EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。

支付宝小程序集成MQTT1.前言由于支付宝只支持websocket连接，在尝试了很多npm安装mqtt亦或是使用paho-mqtt.js、重新编译过后的mqtt.js多方无果后，最终决定自己做一个桥接的

概览（从上往下）应用层协议：MQTT、CoAP...网络层、传输协议：IPv4、IPv6、TCP、6LoWPAN、RPL物理层、数据链路层协议：近距离通信：Dash、NFC、Bluetooth、RFID

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

Nginx负载均衡详解包括其配置、策略及优化方法，是现代网站架构中不可或缺的一环。通过负载均衡，可以有效分配请求压力，提高网站性能和稳定性。Nginx作为一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡。其核心在于利用反向代理来分配客户端请求到不同的后端服务器，从而实现请求的高效处理和资源的合理分配。具体来说，Nginx通过配置文件中的upstream模块定义后端服务器群组，并配

它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名，广泛应用于各种Web服务场景，如：负载均衡:将流量分配到多个后端服务器，提高系统可用性和性能。

在多线程或多进程环境中，乐观锁可以提高并发性能和资源利用率。Redis是一个高性能的内存数据库，它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。

数据可以保持延迟，但是数据最终也是一致性的1.采用了异步处理方法，当有数据更新和插入数据库的时候，放入MQ，顶一个任务监听MQ有数据就进行更新redis缓存2.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务

并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性？

系列的菲关系行数据库NOSQL：–>NotOnlySQL(不仅仅是SQL)，是一项全新的数据库理念，繁殖非关系型数据库随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系型数据库在web2.0网站，特别是超大规模和高并发的

根据公司项目的一个使用场景，针对实时预警任务，会有同时消费某个设备正常或异常的事件，而这类事件具有时间维度上的先后性，需要符合先进先出（FIFO）原则进行发布和消费，而MQ消费为了吞吐量基本会使用多线程消费

目录MQ是什么不应该使用MQ的场景典型场景一：数据驱动的依赖任务典型场景二：上游不关心执行结果典型场景三：上游关注执行结果，但是执行时间较长典型场景四：削峰填谷，流量控制，保护下游MQ是什么MQ，消息队列

高扩展性设计为水平扩展，能够轻松地通过增加更多节点来处理大量的数据和高并发请求。高性能通过优化特定类型的查询和数据操作，通常比关系型数据库在大规模数据处理时表现更好。

为了简化程序编写，使程序文本编辑使用起来更加简便，在MQL4中预定义了标准常量。标准常量类似于宏代换，并且是int(整数类型)。这些常量按用途进行分组。

1.redis的高并发可用？首先可以搭建主从集群，再加上使用redis的哨兵模式。2.什么是哨兵模式？哨兵（sentinel）模式：可以实现主从集群的自动故障恢复。

是因为多个用户同时操作MySQL的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（为了解决脏读、不可重复读、幻读）四、两阶段锁协议（2PL）官方定义：两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁

javaspringboot集成activeMQ1.配置信息spring:#配置消息队列activemq:broker-url:tcp://127.0.0.1:61616user:adminpassword

存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在Django中的应用与优化Elasticsearch存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化数据库读写分离是一种优化数据库性能的常见手段，特别是在高并发的情况下

消息丢失1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理try{rabbitTemplate.convertAndSend

负载均衡群集的部署2.1配置负载调度器2.2部署共享存储2.3配置真实服务器2.4测试LVS群集三、扩展：LVS工作模式及调度算法简述总结总结DR模式下的LVS负载均衡群集详解与部署指南在现代互联网应用中，高并发和高可用性是企业服务的关键需求

它的高并发处理能力和低资源占用，使其

主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

MQTT协议与IoT通信：MQTT协议的使用和管理目录引言MQTT协议概述什么是MQTTMQTT的工作原理MQTT协议的关键特性轻量级与高效性发布/订阅模式质量服务等级(QoS)持久会话安全性MQTT协议的使用方法设置

在RabbitMQ中，消息的过期时间必须是非负32位整数，即：0<=n<=2^32-1，以毫秒为单位。其中，2^32-1=4294967295。

基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式，它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势，以及Docker

