飞桨parl_基础篇_强化学习第16页

使用 Q-learning 算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。

当涉及到完整的强化学习案例时，考虑到时间和复杂性，下面是一个简单的案例：使用Q-learning算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。

mqdlff_python·2024-01-19 08:48

windows11+GPU1060安装强化学习环境之pytorch

这里大家看一个视频系列，讲得非常详细，链接在此：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先，我的笔记本是有显卡的，只不过算力为6，较低，但是已经差不多了，主要是想在windows上操作，嗯，还有就是在服务器上很慢，只是

昊温柔·2024-01-19 08:51

每日一词 26 | gauge

1.认识这个词（基础篇）词：gauge英英释义：tomakeajudgmentorguessaboutasituation,action,orpersonbasedontheinformationthatyouhave

Ph1_Joycelj·2024-01-19 05:42

MySQL数据库入门到大牛_高级_00_MySQL高级特性篇的内容简介

文章目录一、整个MySQL的思维导图二、MySQL高级特性篇大纲1.MySQL架构篇2.索引及调优篇3.事务篇4.日志与备份篇一、整个MySQL的思维导图下图为整个MySQL内容，01-05是基础篇，06

十月旧城·2024-01-19 04:16

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？

zelda2333·2024-01-19 02:36

远控免杀从入门到实践（1）：基础篇

《远控免杀从入门到实践》系列文章目录：1、远控免杀从入门到实践(1)-基础篇2、远控免杀从入门到实

扶苏゜·2024-01-19 02:17

【学习之路】Multi Agent Reinforcement Learning框架与代码

【学习之路】MultiAgentReiforcementLearning框架与代码Introduction国庆期间，有个客户找我写个代码，是强化学习相关的，但我没学过，心里那是一个慌，不过好在经过详细的调研以及自身的实力

lzl2040·2024-01-18 23:16

SpringBoot-基础篇

学了好久springBoot但是每一次使用都没有一个固定的方法或者是代码的模版，于是乎使用的时候吗，每次都会遇到很多的问题，所以，总结一篇博客用于日后方便自己开发使用，其中包含项目创建，坐标导入，登录注册逻辑，使用到jwt令牌技术进行登录认证，ThreadLocal优化等等~~废话不多说，直接开始！！1，创建springBoot工程-手动版本第一步：首先创建一个新的项目指定maven工程，指定项目

小元祖·2024-01-18 21:08

基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...

作者：知乎用户@王沃河编者按深度强化学习(DRL）的一炮走红，让人们一谈起强化学习首先想到的往往是DRL，而强化学习最早的起源来自optimalcontroltheory。

weixin_39572442·2024-01-18 19:19

Python基础篇------集合

1.集合是什么：Python中的集合(set)与数学中集合的概念类似。集合是用于存储不重复的元素。它可以分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种类型，即集合可以为可变数据类型也可以为不可变数据类型。集合的特性：·无序性：元素之间没有确定的顺序。·互异性：集合中不会出现重复元素。·确定性：元素和集合之间只存在属于和不属于的关系。2.集合的创建：2.1语法：变量名={元素1，元素2

Loving Python·2024-01-18 17:03

Python兴趣篇_模拟编译中的字典运用

在Python基础篇_字典基本操作中说到，字典可以用于存储编译时需要的信息或参数。

长孤秋落·2024-01-18 14:17

Python模块基础篇_time模块基础应用

Python的time模块提供了各种时间相关的函数。本文是对该模块的一些基本特性的说明time()：返回当前时间的时间戳。时间戳是从1970年1月1日00:00:00开始到现在的秒数【注意：这个时间只能支持到2038年】importtimeprint(time.time())sleep(seconds)：暂停程序执行，时间为指定秒数。importtimetime.sleep(2)#暂停2秒loca

长孤秋落·2024-01-18 14:47

Python基础篇_字典（dictionary）基本操作

Python字典（dictionary）是一种非常复杂的数据类型，虽然表面上用于存储键值对，实际上键值可以包括任何类型，如局部变量、全局变量、类的实例、函数、引用模块、其他字典等等；因此，一个字典实际上是可以将当前环境变量全部保存下来的。以下是Python字典的一些基本操作：创建字典#使用大括号{}创建字典，或者使用dict()函数。my_dict={"key1":"value1","key2":

长孤秋落·2024-01-18 14:47

Python基础篇 - 列表推导式（List Comprehension）

列表推导式（ListComprehension）1基本定义列表推导式是Python的一种简洁、高效的创建列表的方式2基本原理列表推导式是基于“映射”和“筛选”两个操作，对一个或多个已有的列表，进行某种映射操作，筛选出满足条件的元素，生成新的列表3基本格式l列表推导式格式：[expressionforiteminiterableifcondition]其中：expression：用于生成新列表的表达

