高性能检索第35页

SmartX 超融合和分布式存储支持哪些信创硬件？如何选型配置？

如何基于信创硬件构建高性能资源池？……本文，我们将结合实践经验与测试数据，为用户提供基于SmartX产品的信创服务器、服务器部件（包括CPU、SSD、HDD、RAID、网卡等）和交换机硬件

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:46

SmartX 在保险（2023）：服务 40+ 客户，聚焦信创转型与高性能数据库场景

新增Nutanix国产化替代、高性能数据库构建与验证、企业云原生转型等场景实践。更多超融合金融核心生产业务场景实践，欢迎阅读文末电子书。

志凌海纳SmartX·2024-02-06 21:16

盛科交换机配置基于DSCP的RoCEv2-无损网络

简介当前HPC高性能计算、分布式存储、AI人工智能等应用采用RoCEv2网络替代传统的TCP/IP网络，来降低CPU的处理和延迟，提升应用的性能。

Songxwn·2024-02-06 21:31

7个高性能JavaScript代码高亮插件

今天我们要来分享一些高性能的JavaScript代码高亮插件，这些JavaScript代码高亮插件将非常有效地帮你实现在网页上的代码编辑和展示。

画江山·2024-02-06 21:00

Vite 的全景：颠覆前端开发的新潮流

1.1定义和概述Vite是一个基于Vue.js的构建工具，专注于提供快速的开发环境和高性能的构建产物。其独特的架构和设计理念使其在开发过程中展现出惊人的灵活性和效率。1.2发展历程和起

画江山·2024-02-06 21:29

Python 分通道读取图像数据，取经之路第 4 天

20201228213624551[1].png读取单通道使用OpenCV可以读取某个图片的单一通道，啥叫通道，经过检索，找到了一个相对清楚的解释，希望你也可以看明白。

梦想橡皮擦·2024-02-06 21:23

Redis 持久化对性能有何影响？

Redis持久化对性能的影响Redis是一个高性能的内存数据存储系统，通常被用于缓存、消息队列和数据存储等方面。由于Redis是基于内存的，因此它的读写速度非常快，可以满足高并发、低延迟的应用需求。

恒创HengHost·2024-02-06 21:54

fastapi框架

fastapi框架fastapi，一个用于构建API的现代、快速（高性能）的异步web框架,使用Python3.6+并基于标准的Python类型提示。

阿汤哥的程序之路·2024-02-06 20:31

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

新来的朋友去检索！群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？有！雄哥在群里也说了，只要国家/某流行认可的第三方机构没能确保这些闭源LLM+知识库应用是100%安全的，它就有价值！雄哥认为！

一意AI增效家·2024-02-06 20:20

Primavera P6 EPPM 云数据中心 P6Professional的高性能部署方案

作者:金东升18910138097问题的提出P6Professional的架构:传统的C/S架构,可以处理大型复杂项目,数万道作业,打开项目速度要求高(几秒内完成)网络高延迟低带宽网络带宽差时,P6Professional打开项目速度不理想数据安全与集中管理要求客户端没有任何缓存数据批量部署与安装最终用户零安装,给个远程桌面的登录帐号就能用,无需安装,集中维护.解决方案:P6Professiona

justin.jin·2024-02-06 18:51

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

作为集中式存储的代表之一，HDS拥有高性能、高可用性和可扩展性的企业级存储特点，适用于实时数据处理、虚拟化和灾难备份等场景。

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

Python FastAPI库：构建高性能Web应用

引言：PythonFastAPI是一个快速（高性能）的Web框架，用于构建基于Python的RESTfulAPI。

程序员晓晓·2024-02-06 18:56

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

Zookeeper 简介、安装、基本操作

ZooKeeperZooKeeper由java开发简介：ApacheZooKeeper是一种用于分布式应用程序的高性能协调服务，提供一种集中式信息存储服务。

泡水鱼干·2024-02-06 16:11

MongoDB和mysql的区别

旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

噢，我明白了·2024-02-06 15:54

文件恢复和取消删除软件之 20 款数据恢复软件工具

可以使用数据恢复软件来检索它们。我们建议所有计算机所有者立即安装其中一个程序。最好在获得计算机或安装操作系统后立即执行此操作。这些程序可以恢复文档、视频、图像、音乐/音频文件等文件。

