高性能计算gpu 第60页

TA Shader基础

渲染管线概念：GPU绘制物体的时候，标准的，流水线一样的操作游戏引擎如何绘制物体：CPU提供绘制数据（顶点数据，纹理贴图等）给GPU，配置渲染管线（装载Shader代码到GPU，配置一次称为一次SetPassCall

微笑小星·2023-11-11 21:46

domino服务器日志文件,在Domino服务器上的Notes日志文件Log.NSF中的旧文档什么时候会被清除掉？...

例如，03/07/9704:00:29Startingpurgeofolddocumentsinlogfile03/07/970

weixin_39693971·2023-11-11 20:02

显卡服务器租用价格受哪些因素影响

显卡服务器也叫做GPU服务器，是一种有高性能显卡的服务器系统，显卡服务器能在大数据处理、科学计算等领域有很好的性能表现。今天小编就给大家讲一讲显卡服务器租用价格受哪些因素影响呢？

wanhengwangluo·2023-11-11 19:18

为什么选择GPU服务器托管呢？

GPU服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，也是服务器的一种，GPU服务器有强力的计算能力，可以用户大量信息处理的计算，例如检索、大数据、科学计算等场景，那么我们为什么要选择GPU服务器托管呢？

wanhengwangluo·2023-11-11 19:47

Ubuntu 配置 Github 的 SSH keys

[Github用户名]$gitconfig--globaluser.email[Github认证邮箱]生成SSH密钥文件：$ssh-keygen-trsa-C[Github认证邮箱]Generatingpublic

何小有·2023-11-11 19:37

ubuntu20.04下在VSCode中使用c++ onnxruntime部署yolov8模型

1、下载onnxruntime-gpuhttps://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/tag/v1.13.1我这里下载的是1.13版本，然后将下载的压缩包解压

never for ever·2023-11-11 19:30

【亲测】yolo v8训练自己的数据集(超详细)

利用YOLOV8训练自己数据集之前确保自己环境是否安装正确，本人是用1050Ti显卡（GPU）＋miniconda下创建的YOLOV8环境来训练的。

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

CST电磁仿真GPU计算工作站、集群最新配置推荐2022

（一）CSTStudioSuite2021硬件配置推荐本方案是2021年第四季度最新针对CSTStudioSuite2021电磁仿真计算软件应用硬件配置，我们提供从单台多GPU工作站、双机直连、多机集群的全部方案

於無聲處聽驚雷·2023-11-11 18:49

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch

在PyTorch中使用CUDA，你需要确保正确安装了匹配你的GPU的CUDAToolkit。以下是在PyTorch中使用CUDA的一般步骤：检查CUDA支持：首先，确保

LeapMay·2023-11-11 18:16

matlab的深度学习app,深度学习( Deep Learning )软件资源列表

根据编程语言，对深度学习的软件资源分类：PYTHON：★★★★★五星Theano–CPU/GPU符号表示编译器inpython(fromLISAlabatUniversityofMontreal)相关资源

陶涵煦·2023-11-11 16:53

使用glances实时WEB访问监控GPU状态

安装glances监控GPU，通过pip进行安装。

蓝色的鱼wo·2023-11-11 16:47

【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画

无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保我们在数据科学、LLM、AI

总想这学习·2023-11-11 16:32

GPU CUDA 使用shared memory 运行速度不升反降原因与解决方案

写了两张图像相加，以及图像滤波的的几个算子，分别采用sharedmemory进行优化。#include#include#include"helper_cuda.h"#include"helper_timer.h"#defineBLOCKX32#defineBLOCKY32#defineBLOCK_SIZE1024#definePADDING2__global__voidfilter5x5(floa

仟人斩·2023-11-11 15:58

Android 对话框系列——类似IOS风格的对话框

首先，新建类继承DialogpublicclassCommonDialogextendsDialog接着是构造函数，在构造函数中定义样式publicCommonDialog(@NonNullContextcontext

敲代码的鸟·2023-11-11 14:32

【ubuntu 快速熟悉】

ubuntu快速熟悉2.ubuntu桌面管理器3.ubuntu常见文件夹说明4.ubuntu任务管理器4.1gnome桌面的任务管理器4.2实时监控GPU4.3top命令5.ubuntu必备命令5.1.

