飞桨parl_基础篇_强化学习第15页

20190101 stepping stone

1.认识这个词（基础篇）词：steppingstone英英释义：somethingthathelpsyoutoprogresstowardsachievingsomething例句：Agoodtrackrecordiswidelyconsideredasteppingstonetopromotion

Maglight·2024-01-21 13:12

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

机器学习其实就是想让计算机像人一样思考而研发出的计算机理论，目前常用的机器学习有以下几种算法：监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习semi-supervisedlearning;强化学习

码农必胜客·2024-01-21 13:33

统计学习方法-第1章-绪论

2019June28监督学习统计学习方法-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型

chiemon·2024-01-21 13:04

为什么，你的写作永远没有开始？

因为……《一年顶十年》这本书中的写作基础篇，这是现阶段我需要不断精进的最基础的部分。我分享的是以下几点。一、多读优秀作品每日选择一篇优秀文章进行阅读，然后思考它妙在哪里，这一点将加到我的每日计划中。

饭团悟读·2024-01-21 11:17

设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型

有几种不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。在监

Python学研大本营·2024-01-21 11:50

强化学习第1天：马尔可夫过程

☁️主页Nowl专栏《强化学习》君子坐而论道，少年起而行之一、介绍什么是马尔可夫过程？

Nowl·2024-01-21 10:17

【大厂-靠谱程序员】通用能力模型

dizuo#126.com目录基础篇1）价值输出，2）关注细节3）善于总结，提炼，演绎4）工具集输出，提效高阶篇1）主动意识2）产品思维3）冷静思考4）提炼积累方法论5）持续学习能力基础篇1）价值输出，

ryfdizuo·2024-01-21 10:43

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - ArkTs介绍

概述ArkTS是Harmenyos优选的主力应用开发语言，它是一种基于TypeScript（简称TS）的应用开发语言，由华为开发。它在保持TS基本语法风格的基础上，对TS的动态类型特性施加更严格的约束，引入静态类型。同时，ArkTS提供了声明式UI、状态管理等相应的能力，让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发高性能应用。ArkTS兼容JS/TS语言生态，并扩展了声明式UI语法和轻量化并发机制。它通

迪迦·2024-01-21 10:12

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 什么是HarmonyOS

概述HarmonyOS是华为开发的一款面向未来的全场景分布式智慧操作系统，将逐步覆盖1+8+N全场景终端设备；对消费者而言HarmonyOS用一个‘统一的软件系统’从根本上解决消费者面对大量智能终端体验割裂的问题，为消费者带来同意便利安全的智慧化全场景体验；对开发者而言HarmonyOS通过多种分布式技术。真核不同终端硬件能力，形成一个虚拟的‘超级终端’，应用开发者可基于‘超级终端’开发应用，聚焦

迪迦·2024-01-21 10:42

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 项目目录和文件介绍

├──hvigor//存储购置信息的文件，主要用于发布打包├──idea //开发工具相关配置可忽略├──AppScope//工程目录全局公共资源存放路径│└──resources││└──base│││└──element//常亮存放│││└──string.json//保存字符串例如颜色配置，列表配置同理number.json保存数字││└──media//媒体信息存放图片视频等││└──ap

迪迦·2024-01-21 10:11

虚拟歌姬学习：DiffSinger，让GitHub下载快的方法！

《三分钟上手DiffSinger》系列——基础篇https://www.bilibili.com/video/BV1ug4y1S7Dk/?

诗书画唱·2024-01-21 07:59

QT基础篇（12）QT5多线程

在任何一门语言中，多线程都是一个相对其他方面比较重要的点，这里面的知识体系很庞大，同步和异步之间的处理方式，以及IO多路复用等等各种进行性能优化的方面，在往上层一点我们不可能一直进行系统层次的调用，这样太费时间也太麻烦，就到设计模式这里，比如反应器（Reactor）模式，再者多线程对代码的敏感程度较高，很对细微的改变可能会带来意向不到的效果，这更要求我们对于我们写的代码有更深次的理解，不仅仅是代码

