高性能计算gpu 第63页

K8s概述：几种集群方案的对比，吊打面试官系列

k8sk8s一些概念Node：资源节点的抽象Pod：pod为kubernetes的最小管理单元，一个pod中可以部署多个容器，通常建议是一个容器Daemonset：每个node上有一个，比如使用gpu、

Huawei开源分享·2023-11-06 23:24

使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法

1.在官网下载Anaconda这一步几乎不会有人报错下稳定的版本或者最新的版本都可以2.TensorFlow分两个版本一个是用cpu跑另一个是用gpu跑显而易见cpu的计算性能已经比不上现在主流的显卡了所以有独显的电脑尽量安装

Postlude·2023-11-06 23:33

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜19＞- 使用GPU Compute材质多pass元胞自动机(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/GameOfLifeMultiMaterialPass.ts

含影·2023-11-06 23:00

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜17＞- 使用GPU Compute之元胞自动机(源码)

更简洁的实现请见:轻量封装WebGPU渲染系统示例＜19＞-使用GPUCompute材质多pass元胞自动机(源码)-CSDN博客当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei

含影·2023-11-06 23:30

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜18＞- 材质多pass实现GPU Compute计算(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ComputeMaterialTest.ts

含影·2023-11-06 23:00

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜20＞- 美化一下元胞自动机(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/GameOfLifePretty.ts

含影·2023-11-06 22:23

llava1.5模型安装、预测、训练详细教程

源码链接:点击这里demo链接:点击这里论文链接:点击这里一、系统环境ubuntu20.04gpu:2*3090cuda:11.6二、LLava环境安装1、代码下载gitclonehttps://github.com

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:11

vscode添加pytorch

效果如下首先到pytorch官网，找到适合自己的类型，我的GPU是amd的，不是英伟达的，所以只能用cpu的，只能学习用，如果是用gpu，则下载CUDA，然后复制这个pip但是这个是外网，下不了，然后用镜像

赛亚超·2023-11-06 21:40

t420i升级固态硬盘提升_系统迁移教程：升级SSD后笔记本性能提升两倍？浦科特M9P PLUS 1TB_固态硬盘...

>快快使用戳这里<前言：今年PC圈格外的火热，NVIDIARTX30系列背刺RTX20系列，AMD不讲武德，CPU超intel，GPU超NVIDIA，苹果发布新Macb

weixin_39606137·2023-11-06 20:41

ThinkPad P73 拆机清灰日志

P73用了快2年，说实在的，没有感觉功能很强大，至少跑大型3D游戏比如地平线、Anno1800GPU温度90，风扇呼啸。按理说最高配RTXP5000,E2276,128G内存，不至于这样。

老T啊·2023-11-06 19:12

使用Pytorch手动搭建两层神经网络

使用PytorchTensor来构建一个两层神经网络，和numpy方式想像，但是只能在GPU上运行一、定义数据集和网络权重importtorchdtype=torch.FloatTensor#让dtype

长安study·2023-11-06 19:30

python 调用gpu算力_手把手教你免费使用百度云GPU算力提交深度学习任务

最近百度的同学发布了一个免费使用百度云GPU算力提交深度学习任务的工具PaddleCloud，能够帮助你一键快速发布深度学习任务，让我们一起来看一看这个工具是怎么做到的吧！

weixin_39732316·2023-11-06 17:29

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了NvidiaGPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。

weixin_34414650·2023-11-06 17:59

服务器物理集群,物理服务器集群

单机部署管理节点使用通用服务器，计算节点由多台Atlas800训练服务器、Atlas800推理服务器、服务器(插Atlas300T训练卡)、GPU训练服务器组成，存储节点使用外部存储服务器。

穆迪老师·2023-11-06 17:58

第四次作业：CNN实战

训练并测试全连接层6.可视化模型预测结果（主观分析）AI研习社“猫狗大战”测试1、下载测试集2、读取图片并进行测试3、结果写入csv文件4、提交测试结果想法和思考使用VGG模型进行猫狗大战引入库，并判断是否存在GPU

OUC_SE_GROUP19·2023-11-06 17:56

GPU Management Platform

GPU-XXX-ProjectforCryptography这个项目的背景是这样，写一个小小的GPU计算调度系统，它要求管理和调度机房里的N台GPU计算服务器，以实现大规模的并行计算处理。

haoranstone·2023-11-06 17:26

集群外访问计算节点gpu上的web链接

情况描述现在有一个程序，通过提交作业的方式在集群的计算节点C上运行，运行后给了一个web的地址,如下图所示然而，在自己电脑A上只能访问集群的管理节点B，无法直接访问计算节点。管理节点可以访问计算节点，计算节点无法访问自身外的网络。解决办法ssh-L打算在自己电脑上访问的端口:计算节点上IP:计算节点应用给出的端口登录管理节点的用户@管理节点B的IP地址在自己电脑的cmd里输入下面的命令：ssh-L

