高并发及性能第20页

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(

z小天才b·2025-03-21 06:48

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

【BERT和GPT的区别】

以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束及后续影响四个维度深入剖析：一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全

调皮的芋头·2025-03-21 05:17

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件，它完全支持JMS（Java消息服务）规范，并提供了高可用性、高性能和可扩展性。

z小天才b·2025-03-21 05:46

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

虚函数表是否会影响性能？5.C语言的函数调用过程栈帧(StackFrame)的结构栈帧的创建

tt555555555555·2025-03-21 05:15

Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略

本文目录前言一、服务器1.1购买与选型1.2服务器配置安装php8二、项目上线2.1git关联2.2安装项目依赖2.3项目配置2.3.1基础配置2.3.2数据库及表配置与创建2.3.3Navicat连接

你华还是你华·2025-03-21 05:14

docker部署nginx+php7.3流程及遇到的坑

拉取镜像dockerpullnginx:alpinedockerpullphp:7.3-fpm-alpine创建dockernetwork网络dockernetworkcreatemy_web创建docker容器并拷贝配置文件目录到主机//这一步是为了挂载卷创建主机的挂载目录mkdir~/nginx/{logs,conf.d}创建nginx容器dockerrun-d--rm--namenginxn

匿名用户(192.168.*.*)·2025-03-21 05:44

Netty源码—2.Reactor线程模型一

NioEventLoop的问题整理2.理解Reactor线程模型主要分三部分3.NioEventLoop的创建4.NioEventLoop的启动1.关于NioEventLoop的问题整理一.默认下Netty服务端起多少线程及何时启动

东阳马生架构·2025-03-21 05:11

西门子PLC S7-1200实例详解：涉及安川机器人通信、伺服电机控制及传感器数据轮询

西门子PLC以其卓越的性能和广泛的应用，成为了工业控制领域的佼佼者。在本次技术博客中，我们将深入探讨西门子PLCS7-1200在博图版本V15下的应用实例，为电气编程者提供宝贵的学习借鉴。

DMQAfdLc·2025-03-21 04:40

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

这一机制有助于提高目标边界的精准定位，从而提升伪装目标的检测性能。模块结构BGNet的架构基于Res2Net-50，编码器提取多级特征，解码器通过EA

zl29·2025-03-21 04:07

深度解析 React useRef Hook 的使用

命令式地获取及操作DOM：functionTextInputWithFocusButton(){ //通过useRef创建并获取Dom元素 constinputEl=useRef(null); constonButtonClick

Jason Ma丶丶前端工程师·2025-03-21 04:06

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中，数据清洗作为数据预处理的重要环节，对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。

SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

解释一下什么是 React 的 useRef Hook

本文将详细介绍useRef的定义、用法、适用场景及最佳实践。1.什么是useRef？1.1定义useRef是一个Hook，用于创建一个可变的引用对象。

祈澈菇凉·2025-03-21 03:34

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

Pybind11就像一座桥，把C++的高性能代码“嫁接”到Python里。你可以用Python调用C++函数，就像请了个跑得飞快的帮手来干活。主要功能：绑定函数：

Yc9801·2025-03-21 03:03

数据仓库和非结构化数据。

存储影响性能如果是hadoop无所谓影响不大，但是从使用者的角度非结构化数据只能转换关系使用建一张元数据表存储非结构化存储位置

weixin_30631587·2025-03-21 03:33

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。

·2025-03-21 03:54

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，可在不增加推理时间成本的情况下提升性能

AICurator·2025-03-21 03:01

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的概念，而是逐渐融入我们日常生活的方方面面。作为未来技术的核心驱动力，AI编程成为了众多开发者和技术爱好者争相探索的领域。

芯作者·2025-03-21 03:31

gralloc usage flags

下面这些示例主要说明了grallocusageflags在图像处理和多媒体应用中如何影响性能和正确性。让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。

Damon_X·2025-03-21 03:30

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。

·2025-03-21 03:21

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱

「已注销」·2025-03-21 03:29

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在现代应用程序的开发中，依赖项管理与加载是非常重要的组成部分，尤其是在大型系统中，如何高效地加载和管理依赖项可以极大地影响应用程序的性能、可维护性和扩展性。

江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三

编程星辰海·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

在MySQL中，InnoDB是最常用的存储引擎，它支持事务、行级锁和外键约束等功能，而索引则是提升数据库查询性能的关键。

菜就多练少说·2025-03-21 02:26

Spring Boot项目开发常见问题及解决方案（上）

小芬熊·2025-03-21 02:53

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。

AndrewHZ·2025-03-21 02:21

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来，它需要从服务器请求资源，并将其显示在浏览器窗口中。用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。也有一些浏览器并不区分外壳和内核。从Mozilla将Gecko独立出来后，才有了外壳和内核的明确划分