Geeker55·2024-02-06 15:22

iOS面试题

它负责存储、检索和操作数据，以及处理与数据相关的任务。在iOS中，模型通常是由类或结构体表示的对象。View（视图）：视图负责展示模型的数

qq_42431718·2024-02-06 15:13

mysql 添加b tree索引_MySQL索引一（B+Tree）

一：索引的类型二：索引的优点三：高性能索引策略四：索引案例1.1类型介绍索引有很多类型，可以为不同场景提供更好的性能。在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。

三匝堂·2024-02-06 13:12

LLM Agents 的细分技术

2.1RAG：知识，记忆与技能库2.1.1RAG简介RAG的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段

lichunericli·2024-02-06 13:53

Flutter 和 Dart 软件包生态系统的进展情况

Flutter和Dart包生态系统仍然是开发人员从单一代码库为任何屏幕构建漂亮、高性能应用程序的关键驱动因素。2023年，该生态系统从1月份的3.8万个包增长到12月底的4.8万个包，增长了26%。

独立开发者张张·2024-02-06 13:52

为什么先进的RAG方法对AI的未来至关重要?

检索增强生成（RAG）是生成式人工智能领域的一大进步，它将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能结合在一起。

lichunericli·2024-02-06 13:52

大模型ReAct提示框架

ReAct框架可以允许LLM与外部工具交互，以检索更多信息，从而获得更可靠和更真实的响应。结果表明，ReAct在语言和决策任务方面的表现可

新缸中之脑·2024-02-06 13:22

Seata简介与事务模式

Saga模式XA模式SeataSeata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)是一款开源的分布式事务解决方案，由阿里巴巴集团开源，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务

way_more·2024-02-06 12:15

开源大预言模型中的GGUF和GGML格式分别是什么意思

GGML（GPT-GeneratedModelLanguage）:由GeorgiGerganov开发，GGML是一个为机器学习设计的张量库，便于在各种硬件上实现大型模型和高性能，包括AppleSilicon

soragui·2024-02-06 12:14

C# 使用 MailKit 接收邮件（附demo）

异步操作使用异步编程模型，提高性能和响应性

盗理者·2024-02-06 11:42

Python算法题集_环形链表

Python算法题集_环形链表题234：环形链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【集合检索】2)改进版一【字典检测】3)改进版二【双指针】4.最优算法本文为

长孤秋落·2024-02-06 11:13

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

1.2特定领域的问答系统1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法

cooldream2009·2024-02-06 11:41

《UNIX网络编程卷1》笔记补充内容：高级轮询技术epoll

它的效率要比单独使用poll函数高很多，非常适合监听大量的描述符，许多高性能的服务器都使用epoll。下面是epoll提供的API，具体使用请参考下面的代码和man手册。

alenliu0621·2024-02-06 10:18

Unix五种I/O模型（阻塞、非阻塞、多路复用、信号驱动、异步）

文章目录概要一、I/O基础二、阻塞式I/O三、非阻塞式I/O三、I/O多路复用四、信号驱动I/O五、异步I/O六、小结概要在工作中，经常使用Nginx、Redis等开源组件，常提到其高性能的原因是网络I