Solitude的学习日记·2024-01-21 07:21

【机器学习】强化学习（四）-时序差分学习

蒙特卡洛算法需要使用完整的片段进行计算，这在有些问题中是不现实的，尤其是对于没有终止状态的问题。时序差分算法对此进行了改进蒙特卡洛控制和时序差分学习有什么区别？四、时序差分算法（TemporalDifferenceLearning,TD学习）4.1时序差分（0）4.2Sarsa算法4.3Q学习（Q-learning）4.4Sarsa和Q-learning有什么区别？4.5示例代码公共类：discr

十年一梦实验室·2024-01-21 06:40

【伤寒强化学习训练】打卡第五十五天一期90天

4.3.1咳嗽篇条文14.1-14.18串讲张仲景的医术是可以在家自己不靠注解而学习的，读白文并不是一个很不可思议的学习法。麻黄用多了会伤心阳，伤了心阳就会心悸。【14.1】师曰：咳嗽发于肺，不专属于肺病也，五脏六腑感受客邪皆能致咳。所以然者，邪气上逆，必干于肺，肺为气动，发声为咳。欲知其源，必察脉息。为子条记，传与后贤。【14.2】肺咳，脉短而涩。假令浮而涩，知受风邪；紧短而涩，知受寒邪；数短而

A卐炏澬焚·2024-01-21 05:30

【docker】之基础篇一

目录一、docker的简单介绍二、centos7安装docker设置ustc的镜像镜像相关的命令：容器相关的命令创建镜像的三种方式存出和载入镜像创建与启动容器目录挂载导入和导出容器三、redhat安装docker四、搭建本地私有仓库五、软件部署1.mysql部署2.nginx部署3.tomcat部署一、docker的简单介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包

对熬夜say no·2024-01-21 02:14

【docker】之基础篇二

目录一、docker的数据管理1、数据卷2、数据卷容器：二、端口映射与容器互联容器之间的通信三、Docker查看日志四、Dockerfile定制镜像1、DockerFile常用的命令2、DockerFile实操一、docker的数据管理在生产环境中使用docker，需要对数据进行持久化，或者多个容器之间进行数据共享。容器中管理数据的两种方式：数据卷：容器内的数据直接映射到本地主机环境数据卷容器：使

对熬夜say no·2024-01-21 02:14

详解Python中模块和包（基础篇十二）

模块1模块介绍python中的模块有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关

程序员小贤·2024-01-20 23:52

(202401)深度强化学习基础2：策略梯度

文章目录前言策略梯度1基于价值算法的缺点2策略梯度算法3REINFORCE算法本章小结前言感谢Datawhale成员的开源本次学习内容的文档地址为第九章策略梯度策略梯度这个章节会开始介绍基于策略梯度的算法。前面的算法都是针对“奖励”或者说“回报（reward）”的，而这次的则是直接对策略本身进行近似优化。这与之前的差别很大，我这里也大约明白了一点为什么任务一直接让人跳到DQN但是却不跳过第二章“马

早上真好·2024-01-20 22:27

（202401）深度强化学习基础与实践1：马尔科夫过程、DNQ算法回顾

算法深度网络经验回放目标网络实战DQN算法DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQNNoisyDQNPERDQNC51算法序言本文章记录Datawhale开源学习组织2024年第一期学习，《深度强化学习基础与实践

早上真好·2024-01-20 22:56

ChatGPT提示词保姆级教程

教程吴恩达联合OpenAI出ChatGPT提示词教程课程涵盖从理论到应用的各个方面，包括大型语言模型、文本嵌入、强化学习等技术的应用。

Dlimeng聊AI·2024-01-20 21:32

【手把手带你玩转MyBatis】基础篇：走进MyBatis的世界

目录1.MyBatis简介2.MyBatis的主要特点与优势3.MyBatis与JDBC、Hibernate的对比4.MyBatis的应用场景5.快速搭建MyBatis开发环境5.1添加项目依赖5.2配置MyBatis核心配置文件5.3创建实体类及映射文件5.4初始化SqlSessionFactory并创建SqlSession1.MyBatis简介MyBatis作为一款优秀的持久层框架，深受Jav

陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

一文教你搞懂uniapp(基础篇)

一，什么是uniappuni-app介绍官方网页uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。即使不跨端，uni-app同时也是更好的小程序开发框架。具有vue和微信小程序的开发经验，可快速上手uni-app二、介绍项目目录和文件作用pages.json文件用来