长孤秋落·2024-01-18 14:43

十分钟读完「斯坦福提出的革新AI训练的新算法DPO」论文

无需强化学习也能微调对齐大语言模型引言：探索无监督语言模型的可控性挑战在人工智能领域，无监督语言模型（LanguageModels,LMs）的发展已经达到了令人惊叹的水平，这些模型能够在广泛的数据集上进行预训练

夕小瑶·2024-01-18 12:15

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！

夕小瑶·2024-01-18 12:14

Unity基础之C#基础篇笔记2：复杂数据类型（二维数组，交错数组）

Unity基础之C#基础篇笔记2：复杂数据类型（二维数组，交错数组）二维数组1.基本概念2.二维数组的声明3.二维数组的使用4.二维数组练习题交错数组1.基本概念2.数组的声明3.交错数组的使用二维数组

四月的白羊座·2024-01-18 12:43

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三

以山河作礼。·2024-01-18 12:08

JVM实战（15）——Full GC调优

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析一、简介本章将会讲解一个频繁FullGC的案例，示例来自于JVM基础篇中

smart哥·2024-01-18 11:17

【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...

reinforcement-learning-an-introduction英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html作者：理查德·S·萨顿是阿尔伯塔大学计算机科学教授和强化学习与人工智能

十年一梦实验室·2024-01-18 09:55

机器学习（十） — 强化学习

Reinforcementlearning1keyconceptsstatesactionsrewardsdiscountfactorγ\gammaγreturnpolicyπ\piπ2returndefinition:thesumoftherewardsthatthesystemgets,weightedbythediscountfactorcompute:RiR_iRi:rewardofsta

绘梨衣吖·2024-01-18 09:12

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

问题定义与理解：明确机器学习任务的目标，是分类、回归、聚类、强化学习还是其他类型的问题。确定业务背景和需求，了解所处理数据的现实意义。

德天老师·2024-01-18 08:45

Elasticsearch8 集群搭建（一）基础篇

记录下工作中搭建Elasticsearch8集群的过程，此篇为第一部分，后续会陆续更新其他部分。前提：安全组配置：确保集群内所有服务器在同一安全组内。（或在不同安全组但互相可以通信）以下步骤需要在每台要安装Elasticsearch的服务器上执行。1、创建Elasticsearch专属用户Elasticsearch禁止以root身份启动，必须创建一个专属用户来运行：图片来源：Elasticsear

要薪贫气和哦·2024-01-18 08:38

每日一词99 fathom

1.认识这个词（基础篇）英英释义：tounderstandsomethingcomplicatedormysterious例句：Girls’behaviors/intentionsareoftenhardtofathom

Kungogo·2024-01-18 07:22

四、基础篇 vue条件渲染

v-ifv-if指令用于条件性地渲染一块内容。这块内容只会在指令的表达式返回truthy值的时候被渲染。show渲染了exportdefault{data(){return{show:true}},}也可以使用v-else，添加else块：show渲染了show不渲染了在元素上使用v-if条件渲染分组因为v-if是一个指令，所以必须将它添加到一个元素上。但是如果想切换多个元素呢？此时可以把一个元素

JOJORiny·2024-01-18 07:15

和京京一起scratch编程--基础篇-角色-脚本区

“学习是两个不同概念的结合体。学指：知识、理论。习指：练习、实践。学习要把两个结合起来，也就是理论结合实践。读万卷书，行万里路。”今天在家，京京一直嚷着，我要和小猫咪对话，我要给小猫咪讲故事。看来今天需要和京京动手做个小作品了。01—录制声音那就先把京京的声音录音操作下。昨天说的这个功能里面有一个按钮。这个按钮就能录音，很方便。我去倒了一杯茶水的时间，京京自己独立完成了一个录音文件。大家可以听听，

平凡的人pxf·2024-01-18 07:05

深度强化学习Task1：马尔可夫过程、DQN算法回顾

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第一次任务的笔记【教程地址】https://github.com/datawhalechina/joyrl-book【强化学习库JoyRL】https://github.com

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:14

AI 反馈强化学习的工作原理

一、说明AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。

无水先生·2024-01-18 03:29

深度强化学习车辆重定向HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply andDemand

HMDRL:HierarchicalMixedDeepReinforcementLearningtoBalanceVehicleSupplyandDemand摘要三层混合深度强化学习方法，对闲置的车辆进行重新定位管理者在顶层

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发相关研究总述最优做市(MM)是在限价订单簿(LOB)的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益