小怪兽会微笑·2023-11-06 17:54

什么是超融合数据中心网络？

数据中心网络连接数据中心内部通用计算、存储和高性能计算资源，服务器间的所有数据交互都要经由网络转发。

数据中心运维管理·2023-11-06 17:00

东数西算下，液冷数据中心为何日趋重要？

东数西算|超算平台|冷板式液冷深度学习|数据中心|高性能计算在“双碳”目标和“东数西算”工程的推动下，液冷、深度学习、高性能计算、多样化计算等技术前景广阔。

高性能服务器·2023-11-06 17:57

承载AI计算的数据中心网络和传统数据中心有何不同？

生成式AI正在风靡全球，不少企业开始研究如何在其业务流程中采用人工智能技术，更有一些企业客户开始考虑在数据中心和私有云中部署自己的AIGC和GPU扩展网络。

星融元asterfusion·2023-11-06 17:55

pytorch面试总结

一.pytorch多卡训练的原理原理：（1）将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3

我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

记录NUC 12蝰蛇峡谷Ubuntu装机+外置egpu

问题1在Ubuntu20.04不显示wifi，Ubuntu22.04显示wifi，装完以后重启显示iwfi1、装系统时不插网线，首次进系统插网线后做完编译https://askubuntu.com/questions/1344156/ubuntu-20-04-2-and-onboard-intel-i219-vUbuntu系统修复WIFIAdapter[Wi-Fi6AX1650i]Acer笔记本踩

haicong1000·2023-11-06 16:26

异构融合计算技术白皮书（2023年）研读1

1灵活性：GPU>FPGA>DSA>ASIC（1）GPU：CUDA编程模型（英伟达），（OpenCL编程模型Xilinxintel）这点叫平台支持（2）FPGA：基于FPGA的并行运算（csdn一个文章

danxutj·2023-11-06 16:10

跑在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

何为GPT4AllGPT4All官网给自己的定义是：一款免费使用、本地运行、隐私感知的聊天机器人，无需GPU或互联网。

ffb·2023-11-06 16:58

Three.js 开发引擎的特点

1.基于WebGL：Three.js基于WebGL技术，利用GPU加速来实现高性能的三维渲染。2.跨平台：它在主要的桌面和移动浏览器上运行，实现了跨平台的兼容性。3.丰

defdsdddev·2023-11-06 14:56

win10下.net framework 3.5 | net framework 4 无法安装解决方案

参考文章win10.netframework3.5组策略设置方案一搜索组策略，依次展开“计算机配置”、“管理模板”，然后选择“系统”，找到指定可选组件安装和组件修复的设置，选择enable，保存，CMD输入gpupdate

暴走十八步·2023-11-06 13:08

GPU蒙皮动画

GpuInstancingAnimation使用GPU顶点动画替代蒙皮骨骼动画效果上万个模型同时播放动画，批次仅22，且稳定在100多帧原理使用Animation的Sample与BakeMesh函数将动画的顶点坐标绘制到贴图中

BacteriumFox·2023-11-06 12:38

第二课.PyTorch入门

什么是PyTorchPytorch是一个基于Python的科学计算库，类似于Numpy，但可以使用GPU，可灵活开展深度学习实验，其数据结构tensor类似于ndarray，但tensor可以在GPU上加速运算

tzc_fly·2023-11-06 12:29

【科普/汇总】最全面的笔记本电脑验机指南，保证电脑到手小白开荒不踩坑

最简洁的验机步骤汇总，参考2023年以来各平台教程，力求全面，方便执行时步骤查漏，重点在于避免翻车，因此省去测评专用的CpuGpu跑分步骤省下一笔买专业软件的钱适用于：知道什么是验机，刚买新电脑的用户，

千痴灵·2023-11-06 12:56

Win10&Tensorflow2.0搭建GPU深度学习环境

一、安装Tensorflow建议使用阿里云镜像,使用pip进行安装tensorflow、tensorflow-gpu：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi

小可哥哥V·2023-11-06 11:58

Conda 常用命令

切换环境condainfo--envsactivatetensorflow-gpu在linux环境下切换环境：sourceactivatePytorch删除环境condaremove-nyour_env_name

Catmull·2023-11-06 10:19

labelme2coco.py 脚本增强

（labelme新版本已经加入了Segmentanything，可以AI抠图，可惜用的是onnxruntime，于是我折腾一番改成了onnxruntime-gpu。

markrenChina·2023-11-06 10:31

stable diffusion公司发布4款LLM大语言模型，为何大家都喜爱LLM？

stablediffusion模型是StabilityAI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型，本模型基于CompVis