沃洛德.辛肯·2023-11-11 13:44

前端取经之路

一、浏览器渲染原理（进程、线程）http请求全过程|浏览器输入url整个过程1.1浏览器中的5个进程（浏览器、插件、渲染、网路、前四个一个页面打开必备、GPU）1.2浏览器发送HTTP请求的流程（B/S

勒布朗-前端·2023-11-11 13:04

conda、python与人工智能学习过程中的一些基础性问题

2023.6.30Lastedited:2023.6.30目录pipinstallXXX与condainstallXXX的区别condainstallxxxpipinstallxxx为什么要建立虚拟环境python更换国内镜像源CPU与GPU

羁旅少年·2023-11-11 12:57

Unity 场景优化策略

Unity场景优化策略GPUinstancing使用GPUInstancing可以将多个网格相同、材质相同、材质属性可以不同的物体合并为一个批次，从而减少DrawCalls的次数。

小生云木·2023-11-11 10:45

华为云Ascend310服务器使用

使用华为云服务器cpu:16vCPUsKunpeng920内存：16GiBgpu：'4*HUAWEIAscend310cann:20.1.rc1操作系统：Ubuntuaarch64目的使用该服务器进行docker

廖泽松·2023-11-11 08:18

conda环境使用过程中的两个错误记录

Nomodulenamed'pynvml'2linux开screen后，进去conda环境，安装包比如torchimport不成功1ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pynvml'我想用pynvml库获取GPU

陈洪伟·2023-11-11 07:06

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5激活函数3.6GPU

Monday______·2023-11-11 06:25

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU

高性能服务器·2023-11-11 06:41

GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代：超算互联网的调度与调优

AssistanceAPI；GPT4Turbo；DALL-E3；多模态交互；算力调度；算力调优；大模型训练；GH200；snowflake；AGI；AIGC；H100；A100；DGXCloud集群；BaseCommand；GPU

高性能服务器·2023-11-11 06:08

Rasa-笔记

1、安装miniconda2、conda创建python3.7环境3、安装TensorFlow和GPU相关4、安装Rasa相关2Rasa笔记3Rasa报错3.1ValueError:Can’tpatchloopoftype

高科技翼手龙·2023-11-11 06:52

用免费GPU线上优化猫狗识别实践

该部分以“猫狗识别模型”为例，学习如何直接通过平台提供的开发环境调用GPU资源一.学习准备获取官方代码文件：https://platform.virtaicloud.com/gemini_web/workspace

朝花夕拾666·2023-11-11 06:50

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

学习教程一.免费算力领取Datawhale专属注册：趋动云https://growthdata.virtaicloud.com/t/vs二.部署最新的ChatGLM3-6B模型1.创建项目创建好账号之后，进入自己的空间，点击右上角的创建项目。给项目起一个你喜欢的名称，选择本地代码镜像选择pytorch2.0.1，python3.9选择预训练模型，点击公开，选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-

朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

2 任务2：使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

使用趋动云GPU进行猫狗识别实践1创建项目2初始化开发环境3调试代码4提交离线任务5结果集存储与下载使用趋动云提供的免费GPU，进行猫狗识别实践。

Alexa2077·2023-11-11 06:49

用趋动云GPU部署自己的Stable Diffusion

注：本文内容来自于对DataWhale的开源学习项目——免费GPU线上跑AI项目实践的学习，参见：Docs，引用了多处DataWhale给出的教程。

朝花夕拾666·2023-11-11 06:17

Pytorch细节记录

Pytorch细节记录获取tensor所在gpudevice=data.device将tensor转移到指定gpu上a=torch.randn(3,4,device='cuda:0')#创建gpu0上的

big-dataa·2023-11-11 05:21

Pytorch基本语法

掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能.作为Numpy的替代者,向用户提供使用GPU

AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

centos7 装机遇到的问题

盘启动装机设置完启动项后重启在菜单界面选择installcentos7按e编辑启动项，修改成如下-->之所以这么改是u盘的LABEL超过长度了只能显示到x8这里，nomodeset是disable视频驱动比如gpu

shenhuxi_yu·2023-11-11 04:42

Pytorch基础语法：张量tensor

Torch定义了10种带有CPU和GPU变体的张量类型，如下所示:DatatypedtypeCPUtensorGPUtensor32-bitfloatingpointtorch.flo

Zkaisen·2023-11-11 04:40

【unity】ComputeShader的学习使用

ComputeShader文章目录ComputeShader一、学习链接二、案例学习1.FallingSand2.Fluid_2D一、学习链接王江荣：ComputeShader的基础介绍与使用用GPU代替

