做了过来感觉受益良多。下面是自己完成的练习，作业代码已上传github
SunStriKE·2023-10-11 00:10

LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)

如图吴恩达深度学习课程中LSTM结构图： 相比于原始的RN
__main__·2023-10-09 01:00

单层神经网络的搭建

此博客基于优达学院的深度学习课程搭建一个简单的神经网络总结神经网络是一种在数据中识别模式的算法反向传播是一种在更新权重训练过程中采用的一种技术这个过程使用的是梯度下降法深度学习=多层神经网络+大数据+大量的计算实例课程中的实例搭建了一个单层只有一个神经元的神经网络使用该神经网络进行了一次简单的预测下面进行重现课上的代码争取本周能独立写出一个三层的神经网络
Ivan__1999·2023-10-05 07:54

sheng的学习笔记-【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】

CSDN博客免费的用于学习的github地址，包含笔记和代码，资料来源于深度学习GitHub-fengdu78/deeplearning_ai_books:deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源
coldstarry·2023-10-04 19:15

计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战

基础理论：图像分类是深度学习在视觉领域第一个取得突破性成果的任务。本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型，本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。第二种是基于Transformer思想的模型，本章重点介绍了ViT和Swin-Transformer模型。第三种是用于移动端设备的轻量级模型
喜欢吃豆·2023-10-03 19:30

飞桨开源框架介绍之一

飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。你可参考飞桨框架的Github了解详情，也可阅读版本说明了解最新版本的特性。
37d419ca386b·2023-10-03 05:22

计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型

为了进一步剖析深度学习网络模型搭建的过程，最后以LeNet模型算法为例，在飞桨深度学习
喜欢吃豆·2023-10-02 22:12

百度飞桨助力铁路车号核对快准稳

点击左上方蓝字关注我们什么是铁路货车车号？铁路货车车号是铁路货车车身上的一串号码，相当于车辆的“有效身份证”。它是铁路信息化管理的关键，是快速准确判断车辆位置和使用情况的重要依据。一旦出错，将直接影响行车调度指挥、列车运行、货车实时追踪管理、货车占用费清算等环节，不仅会降低铁路货车整体运转效率，严重情况下还会导致行车事故发生，后果不堪设想。（图1：铁路货车车号示例）繁重易错的车号核对工作为了保持车
飞桨PaddlePaddle·2023-10-02 20:54

计算机视觉——飞桨深度学习实战-起始篇

后面我会直接跳到实战项目，将计算机视觉的主要任务和目标都实现一遍，但是需要大家下去自己多理解和学习一下。例如，什么是深度学习，什么是计算机视觉，什么是自然语言处理，计算机视觉的主要任务有哪些，有哪些要学的基础知识等等。并且我会上传一些免费的课件给大家，大家去我的资源里面找就好啦，不用专门去买书，能省一点是一点咯。第1章计算机视觉概述计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，已经被广泛应用在了各
喜欢吃豆·2023-10-02 20:22

AI项目十二：PaddleOCR环境搭建及测试

PaddleOCR:基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。
殷忆枫·2023-09-30 23:59

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览

1.预测部署简介与总览本章主要介绍PP-OCRv2系统的高性能推理方法、服务化部署方法以及端侧部署方法。通过本章的学习，您可以学习到：根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite的推理部署开发方法1.1简介在前面几个章节中，我们通过模型训练的方法，得到了训练好的模型，在使用它去预测
2201_75761617·2023-09-30 15:31

你用 Python 实现过哪些有趣的功能？

百度飞桨百度飞桨paddlepaddle是百度开源的深度学习工具，其功能强大，基于该工具我们可以实现很既有趣又有用的功能。在使用之前，我们肯定要先安装喽。
再不会python就不礼貌了·2023-09-30 09:15