Mangcun_tutu·2024-01-20 20:28

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

但是如果想认为找到这个最优值是不可能的，于是作者使用强化学习的方法来找到最合理的量化bit数。

JachinMa·2024-01-20 19:44

【Python 千题 —— 基础篇】参加聚会

题目描述题目描述我们向五名同学（Alan、Bob、Candy、Eric、Sandy）发送了各发送了一封聚会邀请邮件，Alan、Candy与Sandy都表示会参加，Bob与Eric都表示不会参加；对于会参加的同学，将会回复“I’mxxx.I’llcometotheparty.”，对于不参加的同学，将会回复“I’mxxx.Sorry,Iwon’tcometotheparty”。借助字典完成本题。输入描

繁依Fanyi·2024-01-20 18:51

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)

专属领域论文订阅关注{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享

晓理紫·2024-01-20 17:05

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

专属领域论文订阅关注{晓理紫|小李子}，每日更新论文，如感兴趣，请转发给有需要的同学，谢谢支持VX关注，并留下邮箱可获得每日定时推送分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇

晓理紫·2024-01-20 17:34

深度强化学习DQN系算法理解

致谢进行DQN方法整理时，主要对原文进行了学习，并参考了几位作者的笔记，在此一并表示感谢。索引网页如下：https://www.jianshu.com/p/6fe18d0d8822https://www.jianshu.com/p/0fb311d96da4https://www.cnblogs.com/pinard/p/9797695.htmlhttps://blog.csdn.net/mike1

静斋·2024-01-20 17:26

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

文章目录参考马尔可夫过程DQN算法（DeepQ-Network）如何用神经网络来近似Q函数如何用梯度下降的方式更新网络参数强化学习vs深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN

RessCris·2024-01-20 17:54

利用预训练模型SKEP进行情感分析

项目地址：文本情感分析-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)baidu/Senta:Baidu'sopen-sourceSentimentAnalysisSystem.

伪_装·2024-01-20 15:12

PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析

项目地址：PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，其广泛应用于消费决策、舆情分析

伪_装·2024-01-20 14:41

使用飞浆训练目标检测模型

同时，飞桨提供的预训练模型也可以最大程度上提升模型的收敛速度和精度。https://blog.csdn.net/qq_45437316/articl

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

2019-07-18

1.认识这个词（基础篇）词：welcoming英英释义：someonewhoiswelcomingisfriendlywhenyouarriveinaplace;awelcomingplaceispleasantandmakesyoufeelrelaxed

索诺·2024-01-20 13:43

【人工智能】之深入理解 AI Agent：超越代码的智能助手(2)

这些代理通常基于强化学习、监督学习或其他机器学习方法，通过不

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:38

考研C语言刷编程题篇之分支循环结构基础篇（一）

目录第一题第二题方法一：要循环两次，一次求阶乘，一次求和。注意：在求和时，如果不将sum每次求和的初始值置为1，那么求和就会重复。方法二：第三题方法一：用数组遍历的思想方法二用折半查找的思想折半查找的思想第四题方法一：用两个变量，两个数组进行复制方法二第五题方法一：用for循环和ifelse分支结构。方法二：用strcmp函数比较字符串的大小第五题（重要需要多次复习）第一题求n！intmain()

深中笃行·2024-01-20 11:57

情感分析Baseline快速实现

项目地址：飞桨AIStudio星河社区-人工智能学习与实训社区(baidu.com)这里用飞桨的高层API快速搭建模型实现情感分析比赛的结果的提交。

伪_装·2024-01-20 11:41

100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第8天：TypeScript 知识储备：泛型

100天精通鸿蒙OS（基础篇）100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第8天：TypeScript知识储备：泛型摘要一、引言二、正文1.泛型定义2.泛型参

猫头虎·2024-01-20 10:23

造火箭基础篇-数据库

数据库事物数据库事物的四大特性?1原子性2隔离性3持久性4一致性数据库隔离级别?1read-uncommitted2read-committed3repeatable-read4serializableMySQL的innodb引擎默认的repeatable-read各种隔离级别对应出现的问题？1read-uncommitted会出现：脏读，不可重复读，幻读2read-committed会出现：不可