pigfu·2024-02-06 10:43

Python中的pyarrow入门

它提供了跨平台、高性能的数据传输和存储解决方案，在数据处理、机器学习和大数据分析等领域有广泛应

牛肉胡辣汤·2024-02-06 10:42

如何优化MySQL数据库性能？

首先，从整个B/S架构中，请求的快速响应，是我们追求的高性能。对于数据库，其中最直接的感受就是一条SQL的请求后响应的速度

kevinmeanscool·2024-02-06 10:08

广东深圳一家科技企业，做了一款10寸Intel core i7三防平板，性能超强

EM-I10U据小编了解亿道信息下的EM-I10U是一款便携超高性能10寸三防工业平板电脑，坚如磐石，安全可靠，性能优越

emdoorrugged·2024-02-06 10:28

多格式视频播放 Infuse PRO

它还支持多字幕文件，并可以自动从网络上检索和匹

*橙子·2024-02-06 09:27

亚马逊认证考试系列 - 知识点 - 对象存储S3考点介绍

AmazonS3的核心功能是存储和检索数据，具有高度的可扩展性、安全性、耐用性和性能。

customservice·2024-02-06 09:22

通过遵循最佳做法来提高 EDA 和 HPC 应用程序的 Azure NetApp 文件性能

介绍AzureNetApp文件是一项托管存储解决方案，适用于各种方案，包括高性能计算(HPC)基础结构。低延迟和每秒高I/O操作数(IOPS)对于大规模企业而言是一种很好的组合。

大隐隐于野·2024-02-06 09:47

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-02-06 09:16

恒创科技：服务器内存不足影响大吗？

与硬盘或SSD等长期存储设备不同，RAM提供对数据的快速访问，使服务器能够快速检索和操作信息。当服务器运行应用程序、存储数据或处理用户请求时，它依赖RAM来保持

恒创科技HK·2024-02-06 08:46

系统架构演变详解

随着用户量的不断增加、业务功能的扩展逐步，系统架构变得更加完美具备了高性能、高可用、安全性等特性。在互联网发展的早起，我们经常会在一台机器上运行所有的程序和软件。

悦.L·2024-02-06 08:00

咆哮的BitMaps

RoaringBitmaps（RoaringBitmaps）是一种高效的数据结构，用于压缩表示大规模数据集合的位图，它主要用于存储和检索键值对，并提供对键的导航和范围查询的功能。。

@lihewei·2024-02-06 07:31

锁优化的方法

ConcurrentHashMap允许多个线程同时进入锁分离根据功能进行锁分离ReadWriteLock在读多写少时，可以提高性能。锁消除锁消除是发生在编译器级别的一种锁优化方式。

_蓝天IT_·2024-02-06 07:42

ES核心干货学习（原理及数据结构）

1.2什么场景需要用ES1.业务需要进行大量数据实时检索时，传统关系型数据库无法支撑。2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。

li644872790·2024-02-06 07:23

ElasticSearch学习总结（二）：ES介绍与架构说明

1.1定义Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩

额无语·2024-02-06 07:23

SpringBoot学习（七）—— springboot快速整合Redis

Redis缓存@[toc]简介redis是一个高性能的key-value数据库优势性能强，适合高度的读写操作（读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s）。

lgx211·2024-02-06 07:38

使用Dubbo实现微服务之间的高效通信

其中Dubbo是一款JavaRPC框架，致力于提供高性能的RPC远程服务调用方案。以帮助开发人员快速构建高效的分布式系统

程序吟游·2024-02-06 07:10

【2024最全最细Lanchain教程-9】Langchain互联网查询

Jupyter有同步问题，无法进行演示因为我们调用互联网查询和检索工具，要用到Chromium

AI小万老师·2024-02-06 07:34

【2024最全最细Lanchain教程-7】Langchain数据增强之词嵌入、存储和检索

【2024最全最细Langchain教程-6】Langchain数据增强之加载、转换-CSDN博客词嵌入和存储上一节课我们已经完成了数据的加载和转换，下面我们来看数据的词嵌入和存储是如何做的，我们来看代码：importosfromlangchain.vectorstoresimportChromafromlangchain_openaiimportOpenAIEmbeddingsapi_key=o

AI小万老师·2024-02-06 07:03

【2024最全最细Lanchain教程-8】Langchain数据库查询链

【2024最全最细Lanchain教程-7】Langchain数据增强之词嵌入、存储和检索-CSDN博客上几节课，我们介绍了什么是数据增强，数据增强的基本业务流程是什么样的，以及如何通过代码来实现数据增强