数量技术宅·2024-01-17 22:47

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晓理紫·2024-01-17 20:28

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:27

[晓理紫]每日论文推送(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、视觉相关

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晓理紫·2024-01-17 20:57

中科院自动化所：基于关系图深度强化学习的机器人多目标包围问题新算法

摘要：中科院自动化所蒲志强教授团队，提出一种基于关系图的深度强化学习方法，应用于多目标避碰包围(MECA)问题，使用NOKOV度量动作捕捉系统获取多机器人位置信息，验证了方法的有效性和适应性。

MocapLeader·2024-01-17 20:31

K8s面试题——基础篇2

文章目录一、简述Kubernetes如何保证集群的安全性二、简述Kubernetes准入机制三、简述KubernetesRBAC及其特点（优势）四、简述KubernetesSecret作用五、简述KubernetesSecret有哪些使用方式六、简述KubernetesPodSecurityPolicy机制七、简述KubernetesPodSecurityPolicy机制能实现哪些安全策略八、简述

百慕卿君·2024-01-17 17:15

C语言零基础入门（基础篇）

C语言的诞生1972年美国贝尔实验室在研究UNIX操作系统过程中，为UNIX设计编程语言，肯·汤普森参照BCPL语言设计出了B语言，丹尼斯·里奇在这基础上设计开发出C语言。因此C语言和UNIX系统是密切相关的，这也是为啥在MacOS、Linux系统上能够很方便编写C语言。C语言主要应用C语言程序结构下面一段代码是C语言程序的基本结构#includeintmain(){/*注释*/printf("h

吃饭睡觉打代码想南南·2024-01-17 15:19

【Python 千题 —— 基础篇】猜数字小游戏

题目描述题目描述猜数字。利用random函数随机生成一个1~100之间的数并存储在变量中，然后使用条件判断以及循环方式编写一个猜数字的环节：如果输入的数字大于随机生成的数字，则输出“猜大了”如果输入的数字小于随机生成的数字，则输出“猜小了”如果输入的数字等于随机生成的数字，则输出“猜中了”，并退出循环示例示例①输入输出：猜数字游戏开始！请输入一个1~100之间的整数：50猜小了请输入一个1~100

繁依Fanyi·2024-01-17 14:28

开发者实战 | 基于 C# 和 OpenVINO™ 2023.0部署 YOLOv8 全系列模型

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣以下文章来源英特尔物联网文章作者：颜国进飞桨开发者技术专家(PPDE)，OpenVINOSharp工具包作者，中国矿业大学硕士研究生文章指导：杨雪锋英特尔边缘计算创新大使

OpenVINO 中文社区·2024-01-17 12:59

强化学习（一）简介

强化学习这一概念在历史上来源于行为心理学，来描述生物为了趋利避害而改变自己行为的学习过程。人类学习的过程其实就是为达到某种目的不断地与环境进行互动试错，比如婴儿学习走路。

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

强化学习（二）多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”——2

1、增量算法估计动作价值由之前的内容可知，某一个动作被选择n−1n-1n−1次后，该动作的价值估计值为Qn≐R1+R2+⋯+Rn−1n−1Q_n\doteq\dfrac{R_1+R_2+\cdots+R_{n-1}}{n-1}Qn≐n−1R1+R2+⋯+Rn−1很明显，随着时间的推移，内存和计算的需求逐渐增长，为此设计增量算法，已知QnQ_nQn和第nnn次的奖励RnR_nRn，则这nnn次奖励的

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

揭秘强化学习之谜，图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘，开启高效AI训练新纪元！

夕小瑶·2024-01-17 10:16

2024年Java后端学习路线

JavaWeb数据库：MySql，Redis开发中间件：Maven，Git，Docker，RabbitMQ开发框架：SSM，springboot，mybatis-plus、springcloudJava基础篇

自学Java的菜鸟·2024-01-17 09:48

机器学习：李航统计学习方法笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)

lealzhan·2024-01-17 08:54

Python 网络爬虫入门详解！！

注：博主的基础篇文章适合萌新学习python并且里面的内容会持续的更新！说明：并非是最优代码，但程序完全正确！因为此时作者也处在学习阶段！

在路上的小王·2024-01-17 08:19

论文笔记（三十九）Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds

LearningHuman-to-RobotHandoversfromPointClouds文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.背景3.1.强化学习3.2.移交模拟基准4.方法4.1.HandoverEnvironment4.2

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:10

机器学习：简要介绍及应用案例

这种学习的方式通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习（SupervisedLearning）：在监督学习中，算法从带有标签的训练

rubyw·2024-01-17 07:06

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境

十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

【机器学习】强化学习（一）强化学习简介

一、强化学习简介1.1问题定义1.2马尔可夫决策过程举例说明马尔可夫决策过程例1：例2：执行动作的策略强化学习的目标是让智能体通过不断尝试，找到最优的策略（policy），即在每个状态下选择什么动作，以最大化累积的奖励

十年一梦实验室·2024-01-17 07:59

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