【智慧交通项目实战】《 OCR车牌检测与识别》（四）：基于Pyqt的项目可视化

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2023-09-30 06:13

数链科技基于PP-ChatOCR实现合同信息抽取，准确率达98%

针对以上问题，基于飞桨研发的PP-ChatOCR，通过微调文字识别模型、优化信息提取
百度大脑·2023-09-28 23:14

50W现金奖池！大模型挑战赛即刻开启，更有校招绿色通道，斩获大厂offer！

新赛制，新玩法飞桨黑客马拉松第五期全新挑战，重磅回归！开源贡献个人挑战赛、大模型应用与创意赛、飞桨护航计划集训营三大赛道，邀你挑战！
PaperWeekly·2023-09-28 17:14

百度在产业级深度学习框架和平台建设的实践与思考

作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台，截至2023年8月，飞桨汇聚了800万开发者，服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设？百度飞桨团队带来了他们的实践和思考。
CSDN资讯·2023-09-28 09:08

paddle安装教程（gpu）（cpu）

一，从官网获取安装命令飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台小编这里以paddle2.4cuda11.7为例（若电脑无可用显卡，则“计算平台”选择cpu版本）若cuda没有配置成功的可以去看小编的另一篇文章哦
魔法白糖·2023-09-28 00:08

本周六定位上海！解析百度文心（ERNIE）如何助力快速定制企业级NLP模型

文心（ERNIE）是依托百度深度学习平台飞桨打造的语义理解技术与平台，集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套NLP定制与应用能力。
PaperWeekly·2023-09-27 16:54

飞桨弹性计算推荐系统套件ElasticCTR1.0发布

如今，睡前刷刷新闻、视频已经成了大多数人的习惯，有人认为可以适当缓解压力、打发时间、有趣好玩，甚至已经成为生活中“不可或缺”的部分。为什么大家会觉得有趣呢？这后面很大程度是“推荐系统”在起作用。推荐系统常用的一种推荐策略，就是根据用户的历史喜好推荐新的内容，让用户喜欢看，从而增加用户粘性。具体是如何实现推荐的？目前在推荐系统领域，应用深度学习模型来实现推荐，可以取得非常好的效果，是未来的发展趋势。
PaperWeekly·2023-09-27 16:24

大模型人工智能师资培训·华南理工大学站重磅招募中！

为推动大模型人工智能学术研习交流，面向高校提供产教融合人才培养方案，一站式助力高校复合型人才培养，由广东省计算机学会主办，华南理工大学、百度飞桨联合承办“大模型人工智能师资培训·华南理工大学站”即将落地
百度大脑·2023-09-27 14:47

此芯科技加入百度飞桨硬件生态共创计划，加速端侧AI生态布局

近日，此芯科技（上海）有限公司（以下简称“此芯科技”）与百度签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由百度发起的硬件生态共创计划。双方将共同推动端侧AI和大模型在个人计算、车载计算以及元宇宙计算等领域的技术创新和业务落地。此芯科技成立于2021年，汇集了国内外芯片设计、软件生态和终端应用的业界一流人才，是一家专注于设计开发智能CPU芯片及高能效算力解决方案的科技企业。基于一芯多用的设计理念，此芯科技
飞桨PaddlePaddle·2023-09-27 00:00

@AI 开发者：锁定 8 月 16 日WAVE SUMMIT，百度又有大动作

作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的WAVES
·2023-09-26 21:30

飞桨EasyDL-Mac本地部署离线SDK-Linux集成Python

前言：本文对使用飞桨EasyDL桌面版实现本地部署物体检测做一下说明一、训练模型如何使用飞桨EasyDL桌面版这里就不再赘述，直接参照官方文档进行物体检测模型训练。
大唐锦绣·2023-09-26 21:02

飞桨黑客马拉松第五期即刻开启报名！

新赛制，新玩法，飞桨黑客马拉松第五期全新挑战，重磅回归！开源贡献个人挑战赛、大模型应用与创意赛、飞桨护航计划集训营三大赛道，邀你挑战！
·2023-09-26 11:42
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