全马必破三·2025-03-21 02:51

Kotlin第十六讲---实战通过委托完成SharedPreferences封装

以前Java封装都是将SharedPreferences封装成单利，原因就是SharedPreferences对象创建过程会解析xml文件，这个过程比较耗性能

奇舞移动·2025-03-21 02:51

JVM垃圾回收器详解

可以通过调整年轻代和老年代的比例来适应不同类型的应用程序，提高内存的利用率和性能.新生代和老年代使用不同的垃圾回收算法，新生代一般选择复制算法，老年代可以选择标记-清除和标记-整理算法，由程序员来选择灵活度较高

高锰酸钾_·2025-03-21 02:21

关于Linux SSH的那些知识点

协议捕手·2025-03-21 02:19

Postman高级功能深度解析：Mock Server与自动化监控——构建高效API测试与监控体系

然而，传统API测试面临两大挑战：开发阶段依赖：前端与后端团队需同步开发，导致进度延迟；测试环境复杂：生产数据敏感、测试场景覆盖不全、性能压力模拟困难。

测试渣·2025-03-21 02:18

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

特别是在AI系统中，API网关的作用尤为重要，因为AI系统通常需要处理大量的数据请求，并且需要保证高可用性和高性能。API网关的概念最早出现在微服务架构中，旨在解决微服务之间的通信

AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024

zhyoobo·2025-03-21 01:44

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

内容概要本文聚焦DeepSeek系列模型的核心技术突破与应用价值，通过解析其混合专家架构（MoE）的设计逻辑与670亿参数的规模化优势，揭示其在多语言处理、视觉语言理解及代码生成领域的创新表现。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

ROS导航栈中的move_base模块详解：架构、组件关系与数据流

本文将深入解析move_base模块的整体架构，详述其主要组成部分及相互关系，探讨节点、话题与传感器数据的流向，并通过实例说明这些组件如何协同工作以实现高效、稳定的自主导航功能。

YRr YRr·2025-03-21 01:42

重构革命：如何通过C#代码优化实现软件的华丽转身

这时，代码重构就成为了提升系统性能、增强可读性和简化后续开发工作的关键手段。

墨夶·2025-03-21 00:38

智能化业财融合的数字化转型与整合：企业财务信息规划设计与实现(4)

目录2.5构建“三层三域”的企业财务信息架构体系2.5.1架构总体概述2.5.2“三层架构”划分及功能内容2.5.3“三域架构”划分及功能内容2.5.4“三层三域”技术集成与协同2.5.5“三层三域”架构优势

数据工坊·2025-03-21 00:08

【DevOps工具篇】Keycloak安装配置及脚本化

目录脚本化要求步骤步骤1：安装并启动Keycloak服务器[](#step-1-installing-and-starting-the-keycloak-server)分发文件进行安装Docker映像进行安装在OpenShift内的Docker映像中安装步骤2：连接管理CLI[](#step-2-connecting-the-admin-cli)步骤3：配置[](#step-3-configuri

小涵·2025-03-21 00:33

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。

东临碣石82·2025-03-21 00:02

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

解释 TypeScript 中的类型保护（type guards），如何使用类型保护进行类型检查？

五大实现方式及实战案例1.类型谓词（TypePredicates）interfaceCat{purr():void;}interfaceDog{bark():void;}fun

程序员黄同学·2025-03-21 00:31

华为NAS真实测评！

性能：高速读写，畅快体验从硬件配置来看，处理器性能强劲，搭配合理的内存，再加上高速网口，为高性能运行打下坚实基础。

ONETHING_CLOUD_2·2025-03-20 23:30

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。

兴趣使然_·2025-03-20 23:30

熔断和降级的区别，具体使用场景有哪些？

熔断与降级的核心区别在于触发条件和应用目标，具体差异及使用场景如下：一、核心区别对比维度熔断降级触发原因下游依赖服务故障（如超时、异常率过高）触发系统整体负载过高或流量洪峰管理目标层级框架级保护（无业务优先级区分

蒂法就是我·2025-03-20 23:58

网络设备带内管理与带外管理：应用场景、区别及优缺点详解

目录引言什么是带内管理与带外管理？带内管理与带外管理的应用场景带内管理的应用场景带外管理的应用场景带内管理与带外管理的区别数据传输路径管理接口安全性可靠性带内管理与带外管理的优缺点带内管理的优缺点带外管理的优缺点如何选择带内管理与带外管理？总结1.引言在网络管理中，带内管理（In-BandManagement）和带外管理（Out-of-BandManagement）是两种常见的管理方式。它们分别适

网络小白不怕黑·2025-03-20 23:28

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据

海拥✘·2025-03-20 23:57

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