为什么使用缓存主要是两方面，缓存可以实现高性能，高并发1、高性能我们都知道，查询的时候缓存的性能比数据库高，那么程序中我们如何应用呢。举个例子，比如现在有一个商品数据，一般这种数据变动是比较小的。

为什么需要高并发架构一个简单的系统，从最开始的时候如果只有10w以内的用户，那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程，数据由mysql进行落地是完全可以支持的。

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时（highlatency）、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

introduction.htmlChannels改变Django在下面和通过Django的同步核心编织异步代码，允许Django项目不仅处理HTTP，还需要处理需要长时间连接的协议-WebSockets，MQTT

乐观锁定义乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了缺点高并发的场景下

Go语言非常适合用于处理高并发场景，比如像《火影忍者》这样的手游服务器。

阿里的java开发手册给出了代码分层的：164852349a8ee9c4.jpg丰富一点：layer.jpg第一层：controller，rpcservice，mq等等轻业务逻辑，这样的话方便业务接口的切换

今天回顾了下broker与nameserver之间建立连接之后30S一次的心跳测试源码和创建topic过程中broker主动推送topicConfig到Nameserver的源码（实际上心跳测试调用的方法和推送创建topic过程中broker主动推送topicConfig调用的方法是一样的，最终都是调用doRegisterBrokerAll()）。心里有两个疑惑产生：1.我们知道创建一个新的top

生产者与消费者跨进程，需要使用一个消息队列服务，比如rabbitMQ，kafka等来进行通信。考虑多协程，Go中一般不会用线程，而是协程，在多协程的情况下，要考虑同时写，造成写覆盖的情况。废话不多说，

简介：在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的

rulesNode.rulesprometheus.ruleswebsite.rulespod.rulesvolume.rulesprocess.rules总结企业中需要哪些告警Rules前言Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL

sz_mmbiz_gif/EGZdlrTDJa7odDQYuaatklJUMc5anU10PWLAt14rNnNUD6oHJG9U63fc0yibiapuDViatVk62ma3K63oqQ3U1VtMQ

目录MQ是什么MQ的优点消息队列有什么缺点什么是RabbitMQ？rabbitMQ的使用常见RabbitMQ基本概念大家一起加油！！！

在监听消息消费失败的时候，现在系统的做法都是重推回队列，但是mq消息消费和重推再消费的时间几乎是没有延时的，那么如果有的消息是异常消息时，就会不断的消费→消费失败，推回队列→再消费，这个循环过程每秒可达几千次

我的博客大纲我的后端学习大纲第一步：RabbitMQ是什么：[000-01-022].第01节：什么是MQ[000-01-022].第02节：什么是RabbitMQ第二步：RabbitMQ环境搭建[000

1.背景机构的新增、更新、删除在微服务A中已经完成了（微服务A已经部署，不能修改代码），如果在微服务A中对机构进行新增、更新、删除操作后，需要同步到自己的微服务B中，这里采用MQ消息通知的方式实现。

9.2.优先级队列9.2.1.使用场景1在我们系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单,淘宝会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧；2.但是上述情况，tmall商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果，小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾经我们的后

消费时，如果消费的不是存有数据的节点，RabbitMQ会临时在节点之间进行数据传输，将消息从存有数据的节点传输到消费的节点。

然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json完全够用，但在追求高性

在CentOS7上安装RabbitMQ需要一些步骤，包括安装必要的依赖项、启用RabbitMQ源以及安装RabbitMQ服务器。

一、RabbitMQ如何保证消息的可靠性RabbiMQ如果想要保证消息的可靠性有几种方式可以实现：1、消费端消息可靠性保证：1）.消息确认在消费端可以设置手动ACK模式，手动确认消息是否被正常处理，若存在异常或者未运行

MQTT(MessageQueuingTelemetryTransport)协议类型：MQTT是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，通常基于TCP/IP实现。

这种方式比较简单，但在高并发环境下可能不够灵活。1.代码实现Timertimer=newTimer();//延迟1s，每个2s打印一次timer.schedule(newTimerTask

SpringBoot需要与硬件设备进行交互，使用MQTT作为通信协议。

MQTT代码示例风扇示例使用MQTT协议实现对硬件开关的控制，这在物联网（IoT）应用中是非常常见的场景。MQTT是一种轻量级的消息订阅/发布传输协议，非常适合带宽有限和网络不稳定的远程连接场景。