人工智能研究所·2023-11-06 09:27

Google发布移动终端对象检测模型——mediapipe，无GPU依然飞快

对象检测模型最出名的当选YOLO系列，其YOLO系列已经更新到V8系列，但是现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。YOLO-NAS模型在包括COCO、Objects365和Roboflow100在内的知名数据集上进行了预训练，使其非常适合生产环境中的下游对象检测任务。YOLO-NAS的发布在对象检测模型的推理性能和效率方面实现了重大飞跃，解决了传统模型的局限性，并为各种任

人工智能研究所·2023-11-06 09:23

DirectX 11 调试记录（1）

可以简化成一个模型，GPU渲染是一个

kiki商·2023-11-06 08:35

tracy 学习

、GPU（所有主要图形API：OpenGL、Vulkan、Direct3D11/12、OpenCL。）、内

kiki商·2023-11-06 08:35

《Unity Shader入门精要》笔记（一）

开发者有绝对的控制权，主要有三个任务：准备好场景数据不可见物体剔除，提高渲染性能设置好每个模型的渲染状态，如：材质、纹理、Shader等该阶段最重要的输出是渲染图元，如：点、线、三角面等，会被传递到下一个有GPU

代码咖啡·2023-11-06 08:53

Fusion处理器

AMD在收购了ATi之后，没有浪费一点时间，立刻公布了整合CPU和GPU的新型处理器平台“Fusion”(熔合)，并表示对抗Intel迅驰的移动平台也会在明年推出。

starive_giant·2023-11-06 07:52

GPUImage图像处理源码精讲(一) -- 滤镜效果

GPUImage在阅读Rac，Masonry，AFNetworking源码后，我们稍作放松，来看另一个经典常用的第三方框架GPUImage，利用GPUImage对图片视频进行滤镜效果处理和优化。

ReynBryant·2023-11-06 07:14

Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI,Lama Cleaner,SadTalker,等AI工具,使用国内镜像,无需魔法。

Window使用xformers提速RTX20603秒出图MacM1使用MPS支持GPU10秒出图LamaCleaner智能图片编辑器：轻松擦除

weixin_43885000·2023-11-06 07:14

Android硬件加速（二）-RenderThread与OpenGL GPU渲染

Android4.0之后，系统默认开启硬件加速来渲染视图，之前，理解Android硬件加速的小白文简单的讲述了硬件加速的简单模型，不过主要针对前半阶段，并没怎么说是如何使用OpenGL、GPU处理数据的

weixin_34409741·2023-11-06 07:13

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜16＞- 使用GPU Compute计算(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ComputeEntityTest.ts

含影·2023-11-06 07:35

深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC （上篇）

王玉伟，腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组资深工程师，专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前，FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。摩尔定律失效的今天，

前端老码农·2023-11-06 07:26

AI芯片架构体系综述：芯片类型CPU\GPU\FPGA\ASIC以及指令集CSIS\RISC介绍

大模型的发展意味着算力变的越发重要，因为大国间科技竞争的关系，国内AI从业方在未来的一段时间存在着算力不确定性的问题，与之而来的是许多新型算力替代方案的产生。如何从架构关系上很好的理解计算芯片的种类，并且从计算类型、生态、流片能力等多角度评估算力需求，正在成为AI方向负责人的核心竞争力。正因为这个原因，最近几个休息日我一直在看相关领域的文章和论文，试着理清算力基础架构关系，因为过去积累不够深，可能

Garvin Li·2023-11-06 07:56

深度学习硬件：CPU、GPU、FPGA、ASIC

计算所对应的硬件平台有：CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来，用户每天产生大量的数据被入口应用收集：搜索、通讯。

平凡而伟大(心之所向)·2023-11-06 07:26

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

优点：很快，很好的GPU，100FPS；效果很好，纹理细节，超过很多NeRF；显存占用小，方便实用；可以随机初始化点云，即可以不提供点云，在训练时进行点云的生长和

HongyuJin·2023-11-06 06:05

【技术类汇报】05 | 逻辑顺序-内在结构：如何避免上司听完就“忘记”？

用云计算举例的话，IaaS，PaaS，SaaS就是云计算的内在结构，IaaS再分解，CPU/GPU虚拟化，磁盘虚拟化，内存虚拟化，网络虚拟化就是IaaS的内在结构。

来自地球的专项测试·2023-11-06 05:28

Pod调度策略：亲和性、污点与污点容忍

应用场景：专用节点：根据业务线将节点分组管理；匹配特殊硬件：部分节点配置有SSD硬盘、GPU。

GottdesKrieges·2023-11-06 04:48

北理工嵩天Python学习笔记

1Python基本语法元素1.1程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码

jinxiqinghuan·2023-11-06 04:42

mpv播放器input.conf配置，解决方向键快进快退无效的问题（总是跳到关键帧）

RIGHTno-osdseek5exact#方向键右前进要写no-osd和exact，网上搜到的input.conf都是套话废话，都没有写这两个关键词mpv.conf##解码/渲染设置###视频输出驱动，Windows可选gpu

河北一帆·2023-11-06 03:46

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