小鱼嘻嘻·2024-01-20 10:54

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作：添加技术指标：在实际交易中，需要考虑各种信息，例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标：MACD和RSI。添加紧急指数：风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本，它还在面对不同市场波动水平时影响交易策

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-4）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：构建交易环境

9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性，在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算，使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动，交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现，根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场，使用真实的市

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-2）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：准备环境+下载数据

9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现，这是是一个专注于金融领域的强化学习库，旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具，用于开发、训练和评估金融交易策略。

码农三叔·2024-01-20 09:51

「连载」边缘计算（一）01-16：边缘计算系统逻辑架构（原理篇）

之前的基础篇（第1~2章）首先，介绍边缘计算概念、边缘计算系统具体组成部分，对边缘计算最佳实践中的相关概念进行解析；然后给出边缘计算系统所需的自动化部署脚本，读者可以根据脚本轻松地将边缘计算最佳实践整体框架部署起来

十越科技·2024-01-20 08:59

强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python 贪吃蛇制作实战教学

强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学文章目录强化学习Agent系列（一）——PyGame游戏编程，Python贪吃蛇制作实战教学一、前言1、pygame介绍

风吹落叶花飘荡·2024-01-20 07:51

基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:58

简单了解【多智能体强化学习(MARL)】

下面介绍单智能体强化学习的进化，多智能体强化学习。含义多智能体系统中包含m个智能体，智能体共享环境，智能体之间会相互影响。一个智能体的动作会改变环境状态，从而影响其余所有智能体。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

多智能体强化学习：多智能体系统

1.1多智能体系统VS并行强化学习并行强化学习m个节点并行计算，每个节点有独立的环境，每个环境中有一个智能体。智能体之间完全独立，不会相互影响。

UQI-LIUWJ·2024-01-20 06:22

[多智能体强化学习] 王树森YouTube课程笔记

前言近期在设计V2X资源分配任务下的状态空间和动作空间，可以说是一筹莫展，是自己菜，现在看来可能也是涉及到一些关于多智能体强化学习实现过程中过于细节的点，目前的知识储备还不够。

Love_marginal·2024-01-20 06:50

一文了解【完全合作关系】下的【多智能体强化学习】

处于完全合作关系的多智能体的利益一致，获得的奖励相同，有共同的目标。比如多个工业机器人协同装配汽车，他们的目标是相同的，都希望把汽车装好。在多智能体系统中，一个智能体未必能观测到全局状态S。设第i号智能体有一个局部观测，记作Oi，它是S的一部分。不妨假设所有的局部观测的总和构成全局状态：完全合作关系下的MARL：目录策略学习多智能体A2C策略网络和价值网络训练和决策实现中的难点三种架构完全中心化完

全栈O-Jay·2024-01-20 06:47

100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第7天：TypeScript 知识储备：接口

100天精通鸿蒙OS（基础篇）100天精通鸿蒙从入门到跳槽——第7天：TypeScript知识储备：接口摘要一、引言二、正文1.接口定义2.属性3

猫头虎·2024-01-20 06:15

Python爬虫基础篇1

Python-Crawler简介：在Http协议中，定义了八种请求方法。这里介绍两种常用的请求方法，分别是get请求和post请求。get请求：一般情况下，只从服务器获取数据下来，并不会对服务器资源产生任何影响的时候会使用get请求。post请求：向服务器发送数据（登录）、上传文件等，会对服务器资源产生影响的时候会使用post请求。以上是在网站开发中常用的两种方法。并且一般情况下都会遵循使用的原则

桔梗.py·2024-01-20 05:43

【Python 千题 —— 基础篇】喜欢的水果

题目描述题目描述我们调查了班上的三名同学（Alan，Bob，Sandy）喜欢的水果，其中组成了以下键值对：‘Alan’:[‘apple’,‘banana’,‘orange’]，‘Bob’:[‘banana’,‘grapes’,‘peach’]，‘Sandy’:[‘apple’,‘pear’,‘strawberry’,‘banana’]。对于每个同学，请输出“xxx’sfavoritefruitsa

繁依Fanyi·2024-01-20 05:28

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