别偷喝船长的朗姆酒·2023-11-11 04:40

为何GPU受到服务器厂商的热捧？

经过多年的尝试，图形处理单元（GPU）开始受到主流服务器厂商的重视，戴尔和IBM是第一批在高性能计算机（HPC）上采用GPU的一线服务器厂商。

jeremykingkong·2023-11-11 03:52

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

@Cacheable 、 @CachePut 、@CacheEvict 注解

在Application类上添加注解@EnableCaching@EnableCachingpublicclassApplication{publicstaticvoidmain(String[]args

乐之者v·2023-11-11 00:55

SpireCV如何利用TensorRT加速？

相比于一般的深度学习框架，在GPU模式下其可提供36X的加速，极大提高了深度学习模型在边缘设备上的推断速度，以满足无人机、无人车等无人系统的快速视觉检测场景。

阿木实验室·2023-11-10 23:41

amd Ubuntu opencl 安装

amdcpu+gpu安装amd显卡驱动，下载地址：https://www.amd.com/en/support/linux-drivers//eg:sudoaptinstall.

踩坑记录·2023-11-10 23:04

使用docker部署Deepstream6.1+yolov5+Kafka

Deepstream6.1+yolov5+Kafka一、拉取Deepstream6.1和yolov5镜像这里拉取的是如下图所示的两个镜像：二、创建容器#创建deepstream容器dockerrun--gpusall-itd-p127.0.0.1

羽化登仙°·2023-11-10 21:36

java截取倒数后六位的字符串_JAVA中截取字符串substring用法详解

substringpublicStringsubstring(intbeginIndex)返回一个新的字符串，它是此字符串的一个子字符串。该子字符串始于指定索引处的字符，一直到此字符串末尾。

weixin_39700220·2023-11-10 21:26

详解T507 核心板引脚功能修改指引-飞凌嵌入式

FETT507-C核心板CPU为四核Cortex-A53，1.5GHz主频；GPU为G31MP2；核心板集成2GBDDR3RAM，8GBeMMCROM，可流畅运行Android、Ubuntu、Linux

燕小飞·2023-11-10 21:09

【Unity】万人同屏高级篇, 自定义BRG&dots合批渲染,海量物体目标搜索

Unity：Unity2022.3.10f1，URP14.0.8，Burst1.8.8，Jobs0.70.0-preview.7，热更HybridCLR4.0.6PC：Win11，CPUi7-13700KF，GPU30708G

TopGames·2023-11-10 18:18

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜22＞- 渲染到纹理(RTT)(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/RTTTest.ts

含影·2023-11-10 17:06

GPU架构与计算入门指南

然而，对于GPU的内部工作原理及其独特之处，他们的了解则相对较少。过去十年，由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此，每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:26

想买个深度学习的算力设备，TOPs和TFLOPs 啥啥分不清

理论峰值＝GPU芯片

提着小灯找呀找·2023-11-10 14:49

[转载] UE4性能分析

本文根据官方文档博客等综合而来，意在发现问题所在更高效的解决问题，下文将根据CPU,GPU来分析。

Ctrlturtle·2023-11-10 14:40

UE4 性能优化方法

首先要确定瓶颈是在CPU还是GPU，在控制台上输入statunit命令Frame时间是产生一帧花的总时间，由于逻辑线程（Game）和渲染线程（Draw）在一帧结束的时候需要同步，一帧花的时间经常跟其中的一个线程花的时间相近

chaooooooo·2023-11-10 14:08

Performance - UE4里的性能分析和优化

对《虚幻独立开发日2019：UE4里的性能分析和优化》的摘抄和笔记，归档发表；UE4里的性能分析和优化：优化相关工作越早越好；优化首先判断的是GPU还是CPU的性能瓶颈：statunit命令显示每帧的渲染时间

DoomGT·2023-11-10 14:04

gpu/cpu类型deployment清单整理脚本

bin/bashkubectlgetdeploy-nhost|grep-v'0'|awk'{print$1}'>deploy.txtfordeployin`catdeploy.txt`docheck_gpu

白幽幽白·2023-11-10 14:47

如何在本地运行稳定扩散模型

本月早些时候发布的StableDiffusion承诺通过在消费级GPU上运行足够高效，使文本条件图像生成民主化。就在本周一，StableDiffusio

ygtu2018·2023-11-10 10:27

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